一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法技術

本發明專利技術公開了一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法，包括如下步驟：S1、收集電網側、用戶側的數據信息；S2、對收集到的數據信息進行清洗，獲得有效數據信息；S3、根據有效數據信息，建立電力用戶用電評價模型，對智能配電網進行評價。本申請通過接入電網側、用戶側的數據信息，采用算法對數據信息進行清洗，實現了對海量信息的有效選取，對評估分布奠定了基礎；通過設置對電力用戶用電行為的時空算法，實現對海量數據的統計與歸類，提高國家和社會的用電安全，保障電網企業和用電用戶的正常利益。

A power consumption evaluation method based on intelligent distribution network

The invention discloses a method for evaluating power consumption of power users based on intelligent distribution network, which comprises the following steps: S1, collecting data information of power grid side and user side; S2, cleaning the collected data information to obtain effective data information; S3, establishing power user electricity evaluation model according to effective data information to evaluate intelligent distribution network. Through accessing the data information on the grid side and the user side, the application uses the algorithm to clean the data information, realizes the effective selection of massive information, and lays the foundation for the evaluation distribution; through setting the spatio-temporal algorithm for the power user's power consumption behavior, realizes the statistics and classification of massive data, improves the power safety of the country and society, and ensures the power grid enterprises and power users The normal interests of.

【技術實現步驟摘要】
一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法
本專利技術涉及配電
，尤其是涉及一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法。
技術介紹
電網改造、特別是農網改造，是我國擴大內需的一個重要抓手。電力作為夯實農業農村發展的基礎行業，加強電能質量的監測與整治、提供優質供電服務，與提高農業現代化水平和農民生活水平、建設農民幸福生活的美好家園密切相關，在電網運行時，需要配網管理、無功電壓專業人員人工整合各自動化系統數據，人工發現進行相關異常分析，人工進行立項分析和設備選型，這種操作方式，無法滿足電網、電能質量綜合治理、標準化設備的關聯和經濟性分析、標準化設計等需要，且極大地浪費人力資源與設備資源，消耗大量的時間與紙張，準確性也不高，不能滿足現在生活對電網的需求。因此，如何發現電網配網、電壓管理的薄弱點，推動電網改造，優化電源與電網的關系，提升用電供需管理水平，是目前亟待解決的問題。
技術實現思路
本專利技術的目的是提供一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法，通過對電網側、用戶側的數據信息處理，對數據進行清洗，獲得有效數據，基于有效數據，建立電力用戶用電評價模型，實現對智能配電網評價，降低人工成本，提高評價準確性。本專利技術的上述專利技術目的通過以下技術方案得以實現：一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法，包括如下步驟：S1、收集電網側、用戶側的數據信息；S2、對收集到的數據信息進行清洗，獲得有效數據信息；S3、根據有效數據信息，建立電力用戶用電評價模型，對智能配電網進行評價。本專利技術進一步設置為：步驟S1中，數據信息包括運行數據、電量數據，其中，運行數據是運行過程中的相關數據，包括電流數據、電壓數據、負荷數據；電量數據是以電量為基礎的相關數據，包括供電量、售電量、發電量。本專利技術進一步設置為：步驟S2中，設定數據清洗條件，采用字段比對算法、近鄰排序算法、優先隊列算法、SMITH-WATERMAN算法對收集到的數據進行清洗。本專利技術進一步設置為：數據信息清洗，包括以下步驟：A1、設定電壓與電流的取值范圍、各相電的額定電壓等級、各計量點的電壓等級及電壓等級取值范圍；A2、計算每一相電的電壓合格率、計量點的電壓合格率；A3、找出數據異常的計量點，并進行標注，其中，數據異常的計量點包括有效數據過少的計量點、三相電電壓差異過大的計量點；A4、采用算法，標記計量點的電壓、電流數據。本專利技術進一步設置為：步驟S3中，基于有效數據信息，根據用戶的時間維度和用電潮流的空間維度，采集用戶智能電表中的電量、電流、功率、電壓數據，利用算法，分析用戶用電異常，建立電力用戶用電評價模型，根據電量表的空間分布，進行空間維度分析。本專利技術進一步設置為：所述算法包括凍結電量算法、電流算法、電壓算法、超容和私自啟用算法、高頻干擾分析算法。本專利技術進一步設置為：凍結電量算法包括以下步驟：B1、將凍結電量表里的電量數據，通過用戶編碼、名稱、電能表資產編號與功率表里的數據進行匹配；B2、對于同一用戶，將電能表中的終端虛表數據與計量數據進行比較，得到比較結果；B3、統計比較結果大于設定值的異常數據；B4、根據電量表的空間分布，進行空間維度分析。本專利技術進一步設置為：電流算法包括負數判斷算法、三相不平均算法、高功高計比較算法，其中，負數判斷利用電流表里的負電流與用戶凍結電量表電量對異常用戶數量進行統計；三相不平均法利用三相電流表中的各相電流數據大小，按照電流數值大小進行分段，在每段數據中分別計算三相電流之間的差值，統計異常用戶；高功高計比較依據同一用戶的電流表數據與功率表數據，按照電壓倍率進行分類，電壓倍率大于倍率設定值的數值屬于高功高計，電壓倍率等于倍率設定值的數值屬于高功低計，對于高功高計的數據，在數據采集時間段內，如果A相電流與C相電流的差大于設定電流差值，則判定為異常數據；對于高功低計的數據，在數據采集時間段內，如果三相交流電中有一相電流數值大于設定電流值，而另二相電流數值為零，則判定為異常數據。本專利技術進一步設置為：電壓算法依據同一用戶的電壓表數據與功率表數據，按照電壓倍率進行分類，電壓倍率大于倍率設定值的數值屬于高功高計，電壓倍率等于倍率設定值的數值屬于高功低計；對于高功高計的數據，在數據采集時間段內，A相電流或C相電流的數值小于電壓設定值，則判定為異常數據；對于高功低計的數據，如果A相電流或C相電流的數值為零，則判定為異常數據；在數據采集時間段內，如果三相交流電中有一相電流數值大于等于第一電壓設定值或小于等于第二電壓設定值，則判定為異常數據。本專利技術進一步設置為：超容和私自啟用算法，依據用戶日最大功率與用戶運行容量的數據，將兩者進行比較，或與設定閾值進行比較，判斷異常數據。本專利技術進一步設置為：高頻干擾分析算法，依據三相電電流數據、電量表數據、凍結電量表數據，以電流表中設定數量的最大能量的平均值與凍結電量數據進行比較，或電流表中連接出現設定條件的次數，判斷異常數據。與現有技術相比，本專利技術的有益技術效果為：1.本申請通過接入電網側、用戶側的數據信息，采用算法對數據信息進行清洗，實現了對海量信息的有效選取，對評估分布奠定了基礎；2.進一步地，本申請通過對有效數據信息從多個維度進行分析，建立了對配電網的評價體系，實現了對電網評價的科學評價；3.進一步地，本申請通過設置對電力用戶用電行為的時空算法，實現對海量數據的統計與歸類，提高國家和社會的用電安全，保障電網企業和用電用戶的正常利益。附圖說明圖1是本專利技術的一個具有實施例的供電能力評估結構示意圖。具體實施方式以下結合附圖對本專利技術作進一步詳細說明。本專利技術的一種基于智能配電網的供電能力評估方法，包括以下步驟：S1、收集電網側、用戶側的數據信息；S2、對收集到的數據信息進行清洗，獲得有效數據信息；S3、根據有效數據信息，建立電力用戶用電評價模型，對智能配電網進行評價。具體的，步驟S1中，電網側數據從數據來源來說，包括遙測數據、遙信數據、遙控數據、遙調數據、臺賬數據；用戶側數據包括氣象數據、鐵塔數據、運營商數據、供貨商數據。從數據用途來說，包括運行數據、電量數據，其中，運行數據是運行過程中的相關數據，包括電流數據、電壓數據、負荷數據；電量數據是以電量為基礎的相關數據，包括供電量、售電量、發電量。步驟S2中，數據清洗的目的是檢測數據中存在的錯誤和不一致，剔除或者改正它們，以提高數據質量，數據清洗主要針對現有數據質量問題，對臟數據進行剔除或用估算值替代；對數據缺失進行自動化補全；細化指標計算范圍，通過調整指標計算方法，盡可能真實反映系統電壓問題，通過多系統的臺賬冗余信息，完成數據的校驗。數據清洗是從數據源中提取出需要的數據，對格式化后的數據，提取特征值，并按照統一的數據規范進行標準化及關聯，從數據的完整性、準確性本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法，其特征在于：包括如下步驟：/nS1、收集電網側、用戶側的數據信息；/nS2、對收集到的數據信息進行清洗，獲得有效數據信息；/nS3、根據有效數據信息，建立電力用戶用電評價模型，對智能配電網進行評價。/n

【技術特征摘要】
1.一種基于智能配電網的電力用戶用電評價方法，其特征在于：包括如下步驟：
S1、收集電網側、用戶側的數據信息；
S2、對收集到的數據信息進行清洗，獲得有效數據信息；
S3、根據有效數據信息，建立電力用戶用電評價模型，對智能配電網進行評價。


2.根據權利要求1所述的電力用戶用電評價方法，其特征在于：步驟S1中，數據信息包括運行數據、電量數據，其中，運行數據是運行過程中的相關數據，包括電流數據、電壓數據、負荷數據；電量數據是以電量為基礎的相關數據，包括供電量、售電量、發電量。


3.根據權利要求1所述的電力用戶用電評價方法，其特征在于：步驟S2中，設定數據清洗條件，采用字段比對算法、近鄰排序算法、優先隊列算法、SMITH-WATERMAN算法對收集到的數據進行清洗。


4.根據權利要求3所述的電力用戶用電評價方法，其特征在于：數據信息清洗，包括以下步驟：
A1、設定電壓與電流的取值范圍、各相電的額定電壓等級、各計量點的電壓等級及電壓等級取值范圍；
A2、計算每一相電的電壓合格率、計量點的電壓合格率；
A3、找出數據異常的計量點，并進行標注，其中，數據異常的計量點包括有效數據過少的計量點、三相電電壓差異過大的計量點；
A4、采用算法，標記計量點的電壓、電流數據。


5.根據權利要求1所述的電力用戶用電評價方法，其特征在于：步驟S3中，基于有效數據信息，根據用戶的時間維度和用電潮流的空間維度，采集用戶智能電表中的電量、電流、功率、電壓數據，利用算法，分析用戶用電異常，建立電力用戶用電評價模型，根據電量表的空間分布，進行空間維度分析。


6.根據權利要求5所述的電力用戶用電評價方法，其特征在于：所述算法包括凍結電量算法、電流算法、電壓算法、超容和私自啟用算法、高頻干擾分析算法。


7.根據權利要求6所述的電力用戶用電評價方法，其特征在于：凍結電量算法包括以下步驟：
B1、將凍結電量表里的電量數據，通過用戶編碼、名稱、電能表資產編號與功率表里的數據進行...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳贊，汪洋，童威，
申請(專利權)人：陳贊，
類型：發明
國別省市：浙江;33