一種大數據背景下的營養供餐方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種大數據背景下的營養供餐系統，涉及大數據技術領域，包括：獲取用戶的基本信息和用戶的健康信息；根據基本信息和健康信息評估用戶的飲食風險；計算有助于用戶規避健康風險的能量及營養素攝入量，并將能量及營養素攝入量分配至用戶的每日各餐的飲食中；獲取氣候信息；獲取食材信息；計算出飲食供應商供應給用戶所需飲食菜單、有關說明及費用；用戶根據飲食供應商提供的飲食菜單、有關說明及費用，生成點餐信息；根據點餐信息，飲食供應商烹制食物，進行食物配送，本發明專利技術通過用戶信息、氣候信息和食材信息，進行飲食菜單編制，提高了用戶對飲食菜單的接受程度，也讓飲食供應商能夠合理利用各自食材。

【技術實現步驟摘要】
一種大數據背景下的營養供餐方法及系統
本專利技術涉及大數據
，特別是指一種大數據背景下的營養供餐方法及系統。
技術介紹
大數據(bigdata)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，是傳統數據處理應用軟件不足以處理它們的大或復雜的數據集的術語，在總數據量相同的情況下，與個別分析獨立的小型數據集相比，將各個小型數據集合并后進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性。現在人們生活節奏加快，為了節約寶貴的時間，選用網上的購物配送成為年輕人的選擇，在飲食方面，人們又對健康生活飲食逐漸的重視，如何保證網上的食品購物安全健康，在大數據快速發展的當今社會，采用大數據分析挖掘健康營養食譜和推薦合理飲食食譜，為人們的健康飲食提供便利，提供人們健康飲食方式是需要解決的問題。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術的目的在于提出一種大數據背景下的營養供餐方法及系統，通過用戶信息、氣候信息和食材信息，進行飲食菜單編制，提高了用戶對飲食菜單的接受程度，也讓飲食供應商能夠合理利用各自食材。基于上述目的本專利技術提供的一種大數據背景下的營養供餐方法，包括：獲取用戶的基本信息和所述用戶的健康信息，其中，所述基本信息包括性別、年齡、體重、身高信息，所述健康信息遺傳病、吸煙史、惡性腫瘤、糖尿病、高血壓和冠心病信息；根據所述基本信息和所述健康信息評估所述用戶的飲食風險；根據所述基本信息和所述健康信息計算有助于所述用戶規避健康風險的能量及營養素攝入量，并將所述能量及營養素攝入量分配至所述用戶的每日各餐的飲食中；獲取氣候信息，通過互聯網采集當地實時氣候信息，所述氣候信息包括天氣、溫度、濕度和空氣指數信息；獲取食材信息，包括大數據背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央處理器，將智能冰箱中的食材、飲品或物品進行信息采集，并將數據信息通過所述中央處理器存儲，中央處理器中的數據發送到云數據庫，數據包括每日消耗情況、冰箱內庫存情況以及其他設置參數，所述云數據庫根據接收到的數據進行比對，及時發送給飲食供應商，并將超過閥值儲存下限的物品匯總后發送到飲食供應商；根據所述基本信息、健康信息、氣候信息和食材信息，計算出飲食供應商供應給用戶所需飲食菜單、有關說明及費用。用戶根據飲食供應商提供的飲食菜單、有關說明及費用，選擇自己所需飲食類別并支付費用，生成點餐信息；根據所述點餐信息，所述飲食供應商烹制食物，進行食物配送。可選的，根根據所述基本信息、健康信息、氣候信息和食材信息，計算出飲食供應商供應給用戶所需飲食菜單、有關說明及費用，具體包括：根據所述用戶的預設選擇食物、所述飲食風險、所述天氣信息和智能冰箱內的所述食材信息從所述云數據庫中獲取所需的食物信息。可選的，當根據所述用戶的預設選擇食物和所述飲食風險從云數據庫中獲取到的所述食物信息不足以完成所述營養食譜的編制時，所述方法還包括：根據所述用戶的日常飲食信息獲取所述用戶的高頻食用食物，并通過云數據庫傳輸給飲食供應商。可選的，所述飲食供應商采購高頻食用食物所需食材，生成二次飲食菜單、有關說明及費用，并上傳給云數據庫，所述用戶根據所述二次飲食菜單、有關說明及費用，選擇自己所需飲食類別并支付費用，生成點餐信息，根據所述點餐信息，所述飲食供應商烹制食物，進行食物配送。可選的，所述方法還包括建立所述用戶的歷史食譜數據，并分享所述用戶的歷史食譜數據，并獲取其他用戶分享的歷史食譜數據，并根據所述其他用戶分享的歷史食譜數據為所述用戶的營養食譜提供改進建議。一種大數據背景下的營養供餐系統，包括：用戶信息獲取模塊：獲取用戶的基本信息和所述用戶的健康信息，其中，所述基本信息包括性別、年齡、體重、身高信息，所述健康信息遺傳病、吸煙史、惡性腫瘤、糖尿病、高血壓和冠心病信息；第一評估模塊：根據所述基本信息和所述健康信息評估所述用戶的飲食風險；分配模塊：根據所述基本信息和所述健康信息計算有助于所述用戶規避健康風險的能量及營養素攝入量，并將所述能量及營養素攝入量分配至所述用戶的每日各餐的飲食中；氣候獲取模塊：通過互聯網采集當地實時氣候信息，所述氣候信息包括天氣、溫度、濕度和空氣指數信息；食材獲取模塊：包括大數據背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央處理器，將智能冰箱中的食材、飲品或物品進行信息采集，并將數據信息通過所述中央處理器存儲，中央處理器中的數據發送到云數據庫，數據包括每日消耗情況、冰箱內庫存情況以及其他設置參數，所述云數據庫根據接收到的數據進行比對，及時發送給飲食供應商，并將超過閥值儲存下限的物品匯總后發送到飲食供應商；菜單生成模塊：根據所述氣候信息和食材信息，計算出飲食供應商供應給用戶所需飲食菜單、有關說明及費用；訂單生成模塊：用戶根據飲食供應商提供的飲食菜單、有關說明及費用，選擇自己所需飲食類別并支付費用，生成點餐信息；配送模塊：根據所述點餐信息，所述飲食供應商烹制食物，進行食物配送。可選的，所述菜單生成模塊具體用于：根據所述用戶的預設選擇食物、所述飲食風險、所述天氣信息和智能冰箱內的所述食材信息從所述云數據庫中獲取所需的食物信息。可選的，當所述生成模塊根據所述用戶的預設選擇食物和所述飲食風險從云數據庫中獲取到的所述食物信息不足以完成所述營養食譜的編制時，所述裝置還包括：第二獲取模塊，根據所述用戶的日常飲食信息獲取所述用戶的高頻食用食物，并通過云數據庫傳輸給飲食供應商。可選的，所述第二獲取模塊具體用于：所述飲食供應商采購高頻食用食物所需食材，生成二次飲食菜單、有關說明及費用，并上傳給云數據庫，所述用戶根據所述二次飲食菜單、有關說明及費用，選擇自己所需飲食類別并支付費用，生成點餐信息。可選的，還包括：建立與分享模塊：建立所述用戶的歷史食譜數據，并分享所述用戶的歷史食譜數據，并獲取其他用戶分享的歷史食譜數據，并根據所述其他用戶分享的歷史食譜數據為所述用戶的營養食譜提供改進建議。從上面所述可以看出，本專利技術的有益效果為：可先獲取用戶的基本信息和用戶的健康信息，之后，根據基本信息和健康信息評估用戶的飲食風險，并根據基本信息和健康信息計算有助于用戶規避健康風險的能量及營養素攝入量，并將能量及營養素攝入量分配至用戶的每日各餐的飲食中，根據天氣情況以及飲食供應商已有的食材，進行飲食菜單編制，一方面可以為用戶推薦符合用戶自身的飲食菜單，提高了用戶對飲食菜單的接受程度，另一方面，由于飲食菜單的生成均是借助于計算機和互聯網大數據技術，大大降低了符合用戶自身飲食的編制成本，也讓飲食供應商能夠合理利用各自食材。附圖說明圖1為本專利技術實施例中大數據背景下的營養供餐系統的結構框圖。具體實施方式為使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚明白，以下結合具體實施例，并參照附圖，對本專利技術進一步詳細說明。本專利技術提供的一種大數據背景下的營養供餐方法，包括以下步驟：S1)獲取用戶的基本信息和用戶的健康信息，其中，所述基本信息包括性別、年齡、體重、身高等信息，所述健康信息遺傳病、吸煙史、惡性腫瘤、糖尿病、高血壓和冠心病等信息；其中，在本專利技術的實施例中，用戶的基本信息可包括但不限于用戶的性別、年齡、體重、身高等等。此外，用戶的健康信息還可包括但不限于用戶的日常本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種大數據背景下的營養供餐方法，其特征在于，包括：獲取用戶的基本信息和所述用戶的健康信息，其中，所述基本信息包括性別、年齡、體重、身高信息，所述健康信息遺傳病、吸煙史、惡性腫瘤、糖尿病、高血壓和冠心病信息；根據所述基本信息和所述健康信息評估所述用戶的飲食風險；根據所述基本信息和所述健康信息計算有助于所述用戶規避健康風險的能量及營養素攝入量，并將所述能量及營養素攝入量分配至所述用戶的每日各餐的飲食中；獲取氣候信息，通過互聯網采集當地實時氣候信息，所述氣候信息包括天氣、溫度、濕度和空氣指數信息；獲取食材信息，包括大數據背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央處理器，將智能冰箱中的食材、飲品或物品進行信息采集，并將數據信息通過所述中央處理器存儲，中央處理器中的數據發送到云數據庫，數據包括每日消耗情況、冰箱內庫存情況以及其他設置參數，所述云數據庫根據接收到的數據進行比對，及時發送給飲食供應商，并將超過閥值儲存下限的物品匯總后發送到飲食供應商；根據所述基本信息、健康信息、氣候信息和食材信息，計算出飲食供應商供應給用戶所需飲食菜單、有關說明及費用。用戶根據飲食供應商提供的飲食菜單、有關說明及費用，選擇自己所需飲食類別并支付費用，生成點餐信息；根據所述點餐信息，所述飲食供應商烹制食物，進行食物配送。...

【技術特征摘要】
1.一種大數據背景下的營養供餐方法，其特征在于，包括：獲取用戶的基本信息和所述用戶的健康信息，其中，所述基本信息包括性別、年齡、體重、身高信息，所述健康信息遺傳病、吸煙史、惡性腫瘤、糖尿病、高血壓和冠心病信息；根據所述基本信息和所述健康信息評估所述用戶的飲食風險；根據所述基本信息和所述健康信息計算有助于所述用戶規避健康風險的能量及營養素攝入量，并將所述能量及營養素攝入量分配至所述用戶的每日各餐的飲食中；獲取氣候信息，通過互聯網采集當地實時氣候信息，所述氣候信息包括天氣、溫度、濕度和空氣指數信息；獲取食材信息，包括大數據背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央處理器，將智能冰箱中的食材、飲品或物品進行信息采集，并將數據信息通過所述中央處理器存儲，中央處理器中的數據發送到云數據庫，數據包括每日消耗情況、冰箱內庫存情況以及其他設置參數，所述云數據庫根據接收到的數據進行比對，及時發送給飲食供應商，并將超過閥值儲存下限的物品匯總后發送到飲食供應商；根據所述基本信息、健康信息、氣候信息和食材信息，計算出飲食供應商供應給用戶所需飲食菜單、有關說明及費用。用戶根據飲食供應商提供的飲食菜單、有關說明及費用，選擇自己所需飲食類別并支付費用，生成點餐信息；根據所述點餐信息，所述飲食供應商烹制食物，進行食物配送。2.根據權利要求1所述的大數據背景下的營養供餐方法，其特征在于，根根據所述基本信息、健康信息、氣候信息和食材信息，計算出飲食供應商供應給用戶所需飲食菜單、有關說明及費用，具體包括：根據所述用戶的預設選擇食物、所述飲食風險、所述天氣信息和智能冰箱內的所述食材信息從所述云數據庫中獲取所需的食物信息。3.根據權利要求2所述的大數據背景下的營養供餐方法，其特征在于，當根據所述用戶的預設選擇食物和所述飲食風險從云數據庫中獲取到的所述食物信息不足以完成所述營養食譜的編制時，所述方法還包括：根據所述用戶的日常飲食信息獲取所述用戶的高頻食用食物，并通過云數據庫傳輸給飲食供應商。4.根據權利要求3所述的大數據背景下的營養供餐方法，其特征在于，所述飲食供應商采購高頻食用食物所需食材，生成二次飲食菜單、有關說明及費用，并上傳給云數據庫，所述用戶根據所述二次飲食菜單、有關說明及費用，選擇自己所需飲食類別并支付費用，生成點餐信息，根據所述點餐信息，所述飲食供應商烹制食物，進行食物配送。5.根據權利要求4所述的大數據背景下的營養供餐方法，其特征在于，所述方法還包括建立所述用戶的歷史食譜數據，并分享所述用戶的歷史食譜數據，并獲取其他用戶分享的歷史食譜數據，并根據所述其他用戶分享的歷史食譜數據為所述用戶的營養食譜提...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳濤，張晶堯，黃小明，
申請(專利權)人：北京榮之聯科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11