基于生物識別的身份驗證方法、裝置、設備及可讀介質制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例公開了一種基于生物識別的身份驗證方法、服務器及計算機可讀存儲介質，其中，所述方法包括：接收輸入的身份驗證消息，所述身份驗證消息包含手掌溫度信息、手掌生物信息，所述手掌生物信息包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種；判斷所述手掌溫度信息是否與預設溫度閾值區間匹配，在所述手掌溫度信息與預設溫度閾值區間匹配時，判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配；在所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配時，判定身份驗證成功。本發明專利技術實施例的技術方案采用的包括活體檢測的基于雙重或多重生物識別的身份驗證方式與基于單一種信息識別的身份驗證方式相比，提高了身份驗證的準確度。

Biometric based authentication methods, devices, devices and readable media

The embodiment of the invention discloses an authentication method, a server and a computer-readable storage medium based on biometrics, wherein the method comprises: receiving an input authentication message, the authentication message comprises palm temperature information, palm biological information, the palm biological information comprises palmprint information, palm vein information, and / or at least one of the palm shape information Two kinds: judge whether the palm temperature information matches the preset temperature threshold range, judge whether the palm biological information matches the reference sample in the preset account information base when the palm temperature information matches the preset temperature threshold range, and judge whether the authentication is successful when the palm biological information matches the reference sample. The technical scheme of the embodiment of the invention adopts an authentication method based on double or multiple biometrics including living detection, which improves the accuracy of authentication compared with an authentication method based on a single information recognition.

【技術實現步驟摘要】
基于生物識別的身份驗證方法、裝置、設備及可讀介質
本專利技術涉及計算機領域，尤其涉及一種基于生物識別的身份驗證方法、裝置、設備及可讀介質。
技術介紹
目前，由于生物識別特別是手掌生物信息采集與識別技術的不斷發展，基于手掌生物信息識別的身份驗證方法已經逐漸在各種場景中被應用。在現有的基于手掌識別的身份驗證方法中，一般通過對掌紋信息、掌靜脈信息、掌形信息等手掌相關的生物信息中的一種進行識別從而進行身份驗證。然而在采取一種手掌生物信息作為判別依據時，會出現如因手掌掌紋的紋路復雜導致采集時不容易獲取清晰圖像，或者掌形作為較為常見的信息在基數較大的身份信息庫中存在高相似度等問題導致的基于單一種手掌生物信息識別的身份驗證的準確率、安全性和效率不理想的問題。
技術實現思路
基于此，有必要針對上述問題，提出了一種基于生物識別的身份驗證方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。一種基于生物識別的身份驗證方法，所述方法包括：接收輸入的身份驗證消息，所述身份驗證消息包括手掌溫度信息、手掌生物信息，所述手掌生物信息包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種；判斷所述手掌溫度信息是否與預設溫度閾值區間匹配；在所述手掌溫度信息與預設溫度閾值區間匹配時，判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配；在所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配時，判定身份驗證成功。一種基于生物識別的身份驗證裝置，所述裝置包括：接收單元，用于接收輸入的身份驗證消息，所述身份驗證消息包括手掌溫度信息、手掌生物信息，所述手掌生物信息包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種；第一判斷單元，用于判斷所述手掌溫度信息是否與預設溫度閾值區間匹配；第二判斷單元，用于在所述手掌溫度信息與預設溫度閾值區間匹配時，判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配；判定單元，用于在所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配時，判定身份驗證成功。一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行以下步驟：接收輸入的身份驗證消息，所述身份驗證消息包括手掌溫度信息、手掌生物信息，所述手掌生物信息包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種；判斷所述手掌溫度信息是否與預設溫度閾值區間匹配；在所述手掌溫度信息與預設溫度閾值區間匹配時，判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配；在所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配時，判定身份驗證成功。一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行以下步驟：接收輸入的身份驗證消息，所述身份驗證消息包括手掌溫度信息、手掌生物信息，所述手掌生物信息包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種；判斷所述手掌溫度信息是否與預設溫度閾值區間匹配；在所述手掌溫度信息與預設溫度閾值區間匹配時，判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配；在所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配時，判定身份驗證成功。本專利技術提供了一種方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質用以基于掌紋、掌靜脈、掌形等多種生物信息的混合識別來進行身份驗證。在本專利技術實施例中，先獲取用戶輸入的手掌溫度信息，并將其與預設溫度閾值區間進行匹配以此來進行活體檢測，在活體檢測通過的情況下，再繼續獲取用戶輸入的手掌生物信息，具體包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種，并與預設賬戶信息庫中的參考樣本進行匹配，在上述各種手掌生物信息同樣匹配成功時，判定該用戶的身份驗證成功。不同于相關技術中基于單一種手掌生物信息識別的用戶身份驗證方法，本專利技術實施例所提供的基于掌紋、掌靜脈、掌形等多種生物信息的混合識別的身份驗證方法，對手掌的多種類型相關信息進行獲取和驗證，通過多重識別來對用戶的身份進行驗證，提高了用戶身份驗證的準確性和安全性；并且，在針對多種類型的手掌信息進行驗證之前，還包括先進行一個基于手掌溫度的活體驗證，在活體驗證失敗時就直接判定為身份驗證失敗，避免了后續再針對前述手掌生物信息的處理和驗證步驟，由此進一步提高了身份驗證的效率和安全性。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。其中：圖1為一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法的應用環境圖；圖2為一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法的流程圖；圖3為一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法中確定所述手掌生物信息的流程圖；圖4為一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法中判斷手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本相匹配的流程圖；圖5為一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法中對根據所述掌紋特征向量、掌靜脈特征向量、和/或掌形特征向量進行匹配的流程圖；圖6為一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法在“員工在預設門禁終端上進行身份驗證”的應用場景下的流程圖；圖7為一個實施例中基于生物識別的身份驗證裝置的結構框圖；圖8為一個實施例中計算機設備的結構框圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。在本實施例中，提出了一種基于生物識別的身份驗證方法。在一個實施例中，參考圖1，圖1為一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法的應用環境。該基于生物識別的身份驗證方法的執行可以基于圖1所示的基于生物識別的身份驗證系統，具體的，該系統包括終端110和服務器120。在一個具體的實施例中，終端110可以是含有近紅外成像裝置或紅外感溫裝置等生物信息采集模塊以及通信模塊的終端設備，用于采集用戶輸入的生物信息。服務器120可以是與終端110建立了連接的獨立的服務器或者是多個服務器組成的服務器集群，用于接收服務器120發送的生物信息，并根據該生物信息進行對應的身份驗證。在另一個實施例中，本方法的執行還可以是基于一終端設備，該終端設備設置有采集模塊和控制模塊，其中采集模塊用于采集前述手掌溫度與手掌生物信息數據，控制模塊用于對上述數據進行處理，從而根據上述手掌生物信息的匹配結果判斷身份驗證是否成功。參考圖2，圖2示出了一個實施例中基于生物識別的身份驗證方法的流程圖。參考對圖1的應用場景說明，該方法既可以應用于終端，也可以應用于服務器。但考慮到對身份驗證消息存在及時響應的要求，并且對手掌生物信息進行預處理、特征提取，或者在預設賬戶信息庫中進行搜索時都需要所需要足夠的內存空間，若將等手掌生物信息處理和匹配等功能置于后臺的服務器來完成，只在終端完成對手掌生物信息的采集和反饋信息的顯示，可以很大程度地節省本方法的實施成本和提高應用效率，因而本實施例以應用于服務器的角度進行說明。該基于生物識別的身份驗證方法至少包括如圖2所示的步驟S1022-S1028，具體說明如下。在步驟S1022中，接收輸入本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種基于生物識別的身份驗證方法，其特征在于，所述方法包括：接收輸入的身份驗證消息，所述身份驗證消息包括手掌溫度信息、手掌生物信息，所述手掌生物信息包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種；判斷所述手掌溫度信息是否與預設溫度閾值區間匹配；在所述手掌溫度信息與預設溫度閾值區間匹配時，判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配；在所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配時，判定身份驗證通過。

【技術特征摘要】
1.一種基于生物識別的身份驗證方法，其特征在于，所述方法包括：接收輸入的身份驗證消息，所述身份驗證消息包括手掌溫度信息、手掌生物信息，所述手掌生物信息包括掌紋信息、掌靜脈信息、和/或掌形信息中的至少兩種；判斷所述手掌溫度信息是否與預設溫度閾值區間匹配；在所述手掌溫度信息與預設溫度閾值區間匹配時，判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配；在所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配時，判定身份驗證通過。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌紋信息還包含多個手指對應的手指紋理信息。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述手掌生物信息是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配，包括：提取所述掌紋信息的掌紋特征向量、掌靜脈信息的掌靜脈特征向量、和/或掌形信息的掌形特征向量；判斷所述掌紋特征向量、掌靜脈特征向量、和/或掌形特征向量是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述判斷所述掌紋特征向量、掌靜脈特征向量、和/或掌形特征向量是否與預設賬戶信息庫中的參考樣本匹配，包括：在所述預設賬戶信息庫中查找是否存在與所述掌紋特征向量、掌靜脈特征向量、和/或掌形特征向量相匹配的參考樣本；在查找到時，判定所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配成功，否則，判定所述手掌生物信息與所述參考樣本匹配失敗。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收輸入的身份...

【專利技術屬性】
技術研發人員：薛喜柱，陳軍，古俊權，王飛，
申請(專利權)人：一脈通深圳智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44