本發(fā)明專利技術(shù)提供一種風險控制方法及裝置,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該風險控制方法包括:采集風控數(shù)據(jù),將風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型,預(yù)設(shè)風控模型包括至少一條風控規(guī)則,獲取每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),根據(jù)每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果。該方法將多個風控規(guī)則輸入至預(yù)設(shè)風控模型中,可將輸入的風控數(shù)據(jù)及風控規(guī)則解析為流程計劃,按照流程計劃來實現(xiàn)風險控制的評判,并最終根據(jù)每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài)來獲取風控結(jié)果,提高了風控結(jié)果的準確性。
Risk control methods and devices
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
風險控制方法及裝置
本專利技術(shù)涉及信貸風險控制領(lǐng)域,具體而言,涉及一種風險控制方法及裝置。
技術(shù)介紹
風險控制(以下簡稱風控),是指風險管理者采取各種措施和方法,消滅或減少風險事件發(fā)生的各種可能性,或者減少風險事件發(fā)生時造成的損失。在現(xiàn)有技術(shù)中,風控系統(tǒng)使用的風控模型由多個風控業(yè)務(wù)組成,這些風控業(yè)務(wù)使用的數(shù)據(jù)源有來自企業(yè)內(nèi)部的,也有來自企業(yè)外部的。風控應(yīng)用系統(tǒng)部署業(yè)務(wù)根據(jù)數(shù)據(jù)需求抽取企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),并發(fā)地提交給業(yè)務(wù)引擎,由業(yè)務(wù)引擎實現(xiàn)對所有的風控業(yè)務(wù)進行解析,得到風控結(jié)果。但是,現(xiàn)有技術(shù)中,將所有的風控業(yè)務(wù)一并交給業(yè)務(wù)引擎處理時,不能得到精準的風控結(jié)果。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于,針對上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種風險控制方法及裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中得到的風控結(jié)果不精確的問題。為實現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)實施例采用的技術(shù)方案如下:第一方面,本專利技術(shù)實施例提供了一種風險控制方法,包括:采集風控數(shù)據(jù);將所述風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型,所述預(yù)設(shè)風控模型包括至少一條風控規(guī)則;獲取每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài);根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果。進一步地,所述將所述風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型之前,還包括:獲取待處理風控業(yè)務(wù)請求,所述待處理風控業(yè)務(wù)請求包括:至少一條風控規(guī)則;根據(jù)所述風控規(guī)則構(gòu)建所述風控模型。進一步地,所述采集風控數(shù)據(jù),包括:采集原始風控數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始風控數(shù)據(jù)采用預(yù)設(shè)算法,獲取風控詞匯,所述風控詞匯是所述風控規(guī)則的最小單元。進一步地,所述風控規(guī)則包括:紅線規(guī)則;所述根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果,包括:若所述紅線規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài)為拒絕狀態(tài),則停止判斷過程、輸出對應(yīng)的風控結(jié)果。進一步地,所述風控規(guī)則包括:普通風控規(guī)則;所述根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果,包括:所述根據(jù)每條普通風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),采用預(yù)設(shè)算法計算獲取風控結(jié)果。進一步地,所述根據(jù)所述風控規(guī)則構(gòu)建所述風控模型,包括:顯示各所述風控規(guī)則對應(yīng)的可移動模塊、以及各執(zhí)行動作對應(yīng)的可移動模塊;接收用戶輸入的移動指令,所述移動指令用于指示所述可移動模塊的位置變化;根據(jù)所述移動指令控制所述可移動模塊移動,構(gòu)建所述風控模型。第二方面,本專利技術(shù)實施例還提供了一種風險控制裝置,包括采集模塊,用于采集風控數(shù)據(jù);輸入模塊,用于將所述風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型,所述預(yù)設(shè)風控模型包括至少一條風控規(guī)則;獲取模塊,用于獲取每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài);根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果。進一步地,還包括:構(gòu)建模塊;所述獲取模塊,具體用于獲取待處理風控業(yè)務(wù)請求,所述待處理風控業(yè)務(wù)請求包括:至少一條風控規(guī)則;所述構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述風控規(guī)則構(gòu)建所述風控模型。進一步地,所述采集模塊,具體用于采集原始風控數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始風控數(shù)據(jù)采用預(yù)設(shè)算法,獲取風控詞匯,所述風控詞匯是所述風控規(guī)則的最小單元。進一步地,所述風控規(guī)則包括:普通風控規(guī)則;所述獲取模塊,具體用于所述根據(jù)每條普通風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),采用預(yù)設(shè)算法計算獲取風控結(jié)果。本專利技術(shù)的有益效果是:本專利技術(shù)提供的風險控制方法及裝置,該方法包括:采集風控數(shù)據(jù),將風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型,預(yù)設(shè)風控模型包括至少一條風控規(guī)則,獲取每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),根據(jù)每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果。該方法將多個風控規(guī)則輸入至預(yù)設(shè)風控模型中,并根據(jù)每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài)來獲取風控結(jié)果。可將風控規(guī)則流程化實現(xiàn),并提高風控結(jié)果的準確性。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術(shù)實施例的技術(shù)方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,應(yīng)當理解,以下附圖僅示出了本專利技術(shù)的某些實施例,因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。圖1為本申請一實施提供的一種風險控制方法流程示意圖;圖2為本申請又一實施例提供的一種風險控制方法流程示意圖;圖3為本申請另一實施例提供的一種風險控制方法流程示意圖;圖4為本申請另一實施例提供的一種風險控制方法流程示意圖;圖5為本申請一實施例提供的一種風險控制裝置模塊示意圖;圖6為本申請又一實施例提供的一種風險控制裝置模塊示意圖;圖7為本申請另一實施例提供的一種風險控制裝置模塊示意圖;圖8為本申請另一實施例提供的一種風險控制裝置模塊示意圖;圖9為本申請另一實施例提供的一種風險控制裝置模塊示意圖。具體實施方式為使本專利技術(shù)實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合本專利技術(shù)實施例中的附圖,對本專利技術(shù)實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本專利技術(shù)一部分實施例,而不是全部的實施例。圖1為本申請一實施提供的一種風險控制方法流程示意圖;該方法可以由計算設(shè)備執(zhí)行,例如計算機、服務(wù)器等,本申請不作具體限制。如圖1所示,該風險控制方法包括:S110、采集風控數(shù)據(jù)。需要說明的是,上述中的風控數(shù)據(jù)可以指進行風險控制(以下簡稱風控)評判時所需要用到的數(shù)據(jù)。其中,該風控數(shù)據(jù)至少來自以下兩方面:一方面來自企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)源,例如,某公司或個人提供的基本信息數(shù)據(jù)、企業(yè)標簽庫存儲數(shù)據(jù)等。另一方面來自外部數(shù)據(jù)源,例如,某公司或個人的稅務(wù)信息、法院信息等。其中,搜集外部數(shù)據(jù)源時需支付一定的費用成本,且同樣的公司或個人多次進行業(yè)務(wù)風控評判時,會產(chǎn)生多次費用成本,為客戶造成一定的費用壓力。可選地,本申請?zhí)峁┑娘L險控制方法,可將首次從外部支付費用采集到的數(shù)據(jù)緩存在本地企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中,當需要采集數(shù)據(jù)時,首先訪問本地企業(yè)數(shù)據(jù)庫,查看要訪問的數(shù)據(jù)是否在之前已經(jīng)訪問過,若近期通過外部數(shù)據(jù)源訪問過相同的數(shù)據(jù),則不需要再次訪問收費的外部數(shù)據(jù)源,直接引用數(shù)據(jù)緩存中的數(shù)據(jù),為客戶節(jié)省一定成本。若企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)不能滿足風控評判所需的數(shù)據(jù)需求時,再采集外部數(shù)據(jù)源并支付相關(guān)費用,且在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫采集到滿足需求的風控數(shù)據(jù)將不需支付相關(guān)費用。S120、將風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型,預(yù)設(shè)風控模型包括至少一條風控規(guī)則。需要說明的是,上述風控模型可以是提前訓(xùn)練計算得到的,當需進行風控評判時,將采集到的風控數(shù)據(jù)及風控規(guī)則輸入至預(yù)設(shè)風控模型中,相關(guān)控制設(shè)備分析輸入至預(yù)設(shè)控制模型的規(guī)則語義,并將輸入的風控數(shù)據(jù)及風控規(guī)則解析為流程計劃,且在該流程計劃中,每一個節(jié)點為一個可被判定的決策規(guī)則。例如,首先判定身份核驗規(guī)則,若身份核驗通過的話,再繼續(xù)核驗該流程計劃下一層節(jié)點包括的風險規(guī)則、反欺詐規(guī)則、信用規(guī)則等。需要說明的是,本實施例提供的風險控制方法,所提到的規(guī)則包括但不局限于上述規(guī)則,其中,也可包括相應(yīng)的規(guī)則集。S130、獲取每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài)。經(jīng)過步驟S120后,預(yù)設(shè)風控模型將所有的規(guī)則全部解析為一個可執(zhí)行的流程計劃,并根據(jù)所形成的流程計劃進一步判斷每個規(guī)則的輸出風控判定狀態(tài)。其中,風控判定狀態(tài)包括:通過、拒絕、待審三種狀態(tài)。即為每一個規(guī)則最終都會輸出一個風控判定狀態(tài),從而按照已形成的流程計劃及該層節(jié)點所輸出的風控判定狀態(tài)來決定下一層節(jié)點所需要執(zhí)行的決策規(guī)則,進而使得本申請?zhí)峁┑娘L險控制方法是流程控制模型中的一條由多個節(jié)點構(gòu)成的路徑。S140、根據(jù)每條風控規(guī)則輸出的風控判定狀本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種風險控制方法,其特征在于,包括:采集風控數(shù)據(jù);將所述風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型,所述預(yù)設(shè)風控模型包括至少一條風控規(guī)則;獲取每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài);根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種風險控制方法,其特征在于,包括:采集風控數(shù)據(jù);將所述風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型,所述預(yù)設(shè)風控模型包括至少一條風控規(guī)則;獲取每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài);根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風險控制方法,其特征在于,所述將所述風控數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)風控模型之前,還包括:獲取待處理風控業(yè)務(wù)請求,所述待處理風控業(yè)務(wù)請求包括:至少一條風控規(guī)則;根據(jù)所述風控規(guī)則構(gòu)建所述風控模型。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風險控制方法,其特征在于,所述采集風控數(shù)據(jù),包括:采集原始風控數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始風控數(shù)據(jù)采用預(yù)設(shè)算法,獲取風控詞匯,所述風控詞匯是所述風控規(guī)則的最小單元。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風險控制方法,其特征在于,所述風控規(guī)則包括:紅線規(guī)則;所述根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果,包括:若所述紅線規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài)為拒絕狀態(tài),則停止判斷過程、輸出對應(yīng)的風控結(jié)果。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風險控制方法,其特征在于,所述風控規(guī)則包括:普通風控規(guī)則;所述根據(jù)每條所述風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),獲取風控結(jié)果,包括:根據(jù)每條普通風控規(guī)則輸出的風控判定狀態(tài),采用預(yù)設(shè)算法計算獲取風控結(jié)果。6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風險控制方法,...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:韓雙江,姜長江,鄧浩,
申請(專利權(quán))人:薔薇智慧科技有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:浙江,33
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