智能化數據庫更新選擇平臺制造技術

本發明專利技術涉及一種智能化數據庫更新選擇平臺，包括：信息更新設備，設置在智能手機內，通過頻分雙工通信鏈路每隔預設時間間隔無線下載最新的廣告數據庫；實時抓拍設備，用于對當前播放的視頻畫面執行抓屏動作，以獲得并輸出相應的實時抓屏圖像；幅值辨識設備，用于對接收到的實時抓屏圖像執行各種噪聲的各個最大幅值的比較，將各個最大幅值的最大值作為參考幅值輸出。本發明專利技術的智能化數據庫更新選擇平臺篩選有效、運行穩定。由于基于智能手機當前播放的視頻畫面的定制處理后圖像中的對象出現的位置獲取最關鍵的對象類型，進而挑選出相應類型的廣告數據進行播放，從而使得選擇的廣告數據與其下方播放視頻畫面內容相匹配。

【技術實現步驟摘要】
智能化數據庫更新選擇平臺
本專利技術涉及數據庫領域，尤其涉及一種智能化數據庫更新選擇平臺。
技術介紹
數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。數據庫管理系統(英語：DatabaseManagementSystem，簡稱DBMS)是為管理數據庫而設計的電腦軟件系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。數據庫管理系統可以依據它所支持的數據庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如服務器群集、移動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。
技術實現思路
本專利技術至少具有以下兩個重要專利技術點：(1)基于智能手機當前播放的視頻畫面的定制處理后圖像中的對象出現的位置獲取最關鍵的對象類型，進而挑選出相應類型的廣告數據進行播放，從而使得選擇的廣告數據與其下方播放視頻畫面內容相匹配；(2)采用內容重復度用于挑選執行參數分析的圖像分區，并對挑選到的圖像分區進行飽和度分析，以基于分析結果判定是否執行后續的飽和度補償動作，從而提升了圖像處理的自適應等級。根據本專利技術的一方面，提供了一種智能化數據庫更新選擇平臺，所述平臺包括：信息更新設備，設置在智能手機內，通過頻分雙工通信鏈路無線下載最新的廣告數據庫。更具體地，在所述智能化數據庫更新選擇平臺中：所述信息更新設備每隔預設時間間隔通過頻分雙工通信鏈路無線下載最新的廣告數據庫。更具體地，在所述智能化數據庫更新選擇平臺中，還包括：實時抓拍設備，設置在智能手機內，用于對當前播放的視頻畫面執行抓屏動作，以獲得并輸出相應的實時抓屏圖像；幅值辨識設備，設置在智能手機內，與所述實時抓拍設備連接，用于對接收到的實時抓屏圖像執行各種噪聲的各個最大幅值的比較，將各個最大幅值的最大值作為參考幅值輸出；分區捕獲設備，與所述幅值辨識設備連接，用于接收所述參考幅值，并確定與所述參考幅值成反比的對實時抓屏圖像執行切分所獲得的圖像分區的數量；重復度提取設備，用于接收實時抓屏圖像的各個圖像分區，獲取每一個圖像分區的重復度，并將各個圖像分區的各個重復度中的最大值對應的圖像分區和各個圖像分區的各個重復度中的最小值對應的圖像分區作為二個參考圖像分區輸出；數據識別設備，與所述重復度提取設備連接，用于對所述二個參考圖像分區的二個飽和度值進行平均計算以獲得對應的目標飽和度值。本專利技術的智能化數據庫更新選擇平臺篩選有效、運行穩定。由于基于智能手機當前播放的視頻畫面的定制處理后圖像中的對象出現的位置獲取最關鍵的對象類型，進而挑選出相應類型的廣告數據進行播放，從而使得選擇的廣告數據與其下方播放視頻畫面內容相匹配。具體實施方式下面將對本專利技術的智能化數據庫更新選擇平臺的實施方案進行詳細說明。1890年以前，西方社會對廣告較普遍認同的一種定義是：廣告是有關商品或服務的新聞(Newsaboutproductorservice)。1894年，AlbertLasher(美國現代廣告之父)認為：廣告是印刷形態的推銷手段(Salesmanshipinprint,drivenbyareasonwhy)。這個定義含有在推銷中勸服的意思。1948年，美國營銷協會的定義委員會(TheCommitteeonDefinitionsoftheAmericanMarketingAssociation)形成了一個有較大影響的廣告定義：廣告是由可確認的廣告主，對其觀念、商品或服務所作之任何方式付款的非人員式的陳述與推廣。美國廣告協會對廣告的意義是：廣告是付費的大眾傳播，其最終目的為傳遞情報，改變人們對廣告商品之態度，誘發其行動而使廣告主得到利益?！俄f伯斯特詞典》對廣告的定義是：廣告是指在通過直接或間接的方式強化銷售商品、傳播某種主義或信息、召集參加各種聚會和集會等意圖下開展的所有告之性活動的形式。在現代，廣告被認為是運用媒體而非口頭形式傳遞的具有目的性信息的一種形式，它旨在喚起人們對商品的需求并對生產或銷售這些商品的企業產生了解和好感，告之提供某種非營利目的的服務以及闡述某種意義和見解等。當前，在視頻播放圖像上疊加廣告時，由于視頻內容都是用戶挑選的喜好內容，因此一般希望二者的內容相匹配，一方面能夠帶動觀眾對廣告的興趣，另一方面也使得廣告和視頻互相促進，然而，視頻播放圖像的幅度涉及較大，往往在各個位置涉及的對象內容都不同，在篩選廣告類型時很難確定最主要的對象類型。為了克服上述不足，本專利技術搭建了一種智能化數據庫更新選擇平臺，能夠有效解決相應的技術問題。根據本專利技術實施方案示出的智能化數據庫更新選擇平臺包括：信息更新設備，設置在智能手機內，通過頻分雙工通信鏈路無線下載最新的廣告數據庫。接著，繼續對本專利技術的智能化數據庫更新選擇平臺的具體結構進行進一步的說明。在所述智能化數據庫更新選擇平臺中：所述信息更新設備每隔預設時間間隔通過頻分雙工通信鏈路無線下載最新的廣告數據庫。在所述智能化數據庫更新選擇平臺中，還包括：實時抓拍設備，設置在智能手機內，用于對當前播放的視頻畫面執行抓屏動作，以獲得并輸出相應的實時抓屏圖像；幅值辨識設備，設置在智能手機內，與所述實時抓拍設備連接，用于對接收到的實時抓屏圖像執行各種噪聲的各個最大幅值的比較，將各個最大幅值的最大值作為參考幅值輸出；分區捕獲設備，與所述幅值辨識設備連接，用于接收所述參考幅值，并確定與所述參考幅值成反比的對實時抓屏圖像執行切分所獲得的圖像分區的數量；重復度提取設備，用于接收實時抓屏圖像的各個圖像分區，獲取每一個圖像分區的重復度，并將各個圖像分區的各個重復度中的最大值對應的圖像分區和各個圖像分區的各個重復度中的最小值對應的圖像分區作為二個參考圖像分區輸出；數據識別設備，與所述重復度提取設備連接，用于對所述二個參考圖像分區的二個飽和度值進行平均計算以獲得對應的目標飽和度值；信號觸發設備，與所述數據識別設備連接，用于接收所述目標飽和度值，并在所述目標飽和度值不在預設飽和度上限閾值和預設飽和度下限閾值之間時，發出第一觸發指令；動作執行設備，分別與所述信號觸發設備和所述重復度提取設備連接，用于在接收到所述第一觸發指令時，對所述實時抓屏圖像的每一個圖像分區執行基于所述目標飽和度值的飽和度補償動作，以獲得對應的補償分塊，并將所有補償分塊進行組合以獲得所述實時抓屏圖像對應的待處理圖像；信號解析設備，與所述動作執行設備連接，用于對所述待處理圖像中每一個補償分塊涉及到的對象類型進行解析，以獲得每一個補償分塊中的一個或多個對象類型，對所述待處理圖像本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種智能化數據庫更新選擇平臺，其特征在于，包括：/n信息更新設備，設置在智能手機內，通過頻分雙工通信鏈路無線下載最新的廣告數據庫。/n

【技術特征摘要】
1.一種智能化數據庫更新選擇平臺，其特征在于，包括：
信息更新設備，設置在智能手機內，通過頻分雙工通信鏈路無線下載最新的廣告數據庫。


2.如權利要求1所述的智能化數據庫更新選擇平臺，其特征在于：
所述信息更新設備每隔預設時間間隔通過頻分雙工通信鏈路無線下載最新的廣告數據庫。


3.如權利要求2所述的智能化數據庫更新選擇平臺，其特征在于，所述平臺還包括：
實時抓拍設備，設置在智能手機內，用于對當前播放的視頻畫面執行抓屏動作，以獲得并輸出相應的實時抓屏圖像；
幅值辨識設備，設置在智能手機內，與所述實時抓拍設備連接，用于對接收到的實時抓屏圖像執行各種噪聲的各個最大幅值的比較，將各個最大幅值的最大值作為參考幅值輸出；
分區捕獲設備，與所述幅值辨識設備連接，用于接收所述參考幅值，并確定與所述參考幅值成反比的對實時抓屏圖像執行切分所獲得的圖像分區的數量；
重復度提取設備，用于接收實時抓屏圖像的各個圖像分區，獲取每一個圖像分區的重復度，并將各個圖像分區的各個重復度中的最大值對應的圖像分區和各個圖像分區的各個重復度中的最小值對應的圖像分區作為二個參考圖像分區輸出；
數據識別設備，與所述重復度提取設備連接，用于對所述二個參考圖像分區的二個飽和度值進行平均計算以獲得對應的目標飽和度值；
信號觸發設備，與所述數據識別設備連接，用于接收所述目標飽和度值，并在所述目標飽和度值不在預設飽和度上限閾值和預設飽和度下限閾值之間時，發出第一觸發指令；
動作執行設備，分別與所述信號觸發設備和所述重復度提取設備連接，用于在接收到所述第一觸發指令時，對所述實時抓屏圖像的每一個圖像分區執行基于所述目標飽和度值的飽和度補償動作，以獲得對應的補償分塊，并將所有補償分塊進行組合以獲得所述實時抓屏圖像對應的待處理圖像；
信號解析設備，與所述動作執行設備連接，用于對所述待處理圖像中每一個補償分塊涉及到的對象類型進行解析，以獲得每一個補償分塊中的一個或多個對象類型，對所述待處理圖像中出現的每一個對象類型執行以下動作：獲取出現其對應對象的一個或多個補償分塊分別在所述待處理圖像中的一個或多個相對位置，基于所述一個或多個相對位置靠近所述待處理圖像的形心的接近程度確定所述對象類型的重要程度；
數據提取設備，與所述信號解析設備連接，用于獲取所述待處理圖像中出現的每一個對象類型的重要程度，基于重要程度最高的對象類型對應的廣告類型從最新的廣告數據庫中挑選廣告內容進行播放；
其中，基于所述一個或多個相對位置靠近所述待處理圖像的形心的接近程度確定所述對象類型的重要程度包括：越接近所述待處理圖像，所述對象類型的重要程度越高。


4.如權...

【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭素娟，
申請(專利權)人：鄭素娟，
類型：發明
國別省市：上海;31