The invention discloses a method and device for analyzing pedestrian's dress characteristics from video data, belonging to the technical field of big data and video analysis application, which solves the problem that in the current clothing color recognition, the upper and lower bodies of pedestrians are segmented through the depth learning model, the color histogram is used for the segmented areas, and the spatial position information of pixel points is easily lost The device includes: video acquisition device, human posture recognition device, pedestrian dress analysis method and device. The human body posture recognition device can quickly identify the key points of human body and their relationship. The pedestrian dress feature analysis method and device can use the key points of human body to assist in the analysis of human dress feature; the pedestrian dress feature analysis device built in this application can quickly identify the color and sleeve length of the pedestrian inside and outside through a set of sampling analysis method of human dress feature, which has strong robustness to diversified human posture and is suitable for the fast video stream Analysis.
【技術實現步驟摘要】
一種從視頻數據中分析行人著裝特征的方法和裝置
本專利技術涉及大數據、視頻分析應用
，具體是涉及一種從視頻數據中分析行人著裝特征的方法和裝置。
技術介紹
近年來，基于視頻的分析在眾多領域(如公共安全、商業零售)得到廣泛應用，視頻中，行人的著裝特征識別，也成為分析的重要目標。衣服顏色和長短作為最顯著的外觀特征，可以簡單快速地進行特定行人檢索，行人追蹤等，可見行人著裝的特征識別具有很大的應用價值。目前衣服顏色識別的一種常用方法是通過深度學習模型分割行人的上下身，對分割后的區域使用顏色直方圖等方式，通過顏色的數值分布獲取對應區域的顏色作為上下身衣服的顏色。該方法本質是對整塊區域的顏色識別，丟失了象素點所在的空間位置信息。比如對于上衣前胸與袖子顏色不同，或者穿敞口外套/大衣的行人，其外衣和內搭衣服通常為不同顏色，該方法的識別效果會受到較大干擾。人體姿態識別作為一項相對準確的AI視頻分析技術，可以快速識別視頻流中的人體形體(如四肢、頭部、和頸部)的關鍵點及其關系。通過關鍵點輔助對行人著裝的特征區域進行定位及采樣，并經過特定判別算法處理采樣結果，快速判斷視頻流中行人內外穿搭的顏色及衣袖長短。
技術實現思路
針對現有技術存在的不足，本專利技術實施例的目的在于提供一種從視頻數據中分析行人著裝特征的方法和裝置，利用相對準確的人體姿態識別技術，輔助對行人的著裝特征區域進行精確的定位與采樣，更準備識別行人衣服內外穿搭的顏色及衣袖的長短。本專利技術能夠在多數非極端拍攝環境取得較好的識別效果，無需額外的...
【技術保護點】
1.一種從視頻數據中分析行人著裝特征的裝置，其特征在于，包括：/n視頻采集裝置，為具有無線傳輸功能的視頻采集設備，通過無線網絡將監控現場的視頻影像以視頻流傳輸到人體姿態識別裝置；/n人體姿態識別裝置，為人體形體關鍵點的識別裝置，逐幀處理接收到的視頻采集裝置傳輸的視頻流，快速識別出每幀圖片中行人的人體形體關鍵點的像素位置及關鍵點之間的關聯關系；/n行人著裝特征分析裝置，通過人體形體關鍵點及其關系，從視頻流的每幀圖片中選取著裝特征像素及人體特征像素，利用HSV顏色空間的色彩劃分范圍識別特征像素的顏色，并根據投票原則確定著裝特征區域的顏色及人體膚色，綜合著裝特征區域的顏色及人體膚色，按照特定判別算法快速判定行人的內外穿搭顏色及衣袖長短。/n
【技術特征摘要】
1.一種從視頻數據中分析行人著裝特征的裝置，其特征在于，包括：
視頻采集裝置，為具有無線傳輸功能的視頻采集設備，通過無線網絡將監控現場的視頻影像以視頻流傳輸到人體姿態識別裝置；
人體姿態識別裝置，為人體形體關鍵點的識別裝置，逐幀處理接收到的視頻采集裝置傳輸的視頻流，快速識別出每幀圖片中行人的人體形體關鍵點的像素位置及關鍵點之間的關聯關系；
行人著裝特征分析裝置，通過人體形體關鍵點及其關系，從視頻流的每幀圖片中選取著裝特征像素及人體特征像素，利用HSV顏色空間的色彩劃分范圍識別特征像素的顏色，并根據投票原則確定著裝特征區域的顏色及人體膚色，綜合著裝特征區域的顏色及人體膚色，按照特定判別算法快速判定行人的內外穿搭顏色及衣袖長短。
2.根據權利要求1所述的從視頻數據中分析行人著裝特征的裝置，其特征在于，所述人體姿態識別裝置通過預訓練模型識別的人體形體關鍵點，人體形體關鍵點包括鼻子、脖頸、雙肩、雙肘、雙手、雙髖、雙膝和雙腳中的一種或多種。
3.一種從視頻數據中分析行人著裝特征的方法，其特征在于，含有如下步驟：
步驟1、視頻流采集
利用視頻采集設備，通過無線網絡將監控現場的視頻影像以視頻流傳輸到人體姿態識別裝置；
步驟2、人體姿態識別
利用人體姿態識別裝置逐幀處理接收到的視頻流，識別出每幀圖片中行人的人體形體關鍵點的像素位置及關鍵點之間的關聯關系；
步驟3、外衣特征點采樣
選擇對視頻流中行人外衣顏色和衣袖顏色具有高代表性的像素作為特征點；
步驟4、下裝特征點采樣
選擇對視頻流中行人下裝顏色具有高代表性的像素作為下裝顏色的特征點；
步驟5、判斷行人正反朝向
判斷視頻流中的行人是否背對視頻采集設備，若行人背對視頻采集設備，則無需進一步采集行人內搭衣服的特征點；
步驟6、內搭衣服特征點采樣
選擇對視頻流中行人內搭衣服顏色具有高代表性的像素作為內搭衣服顏色的特征點；
步驟7、人體膚色特征點采樣
用于輔助判斷衣袖長短，選取行人鼻子關鍵點及其周圍8個像素，作為人體膚色特征點；
步驟8、特征區域顏色識別
分別對步驟3、4、6、7中的采樣點判斷顏色，并根據投票原則確定待識別特征區域的顏色；
步驟9、著裝顏色分析
根據特征區域的顏色，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐文揚，馬亮，
申請(專利權)人：北京慧辰資道資訊股份有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。