應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺制造技術

本發明專利技術涉及一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，包括：第一處理節點，基于區塊鏈執行人體外形輪廓的數據存儲，從數據插值圖像中識別出與人體外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將多個圖像區域的數量作為第一參考數量輸出；第二處理節點，基于區塊鏈執行車輛外形輪廓的數據存儲，從數據插值圖像中識別出與車輛外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將多個圖像區域的數量作為第二參考數量輸出；指數計算設備，用于計算預設城市區域對應的擁堵參數。本發明專利技術的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺邏輯緊湊、應用廣泛。由于同時采用了區塊鏈存儲模式以及定制指數分析模式，從而能夠實現對每一個城市區域的當前擁堵指數的可靠解析。

【技術實現步驟摘要】
應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺
本專利技術涉及區塊鏈領域，尤其涉及一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺。
技術介紹
城市交通堵塞，是指一種車多擁擠且車速緩慢的現象，通常在假日或上下班高峰等時刻出現。此情形常出現于世界上各大都市區、連接兩都市間的高速公路，及汽車使用率高的地區。汽車使用率增加是導致城市交通堵塞的主要原因。由于汽車的方便，導致市區內車流日益升高，每逢尖峰時間，上班的、旅游的、購物的車流從四面八方涌入市中心。但汽車的一大缺點，就是十分浪費空間，但數量又不斷增加，導致現有道路無法負荷如此大的車流量，而造成堵塞的情形。道路容量不足亦為造成塞車的因素。現今如倫敦、羅馬等許多歷史悠久的都市，都是交通惡名昭彰的都市，原因就是出在于道路容量不足，因為其市區內的道路原來大都是供馬車行走的，但汽車的數量不斷增加，而道路擴建的速度又跟不上車流量增加的數度，使得市中心的道路擁擠不堪。此外，許多城市也因道路設計不妥而導致交通堵塞。如北京的道路，主要是規劃成輻射狀，此設計雖然方便市郊間的往來，但也導致上下班時，周圍郊區的車流全部往市中心移動，而導致市區的重要干道，都塞滿了自郊區來通勤的車流。平面道路交叉(即十字路口)處過多也經常導致交通堵塞，因為交通號志會暫時阻斷車流行進，若車流量過大，就會產生回堵的現象。鐵路平交道也會造成回堵，因此行經城市的鐵路，其附近的道路經常堵塞。實際上，導致城市擁堵指數上升的因素不僅僅在于行駛或停放的車輛的數量，而且與城市道路上的人員數量相關，由于車輛數量和人員數量以及管理的城市街區數量較多，需要一種能夠應用區塊鏈的城市擁堵指數測量機制實現的相關監測數據的可靠管理和分析。
技術實現思路
為了解決現有技術中的相關技術問題，本專利技術提供了一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，能夠有效應用區塊鏈的數據管理模式，對有價值的參考數據進行可靠管理，在此基礎上，不僅僅基于車體數量統計城市區域的擁堵指數，而且引入了基于人員數量和車體數量的定制的協同分析機制，對每一個城市區域的當前擁堵指數進行現場解析。為此，本專利技術至少需要具備以下兩處重要的專利技術點：(1)對每一個城市區域內的人員數量和車體數量同時進行檢測，以基于檢測到的結果執行對所述城市區域的當前擁堵程度的實時判斷；(2)采用雙區塊鏈存儲設備的數據存儲模式對執行人員識別和車體識別的參考數據進行分布式存儲和區塊鏈式管理，在保證數據可靠性的同時避免在兩種數據存儲之間形成干擾。根據本專利技術的一方面，提供了一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，所述平臺包括：即時插值設備，設置在航拍飛行器上，用于對接收到的、航拍飛行器對下方預設城市區域內拍攝的現場航拍圖像執行雙線性插值處理，以獲得相應的數據插值圖像；第一處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行人體外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述人體外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第一參考數量輸出；第二處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行車輛外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述車輛外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第二參考數量輸出；本地存儲設備，設置在航拍飛行器內，用于存儲下方預設城市區域的實際面積以及存儲第一權重值和第二權重值；網絡收發機構，分別與所述第一處理節點和所述第二處理節點建立網絡連接，用于接收所述第一參考數量和所述第二參考數量；所述網絡收發機構還與所述即時插值設備連接，用于將所述數據插值圖像發送給所述第一處理節點和所述第二處理節點；指數計算設備，采用MCU處理芯片來實現，分別與所述本地存儲設備和所述網絡收發機構連接，用于基于所述第一參考數量、所述第一權重值、所述第二參考數量和所述第二權重值計算所述下方預設城市區域對應的擁堵參數；其中，所述指數計算設備還基于所述擁堵參數和所述實時面積計算所述下方預設城市區域對應的擁堵指數；其中，基于所述第一參考數量、所述第一權重值、所述第二參考數量和所述第二權重值計算所述下方預設城市區域對應的擁堵參數包括：將所述第一權重值與所述第一參考數量相乘以獲得第一計算參數，將所述第二權重值與所述第二參考數量相乘以獲得第二計算參數，將所述第一計算參數與所述第二計算參數相加以獲得所述擁堵參數；其中，基于所述擁堵參數和所述實時面積計算所述下方預設城市區域對應的擁堵指數包括：將所述擁堵參數除以所述實時面積以獲得所述下方預設城市區域對應的擁堵指數。根據本專利技術的另一方面，還提供了一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量方法，所述方法包括使用一種如上述的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，用于根據每一城市區域內的人流分布狀態和車流分布狀態協同判斷所述城市區域的擁堵指數。本專利技術的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺邏輯緊湊、應用廣泛。由于同時采用了區塊鏈存儲模式以及定制指數分析模式，從而能夠實現對每一個城市區域的當前擁堵指數的可靠解析。附圖說明以下將結合附圖對本專利技術的實施方案進行描述，其中：圖1為本專利技術的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺的構件示意圖。圖2為根據本專利技術第一實施方案示出的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺的結構方框圖。圖3為根據本專利技術第二實施方案示出的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺的結構方框圖。具體實施方式下面將參照附圖對本專利技術的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺的實施方案進行詳細說明。在上下班高峰期，如果能夠為城市居民提供出其相關城市區域的實時擁堵指數，將對其出行方案的決定起到重要作用。然而，目前的城市區域的擁堵指數的判斷僅僅基于所述城市區域內的車輛數量，其提供的車輛數量不是第一手數據，導致判斷結果容易出現偏差，給出行的城市居民造成不便。為了克服上述不足，本專利技術搭建了一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，能夠有效解決相應的技術問題。圖1是本專利技術的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺的構件示意圖。隨后，將采用一個以上實施方案對本專利技術的
技術實現思路
進行進一步的具體化說明。<第一實施方案>圖2為根據本專利技術第一實施方案示出的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺的結構方框圖，所述平臺包括：即時插值設備，設置在航拍飛行器上，用于對接收到的、航拍飛行器對下方預設城市區域內拍攝的現場航拍圖像執行雙線性插值處理，以獲得相應的數據插值圖像；第一處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行人體外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述人體外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第一參考數量輸出；第二處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行車輛外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述車輛外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第二參考數量輸出；本地存儲設備，本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，所述平臺包括：/n即時插值設備，設置在航拍飛行器上，用于對接收到的、航拍飛行器對下方預設城市區域內拍攝的現場航拍圖像執行雙線性插值處理，以獲得相應的數據插值圖像；/n第一處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行人體外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述人體外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第一參考數量輸出；/n第二處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行車輛外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述車輛外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第二參考數量輸出；/n本地存儲設備，設置在航拍飛行器內，用于存儲下方預設城市區域的實際面積以及存儲第一權重值和第二權重值；/n網絡收發機構，分別與所述第一處理節點和所述第二處理節點建立網絡連接，用于接收所述第一參考數量和所述第二參考數量；/n所述網絡收發機構還與所述即時插值設備連接，用于將所述數據插值圖像發送給所述第一處理節點和所述第二處理節點；/n指數計算設備，采用MCU處理芯片來實現，分別與所述本地存儲設備和所述網絡收發機構連接，用于基于所述第一參考數量、所述第一權重值、所述第二參考數量和所述第二權重值計算所述下方預設城市區域對應的擁堵參數；/n其中，所述指數計算設備還基于所述擁堵參數和所述實時面積計算所述下方預設城市區域對應的擁堵指數；/n其中，基于所述第一參考數量、所述第一權重值、所述第二參考數量和所述第二權重值計算所述下方預設城市區域對應的擁堵參數包括：將所述第一權重值與所述第一參考數量相乘以獲得第一計算參數，將所述第二權重值與所述第二參考數量相乘以獲得第二計算參數，將所述第一計算參數與所述第二計算參數相加以獲得所述擁堵參數；/n其中，基于所述擁堵參數和所述實時面積計算所述下方預設城市區域對應的擁堵指數包括：將所述擁堵參數除以所述實時面積以獲得所述下方預設城市區域對應的擁堵指數。/n...

【技術特征摘要】
1.一種應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，所述平臺包括：
即時插值設備，設置在航拍飛行器上，用于對接收到的、航拍飛行器對下方預設城市區域內拍攝的現場航拍圖像執行雙線性插值處理，以獲得相應的數據插值圖像；
第一處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行人體外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述人體外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第一參考數量輸出；
第二處理節點，位于網絡端，基于區塊鏈執行車輛外形輪廓的數據存儲，從所述數據插值圖像中識別出與所述車輛外形輪廓匹配度超限的多個圖像區域，并將所述多個圖像區域的數量作為第二參考數量輸出；
本地存儲設備，設置在航拍飛行器內，用于存儲下方預設城市區域的實際面積以及存儲第一權重值和第二權重值；
網絡收發機構，分別與所述第一處理節點和所述第二處理節點建立網絡連接，用于接收所述第一參考數量和所述第二參考數量；
所述網絡收發機構還與所述即時插值設備連接，用于將所述數據插值圖像發送給所述第一處理節點和所述第二處理節點；
指數計算設備，采用MCU處理芯片來實現，分別與所述本地存儲設備和所述網絡收發機構連接，用于基于所述第一參考數量、所述第一權重值、所述第二參考數量和所述第二權重值計算所述下方預設城市區域對應的擁堵參數；
其中，所述指數計算設備還基于所述擁堵參數和所述實時面積計算所述下方預設城市區域對應的擁堵指數；
其中，基于所述第一參考數量、所述第一權重值、所述第二參考數量和所述第二權重值計算所述下方預設城市區域對應的擁堵參數包括：將所述第一權重值與所述第一參考數量相乘以獲得第一計算參數，將所述第二權重值與所述第二參考數量相乘以獲得第二計算參數，將所述第一計算參數與所述第二計算參數相加以獲得所述擁堵參數；
其中，基于所述擁堵參數和所述實時面積計算所述下方預設城市區域對應的擁堵指數包括：將所述擁堵參數除以所述實時面積以獲得所述下方預設城市區域對應的擁堵指數。


2.如權利要求1所述的應用區塊鏈數據存儲的實時指數測量平臺，其特征在于：
在所述指...

【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭素娟，
申請(專利權)人：鄭素娟，
類型：發明
國別省市：江蘇;32