一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)及其評估方法技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，涉及企業(yè)評估技術(shù)領(lǐng)域，所述企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)處理單元以及建模計算單元。本發(fā)明專利技術(shù)還公開了采用所述企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)的評估方法。本發(fā)明專利技術(shù)通過數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)處理單元以及建模計算單元構(gòu)建了個性化、多維度的企業(yè)評估體系，使評估模型滿足不同區(qū)域的多樣化評估需求，并利用機器學(xué)習(xí)算法獲得評估模型參數(shù)，減少了人為參與，評估結(jié)果更加客觀，可以有效滿足區(qū)域性企業(yè)管理機構(gòu)的企業(yè)評估分析需求，分析結(jié)果也可為企業(yè)管理機構(gòu)后續(xù)的政策精準(zhǔn)投放、精準(zhǔn)招商等管理工作提供有效幫助，具有廣闊的市場前景。

A data evaluation system of regional contribution of enterprises and its evaluation method

The invention discloses a data evaluation system of enterprise regional contribution, which relates to the technical field of enterprise evaluation. The data evaluation system of enterprise regional contribution includes data acquisition unit, data processing unit and modeling calculation unit. The invention also discloses an evaluation method of the data evaluation system adopting the enterprise regional contribution. Through data acquisition unit, data processing unit and modeling calculation unit, the invention constructs a personalized and multi-dimensional enterprise evaluation system, which enables the evaluation model to meet the diversified evaluation needs of different regions, and uses machine learning algorithm to obtain the evaluation model parameters, reduces human participation, makes the evaluation results more objective, and can effectively meet the needs of regional enterprise management organizations Industry evaluation and analysis needs, the analysis results can also provide effective help for the follow-up management work of enterprise management institutions, such as precise policy delivery, precise investment promotion, etc., with broad market prospects.

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)及其評估方法
本專利技術(shù)涉及企業(yè)評估
，具體是一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)及其評估方法。
技術(shù)介紹
企業(yè)作為開展經(jīng)濟活動的重要主體，涉及到社會經(jīng)濟的各個方面。由于企業(yè)具有一定的區(qū)域性，即某個區(qū)域范圍(例如市縣、城區(qū)、園區(qū)等)內(nèi)的企業(yè)構(gòu)成了一個企業(yè)集合，由區(qū)域?qū)?yīng)的管理機構(gòu)統(tǒng)一管理(例如地方政府機構(gòu)、園區(qū)管委會等)，因此，區(qū)域性管理機構(gòu)在管理轄區(qū)內(nèi)的企業(yè)時，在管理上有著不同于單個企業(yè)分析的特殊需求。從分析角度來說，企業(yè)對其自身的經(jīng)營、管理、產(chǎn)品、輿情等方面更為重視，而從企業(yè)管理機構(gòu)的角度來看，企業(yè)對本區(qū)域的稅收、投資收益、就業(yè)、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)建設(shè)、環(huán)保等方面的貢獻度則是企業(yè)管理機構(gòu)更為關(guān)注的方面。另外，評估一個企業(yè)對區(qū)域的貢獻，不僅和企業(yè)自身有關(guān)，同一個企業(yè)，在不同區(qū)域的企業(yè)團體中，體現(xiàn)出來的價值也是不同的，而且不同的區(qū)域?qū)爡^(qū)內(nèi)企業(yè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)也不同。目前，現(xiàn)有的企業(yè)評估分析方法多是從企業(yè)利稅、風(fēng)險評估、經(jīng)營狀況等某個單獨的方面對企業(yè)進行定性分析，這樣的分析結(jié)果難以全面準(zhǔn)確評估企業(yè)的貢獻情況，而且，由于采用同一模型來評估不同區(qū)域的企業(yè)貢獻力，進而導(dǎo)致無法滿足區(qū)域管理的個性化要求。因此，設(shè)計出一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，成為亟需解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于提供一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)及其評估方法，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取單元，用于采集區(qū)域內(nèi)企業(yè)的政務(wù)數(shù)據(jù)和公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并得到多維度數(shù)據(jù)，通過獲取政務(wù)數(shù)據(jù)和公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來得到企業(yè)的多維度數(shù)據(jù)，綜合考慮企業(yè)和區(qū)域管理者的關(guān)注重點以及數(shù)據(jù)獲取代價，以便確定模型維度，并不斷根據(jù)實際使用效果反饋調(diào)整優(yōu)化模型；數(shù)據(jù)處理單元，用于接收數(shù)據(jù)獲取單元得到的多維度數(shù)據(jù)并進行整合、清洗與預(yù)處理，同時將預(yù)處理后得到的企業(yè)大數(shù)據(jù)分別存儲到數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的數(shù)據(jù)表中，供后續(xù)分析使用；建模計算單元，用于獲取數(shù)據(jù)處理單元存儲到數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)大數(shù)據(jù)并利用機器學(xué)習(xí)算法計算模型參數(shù)得到個性化的企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型，同時將企業(yè)的各維度數(shù)據(jù)輸入模型中得到企業(yè)的各維度貢獻值及總貢獻值。作為本專利技術(shù)進一步的方案：所述采集包括政務(wù)數(shù)據(jù)對接和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取；所述政務(wù)數(shù)據(jù)對接為對接區(qū)域內(nèi)企業(yè)的非公開數(shù)據(jù)，例如納稅、產(chǎn)值、就業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以從區(qū)域管理機構(gòu)獲得；所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取為利用爬蟲技術(shù)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的區(qū)域內(nèi)企業(yè)公開數(shù)據(jù)，包括但不限于企業(yè)基本信息、企業(yè)司法信息、經(jīng)營信息、輿情、產(chǎn)品、市場情況等數(shù)據(jù)。作為本專利技術(shù)再進一步的方案：所述數(shù)據(jù)獲取單元包括數(shù)據(jù)對接子單元與數(shù)據(jù)爬取子單元；所述數(shù)據(jù)對接子單元用于對接區(qū)域內(nèi)企業(yè)的非公開數(shù)據(jù)，例如納稅、產(chǎn)值、就業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)爬取子單元用于利用爬蟲技術(shù)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的區(qū)域內(nèi)企業(yè)公開數(shù)據(jù)，包括但不限于企業(yè)基本信息、企業(yè)司法信息、經(jīng)營信息、輿情、產(chǎn)品、市場情況等數(shù)據(jù)。作為本專利技術(shù)再進一步的方案：所述數(shù)據(jù)處理單元包括：數(shù)據(jù)整合子單元，用于接收數(shù)據(jù)獲取單元得到的多維度數(shù)據(jù)并根據(jù)企業(yè)的標(biāo)識字段進行數(shù)據(jù)整合獲得以企業(yè)為單位的高維度數(shù)據(jù)集合；數(shù)據(jù)清洗子單元，用于對高維度數(shù)據(jù)集合進行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、異常值處理、缺失值填充、量綱統(tǒng)一等操作，得到初步處理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理子單元，用于對初步處理數(shù)據(jù)進行字段拆分和添加衍生字段等預(yù)處理操作；數(shù)據(jù)存儲子單元，用于將預(yù)處理后得到的企業(yè)大數(shù)據(jù)分別存儲到數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的數(shù)據(jù)表中，供后續(xù)分析使用。作為本專利技術(shù)再進一步的方案：所述建模計算單元包括：建模分析子單元，用于獲取數(shù)據(jù)處理單元存儲到數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)大數(shù)據(jù)，并根據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)利用機器學(xué)習(xí)算法進行模型訓(xùn)練，得到模型指標(biāo)對應(yīng)的參數(shù)，進而獲得企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型，需要說明的是，該單元中使用的機器學(xué)習(xí)方法依據(jù)獲取得到的數(shù)據(jù)量不同可以采用不同模型，若訓(xùn)練樣本較少，則可采用多元線性回歸模型，若訓(xùn)練樣本較多則可嘗試使用多項式回歸模型；貢獻力計算子單元，用于將企業(yè)的各維度數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型中，輸出得到企業(yè)的各維度貢獻值及總貢獻值。一種采用上述的企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)的評估方法，步驟如下：1)確定模型維度：選取企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型的主要維度和次要維度；其中所述主要維度包括企業(yè)利稅、投資效益、人力資源、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和環(huán)保指數(shù)六大方面，是決定企業(yè)的區(qū)域貢獻力的重要維度，為評估模型的必選維度，通過選取這六個維度作為模型的主要維度；所述次要維度包括企業(yè)品牌信息、投融資情況、經(jīng)營狀況、公司風(fēng)險等，在實際使用中，根據(jù)各個區(qū)域的企業(yè)管理不同需求，需要結(jié)合區(qū)域管理者實際需求和數(shù)據(jù)獲取情況等綜合考慮；2)企業(yè)數(shù)據(jù)采集：根據(jù)步驟1)中選取的企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型的主要維度和次要維度，通過數(shù)據(jù)獲取單元采集區(qū)域內(nèi)企業(yè)的政務(wù)數(shù)據(jù)和公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，進而得到企業(yè)多維度數(shù)據(jù)；3)數(shù)據(jù)整合及存儲：通過數(shù)據(jù)處理單元接收步驟2)中數(shù)據(jù)獲取單元得到的多維度數(shù)據(jù)并進行整合、清洗與預(yù)處理，同時將預(yù)處理后得到的企業(yè)大數(shù)據(jù)分別存儲到數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的數(shù)據(jù)表中供后續(xù)分析使用，為后續(xù)企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估提供基礎(chǔ)；4)模型訓(xùn)練及計算：通過建模計算單元獲取步驟3)中存儲到數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)大數(shù)據(jù)并利用機器學(xué)習(xí)算法計算模型參數(shù)得到個性化的企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型，同時將企業(yè)的各維度數(shù)據(jù)輸入模型中得到企業(yè)的各維度貢獻值及總貢獻值。一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，該程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述方法的步驟。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果是：本專利技術(shù)設(shè)置了數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)處理單元以及建模計算單元，通過數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)處理單元以及建模計算單元構(gòu)建了個性化、多維度的企業(yè)評估體系，使評估模型滿足不同區(qū)域的多樣化評估需求，并利用機器學(xué)習(xí)算法獲得評估模型參數(shù)，減少了人為參與，評估結(jié)果更加客觀，可以有效滿足區(qū)域性企業(yè)管理機構(gòu)的企業(yè)評估分析需求，分析結(jié)果也可為企業(yè)管理機構(gòu)后續(xù)的政策精準(zhǔn)投放、精準(zhǔn)招商等管理工作提供有效幫助，具有廣闊的市場前景。附圖說明圖1為企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)的框圖。圖2為采用企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)的評估方法的流程圖。具體實施方式下面結(jié)合附圖和具體實施例對本專利技術(shù)作進一步詳細地說明。以下實施例將有助于本領(lǐng)域的技術(shù)人員進一步理解本專利技術(shù)，但不以任何形式限制本專利技術(shù)。應(yīng)當(dāng)指出的是，對本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本專利技術(shù)構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進。這些都屬于本專利技術(shù)的保護范圍。應(yīng)當(dāng)理解，當(dāng)在本說明書和所附權(quán)利要求書中使用時，術(shù)語“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。...

【技術(shù)保護點】
1.一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：/n數(shù)據(jù)獲取單元，用于采集區(qū)域內(nèi)企業(yè)的政務(wù)數(shù)據(jù)和公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并得到多維度數(shù)據(jù)；/n數(shù)據(jù)處理單元，用于接收數(shù)據(jù)獲取單元得到的多維度數(shù)據(jù)并進行整合、清洗與預(yù)處理，同時將預(yù)處理后得到的企業(yè)大數(shù)據(jù)分別存儲到數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的數(shù)據(jù)表中；/n建模計算單元，用于獲取數(shù)據(jù)處理單元存儲到數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)大數(shù)據(jù)并利用機器學(xué)習(xí)算法計算模型參數(shù)得到個性化的企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型，同時將企業(yè)的各維度數(shù)據(jù)輸入模型中得到企業(yè)的各維度貢獻值及總貢獻值。/n

【技術(shù)特征摘要】
1.一種企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：
數(shù)據(jù)獲取單元，用于采集區(qū)域內(nèi)企業(yè)的政務(wù)數(shù)據(jù)和公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并得到多維度數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)處理單元，用于接收數(shù)據(jù)獲取單元得到的多維度數(shù)據(jù)并進行整合、清洗與預(yù)處理，同時將預(yù)處理后得到的企業(yè)大數(shù)據(jù)分別存儲到數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的數(shù)據(jù)表中；
建模計算單元，用于獲取數(shù)據(jù)處理單元存儲到數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)大數(shù)據(jù)并利用機器學(xué)習(xí)算法計算模型參數(shù)得到個性化的企業(yè)區(qū)域性貢獻力評估模型，同時將企業(yè)的各維度數(shù)據(jù)輸入模型中得到企業(yè)的各維度貢獻值及總貢獻值。


2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，其特征在于，所述采集包括政務(wù)數(shù)據(jù)對接和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取。


3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，其特征在于，所述政務(wù)數(shù)據(jù)對接為對接區(qū)域內(nèi)企業(yè)的非公開數(shù)據(jù)；
所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取為利用爬蟲技術(shù)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的區(qū)域內(nèi)企業(yè)公開數(shù)據(jù)。


4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取單元包括數(shù)據(jù)對接子單元與數(shù)據(jù)爬取子單元；
所述數(shù)據(jù)對接子單元用于對接區(qū)域內(nèi)企業(yè)的非公開數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)爬取子單元用于利用爬蟲技術(shù)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的區(qū)域內(nèi)企業(yè)公開數(shù)據(jù)。


5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的企業(yè)區(qū)域性貢獻力的數(shù)據(jù)化評估系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元包括：
數(shù)據(jù)整合子單元，用于接收數(shù)據(jù)獲取單元得到的多維度數(shù)據(jù)并根據(jù)企業(yè)的標(biāo)識字段進行數(shù)據(jù)整合獲得以企業(yè)為單位的高維度數(shù)據(jù)集合；
數(shù)據(jù)清洗子單元，用于對高維度數(shù)據(jù)集合進行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、異常值處理、缺失值填充和量綱統(tǒng)一，得到初步處理數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)預(yù)處理子單元，用于對初步處理...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王馳，韓丁，
申請(專利權(quán))人：北京慧辰資道資訊股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11