【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種油品質量分析管控系統(tǒng)
本專利技術涉及油品質量數(shù)據(jù)檢驗分析技術，尤其涉及一種油品質量分析管控系統(tǒng)。
技術介紹
當前，油品質量主要是通過實驗室信息管理系統(tǒng)(LaboratoryInformationManagementSystem，以下簡稱LIMS)來進行管理，世界上最早的LIMS(1982年術語提出)應用起源于20世紀60年代末美國的一些高等學校、研究所和化學公司。歷經(jīng)了研究、發(fā)展、商品化三個階段。之后隨著計算機技術、網(wǎng)絡通訊技術、數(shù)據(jù)庫和儀器儀表的飛速發(fā)展，LIMS技術的應用進入了一個嶄新的時代，世界上著名的艾克森美孚(Exxon-Mobil)石油公司，殼牌(Shell)石油公司等早已推廣應用了LIMS技術。LIMS主要面向實驗室工作人員和質量管理技術人員。LIMS的廣泛應用，無疑為實驗室管理人員帶來了很大的方便。近年，在油品質量處理方面出現(xiàn)了以譜庫為基礎的專業(yè)方法，以及圖象分析系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等，但是對質量結果的深層次挖掘應用卻比較薄弱。尤其隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，越發(fā)顯得LIMS數(shù)據(jù)的分析應用需要加強。如何依托于現(xiàn)有的LIMS系統(tǒng)，以煉廠成品油、外采供應商成品油以及區(qū)域性市場成品油質量數(shù)據(jù)庫中的歷史沉淀數(shù)據(jù)以及當前質量數(shù)據(jù)為基礎，使用數(shù)據(jù)驅動的方式對現(xiàn)有產(chǎn)品質檢數(shù)據(jù)進行深入的分析與挖掘，結合業(yè)內(nèi)先進的大數(shù)據(jù)處理、整合、分析與展現(xiàn)技術，為中國石化進一步提高中國石化油品質量的風險管控能力，提升中國石化的整體品牌形象顯得尤為迫切。
技術實現(xiàn)思路
針對上述問題，本專利技術提出了一種油品質量分析管控系統(tǒng)，包括油品質量分析主系統(tǒng)、供應商管理主系統(tǒng)和管理駕駛艙主系統(tǒng)。其...
【技術保護點】
1.一種油品質量分析管控系統(tǒng)，其特征在于，包括：油品質量分析主系統(tǒng)，其包括：群落分析子系統(tǒng)，其用于對油品樣本數(shù)據(jù)進行分析，利用包括業(yè)務劃分、分類監(jiān)督劃分和無監(jiān)督聚類的劃分方法將所述油品樣本數(shù)據(jù)劃分成若干群落，并對各個群落進行特征歸納和油品畫像，以及對各個群落間的油品差異進行分析；溯源分析子系統(tǒng)，其用于通過分析油品樣本數(shù)據(jù)確定用來建立油品生產(chǎn)廠匹配模型的油品特征指標，并建立油品特征指標體系，基于所述油品特征指標體系通過二分類算法建立油品生產(chǎn)廠匹配模型，根據(jù)各個油品供應商的油品生產(chǎn)廠匹配模型分析新進油品與各個油品供應商的油品的相似度，從而推測所述新進油品的來源；相關性分析子系統(tǒng)，其用于根據(jù)油品樣本數(shù)據(jù)分析油品檢測指標之間的相關性和不同群落的油品在油品檢測指標上的相關性差異；供應商管理主系統(tǒng)，其用于從油品供應商管理的角度出發(fā)進行統(tǒng)計分析，包括對不合格供應商占比、供應商指標趨勢、供應商指標控制、供應商指標差異、供應商指標分布的情況進行統(tǒng)計分析，以及對供應商進行量化評級；管理駕駛艙主系統(tǒng)，其用于利用數(shù)據(jù)可視化技術，根據(jù)用戶設置的查詢、統(tǒng)計條件，展示油品質量檢驗工作的情況、油品不合格的情況、指標不...
【技術特征摘要】
1.一種油品質量分析管控系統(tǒng)，其特征在于，包括：油品質量分析主系統(tǒng)，其包括：群落分析子系統(tǒng)，其用于對油品樣本數(shù)據(jù)進行分析，利用包括業(yè)務劃分、分類監(jiān)督劃分和無監(jiān)督聚類的劃分方法將所述油品樣本數(shù)據(jù)劃分成若干群落，并對各個群落進行特征歸納和油品畫像，以及對各個群落間的油品差異進行分析；溯源分析子系統(tǒng)，其用于通過分析油品樣本數(shù)據(jù)確定用來建立油品生產(chǎn)廠匹配模型的油品特征指標，并建立油品特征指標體系，基于所述油品特征指標體系通過二分類算法建立油品生產(chǎn)廠匹配模型，根據(jù)各個油品供應商的油品生產(chǎn)廠匹配模型分析新進油品與各個油品供應商的油品的相似度，從而推測所述新進油品的來源；相關性分析子系統(tǒng)，其用于根據(jù)油品樣本數(shù)據(jù)分析油品檢測指標之間的相關性和不同群落的油品在油品檢測指標上的相關性差異；供應商管理主系統(tǒng)，其用于從油品供應商管理的角度出發(fā)進行統(tǒng)計分析，包括對不合格供應商占比、供應商指標趨勢、供應商指標控制、供應商指標差異、供應商指標分布的情況進行統(tǒng)計分析，以及對供應商進行量化評級；管理駕駛艙主系統(tǒng)，其用于利用數(shù)據(jù)可視化技術，根據(jù)用戶設置的查詢、統(tǒng)計條件，展示油品質量檢驗工作的情況、油品不合格的情況、指標不合格趨勢、指標中位數(shù)趨勢、內(nèi)外油指標對比、檢測指標柱狀圖分布、雙指標散點圖。2.如權利要求1所述的油品質量分析管控系統(tǒng)，其特征在于，所述油品質量分析主系統(tǒng)的群落分析子系統(tǒng)包括：特征篩選模塊，其用于根據(jù)油品樣本數(shù)據(jù)的缺失情況、業(yè)務重要性及模型特點確定用來建立油品分類模型的油品屬性特征；分類劃分模塊，其用于根據(jù)油品來源對油品樣本數(shù)據(jù)進行業(yè)務劃分，然后基于篩選出的油品屬性特征建立油品分類模型，根據(jù)所述油品分類模型對油品樣本數(shù)據(jù)進行進一步的分類監(jiān)督劃分；無監(jiān)督聚類模塊，其用于根據(jù)油品間的相似性，利用無監(jiān)督聚類模型將經(jīng)過分類劃分的油品樣本數(shù)據(jù)的每一類進一步細分成若干群落；群落分析模塊，其用于對各個群落進行特征歸納和油品畫像，并對各個群落間的油品差異進行分析。3.如權利要求2所述的油品質量分析管控系統(tǒng)，其特征在于，所述群落分析子系統(tǒng)的分類劃分模塊包括：業(yè)務劃分單元，其用于根據(jù)油品來源將油品樣本數(shù)據(jù)劃分為配置油和外采油；分類監(jiān)督劃分單元，其用于基于篩選出的油品屬性特征，利用決策樹二分類算法建立油品分類模型，利用所述油品分類模型將劃分為配置油和外采油的油品樣本數(shù)據(jù)進一步劃分為典型外采油、典型配置油、類配置外采油和類外采配置油。4.如權利要求2所述的油品質量分析管控系統(tǒng)，其特征在于，所述群落分析子系統(tǒng)的無監(jiān)督聚類模塊包括：指標選擇單元，其用于根據(jù)待聚類的油品樣本數(shù)據(jù)的缺失情況、業(yè)務重要性及模型特點確定進行聚類分析的油品檢測指標；數(shù)據(jù)填補單元，其用于基于中位數(shù)填補法對所述油品檢測指標的油品樣本數(shù)據(jù)中的缺失值進行插補填充；聚類處理單元，其用于利用K-means聚類模型將經(jīng)過填補的油品樣本數(shù)據(jù)進一步細分成若干群落。5.如權利要求1所述的油品質量分析管控系統(tǒng)，其特征在于，所述油品質量分析主系統(tǒng)的溯源分析子系統(tǒng)包括：特征篩選模塊，其用于根據(jù)油品樣本數(shù)據(jù)的缺失情況、業(yè)務重要性及模型特點篩選用來建立油品生產(chǎn)廠匹配模型的油品特征指標，并建立油品特征指標體系；樣本平衡模塊，其用于針對每一個要建立油品生產(chǎn)廠匹配模型的油品供應商，將該供應商的油品樣本數(shù)據(jù)與其他供應商的油品樣本數(shù)據(jù)分別作為正樣本與負樣本，進行樣本平衡處理；模型建立模塊，其用于針對每一個要建立油品生產(chǎn)廠匹配模型的油品供應商，基于建立的油品特征指標體系和平衡后的油品樣本數(shù)據(jù)，利用決策樹二分類算法建立油品生產(chǎn)廠匹配模型；溯源分析模塊，其基于各個油品供應商的油品生產(chǎn)廠匹配模型，分析新進油品與各個油品供應商的油品的相似度，據(jù)此推...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王維民，沈青祁，鄭斌，周金廣，徐敏，王守城，倪慶旭，唐俊，秦靜遠，
申請(專利權)人：中國石化銷售有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京,11
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