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    一種基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):20516070 閱讀:76 留言:0更新日期:2019-03-06 02:03
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法,所述方法包括如下步驟:步驟1.采集班組成員的尿液樣本;步驟2.對(duì)步驟1采集的樣本進(jìn)行預(yù)處理;步驟3.采用液相色譜?質(zhì)譜法對(duì)步驟2預(yù)處理后的樣本進(jìn)行檢測(cè);步驟4.對(duì)步驟3檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及閾值設(shè)定,篩選出潛在生物標(biāo)志物;步驟5.將步驟4篩選出的潛在生物標(biāo)志物與疲勞程度標(biāo)志物進(jìn)行比對(duì),判定被檢測(cè)班組成員的疲勞程度。本發(fā)明專利技術(shù)通過(guò)小分子代謝組學(xué)的方法實(shí)現(xiàn)了疲勞程度檢測(cè)標(biāo)志物的確定,并能夠進(jìn)行疲勞程度的判定,該方法普適性好,準(zhǔn)確性和可信度高。

    A Method for Detecting Team Fatigue Degree Based on Human Urine

    The present invention relates to a method for detecting group fatigue based on human urine. The method comprises the following steps: step 1. collecting urine samples of team members; step 2. pretreatment of samples collected in step 1; step 3. detection of samples pretreated in step 2 by liquid chromatography-mass spectrometry; step 4. processing and threshold value of data detected in step 3. Set up and screen out potential biomarkers; Step 5. Compare the potential biomarkers screened in Step 4 with the fatigue level markers to determine the fatigue level of the members of the tested team. The invention realizes the determination of fatigue degree detection markers by means of small molecule metabonomics, and can judge fatigue degree. The method has good universality, high accuracy and reliability.

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
    一種基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法
    本專利技術(shù)屬于生物檢測(cè)
    ,具體涉及一種基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法。
    技術(shù)介紹
    人類(lèi)研究疲勞的歷史最早可以追溯到百年前第一次世界大戰(zhàn),首先采用工效學(xué)方法研究疲勞問(wèn)題,利用勞動(dòng)生產(chǎn)率、工作績(jī)效等指標(biāo)表征疲勞。上世紀(jì)70年代,人們開(kāi)始注意到駕駛員疲勞容易導(dǎo)致交通安全事故和事故征候,從而將疲勞與安全事故和事故征候聯(lián)系起來(lái)。疲勞研究的目標(biāo)發(fā)展為預(yù)防由于疲勞引起的事故和事故征候,保障安全。隨著工業(yè)自動(dòng)化的高度普及,勞動(dòng)強(qiáng)度降低,腦疲勞(mentalfatigue)成為工業(yè)生產(chǎn)中的主要疲勞形式。與之相對(duì)應(yīng)的身體疲勞(physicalfatigue),也稱為肌肉疲勞(musclefatigue)是指發(fā)生在局部的肌肉酸痛并且肌肉變得無(wú)力。這種身體疲勞在當(dāng)今社會(huì)主要發(fā)生在劇烈運(yùn)動(dòng)后,也稱為運(yùn)動(dòng)疲勞。在后續(xù)論述中,我們提到的疲勞未特別標(biāo)明時(shí),均指腦疲勞。在工業(yè)生產(chǎn)中,疲勞與安全生產(chǎn)相聯(lián)系,因此不同安全生產(chǎn)崗位,對(duì)于疲勞容忍度是存在差異的。例如,在高速公路駕駛運(yùn)輸車(chē)輛的崗位,由于車(chē)速快,為保障運(yùn)輸安全要求駕駛員高度集中注意力、具有良好反應(yīng)力,對(duì)駕駛員出現(xiàn)輕微的疲勞都是不能容忍的。又如國(guó)際民航組織(InternationalCivilAviationOrganization)將疲勞描述為:由于睡眠缺失、覺(jué)醒時(shí)間延長(zhǎng)、晝夜節(jié)律改變、(腦力或/和體力)工作負(fù)荷,這些單因素或多因素導(dǎo)致的人體警覺(jué)性下降及執(zhí)行安全相關(guān)職責(zé)能力下降的一種心理和生理功能降低的生理狀態(tài)。因此,在工業(yè)安全生產(chǎn)中疲勞的判斷是與人員執(zhí)行安全崗位職責(zé)能力相關(guān)的,安全敏感崗位對(duì)疲勞程度的耐受度,即人體疲勞程度對(duì)生產(chǎn)安全的影響一直以來(lái)是工業(yè)安全生產(chǎn)關(guān)注的研究熱點(diǎn)之一。伴隨人們對(duì)社會(huì)安全關(guān)注的不斷提高,對(duì)于疲勞問(wèn)題的研究也由工效學(xué)研究拓展到心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、睡眠學(xué)、生理生化等學(xué)科。各學(xué)科建立了相應(yīng)檢測(cè)疲勞的方法,例如心理學(xué)基于主觀感受的斯坦福嗜睡量表、視覺(jué)類(lèi)比量表等,還有基于認(rèn)知能力檢測(cè)疲勞的威斯康星卡片分類(lèi)測(cè)試(WSCT)、倫敦塔測(cè)試(TOL)等。主觀量表易受到情緒及其他因素干擾,認(rèn)知測(cè)試中參數(shù)指標(biāo)設(shè)定比較困難,往往出現(xiàn)“天花板”或“地板”效應(yīng),致使這些量表或軟件的信度和效度不夠令人滿意;又如神經(jīng)和睡眠科學(xué)建立基于腦電圖變化檢測(cè)疲勞方法,提出delta和theta波顯著增大時(shí)出現(xiàn)疲勞,由于腦電儀器復(fù)雜,難以應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè);再如基于人體疲勞時(shí)出現(xiàn)打哈欠、眼動(dòng)變化如眨眼、眼瞼閉合等生理反應(yīng),嘗試建立相應(yīng)檢測(cè)方法。美國(guó)高速公路管理局汽車(chē)運(yùn)輸辦公室于1998年10月發(fā)布一份技術(shù)報(bào)告指出,與腦電檢測(cè)、頭部位置檢測(cè)、眨眼檢測(cè)相比,眼瞼閉合度(PERCLOS)檢測(cè)疲勞具有更加準(zhǔn)確和穩(wěn)定的檢測(cè)結(jié)果。但眼瞼閉合度檢測(cè)受到眼鏡、環(huán)境光線角度和亮度、人眼角度等干擾,難以推廣應(yīng)用。目前為止,人們對(duì)疲勞生化機(jī)制了解很少,疲勞生化機(jī)制的闡釋將有助于開(kāi)發(fā)基于生化指標(biāo)的客觀、穩(wěn)定、快速檢測(cè)疲勞程度的方法。采用生化指標(biāo)檢測(cè)疲勞程度是人們一直嘗試的一種方法,如檢測(cè)一些激素、肽等,研究發(fā)現(xiàn)胞嘧啶核苷(Cytidine)和腎上腺皮質(zhì)類(lèi)酯醇(Corticoid)濃度與工作壓力有關(guān);還檢測(cè)糖肽(Glycopeptides)等與睡眠、生物節(jié)律有關(guān)的物質(zhì);但Borbely等指出這些化合物與疲勞具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)缺乏一致性的證據(jù)。總之,人們雖然從工作壓力、睡眠、生物節(jié)律等多角度嘗試了多種化合物代謝與疲勞程度相關(guān)性研究,然而仍未發(fā)現(xiàn)任何一種人體代謝化合物與疲勞程度具有相關(guān)性。代謝組學(xué)是一個(gè)系統(tǒng)研究體內(nèi)代謝特征的新興學(xué)科,主要采用核磁共振、氣相色譜-質(zhì)譜、液相色譜-質(zhì)譜等檢測(cè)分析手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué),系統(tǒng)地探索、尋找和發(fā)現(xiàn)人體受到疾病、藥物等影響時(shí)其體液代謝的特征指標(biāo)即生物標(biāo)志物,在疾病診斷、藥物研發(fā)等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。例如,美國(guó)喬治敦大學(xué)的Mapstone等采用液相色譜質(zhì)譜分析(液質(zhì)分析)的代謝組學(xué)方法,篩查出10種特征生物標(biāo)志物,用于檢測(cè)阿爾茲海默癥,可以在該疾病出現(xiàn)臨床癥狀前2-3年進(jìn)行診斷,準(zhǔn)確率可以到達(dá)90%以上;又如,Naviaux等采用液質(zhì)分析方法研究了長(zhǎng)期疲勞綜合癥代謝特征,發(fā)現(xiàn)男性患者有8種代謝物,女性患者13種代謝物發(fā)生顯著性改變,受試者特征工作曲線(Receiveroperatorcharacteristiccurve,ROC)分析結(jié)果表明診斷準(zhǔn)確率達(dá)到94%(男性)和96%(女性);許國(guó)旺教授等采用液質(zhì)分析對(duì)抑郁癥和過(guò)度疲勞模型大鼠的血液和尿液進(jìn)行了代謝組學(xué)研究,結(jié)果表明兩組大鼠與對(duì)照組大鼠相比,代謝出現(xiàn)異常變化。Armstrong等采樣二維核磁共振能譜儀對(duì)慢性疲勞綜合癥患者血清進(jìn)行了代謝組學(xué)研究,結(jié)果表明病例組血清中谷氨酰胺和鳥(niǎo)氨酸含量顯著低于對(duì)照組。上述文獻(xiàn)報(bào)道中,針對(duì)各種疾病均采用病例組和對(duì)照組進(jìn)行分組比對(duì),但由于疲勞是一種可以恢復(fù)的生理變化,現(xiàn)有文獻(xiàn)方法不適用于疲勞程度相關(guān)生物標(biāo)志物的篩選。Chen等在文獻(xiàn)中利用液相色譜-質(zhì)譜法,對(duì)民航空中交通管制員的尿液樣本篩選了3種疲勞相關(guān)生物標(biāo)志物,但未提出疲勞程度的概念,此外沒(méi)有公開(kāi)如何去量化檢測(cè)疲勞程度,準(zhǔn)確地去判斷是否出現(xiàn)疲勞及疲勞程度的方法。在疲勞研究一百多年的歷程中,人們認(rèn)識(shí)到疲勞存在不同的強(qiáng)度,即疲勞程度,并且嘗試對(duì)疲勞程度進(jìn)行劃分、表征、檢測(cè)。例如心理學(xué)的史坦福嗜睡量表,其中將人由完全清醒狀態(tài)到幾乎在做夢(mèng),似乎下一秒就會(huì)睡著了的狀態(tài)劃分成7個(gè)疲勞等級(jí),要求被試者通過(guò)主觀感受進(jìn)行選擇劃分。目前為止,尚未見(jiàn)到采用客觀指標(biāo)檢測(cè)疲勞程度的報(bào)道。疲勞程度與工業(yè)生產(chǎn)中崗位安全執(zhí)行能力相關(guān),例如高速公路駕駛員連續(xù)駕駛2-3小時(shí)即出現(xiàn)輕度疲勞,需要休息恢復(fù)30-60分鐘,才能繼續(xù)從事這種需要高度集中注意力安全風(fēng)險(xiǎn)高的工作;而一般辦公室工作職員則可以連續(xù)工作4-6小時(shí),即使出現(xiàn)輕度疲勞仍不會(huì)產(chǎn)生安全風(fēng)險(xiǎn)。因此疲勞程度檢測(cè)可以給生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)管控提供有力的新技術(shù)和新手段。
    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    本專利技術(shù)針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足,利用小分子代謝組學(xué)方法建立了一種利用液相色譜-質(zhì)譜法基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法。根據(jù)疲勞程度的評(píng)估結(jié)果進(jìn)而可以在生產(chǎn)中進(jìn)行工作負(fù)荷評(píng)估、排班體系評(píng)估,上崗前檢測(cè)評(píng)估是否可以上崗,崗中檢測(cè)用于發(fā)現(xiàn)疲勞風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)調(diào)整,在崗后檢測(cè)評(píng)估崗位工作負(fù)荷等。為工業(yè)生產(chǎn)中疲勞程度檢測(cè)和監(jiān)測(cè)、管控疲勞風(fēng)險(xiǎn),保障安全生產(chǎn)提供新技術(shù)和新方法。本專利技術(shù)人在大量的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,提出了可以通過(guò)疲勞相關(guān)生物標(biāo)志物的表達(dá)進(jìn)行疲勞程度檢測(cè)和劃分的新思想,并在本專利技術(shù)中建立了量化檢測(cè)疲勞程度,準(zhǔn)確地去判斷是否出現(xiàn)疲勞及疲勞程度的方法。本專利技術(shù)通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):一種基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:步驟1.采集班組成員的尿液樣本;步驟2.對(duì)步驟1采集的樣本進(jìn)行預(yù)處理;步驟3.采用液相色譜-質(zhì)譜法對(duì)步驟2預(yù)處理后的樣本進(jìn)行檢測(cè);步驟4.對(duì)步驟3檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及閾值設(shè)定,篩選出潛在生物標(biāo)志物;步驟5.將步驟4篩選出的潛在生物標(biāo)志物與疲勞程度標(biāo)志物進(jìn)行比對(duì),判定被檢測(cè)班組成員的疲勞程度。根據(jù)本專利技術(shù),步驟1中,所述尿液樣本來(lái)源于身體健康的班組成員,當(dāng)所述班組成員為女性時(shí),優(yōu)選不在月經(jīng)期的女本文檔來(lái)自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
    1.一種基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:步驟1.采集班組成員的尿液樣本;步驟2.對(duì)步驟1采集的樣本進(jìn)行預(yù)處理;步驟3.采用液相色譜?質(zhì)譜法對(duì)步驟2預(yù)處理后的樣本進(jìn)行檢測(cè);步驟4.對(duì)步驟3檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及閾值設(shè)定,篩選出潛在生物標(biāo)志物;步驟5.將步驟4篩選出的潛在生物標(biāo)志物與疲勞程度標(biāo)志物進(jìn)行比對(duì),判定被檢測(cè)班組成員的疲勞程度。

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種基于人體尿液檢測(cè)班組疲勞程度的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:步驟1.采集班組成員的尿液樣本;步驟2.對(duì)步驟1采集的樣本進(jìn)行預(yù)處理;步驟3.采用液相色譜-質(zhì)譜法對(duì)步驟2預(yù)處理后的樣本進(jìn)行檢測(cè);步驟4.對(duì)步驟3檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及閾值設(shè)定,篩選出潛在生物標(biāo)志物;步驟5.將步驟4篩選出的潛在生物標(biāo)志物與疲勞程度標(biāo)志物進(jìn)行比對(duì),判定被檢測(cè)班組成員的疲勞程度。2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1中:所述尿液樣本來(lái)源于身體健康的班組成員,當(dāng)所述班組成員為女性時(shí),優(yōu)選不在月經(jīng)期的女性;優(yōu)選地,所述采集步驟包括采集非疲勞樣本和疲勞程度樣本;優(yōu)選地,樣本的采集步驟包括:在班組成員上班工作前或模擬操作誘發(fā)疲勞前,采集其尿液樣本作為非疲勞樣本;根據(jù)疲勞程度,在班組成員工作后或模擬操作誘發(fā)疲勞后收集其尿液樣本作為疲勞程度樣本;優(yōu)選地,所述班組中各成員的連續(xù)工作時(shí)間長(zhǎng)短、工作崗位、工作負(fù)荷及排班情況等相同或相似;優(yōu)選地,所述班組例如可以為駕駛員、管制員、機(jī)械維修人員或醫(yī)療人員構(gòu)成的班組等;優(yōu)選地,所述班組可以是5人以上的樣本量組,例如8-20人的樣本量組,如8-10人的樣本量組;優(yōu)選地,步驟1的樣本采集步驟還包括在采集完尿液樣本后,將樣本在不高于-20℃條件下進(jìn)行低溫保存;例如將尿液樣本分裝于無(wú)菌離心管保存于-80℃;優(yōu)選地,在低溫保存過(guò)程中還可以向樣本中加入適量抗生素,避免因細(xì)菌引起部分代謝物的分解;例如向樣本中加入質(zhì)量濃度為0.05-0.1%的疊氮化鈉。3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,步驟2中:預(yù)處理步驟包括:將尿液樣本進(jìn)行離心,取上清液及任選將上清液稀釋成適宜后續(xù)步驟分析檢測(cè)濃度的水溶液,例如使用1-3倍體積的水對(duì)樣本進(jìn)行稀釋;例如采用如下步驟對(duì)尿液樣本進(jìn)行預(yù)處理:分析檢測(cè)前將尿液樣本取出放置至室溫,在4℃,12000rpm離心5分鐘,取上清液100μL加入100μL水稀釋。4.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,步驟3中:所述液相色譜-質(zhì)譜法優(yōu)選為液相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜法;優(yōu)選地,所述檢測(cè)樣本為班組的疲勞程度樣本和非疲勞樣本;優(yōu)選地,所述液相色譜采用極性色譜柱優(yōu)選HILIC柱、弱極性色譜柱優(yōu)選C18柱和非極性色譜柱優(yōu)選PFPP柱分別對(duì)尿液中的極性、弱極性和非極性組分進(jìn)行分離檢測(cè);優(yōu)選地,當(dāng)所述液相色譜使用極性色譜柱分離檢測(cè)極性組分時(shí),質(zhì)譜法優(yōu)選采用檢測(cè)正離子模式;當(dāng)所述液相色譜使用弱極性和非極性柱分離檢測(cè)弱極性和非極性組分時(shí),質(zhì)譜法采用正離子和負(fù)離子兩種模式;優(yōu)選地,采用極性HILIC色譜柱的液相條件為:UPLCBEHAmideHILICcolumn[(2.1-4.6)mm╳(100-250)mm,1.5-5μm];優(yōu)選地,流動(dòng)相為A相組成為體積分?jǐn)?shù)95-100%乙腈或甲醇和體積分?jǐn)?shù)為0-5%含有0.1-0.5%甲酸或乙酸或三氟乙酸的水溶液,B相組成為含有0.1-0.5%甲酸或乙酸或三氟乙酸的水溶液;優(yōu)選地,柱溫為20-40℃,進(jìn)樣量0.5-5.0μL,流動(dòng)相流速0.3-1.0mL/min;優(yōu)選地,采用弱極性C18色譜柱的液相條件為:UPLCCSHC18柱[(2.1-4.6)mm╳(100-250)mm,1.5-5μm)];優(yōu)選地,流動(dòng)相A相組成為含有0.1-5%甲酸或乙酸或三氟乙酸的水溶液,B相組成為乙腈或甲醇;優(yōu)選地,柱溫為20-40℃,進(jìn)樣量0.5-5.0μL,流動(dòng)相流速0.3-1.0mL/min;優(yōu)選地,液相色譜法采用非極性PFPP色譜柱的液相條件為:UPLCHSSPFPP柱[(2.1-4.6)mm╳(100-250)mm,1.5-5μm)];優(yōu)選地,流動(dòng)相為A相組成為含有0.1-5%甲酸或乙酸或三氟乙酸的水溶液,B相組成為甲醇或乙腈;優(yōu)選地,柱溫為20-40℃,進(jìn)樣量0.3-5.0μL,流動(dòng)相流速0.3-1.0mL/min;優(yōu)選地,所述質(zhì)譜法的檢測(cè)條件為:當(dāng)使用正離子離子化模式檢測(cè)時(shí),質(zhì)量范圍設(shè)置為50-1200m/z全掃描模式。電噴霧離子化器毛細(xì)管電壓為2500-3500,優(yōu)選3000V,cone電壓為20-40V,優(yōu)選30V。干燥氣為氮?dú)?,去溶劑化流速?00L/h,cone氣流速為30L/h。去溶劑化溫度為400℃,離子源溫度為100℃。采用濃度為0.2ng/mL的leucineenkephalin(亮氨酸腦啡肽)作為質(zhì)量數(shù)校準(zhǔn)內(nèi)標(biāo),校準(zhǔn)離子質(zhì)量為556.2771Da([M+H]+);優(yōu)選地,當(dāng)使用正離子和負(fù)離子兩種離子化模式檢測(cè)時(shí),質(zhì)量范圍設(shè)置為50-1200m/z全掃描模式;電噴霧離子化器毛細(xì)管電壓為2000-3500,優(yōu)選3000V(正離子)或2200V(負(fù)離子),cone電壓為20-40V,優(yōu)選30V;干燥氣為氮?dú)?,去溶劑化流速?00L/h,cone氣流速為30L/h。去溶劑化溫度為400℃,離子源溫度為100℃。采用濃度為0.2ng/mL的leucineenkephalin(亮氨酸腦啡肽)作為質(zhì)量數(shù)校準(zhǔn)內(nèi)標(biāo),校準(zhǔn)離子質(zhì)量為556.2771Da([M+H]+)或554.2615Da([M-H]-);優(yōu)選地,分離檢測(cè)體液樣本時(shí),每5個(gè)樣本插入1個(gè)空白防止交叉污染,還可以插入一個(gè)質(zhì)控樣進(jìn)行質(zhì)量控制;優(yōu)選地,分離檢測(cè)過(guò)程中樣品室溫度保持0-4℃。5.如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述步驟4中:對(duì)步驟3分離檢測(cè)的數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)處理軟件優(yōu)選采用代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理相關(guān)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理;優(yōu)選地,所述分析處理方法包括數(shù)據(jù)對(duì)齊,峰提取,采用偏最小二乘法OPLS-DA分析,以P≤0.05、CV≤30%、VIP>1.0、最大變化倍數(shù)≥1.2作為篩選閾值,篩選出潛在生物標(biāo)志物。例如使用數(shù)據(jù)處理專業(yè)軟件ProgenesisQI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,得到潛在生物標(biāo)志物。優(yōu)選地,利用液相色譜-質(zhì)譜檢測(cè)潛在生物標(biāo)志物的精確分子量推測(cè)其分子式,利用色譜保留時(shí)間所表現(xiàn)的色譜特性和質(zhì)譜特征,結(jié)合HMDB(www.hmdb.ca)、METLIN(Metlin.scripps.edu)、Chemspider、MZedDB或KEGG中的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中人體尿液組分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),篩選出潛在生物標(biāo)志物,質(zhì)量偏差設(shè)置為5ppm...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:陳振玲,劉永鎖,李麗麗姜薇,徐先發(fā),許海山,王偉王妍,劉鐵兵王雷,朱安林,楊劍
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:中國(guó)民用航空局民用航空醫(yī)學(xué)中心,
    類(lèi)型:發(fā)明
    國(guó)別省市:北京,11

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