一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統技術方案

本發明專利技術公開了一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，包括數據監測系統、數據庫系統和數據可視化系統。數據監測系統利用GPS定位模塊、電流電壓監測模塊、內阻監測模塊以及運行姿態監測模塊進行電動車電池狀態以及電動車運行情況的數據監測，數據庫系統利用數據傳輸模塊、數據壓縮模塊和數據備份模塊實現監測數據的安全存儲，數據可視化系統利用數據分析模塊對數據進行分析處理；利用報告預警模塊自動生成分析報告，對電池狀態進行評估和預警。本發明專利技術的有益效果是，可以通過監測電動車電池的各項參數和電動車的運行情況，得到電動車電池健康狀況與各種因素之間的關系，從而科學預測電池的使用壽命，提高電池的使用效率。

【技術實現步驟摘要】
一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統
本專利技術涉及大數據云平臺領域，特別涉及一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統。技術背景公知，隨著經濟的發展，城市中的汽車越來越多，急劇增長的汽車數量直接導致了城市的道路異常擁堵，因此越來越多的人選擇更加輕便的電動車作為交通工具。然而電動車電池的健康狀況卻沒有得到足夠的關注，這就導致無法判斷影響電動車電池壽命的各種因素，由各種原因引起的電池健康狀況不佳將會導致電動車續航能力下降，影響使用效率。因此，現有技術還存在不足，有待發展。
技術實現思路
針對上述現有技術的不足，本專利技術的目的在于提供一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，旨在解決現有技術條件下，無法監測電動車電池健康狀況從而有效預判其使用壽命的問題。本專利技術的技術方案如下：基于電動車電池健康狀態監測云平臺系統，包括三個模塊，數據監測系統、數據庫系統和數據可視化系統。基于電動車電池健康狀態監測云平臺系統，所述方法通過以下步驟實現：A、數據監測系統利用GPS定位模塊、電流電壓監測模塊、內阻監測模塊以及運行姿態監測模塊進行電動車電池狀態以及電動車運行情況的數據監測；B、數據庫系統利用數據傳輸模塊、數據壓縮模塊和數據備份模塊實現監測數據的安全存儲；C、數據可視化系統以數據庫中監測到的數據為依據，利用數據分析模塊對數據進行分析處理，得到電池健康狀況與各個監測參數之間的關系；利用報告預警模塊自動生成分析報告，對電池狀態進行評估和預警。所述的一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，在數據監測系統中包含：GPS定位模塊：用于監測電動車的實時位置信息；電流電壓監測模塊：用于監測電動車電池的電流電壓情況；內阻監測模塊：用于監測電動車電池的內阻；運行姿態監測模塊：用于監測電動車的運行姿態。所述的一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，在數據庫系統中包含：數據傳輸模塊：用于將監測到的數據上傳到云平臺；數據壓縮模塊：用于大量的監測數據進行有效壓縮；數據備份模塊：用于對壓縮后的數據進行備份存儲。所述的一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，在數據可視化系統中包含：數據分析模塊：用于對數據進行分析處理，得到電池狀況與各個監測參數之間的關系；報告預警模塊：用于生成分析報告，對電池狀態進行評估和預警。有益效果：所述的一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，其有益效果是可以通過監測電動車電池的各項參數和電動車的運行情況，得到電動車電池健康狀況與各種因素之間的關系，從而科學預測電池的使用壽命，提高電池的使用效率。附圖說明下面結合附圖及實施例對本專利技術一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統作進一步的說明：圖1為本專利技術一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統的模塊流程圖；圖2為本專利技術一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統的數據監測系統流程圖；圖3為本專利技術一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統的數據庫系統流程圖；圖4為本專利技術一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統的數據可視化系統流程圖。具體實施方式本專利技術的目的在于提供一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，旨在解決現有技術條件下，無法監測電動車電池健康狀況從而有效預判其使用壽命的問題。為了本專利技術的目的、技術方案及效果更加清楚、明確，以下對本專利技術近一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。基于電動車電池健康狀態監測云平臺系統，包括三個模塊，數據監測系統（1），數據庫系統（2），數據可視化系統（3）。數據監測系統包括，GPS定位模塊（11），電流電壓監測模塊（12），內阻監測模塊（13），運行姿態監測模塊（14）；數據庫系統包括,數據傳輸模塊（21），數據壓縮模塊（22），數據備份模塊(23)；數據可視化系統包括，數據分析模塊（31），報告預警模塊（32）。如圖1-4所示，本專利技術一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，所述方法通過以下步驟逐一實現：數據監測系統（1）利用GPS定位模塊（11）、電流電壓監測模塊（12）、內阻監測模塊（13）以及運行姿態監測模塊（14）進行電動車電池狀態以及電動車運行情況的數據監測，數據庫系統（2）利用數據傳輸模塊（21）、數據壓縮模塊（22）和數據備份模塊（23）實現監測數據的安全存儲，數據可視化系統（3）以數據庫中監測到的數據為依據，利用數據分析模塊（31）對數據進行分析處理，得到電池健康狀況與各個監測參數之間的關系；利用報告預警模塊（32）自動生成分析報告，對電池狀態進行評估和預警。本專利技術的有益效果是，所述的一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，可以通過監測電動車電池的各項參數和電動車的運行情況，得到電動車電池健康狀況與各種因素之間的關系，從而科學預測電池的使用壽命，提高電池的使用效率。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，包括三個系統，數據監測系統（1），數據庫系統（2），數據可視化系統（3），其特征在于，所述方法包括以下步驟：/nA、數據監測系統利用GPS定位模塊、電流電壓監測模塊、內阻監測模塊以及運行姿態監測模塊進行電動車電池狀態以及電動車運行情況的數據監測；/nB、數據庫系統利用數據傳輸模塊、數據壓縮模塊和數據備份模塊實現監測數據的安全存儲；/nC、數據可視化系統以數據庫中監測到的數據為依據，利用數據分析模塊對數據進行分析處理，得到電池健康狀況與各個監測參數之間的關系；利用報告預警模塊自動生成分析報告，對電池狀態進行評估和預警。/n

【技術特征摘要】
1.一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，包括三個系統，數據監測系統（1），數據庫系統（2），數據可視化系統（3），其特征在于，所述方法包括以下步驟：
A、數據監測系統利用GPS定位模塊、電流電壓監測模塊、內阻監測模塊以及運行姿態監測模塊進行電動車電池狀態以及電動車運行情況的數據監測；
B、數據庫系統利用數據傳輸模塊、數據壓縮模塊和數據備份模塊實現監測數據的安全存儲；
C、數據可視化系統以數據庫中監測到的數據為依據，利用數據分析模塊對數據進行分析處理，得到電池健康狀況與各個監測參數之間的關系；利用報告預警模塊自動生成分析報告，對電池狀態進行評估和預警。


2.根據權利要求1所述的一種電動車電池健康狀態監測云平臺系統，其特征在于：所述數據監測系統包括，GPS定位模塊（11），電流電壓監測模塊（12），內阻監測模塊（13），運行姿態監測模塊（14）：
GPS定位模塊：用于監測電動車...

【專利技術屬性】
技術研發人員：梁龍雙，徐東方，蔡堯，
申請(專利權)人：武漢朗立創科技有限公司，
類型：發明
國別省市：湖北;42