一種具有大數據的生態環境監管系統和監管方法技術方案

發明專利技術屬于計算機應用技術領域，尤其涉及一種具有大數據的生態環境監管系統和監管方法，建立動態長度數據接口，根據數據量調整數據接口；接收數據接口的數據，進行數據融合方法；運用模糊貼近度融合方法，剔除其中疏失的數據，得到監測結果。本發明專利技術利用大數據技術，有效對生態環境實時監測并采用動態動態長度數據接口，保證了數據接口的兼容性和穩定的傳輸數據；本發明專利技術利用數據處理器和數據庫對上層采用QPSO算法進行預修正，有利于獲取準確的實時數據，有效對接收的實時數據進行修正，避免動態誤差對檢測數據的影響。

An Eco-environmental Monitoring System and Method with Large Data

【技術實現步驟摘要】
一種具有大數據的生態環境監管系統和監管方法
本專利技術屬于定位
，尤其涉及一種具有大數據的生態環境監管系統和監管方法。
技術介紹
隨著我國經濟的快速發展，人們生產生活對環境及生態的破壞日趨嚴重，環境污染事故頻繁發生。環境監測作為控制和治理環境污染的主要手段之一，在當前環境污染緊張的局勢下，發揮著不可替代的作用。由于我國地面、大氣及水等環境的復雜性，檢測網點的分散性，僅靠傳統的檢測技術是不能滿足宏觀及動態的環境監測需求。且現有技術不能保證檢測數據信息的準確度，降低系統的運行精度；現有技術中不能有效對接收的實時數據進行修正，動態誤差對檢測數據的影響，從而影響監測結果。現有技術存在以下問題：(1)由于空氣質量監測點數量有限，難以對污染源精準定位；(2)政府工作人員突擊的突擊檢查成本高，成功率低；(3)遙感衛星監測技術精度低，面對精度較高的大量數據又無法處理。(4)現有技術不能保證檢測數據信息的準確度，降低系統的運行精度；現有技術中不能有效對接收的實時數據進行修正，動態誤差對檢測數據的影響，從而影響監測結果。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供一種具有大數據的生態環境監管系統和監管方法。本專利技術是這樣實現的，一種具有大數據的生態環境監管方法，所述具有大數據的生態環監管方法建立動態長度數據接口，根據數據量調整數據接口；接收數據接口的數據，進行數據融合方法；運用模糊貼近度融合方法，剔除疏失的數據，得到監測結果。進一步，所述具有大數據的生態環監管方法具體包括：步驟一，建立動態長度數據接口，根據數據量調整數據接口，接收遙感衛星、地面空氣質量監測點、家用空氣凈化器、水環境監測點、土地質量監測點的實時信息；步驟二，對數據接口接收的實時數據進行數據層、特征層和決策層的融合處理獲得初步融合的數據信息；步驟三，利用數據處理器剔除疏失數據信息，同時運用基于模糊貼近度的數據融合算法對初步融合的數據信息進行第二次融合；步驟四利用數據處理器和數據庫對上層采用QPSO算法進行預修正，在進行第三次數據融合，得到最終處理結果。進一步，所述步驟一中，數據接口用于接收實時信息，信息源來自遙感衛星、地面空氣質量監測點、家用空氣凈化器、水環境監測點、土地質量監測點；所述步驟二中，數據融合包括：數據層融合、特征層融合、決策層融合；數據層融合采用集中式融合體系進行融合處理，將來自數據接口的信息進行打包處理；特征層融合進行特征提取、信息綜合分析處理，實時完成數據分類，即將同一生態環境污染程度信息封裝為一個數據包；決策層融合通過關聯處理進行決策層融合判決，將生態環境污染程度進行分級以壓縮數據量，污染程度分級為：達標、不達標、嚴重不達標、數據異常。進一步，步驟三利用數據融合算法對初步融合的數據信息進行第二次融合中，設Ap、Aq分別是第P個和第q個模糊量，定義S＝S(Ap，Aq)，若s滿足：1)0≤S≤1；2)S(Ap，Ap)＝1，S(Ap，φ)＝0；3)S(Ap，Aq)＝S(Aq，Ap)；4)當時，有S(Ap，Aq)＞S(Ap，As)；則稱S為Ap、Aq的貼近度，為Ap、Aq的接近程度。進一步，設第i個數據的權重為ri，則令ri＝S(Ai，A0)，S(Ai，A0)采用格貼近度；其中內積為：外積為：進行歸一化處理，得到各個數據間的相對權重：根據所得的各數據權重，利用數據融合得到最終的結果：進一步，步驟四采用QPSO算法進行預修正中，設y(k)為實時數據的輸出，r(k)為參考模型輸出，z(k)為補償輸出，w為補償器系數，m，n為補償器的階數；則補償輸出為：z(k)＝A(z-1)y(k)-B(z-1)z(k)+v(k)式中v(k)是均值為零，方差為服從正態分布的不相關隨機噪聲，且：A(z-1)＝A0+A1z-1…+AnZ-nB(z-1)＝B1z-1+…+Bmz-m，m≤nz(k)和r(k)的偏差為：e(k)＝r(k)-z(k)均方誤差和為：補償濾波器的權值向量表示形式為：本專利技術的另一目的在于提供一種具有大數據的生態環境監管程序，應用于終端，所述具有大數據的生態環境監管程序實現權利要求1～6任意一項所述的具有大數據的生態環境監管方法。本專利技術的另一目的在于提供一種終端，所述終端搭載實現所述具有大數據的生態環境監管方法的服務器。本專利技術的另一目的在于提供一種計算機可讀存儲介質，包括指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執行所述的具有大數據的生態環境監管方法。本專利技術的另一目的在于提供一種實施所述具有大數據的生態環境監管方法的具有大數據的生態環境監管系統，所述具有大數據的生態環境監管系統包括：節點、數據融合接口、數據處理器、數據融合模塊；所述節點通過空中接口與數據融合接口相連；所述數據融合接口通過數據并口與數據處理器相連；所述數據處理器與數據融合模塊通過數據并口相連；所述節點1為遙感衛星和地面監測點，負責收集和發送環境信息；所述數據融合接口用于接受各個節點發送的數據，并進行初步融合；所述數據處理器用于執行模糊貼近度融合方法，剔除其中疏失的數據；所述數據融合模塊用于對上層進行預修正和數據融合，得到最終處理結果；所述數據融合模塊4中集成有處理器和數據庫。本專利技術的優點及積極效果為：本專利技術提供的具有大數據的生態環監管方法中，建立動態長度數據接口，根據數據量調整數據接口，接收遙感衛星、地面空氣質量監測點、家用空氣凈化器、水環境監測點、土地質量監測點的實時信息；對數據接口接收的實時數據進行數據層、特征層和決策層的融合處理獲得初步融合的數據信息；利用數據處理器剔除疏失數據信息，同時運用基于模糊貼近度的數據融合算法對初步融合的數據信息進行第二次融合；利用數據處理器和數據庫對上層采用QPSO算法進行預修正，在進行第三次數據融合，得到最終處理結果。利用大數據技術，有效對生態環境實時監測；采用動態動態長度數據接口，保證了數據接口的兼容性和穩定的傳輸數據。本專利技術利用數據處理器運用基于模糊貼近度的數據融合算法對初步融合的數據信息進行第二次融合，有利于保證數據信息的準確度，提高具有大數據的生態環境監管系統的運行精度；本專利技術利用數據處理器和數據庫對上層采用QPSO算法進行預修正，有利于獲取準確的實時數據，有效對接收的實時數據進行修正，避免動態誤差對檢測數據的影響。附圖說明圖1是本專利技術實施例提供的具有大數據的生態環境監管方法流程圖。圖2是本專利技術實施例提供的具有大數據的生態環境監管系統圖。圖中：1、節點；2、數據融合接口；3、數據處理器；4、數據融合模塊。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合實施例，對本專利技術進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。現有技術中，由于空氣質量監測點數量有限，難以對污染源精準定位；政府工作人員突擊的突擊檢查成本高，成功率低。遙感衛星監測技術精度低，面對精度較高的大量數據又無法處理。現有技術不能保證檢測數據信息的準確度，降低系統的運行精度；現有技術中不能有效對接收的實時數據進行修正，動態誤差對檢測數據的影響，從而影響監測結果。為解決上述技術問題，下面結合附圖及具體實施例對本專利技術的應用原理作詳細描述。如圖1所示，本專利技術實施例的具有大數據的生態環境監管方法，具體包括以下步驟：S101，建立動態長度本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種具有大數據的生態環境監管方法，其特征在于，所述具有大數據的生態環監管方法建立動態長度數據接口，根據數據量調整數據接口；接收數據接口的數據，進行數據融合方法；運用模糊貼近度融合方法，剔除疏失的數據，得到監測結果。

【技術特征摘要】
1.一種具有大數據的生態環境監管方法，其特征在于，所述具有大數據的生態環監管方法建立動態長度數據接口，根據數據量調整數據接口；接收數據接口的數據，進行數據融合方法；運用模糊貼近度融合方法，剔除疏失的數據，得到監測結果。2.如權利要求1所述的具有大數據的生態環境監管方法，其特征在于，所述具有大數據的生態環監管方法具體包括：步驟一，建立動態長度數據接口，根據數據量調整數據接口，接收遙感衛星、地面空氣質量監測點、家用空氣凈化器、水環境監測點、土地質量監測點的實時信息；步驟二，對數據接口接收的實時數據進行數據層、特征層和決策層的融合處理獲得初步融合的數據信息；步驟三，利用數據處理器剔除疏失數據信息，同時運用基于模糊貼近度的數據融合算法對初步融合的數據信息進行第二次融合；步驟四，利用數據處理器和數據庫對上層采用QPSO算法進行預修正，在進行第三次數據融合，得到最終處理結果。3.如權利要求1所述的具有大數據的生態環境監管方法，其特征在于，所述步驟一中，數據接口用于接收實時信息，信息源來自遙感衛星、地面空氣質量監測點、家用空氣凈化器、水環境監測點、土地質量監測點；所述步驟二中，數據融合包括：數據層融合、特征層融合、決策層融合；數據層融合采用集中式融合體系進行融合處理，將來自數據接口的信息進行打包處理；特征層融合進行特征提取、信息綜合分析處理，實時完成數據分類，即將同一生態環境污染程度信息封裝為一個數據包；決策層融合通過關聯處理進行決策層融合判決，將生態環境污染程度進行分級以壓縮數據量，污染程度分級為：達標、不達標、嚴重不達標、數據異常。4.如權利要求2所述的具有大數據的生態環境監管方法，其特征在于，步驟三利用數據融合算法對初步融合的數據信息進行第二次融合中，設Ap、Aq分別是第P個和第q個模糊量，定義S＝S(Ap，Aq)，若s滿足：1)0≤S≤1；2)S(Ap，Ap)＝1，S(Ap，φ)＝0；3)S(Ap，Aq)＝S(Aq，Ap)；4)當時，有S(Ap，Aq)＞S(Ap，As)；則稱S為Ap、Aq的貼近度，為Ap、Aq的接近程度。5.如權利要求4所述的具有大...

【專利技術屬性】
技術研發人員：郁劍，
申請(專利權)人：湖南商學院，
類型：發明
國別省市：湖南,43