本申請公開了一種眼底圖像的質量控制方法及裝置,其中方法包括:接收眼底圖像;計算所述眼底圖像的模糊度值;從所述眼底圖像中提取血管,確定出所述眼底圖像中的無血管區域,并計算所述無血管區域的面積;根據所述模糊度值及所述無血管區域的面積,判斷所述眼底圖像的圖像質量是否合格。本申請通過比較眼底圖像的模糊度值以及無血管區域的面積,達到了判斷眼底圖像是否合格的目的,從而實現了對眼底圖像進行圖像質量控制的技術效果,進而解決了提高眼底圖像的圖像質量控制的快速性和穩定性的技術問題。
【技術實現步驟摘要】
眼底圖像的質量控制方法及裝置
本申請涉及計算機視覺及圖像處理
,具體而言,涉及一種眼底圖像的質量控制方法及裝置。
技術介紹
由于眼底圖像采集設備都沒有圖像質量的判別功能,這就導致大量不合格的低質量眼底圖像進入后期醫生閱片環節,導致低質量眼底圖像占用大量的資源,繼而降低了醫生對眼底圖像的分析效率,直接提高了醫生對患者的閱片成本。與此同時,因為圖像質量不佳影響判斷,也提高了醫生誤判的風險。相關技術中對圖像質量的控制主要包括兩種方式:一種是完全依靠操作者自身的經驗來進行判別;另一種是通過對眼底圖像進行亮區或暗區的分析進行判斷。前一種方式因完全依靠人工進行判斷導致圖像質量的控制標準并不穩定,而后一種方式則因計算量大導致運行速度慢且不穩定,而且功能判斷相對單一,難以滿足實際的臨床需求。
技術實現思路
本申請的主要目的在于提供一種眼底圖像的質量控制方法,以快速、穩定的判斷眼底圖像的圖像質量是否合格,避免了低質量圖像進入后期醫生閱片環節,從而接收醫生閱片成本,最終達到降低誤判風險的目的。為了實現上述目的,根據本申請的一個方面,提供了一種眼底圖像的質量控制方法。根據本申請的眼底圖像的質量控制方法包括:接收眼底圖像;計算所述眼底圖像的模糊度值;從所述眼底圖像中提取血管,確定出所述眼底圖像中的無血管區域,并計算所述無血管區域的面積;根據所述模糊度值及所述無血管區域的面積,判斷所述眼底圖像的圖像質量是否合格。進一步,所述根據所述模糊度值及所述無血管區域的面積,判斷所述眼底圖像的圖像質量是否合格,包括:判斷所述無血管區域的面積是否大于面積閾值,并判斷所述模糊度值是否大于模糊度閾值;如果所述無血管區域的面積大于面積閾值,且所述模糊度值大于所述模糊度閾值,則確定所述眼底圖像為不合格圖像。進一步,所述方法還包括:在確定所述眼底圖像為不合格圖像后,還判斷所述無血管區域是否包括反光亮區和/或暗區;如果所述無血管區域包括反光亮區和/或暗區,則所述眼底圖像曝光有異常。進一步,所述方法還包括:在確定所述眼底圖像為不合格圖像后,還判斷所述無血管區域是否覆蓋整個眼底;如果覆蓋整個眼底,則確定所述眼底圖像為全局模糊圖像。進一步,所述方法還包括:在確定所述眼底圖像為全局模糊圖像后,重新獲取相應用戶的眼底圖像,并判斷重新獲取的眼底圖像是否為全局模糊圖像;如果多次判斷重新獲取的眼底圖像為全局模糊圖像,則確定所述眼底圖像存在眼底病變。進一步,所述確定出所述眼底圖像中的無血管區域,包括:在從所述眼底圖像中提取血管后,對提取的血管進行篩查,去除誤提取的血管,得到血管區域;根據得到的所述血管區域確定出所述眼底圖像中的無血管區域。進一步,所述方法還包括:在從所述眼底圖像中提取血管前,對所述眼底圖像進行彩色眼底圖像判斷以及前眼圖像判斷;如果所述眼底圖像為非彩色眼底圖像或為前眼圖像,則剔除該眼底圖像。進一步,所述方法還包括:如果所述眼底圖像為合格圖像,則對所述眼底圖像進行眼別分析;根據眼別分析結果,對所述眼底圖像進行眼底結構定位分析;根據定位得到的眼底結構的位置判斷所述眼底圖像是否以所述眼底結構為中心;如果所述眼底圖像不以所述眼底結構為中心,則將已確定為圖像質量合格的眼底圖像最終判定為圖像質量不合格。為了實現上述目的,根據本申請的另一方面,提供了一種眼底圖像的質量控制裝置。根據本申請的眼底圖像的質量控制裝置包括:圖像接收單元,用于接收眼底圖像;模糊計算單元,用于計算所述眼底圖像的模糊度值;區域提取單元,用于從所述眼底圖像中提取血管,確定出所述眼底圖像中的無血管區域,并計算所述無血管區域的面積;質量判斷單元,用于根據所述模糊度值及所述無血管區域的面積,判斷所述眼底圖像的圖像質量是否合格。進一步,所述質量判斷單元包括:質量判斷模塊,用于判斷所述無血管區域的面積是否大于面積閾值,并判斷所述模糊度值是否大于模糊度閾值;質量確定模塊,用于如果所述無血管區域的面積大于面積閾值,且所述模糊度值大于所述模糊度閾值,則確定所述眼底圖像為不合格圖像。進一步,所述裝置還包括:曝光判斷單元,用于在確定所述眼底圖像為不合格圖像后,還判斷所述無血管區域是否包括反光亮區和/或暗區;曝光確定單元,用于如果所述無血管區域包括反光亮區和/或暗區,則所述眼底圖像曝光有異常。進一步,所述裝置還包括:模糊判斷單元,用于在確定所述眼底圖像為不合格圖像后,還判斷所述無血管區域是否覆蓋整個眼底;模糊確定單元,用于如果覆蓋整個眼底,則確定所述眼底圖像為全局模糊圖像。進一步,所述裝置還包括:再次判斷單元,用于在確定所述眼底圖像為全局模糊圖像后,重新獲取相應用戶的眼底圖像,并判斷重新獲取的眼底圖像是否為全局模糊圖像;質量再確定單元,用于如果多次判斷重新獲取的眼底圖像為全局模糊圖像,則確定所述眼底圖像存在眼底病變。進一步,所述區域提取單元包括:血管篩選模塊,用于在從所述眼底圖像中提取血管后,對提取的血管進行篩查,去除誤提取的血管,得到血管區域;無血管區域模塊,用于根據得到的所述血管區域確定出所述眼底圖像中的無血管區域。進一步,所述裝置還包括:彩色及前眼判斷單元,用于在從所述眼底圖像中提取血管前,對所述眼底圖像進行彩色眼底圖像判斷以及前眼圖像判斷;彩色及前眼處理單元,用于如果所述眼底圖像為非彩色眼底圖像或為前眼圖像,則剔除該眼底圖像。進一步,所述裝置還包括:眼別分析單元,用于如果所述眼底圖像為合格圖像,則對所述眼底圖像進行眼別分析;結構定位單元,用于根據眼別分析結果,對所述眼底圖像進行眼底結構定位分析;結構判斷單元,用于根據定位得到的眼底結構的位置判斷所述眼底圖像是否以所述眼底結構為中心;質量再確定單元,用于如果所述眼底圖像不以所述眼底結構為中心,則將已確定為圖像質量合格的眼底圖像最終判定為圖像質量不合格。在本申請實施例中,采用計算模糊度值以及提取無血管區域的方式,通過比較眼底圖像的模糊度值以及無血管區域的面積,達到了判斷眼底圖像是否合格的目的,從而實現了對眼底圖像進行圖像質量控制的技術效果,進而解決了提高眼底圖像的圖像質量控制的快速性和穩定性的技術問題。附圖說明構成本申請的一部分的附圖用來提供對本申請的進一步理解,使得本申請的其它特征、目的和優點變得更明顯。本申請的示意性實施例附圖及其說明用于解釋本申請,并不構成對本申請的不當限定。在附圖中:圖1是本申請所述的眼底圖像的質量控制方法一個實施例的流程示意圖;圖2為本申請中判斷所述眼底圖像是否合格一個實施例具體工作原理的流程示意圖;圖3為本申請提供無血管區域一個實施例的流程示意圖;圖4為本申請所述眼底圖像的質量控制方法另一個實施例的流程示意圖;圖5為應用所述眼底圖像的質量控制方法處理眼底圖像又一個實施例的流程示意圖;圖6為應用所述眼底圖像的質量控制方法處理眼底圖像又一個實施例篩選出的前眼圖像的結果示意圖;圖7為應用所述眼底圖像的質量控制方法處理眼底圖像又一個實施例篩選出的不合格圖像的結果示意圖;圖8為應用所述眼底圖像的質量控制方法處理眼底圖像又一個實施例篩選出的合格圖像的結果示意圖;圖9為本申請所述眼底圖像的質量控制裝置一個實施例的框圖結構示意圖;以及圖10為本申請所述眼底圖像的質量控制裝置另一個實施例的框圖結構示意圖。具體實施方式為了使本
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【技術保護點】
1.一種眼底圖像的質量控制方法,其特征在于,包括:接收眼底圖像;計算所述眼底圖像的模糊度值;從所述眼底圖像中提取血管,確定出所述眼底圖像中的無血管區域,并計算所述無血管區域的面積;根據所述模糊度值及所述無血管區域的面積,判斷所述眼底圖像的圖像質量是否合格。
【技術特征摘要】
1.一種眼底圖像的質量控制方法,其特征在于,包括:接收眼底圖像;計算所述眼底圖像的模糊度值;從所述眼底圖像中提取血管,確定出所述眼底圖像中的無血管區域,并計算所述無血管區域的面積;根據所述模糊度值及所述無血管區域的面積,判斷所述眼底圖像的圖像質量是否合格。2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述模糊度值及所述無血管區域的面積,判斷所述眼底圖像的圖像質量是否合格,包括:判斷所述無血管區域的面積是否大于面積閾值,并判斷所述模糊度值是否大于模糊度閾值;如果所述無血管區域的面積大于面積閾值,且所述模糊度值大于所述模糊度閾值,則確定所述眼底圖像為不合格圖像。3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:在確定所述眼底圖像為不合格圖像后,還判斷所述無血管區域是否包含反光亮區和/或暗區;如果所述無血管區域包括反光亮區和/或暗區,則所述眼底圖像曝光有異常。4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:在確定所述眼底圖像為不合格圖像后,還判斷所述無血管區域是否覆蓋整個眼底;如果覆蓋整個眼底,則確定所述眼底圖像為全局模糊圖像。5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:在確定所述眼底圖像為全局模糊圖像后,重新獲取相應用戶的眼底圖像,并判斷重新獲取的眼底圖像是否為全局模糊圖像;如果多次判斷重新獲取的眼底圖像為全局模糊圖像,則確定所述眼底圖像存在眼底病變。6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定出所述眼底圖像中的無血管區域,包括:在...
【專利技術屬性】
技術研發人員:江威,
申請(專利權)人:江威,
類型:發明
國別省市:湖北,42
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