一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法技術

本發明專利技術公開了一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，包括：步驟一，對臺區表計進行校時；步驟二，利用寬帶載波技術抄讀臺區考核表、各用戶表電量凍結數據，采樣頻率為30分鐘/點；步驟三，利用GPRS通訊將數據回傳到主站，并存入數據庫中；步驟四，累計500采樣點數據，主站數據庫數據清洗、填充，完成數據預處理；步驟五，利用箱線圖模型，對各用戶表進行分別建模，得到其下四分位數，各用戶表低于其下四分位數置為0，高于其下四分位數置為1；步驟六，計算各采樣點下的線路損耗，并將大于7％的區段作為線損異常區段。步驟七，關聯線損異常區段，各用戶表用電行為，定位疑似竊電表計。本發明專利技術實現簡單，計算量小，可實現對竊電用戶的重點排查。

【技術實現步驟摘要】
一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法
本專利技術涉及供配電管理的
，尤其是指一種智能防竊電分析系統的數據處理方法
技術介紹
電力客戶數量快速增長，竊電現象也日益嚴重，竊電不僅損害了供電公司的經濟利益，同時也給用電安全帶來了隱患。隨著竊電現象的蔓延，每年因電量流失而造成的經濟損失巨大，但能夠被供電部門成功查處的案件只占少部分，全國各省平均每年查獲漏計、竊電量超過2000萬kwh，尚不包括那些未被查處的竊電用戶。竊電戶在實施竊電過程中，可能會造成電網不正常運行，影響了安全用電，甚至在有些竊電案例中，發生了短路造成的火災、爆炸等。目前已有公司和高校在竊電檢測方面取得了很多成果，并且已經有一些大數據分析手段，但需要數據信息較多，如電壓、零火線電流、功率因數、電量、開表蓋記錄等。設置固定的基準閾值，將各個指標與固定的基準閾值進行比對，分別打分，最后根據打分結果給出疑似竊電表計判斷結果。這種方法閾值選擇比較困難，不同臺區情況復雜，普適應較差，并且需要大量數據，在通訊過程中難免遇到丟幀的問題，在工程中并不適用。
技術實現思路
本專利技術針對上述問題，克服現有技術的不足，提出一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，為了實現上述專利技術目的，本專利技術采取如下技術方案：一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，包括以下步驟，步驟一，對臺區考核表、用戶表計進行校時；步驟二，利用寬帶載波技術抄讀臺區考核表、各用戶表電量凍結數據；步驟三，利用GPRS通訊將數據回傳到主站，并存入數據庫中；步驟四，累計臺區各表計的采樣點的用電數據，主站數據庫數據清洗、填充，完成數據預處理；步驟五，利用箱線圖模型，對各用戶表進行分別建模，得到其下四分位數，各用戶表低于其下四分位數置為1，高于其下四分位數置為0；步驟六，計算各采樣點下的線路損耗，并將大于7％的區段作為線損異常區段；步驟七，關聯線損異常區段與各用戶表用電行為，定位疑似竊電表。進一步地，步驟二中，利用寬帶載波技術的采樣頻率為30分鐘/點，采集的凍結數據為電量值。進一步地，步驟七中，計算臺區各表計的用電數據矩陣，同時計算各個時刻下，臺區各表計用電數據的權重占比矩陣；并利用箱線圖對每個用戶表計采集的用電量值和用電量所占權重分別進行建模；線損異常區間內，用電量為1所占比例和用電量權重為1所占比例，記為x1和x2；線損異常區間用電量和用電量權重連續為1的值最大數目，記為x3和x4；全部時間區間用電量和用電量權重連續為1的值最大數目，記為x5和x6；將{x1,x2,x3,x4,x5,x6}作為輸入，定義目標函數F2＝β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6,其中β1,β2，β3，β4，β5，β6為系數項，求取各用戶表的目標函數當各目標函數高于判斷閾值時，認為疑似竊電用戶，其中，1#,2#,k#,…,M#為用戶的戶號編號。進一步地，以滑動窗分別按窗去滑動，尋找疑似竊電用戶的竊電時間段，以大小不同的窗可以增大顆粒粒度，提高辨識能力，輸出竊電時間段內的竊電概率：本專利技術的有益效果是：只利用考核表和用戶表的凍結電量數據，同時分析臺區線損，利用線損異常時刻分析各用戶表的用電規律，從而定位疑似竊電表計。該方法實現簡單，只需測量考核表和用戶表的凍結電量數據。另外，該方法普適性好，各個用戶表計分別建模，相互獨立。利用線損時刻，比較各用戶表計與建模狀態，利用差異性定位疑似竊電表計，具有很好的工程實用性。附圖說明圖1為本專利技術基于四分位方法的竊電行為檢測方法總體流程圖。圖2為本專利技術數據建模所使用的箱線圖模型圖。圖3為本專利技術各用戶表計權重轉換矩陣。圖4為本專利技術各用戶表線損異常區段用電量為低示意圖。圖5為本專利技術各用戶表線損異常區段用電量、用電量權重連續為低最大個數歸一化圖。圖6為本專利技術各用戶表判斷目標函數圖。具體實施方式下面結合附圖1-6和實施例對本專利技術作進一步的說明，以具體闡述本專利技術的技術方案。以下實施例僅用于更加清楚地說明本專利技術的技術方案，而不能以此來限制本專利技術的保護范圍。結合附圖1，本專利技術一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，包括以下步驟，步驟一，對臺區考核表、用戶表計進行校時。步驟二，利用寬帶載波技術抄讀臺區考核表、各用戶表電量凍結數據，采樣頻率為30分鐘/點，采集的凍結數據為電量值。步驟三，利用GPRS通訊將數據回傳到主站，并存入數據庫中。步驟四，累計臺區各表計的采樣點的用電數據，主站數據庫數據清洗、填充，完成數據預處理。步驟五，結合附圖2，利用箱線圖模型，對各用戶表進行分別建模，得到其下四分位數，各用戶表低于其下四分位數置為1，高于其下四分位數置為0。步驟六，計算各采樣點下的線路損耗，并將大于7％的區段作為線損異常區段；步驟七，關聯線損異常區段與各用戶表用電行為，定位疑似竊電表。步驟七中，計算臺區各表計的用電數據矩陣，同時計算各個時刻下，臺區各表計用電數據的權重占比矩陣；并利用箱線圖對每個用戶表計采集的用電量值和用電量所占權重分別進行建模；線損異常區間內，用電量為1所占比例和用電量權重為1所占比例，記為x1和x2，如附圖4。線損異常區間用電量和用電量權重連續為1的值最大數目，記為x3和x4如附圖5。全部時間區間用電量和用電量權重連續為1的值最大數目，記為x5和x6；將{x1,x2,x3,x4,x5,x6}作為輸入，定義目標函數F2＝β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6,其中β1,β2，β3，β4，β5，β6為系數項。如附圖6所示。根據建模結果，求取各用戶表的目標函數判斷閾值設置為0.6。當各目標函數判斷閾值(即0.6時)時，認為疑似竊電用戶。其中，1#,2#,k#,…,M#為用戶的戶號編號。以滑動窗分別按窗去滑動，尋找疑似竊電用戶的竊電時間段，以大小不同的窗可以增大顆粒粒度，提高辨識能力，輸出竊電時間段內的竊電概率：由于用電行為與節假日強相關，因此添加時間-星期日-節假日的table表，(節假日外出如春節)，分析竊電時間段是否為節假日，進而對竊電清單進行更正。'2019-01-01''星期二''元旦假期''2019-01-02''星期三''元旦假期''2019-01-03''星期四''非假期''2019-01-04''星期五''非假期''2019-01-05''星期六''非假期''2019-01-06''星期日''非假期''2019-01-07''星期一''非假期'………………綜上所述，本專利技術提出一種基于四分位方法的竊電行為檢本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，其特征在于：包括以下步驟，/n步驟一，對臺區考核表、用戶表計進行校時；/n步驟二，利用寬帶載波技術抄讀臺區考核表、各用戶表電量凍結數據；/n步驟三，利用GPRS通訊將數據回傳到主站，并存入數據庫中；/n步驟四，累計臺區各表計的采樣點的用電數據，主站數據庫數據清洗、填充，完成數據預處理；/n步驟五，利用箱線圖模型，對各用戶表進行分別建模，得到其下四分位數，各用戶表低于其下四分位數置為1，高于其下四分位數置為0；/n步驟六，計算各采樣點下的線路損耗，并將大于7％的區段作為線損異常區段；/n步驟七，關聯線損異常區段與各用戶表用電行為，定位疑似竊電表。/n

【技術特征摘要】
1.一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，其特征在于：包括以下步驟，
步驟一，對臺區考核表、用戶表計進行校時；
步驟二，利用寬帶載波技術抄讀臺區考核表、各用戶表電量凍結數據；
步驟三，利用GPRS通訊將數據回傳到主站，并存入數據庫中；
步驟四，累計臺區各表計的采樣點的用電數據，主站數據庫數據清洗、填充，完成數據預處理；
步驟五，利用箱線圖模型，對各用戶表進行分別建模，得到其下四分位數，各用戶表低于其下四分位數置為1，高于其下四分位數置為0；
步驟六，計算各采樣點下的線路損耗，并將大于7％的區段作為線損異常區段；
步驟七，關聯線損異常區段與各用戶表用電行為，定位疑似竊電表。


2.根據權利要求1所述的一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，其特征在于：步驟二中，利用寬帶載波技術的采樣頻率為30分鐘/點，采集的凍結數據為電量值。


3.根據權利要求1或2任一項所述的一種基于四分位方法的竊電行為檢測方法，其特征在...

【專利技術屬性】
技術研發人員：范建華，曹乾磊，梁浩，王磊，徐體潤，彭紹文，張長帥，張樂群，張建，李偉，吳雪梅，盧峰，林志超，程艷艷，葉齊，
申請(專利權)人：青島鼎信通訊股份有限公司，沈陽科遠國網電力工程勘察設計有限公司，
類型：發明
國別省市：山東;37