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    一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):23025970 閱讀:29 留言:0更新日期:2020-01-03 17:15
    本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括監(jiān)測(cè)采集模塊、違規(guī)分析模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、控制器、信號(hào)處理模塊和更新覆蓋模塊;監(jiān)測(cè)采集模塊用于實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)并采集車輛駕駛?cè)藛T的交通違章信息,將其傳輸至違規(guī)分析模塊;本發(fā)明專利技術(shù)是將車輛駕駛?cè)藛T的交通違章?tīng)顩r進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析,再據(jù)此與行為狀況一同進(jìn)行二次的公式化權(quán)重處理,以將車輛駕駛?cè)藛T分層次的賦予不同關(guān)注度,并通過(guò)后續(xù)的行為狀況對(duì)關(guān)注度情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新覆蓋,進(jìn)而將交通狀況的監(jiān)測(cè)落實(shí)至相應(yīng)的源頭駕駛?cè)藛T,并依據(jù)實(shí)時(shí)更新的層次級(jí)信號(hào)來(lái)進(jìn)行針對(duì)化監(jiān)管,以提高整體的交通監(jiān)測(cè)效果與駕駛監(jiān)管力度。

    A traffic monitoring system based on Intelligent Transportation Internet of things

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
    一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    本專利技術(shù)涉及交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
    ,具體為一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
    技術(shù)介紹
    智慧交通物聯(lián)網(wǎng)可使道路上的交通信息盡量完整和實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)、記錄,并保證了交通參與者、交通管理者、交通工具和道路管理設(shè)施間的信息交換實(shí)時(shí)與高效性,利于交通疏導(dǎo)與管制。而在公開(kāi)號(hào)為CN107067724A的文件中,僅是依據(jù)構(gòu)建針對(duì)車輛行駛的評(píng)估機(jī)制,收集車輛行駛速度、車輛行駛位置、車輛連續(xù)駕駛時(shí)間和車輛所處的路況信息,挖掘其數(shù)據(jù)特征并進(jìn)行權(quán)重分配、信息融合與綜合評(píng)定,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛行駛的實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)警;且將其與現(xiàn)有的基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合來(lái)說(shuō),仍然難以將交通狀況的監(jiān)測(cè)落實(shí)至相應(yīng)的源頭駕駛?cè)藛T,并依據(jù)實(shí)時(shí)更新的層次級(jí)信號(hào)來(lái)進(jìn)行針對(duì)化監(jiān)管,以提高整體的交通監(jiān)測(cè)效果與駕駛監(jiān)管力度;且還難以將人流和車流通過(guò)狀況、人流和車流違規(guī)狀況與警務(wù)站的位置情況相結(jié)合,并經(jīng)區(qū)域化分析后,來(lái)對(duì)擁堵與違規(guī)多發(fā)路口進(jìn)行及時(shí)的交通疏導(dǎo),提高路面交通的整體通暢程度,以免出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間擁堵而得不到及時(shí)、有效的指揮疏導(dǎo)。為了解決上述缺陷,現(xiàn)提供一種技術(shù)方案。
    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),本專利技術(shù)是將車輛駕駛?cè)藛T的交通違章?tīng)顩r進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析,再據(jù)此與行為狀況一同進(jìn)行二次的公式化權(quán)重處理,以將車輛駕駛?cè)藛T分層次的賦予不同關(guān)注度,并通過(guò)后續(xù)的行為狀況對(duì)關(guān)注度情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新覆蓋,進(jìn)而將交通狀況的監(jiān)測(cè)落實(shí)至相應(yīng)的源頭駕駛?cè)藛T,并依據(jù)實(shí)時(shí)更新的層次級(jí)信號(hào)來(lái)進(jìn)行針對(duì)化監(jiān)管,以提高整體的交通監(jiān)測(cè)效果與駕駛監(jiān)管力度;本專利技術(shù)是將人流和車流通過(guò)狀況、人流和車流違規(guī)狀況與警務(wù)站的位置情況相結(jié)合,并經(jīng)區(qū)域化分析后,來(lái)對(duì)擁堵與違規(guī)多發(fā)路口進(jìn)行及時(shí)的交通疏導(dǎo),提高路面交通的整體通暢程度,以免出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間擁堵而得不到及時(shí)、有效的指揮疏導(dǎo)。本專利技術(shù)所要解決的技術(shù)問(wèn)題如下:(1)如何將交通狀況的監(jiān)測(cè)落實(shí)至相應(yīng)的源頭駕駛?cè)藛T,并依據(jù)實(shí)時(shí)更新的層次級(jí)信號(hào)來(lái)進(jìn)行針對(duì)化監(jiān)管,以提高整體的交通監(jiān)測(cè)效果與駕駛監(jiān)管力度;(2)如何將人流和車流通過(guò)狀況、人流和車流違規(guī)狀況與警務(wù)站的位置情況相結(jié)合,并經(jīng)區(qū)域化分析后,來(lái)對(duì)擁堵與違規(guī)多發(fā)路口進(jìn)行及時(shí)的交通疏導(dǎo),提高路面交通的整體通暢程度。本專利技術(shù)的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括監(jiān)測(cè)采集模塊、違規(guī)分析模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、控制器、信號(hào)處理模塊和更新覆蓋模塊;所述監(jiān)測(cè)采集模塊用于實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)并采集車輛駕駛?cè)藛T的交通違章信息,將其傳輸至違規(guī)分析模塊,而車輛駕駛?cè)藛T的交通違章信息表示為該車輛駕駛?cè)藛T的人臉圖像所對(duì)應(yīng)的交通違章信息,即與人臉圖像相標(biāo)識(shí);所述違規(guī)分析模塊則據(jù)此進(jìn)行違規(guī)判定操作,得到第一時(shí)間段內(nèi)的高階違規(guī)信號(hào)、普通違規(guī)信號(hào)和正常違規(guī)信號(hào),并將其所對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的車輛駕駛?cè)藛T的行為狀況信息相提取,再據(jù)此一同進(jìn)行二次的行為判定操作,得到與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的各車輛駕駛?cè)藛T的行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,并將其與預(yù)設(shè)范圍j相比較,當(dāng)行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji大于預(yù)設(shè)范圍j的最大值、位于預(yù)設(shè)范圍j之內(nèi)和小于預(yù)設(shè)范圍j的最小值時(shí),則將與該行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T生成高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào),且將上述的各類關(guān)注度信號(hào)均經(jīng)控制器傳輸至信號(hào)處理模塊,且還將上述的各類關(guān)注度信號(hào)及其行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji均經(jīng)控制器傳輸至更新覆蓋模塊;且數(shù)據(jù)庫(kù)用于實(shí)時(shí)的記錄并存儲(chǔ)車輛駕駛?cè)藛T的行為狀況信息;所述信號(hào)處理模塊則依據(jù)實(shí)時(shí)接收到的高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào),來(lái)將與其相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T標(biāo)注出紅色、黃色和藍(lán)色,且將經(jīng)顏色標(biāo)注后的車輛駕駛?cè)藛T的監(jiān)測(cè)畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄;所述更新覆蓋模塊則依據(jù)實(shí)時(shí)接收到的高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào)及其行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,來(lái)將每次的各車輛駕駛?cè)藛T所對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji標(biāo)定為Kzi,z=1...m,i=1...n,則當(dāng)z=1時(shí)的K1i表示為第一次的各車輛駕駛?cè)藛T所對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,并依據(jù)公式求得各車輛駕駛?cè)藛T所對(duì)應(yīng)的平均行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,而當(dāng)出現(xiàn)低關(guān)注度信號(hào)時(shí),將m計(jì)算于此并反饋此時(shí)的Zi至違規(guī)分析模塊,違規(guī)分析模塊則將其與預(yù)設(shè)范圍j相比較,并依據(jù)上述條件來(lái)生成各類關(guān)注度信號(hào),經(jīng)控制器傳輸至信號(hào)處理模塊進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)測(cè)與記錄,即將車輛駕駛?cè)藛T的交通違章?tīng)顩r進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析,再據(jù)此與行為狀況一同進(jìn)行二次的公式化權(quán)重處理,以將車輛駕駛?cè)藛T分層次的賦予不同關(guān)注度,并通過(guò)后續(xù)的行為狀況對(duì)關(guān)注度情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新覆蓋,進(jìn)而將交通狀況的監(jiān)測(cè)落實(shí)至相應(yīng)的源頭駕駛?cè)藛T,并依據(jù)實(shí)時(shí)更新的層次級(jí)信號(hào)來(lái)進(jìn)行針對(duì)化監(jiān)管,以提高整體的交通監(jiān)測(cè)效果與駕駛監(jiān)管力度。進(jìn)一步的,所述交通違章信息包括超速次數(shù)、違反信號(hào)燈次數(shù)和事故參與次數(shù),且均可依據(jù)交通物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取得到。進(jìn)一步的,所述違規(guī)判定操作的具體步驟如下:步驟一:獲取到第一時(shí)間段內(nèi)的車輛駕駛?cè)藛T的交通違章信息,并將各車輛駕駛?cè)藛T的超速次數(shù)標(biāo)定為Qi,i=1...n、各車輛駕駛?cè)藛T的違反信號(hào)燈次數(shù)標(biāo)定為Wi,i=1...n和各車輛駕駛?cè)藛T的事故參與次數(shù)標(biāo)定為Ei,i=1...n,且Qi、Wi和Ei均為一一對(duì)應(yīng);步驟二:依據(jù)公式求得第一時(shí)間段內(nèi)的各車輛駕駛?cè)藛T的違規(guī)系數(shù),q、w和e均為與Qi、Wi和Ei相對(duì)應(yīng)的正數(shù)修正因子,q小于w小于e且q+w+e=6.18;步驟三:將Ri與預(yù)設(shè)范圍r相比較,當(dāng)Ri大于預(yù)設(shè)范圍r的最大值、位于預(yù)設(shè)范圍r之內(nèi)和小于預(yù)設(shè)范圍r的最小值時(shí),將與Ri相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T生成高階違規(guī)信號(hào)、普通違規(guī)信號(hào)和正常違規(guī)信號(hào);且第一時(shí)間段表示為一個(gè)月的時(shí)長(zhǎng)。進(jìn)一步的,所述行為狀況信息包括車輛行為狀況數(shù)據(jù)、駕駛?cè)藛T狀況數(shù)據(jù)和駕駛行為狀況數(shù)據(jù),而車輛行為狀況數(shù)據(jù)表示為駕駛大型、中型和小型車輛的次數(shù),而駕駛?cè)藛T狀況數(shù)據(jù)表示為駕駛?cè)藛T的性別、年齡和駕齡,而駕駛行為狀況數(shù)據(jù)表示為駕駛車輛的行駛時(shí)長(zhǎng),且均可依據(jù)交通物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取得到。進(jìn)一步的,所述行為判定操作的具體步驟如下:步驟一:先獲取到與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的行為狀況信息內(nèi)的車輛行為狀況數(shù)據(jù),并將各駕駛?cè)藛T駕駛大型、中型和小型車輛的次數(shù)分別標(biāo)定為Ti、Yi和Ui,i=1...n,且Ti、Yi和Ui均為一一對(duì)應(yīng),再依據(jù)公式Pi=Ti*t+Yi*y+Ui*u,求得與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的各駕駛?cè)藛T的駕車系數(shù),t、y和u均為車輛參數(shù),t大于y大于u且t+y+u=4.17,最后將Pi依次分為高駕車級(jí)、中駕車級(jí)和低駕車級(jí)并對(duì)應(yīng)的賦予預(yù)設(shè)值p1、p2和p3,而p1大于p2大于p3;步驟二:先獲取到與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的行為狀況信息內(nèi)的駕駛?cè)藛T狀況數(shù)據(jù),并將各駕駛?cè)藛T的性別、年齡和駕齡分別標(biāo)定為Ai、Si和Di,i=1...n,且Ai、Si和Di與Ti、Yi和Ui均為一一對(duì)應(yīng),再依據(jù)公式Fi=(Ai+Si)*a+Di*s,求得與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的各駕駛?cè)藛T的行駛系數(shù),a、s均為行駛參數(shù),a大于s且a+s=1.72,當(dāng)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
    1.一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括監(jiān)測(cè)采集模塊、違規(guī)分析模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、控制器、信號(hào)處理模塊和更新覆蓋模塊;/n所述監(jiān)測(cè)采集模塊用于實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)并采集車輛駕駛?cè)藛T的交通違章信息,將其傳輸至違規(guī)分析模塊;/n所述違規(guī)分析模塊則據(jù)此進(jìn)行違規(guī)判定操作,得到第一時(shí)間段內(nèi)的高階違規(guī)信號(hào)、普通違規(guī)信號(hào)和正常違規(guī)信號(hào),并將其所對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的車輛駕駛?cè)藛T的行為狀況信息相提取,再據(jù)此一同進(jìn)行二次的行為判定操作,得到與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的各車輛駕駛?cè)藛T的行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,并將其與預(yù)設(shè)范圍j相比較,當(dāng)行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji大于預(yù)設(shè)范圍j的最大值、位于預(yù)設(shè)范圍j之內(nèi)和小于預(yù)設(shè)范圍j的最小值時(shí),則將與該行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T生成高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào),且將上述的各類關(guān)注度信號(hào)均經(jīng)控制器傳輸至信號(hào)處理模塊,且還將上述的各類關(guān)注度信號(hào)及其行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji均經(jīng)控制器傳輸至更新覆蓋模塊;/n且數(shù)據(jù)庫(kù)用于實(shí)時(shí)的記錄并存儲(chǔ)車輛駕駛?cè)藛T的行為狀況信息;/n所述信號(hào)處理模塊則依據(jù)實(shí)時(shí)接收到的高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào),來(lái)將與其相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T標(biāo)注出紅色、黃色和藍(lán)色,且將經(jīng)顏色標(biāo)注后的車輛駕駛?cè)藛T的監(jiān)測(cè)畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄;/n所述更新覆蓋模塊則依據(jù)實(shí)時(shí)接收到的高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào)及其行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,來(lái)將每次的各車輛駕駛?cè)藛T所對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji標(biāo)定為Kzi,z=1...m,i=1...n,并依據(jù)公式...

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括監(jiān)測(cè)采集模塊、違規(guī)分析模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、控制器、信號(hào)處理模塊和更新覆蓋模塊;
    所述監(jiān)測(cè)采集模塊用于實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)并采集車輛駕駛?cè)藛T的交通違章信息,將其傳輸至違規(guī)分析模塊;
    所述違規(guī)分析模塊則據(jù)此進(jìn)行違規(guī)判定操作,得到第一時(shí)間段內(nèi)的高階違規(guī)信號(hào)、普通違規(guī)信號(hào)和正常違規(guī)信號(hào),并將其所對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的車輛駕駛?cè)藛T的行為狀況信息相提取,再據(jù)此一同進(jìn)行二次的行為判定操作,得到與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的各車輛駕駛?cè)藛T的行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,并將其與預(yù)設(shè)范圍j相比較,當(dāng)行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji大于預(yù)設(shè)范圍j的最大值、位于預(yù)設(shè)范圍j之內(nèi)和小于預(yù)設(shè)范圍j的最小值時(shí),則將與該行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T生成高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào),且將上述的各類關(guān)注度信號(hào)均經(jīng)控制器傳輸至信號(hào)處理模塊,且還將上述的各類關(guān)注度信號(hào)及其行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji均經(jīng)控制器傳輸至更新覆蓋模塊;
    且數(shù)據(jù)庫(kù)用于實(shí)時(shí)的記錄并存儲(chǔ)車輛駕駛?cè)藛T的行為狀況信息;
    所述信號(hào)處理模塊則依據(jù)實(shí)時(shí)接收到的高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào),來(lái)將與其相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T標(biāo)注出紅色、黃色和藍(lán)色,且將經(jīng)顏色標(biāo)注后的車輛駕駛?cè)藛T的監(jiān)測(cè)畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄;
    所述更新覆蓋模塊則依據(jù)實(shí)時(shí)接收到的高關(guān)注度信號(hào)、中關(guān)注信號(hào)和低關(guān)注度信號(hào)及其行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,來(lái)將每次的各車輛駕駛?cè)藛T所對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji標(biāo)定為Kzi,z=1...m,i=1...n,并依據(jù)公式求得各車輛駕駛?cè)藛T所對(duì)應(yīng)的平均行為預(yù)測(cè)系數(shù)Ji,而當(dāng)出現(xiàn)低關(guān)注度信號(hào)時(shí),將m計(jì)算于此并反饋此時(shí)的Zi至違規(guī)分析模塊,違規(guī)分析模塊則將其與預(yù)設(shè)范圍j相比較,并依據(jù)上述條件來(lái)生成各類關(guān)注度信號(hào),經(jīng)控制器傳輸至信號(hào)處理模塊進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)測(cè)與記錄。


    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述交通違章信息包括超速次數(shù)、違反信號(hào)燈次數(shù)和事故參與次數(shù)。


    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述違規(guī)判定操作的具體步驟如下:
    步驟一:獲取到第一時(shí)間段內(nèi)的車輛駕駛?cè)藛T的交通違章信息,并將各車輛駕駛?cè)藛T的超速次數(shù)標(biāo)定為Qi,i=1...n、各車輛駕駛?cè)藛T的違反信號(hào)燈次數(shù)標(biāo)定為Wi,i=1...n和各車輛駕駛?cè)藛T的事故參與次數(shù)標(biāo)定為Ei,i=1...n,且Qi、Wi和Ei均為一一對(duì)應(yīng);
    步驟二:依據(jù)公式求得第一時(shí)間段內(nèi)的各車輛駕駛?cè)藛T的違規(guī)系數(shù),q、w和e均為與Qi、Wi和Ei相對(duì)應(yīng)的正數(shù)修正因子,q小于w小于e且q+w+e=6.18;
    步驟三:將Ri與預(yù)設(shè)范圍r相比較,當(dāng)Ri大于預(yù)設(shè)范圍r的最大值、位于預(yù)設(shè)范圍r之內(nèi)和小于預(yù)設(shè)范圍r的最小值時(shí),將與Ri相對(duì)應(yīng)的車輛駕駛?cè)藛T生成高階違規(guī)信號(hào)、普通違規(guī)信號(hào)和正常違規(guī)信號(hào);且第一時(shí)間段表示為一個(gè)月的時(shí)長(zhǎng)。


    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述行為狀況信息包括車輛行為狀況數(shù)據(jù)、駕駛?cè)藛T狀況數(shù)據(jù)和駕駛行為狀況數(shù)據(jù),而車輛行為狀況數(shù)據(jù)表示為駕駛大型、中型和小型車輛的次數(shù),而駕駛?cè)藛T狀況數(shù)據(jù)表示為駕駛?cè)藛T的性別、年齡和駕齡,而駕駛行為狀況數(shù)據(jù)表示為駕駛車輛的行駛時(shí)長(zhǎng)。


    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智慧交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述行為判定操作的具體步驟如下:
    步驟一:先獲取到與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的行為狀況信息內(nèi)的車輛行為狀況數(shù)據(jù),并將各駕駛?cè)藛T駕駛大型、中型和小型車輛的次數(shù)分別標(biāo)定為Ti、Yi和Ui,i=1...n,且Ti、Yi和Ui均為一一對(duì)應(yīng),再依據(jù)公式Pi=Ti*t+Yi*y+Ui*u,求得與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的各駕駛?cè)藛T的駕車系數(shù),t、y和u均為車輛參數(shù),t大于y大于u且t+y+u=4.17,最后將Pi依次分為高駕車級(jí)、中駕車級(jí)和低駕車級(jí)并對(duì)應(yīng)的賦予預(yù)設(shè)值p1、p2和p3,而p1大于p2大于p3;
    步驟二:先獲取到與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的行為狀況信息內(nèi)的駕駛?cè)藛T狀況數(shù)據(jù),并將各駕駛?cè)藛T的性別、年齡和駕齡分別標(biāo)定為Ai、Si和Di,i=1...n,且Ai、Si和Di與Ti、Yi和Ui均為一一對(duì)應(yīng),再依據(jù)公式Fi=(Ai+Si)*a+Di*s,求得與第一時(shí)間段相對(duì)應(yīng)的各駕駛?cè)藛T的行駛系數(shù),a、s均為行駛參數(shù),a大于s且a+s=1.72,當(dāng)駕駛?cè)藛T的性...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:李麗佴慶勇金立生宋現(xiàn)敏
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:江蘇順泰交通集團(tuán)有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:江蘇;32

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