評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法及裝置，該方法包括：獲取包含卵母細(xì)胞的圖像和卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)；利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于圖像和生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率。本發(fā)明專利技術(shù)的技術(shù)方案利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型對(duì)該圖像和該生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)進(jìn)行分析，以確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率，能夠提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。

Methods and devices for evaluating oocyte quality

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法及裝置
本專利技術(shù)涉及醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法及裝置。
技術(shù)介紹
隨著不孕癥患者的不斷增加，輔助生殖技術(shù)(AssistedReproductiveTechnology，ART)得到了發(fā)展。輔助生殖技術(shù)是指采用醫(yī)療輔助手段使不育夫婦妊娠的技術(shù)，包括人工授精(ArtificialInsemination，AI)和體外受精-胚胎移植(InVitroFertilizationandEmbryoTransfer，IVF-ET)及其衍生技術(shù)兩大類。在體外受精-胚胎移植技術(shù)中，需要在體外進(jìn)行早期胚胎發(fā)育，然后將胚胎移植到母體中，其中，卵母細(xì)胞的質(zhì)量對(duì)胚胎著床成功有著至關(guān)重要的影響。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)卵母細(xì)胞的質(zhì)量，對(duì)于提高妊娠成功率、孕育健康子代具有重要意義。現(xiàn)有的卵母細(xì)胞質(zhì)量預(yù)測(cè)方法準(zhǔn)確率低，且預(yù)測(cè)結(jié)果受觀察者主觀影響大。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
有鑒于此，本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法及裝置，能夠提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。第一方面，本專利技術(shù)的實(shí)施例提供了一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法，包括：獲取包含卵母細(xì)胞的圖像和卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)；利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于圖像和生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于圖像和生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率，包括：在生存環(huán)境參數(shù)不存在時(shí)，利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于圖像，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率；或者，在圖像不存在時(shí)，利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于生存環(huán)境參數(shù)，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于圖像和生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率，包括：在生存環(huán)境參數(shù)和圖像均存在時(shí)，利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，分別基于圖像和生存環(huán)境參數(shù)生成圖像特征向量和參數(shù)特征向量，基于圖像特征向量和參數(shù)特征向量確定組合特征向量，并基于組合特征向量確定妊娠成功率。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，第一方面的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法還包括：在生存環(huán)境參數(shù)和圖像均存在時(shí)，利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，基于圖像特征向量確定卵母細(xì)胞的第一妊娠成功率，并基于參數(shù)特征向量確定卵母細(xì)胞的第二妊娠成功率。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，第一方面的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法還包括：基于妊娠成功率和卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果評(píng)估質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，基于妊娠成功率和卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果評(píng)估質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，包括：基于妊娠成功率和卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果確定質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的辨別能力參數(shù)，辨別能力參數(shù)包括靈敏度、特異度、受試者工作特征曲線下的面積中的至少一個(gè)。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，基于妊娠成功率和卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果評(píng)估質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，還包括：基于妊娠成功率和卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果確定質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的預(yù)期臨床收益參數(shù)，預(yù)期臨床收益參數(shù)包括凈獲益率。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，第一方面的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法還包括：基于辨別能力參數(shù)和預(yù)期臨床收益參數(shù)調(diào)整質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的參數(shù)。第二方面，本專利技術(shù)的實(shí)施例提供了一種訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的方法，包括：獲取多個(gè)樣本數(shù)據(jù)；利用多個(gè)樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型得到質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，其中，多個(gè)樣本數(shù)據(jù)中的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)包括樣本圖像和樣本生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)以及樣本妊娠結(jié)果，樣本圖像包含樣本卵母細(xì)胞，樣本生存環(huán)境參數(shù)為樣本卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)，樣本妊娠結(jié)果為樣本卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，第二方面的訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的方法還包括：對(duì)包含樣本卵母細(xì)胞的原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一樣本圖像；對(duì)第一樣本圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，得到至少一個(gè)第二樣本圖像，樣本圖像包括第一樣本圖像和至少一個(gè)第二樣本圖像。在本專利技術(shù)某些實(shí)施例中，第二方面的訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的方法還包括：利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于包含卵母細(xì)胞的圖像和卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率；利用圖像和卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)和卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果，繼續(xù)訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。第三方面，本專利技術(shù)的實(shí)施例提供了一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的裝置，包括：獲取模塊，用于獲取包含卵母細(xì)胞的圖像和卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)；確定模塊，用于利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于圖像和生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率。第四方面，本專利技術(shù)的實(shí)施例提供了一種計(jì)算可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行上述第一方面所述的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法或者用于執(zhí)行上述第二方面所述的訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的方法。第五方面，本專利技術(shù)的實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器；用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器，其中，處理器用于執(zhí)行上述第一方面所述的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法或者用于執(zhí)行上述第二方面所述的訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的方法。本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法及裝置，通過獲取包含卵母細(xì)胞的圖像和卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，并利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型對(duì)該圖像和該生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)進(jìn)行分析，以確定卵母細(xì)胞的妊娠成功率，進(jìn)而通過妊娠成功率來評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞的質(zhì)量，能夠提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。附圖說明圖1是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法的流程示意圖。圖2a是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的結(jié)構(gòu)示意圖。圖2b是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的普通卷積塊的結(jié)構(gòu)示意圖。圖2c是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的深度可分離卷積塊的結(jié)構(gòu)示意圖。圖2d是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的全局最大池化層的結(jié)構(gòu)示意圖。圖2e是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的全連接層的結(jié)構(gòu)示意圖。圖3是本專利技術(shù)另一示例性實(shí)施例提供的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法的流程示意圖。圖4是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的方法的流程示意圖。圖5是本專利技術(shù)另一示例性實(shí)施例提供的訓(xùn)練質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的方法的流程示意圖。圖6是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。圖7是本專利技術(shù)一示例性實(shí)施例提供的用于評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的電子設(shè)備的框圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。在體外受精-胚胎移植技術(shù)中，由于胚胎著床失敗率高，為了提高胚胎著床的成功率，多采用多胚胎移植方法。多胚胎移植導(dǎo)致多胎妊娠增加，但是多胚胎妊娠容易出現(xiàn)出生的新生兒早產(chǎn)、死產(chǎn)、低出生體重、出生缺陷以及母體高血壓等并發(fā)癥。因此，關(guān)注單個(gè)胚胎移植的妊娠成功率才是解決胚胎著床失敗率高的問題的關(guān)鍵。單個(gè)胚胎移植后若妊娠成功，則說明卵母細(xì)胞是沒有問題的。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)卵母細(xì)胞的質(zhì)量，對(duì)于提高妊娠成功率具有重要作用。目前有基于卵母細(xì)胞自體生物標(biāo)志物的方法對(duì)卵母細(xì)胞的質(zhì)量進(jìn)行本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法，其特征在于，包括：/n獲取包含卵母細(xì)胞的圖像和所述卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)；/n利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于所述圖像和所述生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定所述卵母細(xì)胞的妊娠成功率。/n

【技術(shù)特征摘要】
1.一種評(píng)價(jià)卵母細(xì)胞質(zhì)量的方法，其特征在于，包括：
獲取包含卵母細(xì)胞的圖像和所述卵母細(xì)胞的生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)；
利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于所述圖像和所述生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定所述卵母細(xì)胞的妊娠成功率。


2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于所述圖像和所述生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定所述卵母細(xì)胞的妊娠成功率，包括：
在所述生存環(huán)境參數(shù)不存在時(shí)，利用所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于所述圖像，確定所述卵母細(xì)胞的妊娠成功率；或者，
在所述圖像不存在時(shí)，利用所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于所述生存環(huán)境參數(shù)，確定所述卵母細(xì)胞的妊娠成功率。


3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用質(zhì)量評(píng)價(jià)模型基于所述圖像和所述生存環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)，確定所述卵母細(xì)胞的妊娠成功率，包括：
在所述生存環(huán)境參數(shù)和所述圖像均存在時(shí)，利用所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，分別基于所述圖像和所述生存環(huán)境參數(shù)生成圖像特征向量和參數(shù)特征向量，基于所述圖像特征向量和所述參數(shù)特征向量確定組合特征向量，并基于所述組合特征向量確定所述妊娠成功率。


4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
在所述生存環(huán)境參數(shù)和所述圖像均存在時(shí)，利用所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，基于所述圖像特征向量確定所述卵母細(xì)胞的第一妊娠成功率，并基于所述參數(shù)特征向量確定所述卵母細(xì)胞的第二妊娠成功率。


5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括：
基于所述妊娠成功率和所述卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果評(píng)估所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。


6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述妊娠成功率和所述卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果評(píng)估所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，包括：
基于所述妊娠成功率和所述卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果確定所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的辨別能力參數(shù)，所述辨別能力參數(shù)包括靈敏度、特異度、受試者工作特征曲線下的面積中的至少一個(gè)。


7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述妊娠成功率和所述卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果評(píng)估所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，還包括：
基于所述妊娠成功率和所述卵母細(xì)胞的實(shí)際妊娠結(jié)果確定所述質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的預(yù)期臨床收益參數(shù)，所...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：于朋鑫，張榮國，李新陽，王少康，陳寬，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京推想科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11