【技術實現步驟摘要】
圖像解壓縮方法及裝置
本申請涉及顯示面板
，尤其涉及一種圖像解壓縮方法及裝置。
技術介紹
隨著經濟水平的提高，平板電視愈來愈受到人們歡迎，電視的解析度也越來越高，從最初的高清至全高清，再至4K，8K，在單位時間內，數據的傳輸量越來越大。另外，人們對液晶電視的品質要求也越來越高，液晶電視由于制造工藝的原因，液晶面板難免會出現顯示畫質不均勻的問題，常用畫質均勻度補償算法進行補償。隨著液晶面板解析度的增高，補償數據所需的儲存單元越來越大，成本亦越來越高。針對越來越大的數據傳輸與存儲，一般采取的方法為數據壓縮。數據在存儲或者傳輸之前，常用CPU進行壓縮，此過程通常作用時間較為寬裕，而數據在使用之前，需進行解壓縮，如視頻APP/DVD在播放網路或者光盤傳過來的數據需進行解壓縮，此過程通常需進行實時處理。FPGA在實時處理數據方面具有很大的優勢，但是數據類型，運算的復雜程度對FPGA資源的使用情況影響很大。但是，DCT變換是壓縮技術中常使用的變換技術，DCT變換不僅存在大量的浮點運算，而且需使用較多的乘法器，資源使用較大。而現有技術中的DCT反變換也需要進行大量的浮點運算和乘法運算，導致FPGA解壓縮的處理效率低下。
技術實現思路
本申請實施例提供一種圖像解壓縮方法及裝置，以解決圖像解壓縮時處理效率低下的問題。本申請實施例提供了一種圖像解壓縮方法，包括：獲取圖像壓縮數據；基于預設的反量化因素，對所述圖像壓縮數據進行反量化，獲得反量化數據；所述反量化因素為整數；
【技術保護點】
1.一種圖像解壓縮方法，其特征在于，包括：/n獲取圖像壓縮數據；/n基于預設的反量化因素，對所述圖像壓縮數據進行反量化，獲得反量化數據；所述反量化因素為整數；/n對所述反量化數據進行DCT反變換，獲得圖像數據；所述DCT反變換包括移位運算和加法運算。/n
【技術特征摘要】
1.一種圖像解壓縮方法，其特征在于，包括：
獲取圖像壓縮數據；
基于預設的反量化因素，對所述圖像壓縮數據進行反量化，獲得反量化數據；所述反量化因素為整數；
對所述反量化數據進行DCT反變換，獲得圖像數據；所述DCT反變換包括移位運算和加法運算。
2.如權利要求1所述的圖像解壓縮方法，其特征在于，在所述基于預設的反量化因素，對所述圖像壓縮數據進行反量化，獲得反量化數據之前，還包括：
獲取圖像壓縮過程中的DCT變換基和量化因素；
獲取所述DCT變換基中的小數部分；
將所述小數部分左移預設位數，獲得整數；
將獲得的整數與所述量化因素相乘后取整，獲得所述反量化因素。
3.如權利要求2所述的圖像解壓縮方法，其特征在于，所述反量化數據為n行n列的矩陣，n＞1；
所述對所述反量化數據進行DCT反變換，獲得圖像數據，具體包括：
對所述反量化數據的每一行數據進行變換運算，獲得行變換矩陣；所述變換運算包括移位運算和加法運算；
對所述行變換矩陣的每一列數據進行變換運算，獲得列變換矩陣；
將所述列變換矩陣右移所述預設位數，獲得所述圖像數據。
4.如權利要求3所述的圖像解壓縮方法，其特征在于，所述對所述反量化數據的每一行數據進行變換運算，獲得行變換矩陣，具體包括：
分別將所述反量化數據中的每一行數據作為目標矩陣，并將所述目標矩陣中的奇數位數據構成奇數位矩陣，將所述目標矩陣中的偶數位數據構成偶數位矩陣；
對所述奇數位矩陣進行第一運算，獲得第一運算矩陣；所述第一運算包括移位運算和加法運算；
對所述偶數位矩陣進行第二運算，獲得第二運算矩陣；所述第二運算包括移位運算和加法運算；
計算所述第一運算矩陣與所述第二運算矩陣之和，獲得第一變換矩陣；
計算所述第一運算矩陣與所述第二運算矩陣的差值，獲得第二變換矩陣；
將所述第一變換矩陣中的數據與所述第二變換矩陣中的數據合并為所述目標矩陣對應的目標變換矩陣；所述反量化數據中的n行數據對應的目標變換矩陣構成所述行變換矩陣。
5.如權利要求4所述的圖像解壓縮方法，其特征在于，所述反量化數據為8行8列的矩陣，所述目標矩陣為1行8列的矩陣；
所述第一運算為：
其中，Y_1C為第一運算矩陣，為奇數位矩陣，da1、da3、da5、da7為目標矩陣中的奇數位數據；
所述第二運算為：
其中，Y_2C為第二運算矩陣，為偶數位矩陣，da2、da4、da6、da8為目標矩陣中的偶數位數據。
6.一種圖像解壓縮裝置，其特征在于，包括：
數據獲取...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱江，
申請(專利權)人：深圳市華星光電技術有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44
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