一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法及系統(tǒng)。動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法包括：定義并根據(jù)初始規(guī)則發(fā)布品牌活動(dòng)信息；獲取并整理用戶參與品牌活動(dòng)的用戶數(shù)據(jù)信息，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建用戶分享關(guān)系圖；進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)設(shè)置，確定是否啟動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制；當(dāng)模型進(jìn)入調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)，根據(jù)用戶分享圖獲得圖特征，計(jì)算用戶間的余弦相似度，根據(jù)用戶余弦相似度，對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)本發(fā)明專利技術(shù)能夠在做到控制成本的前提下，達(dá)到激勵(lì)整體社群進(jìn)行傳播的效果。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法及系統(tǒng)
本專利技術(shù)涉及一種動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，具體涉及一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著電商平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容產(chǎn)品的日益完善，電商購(gòu)物不再是簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)下單，線下收貨的模式，消費(fèi)者也不再滿足于查看商品下的購(gòu)買評(píng)價(jià)與賣家秀，越來(lái)越多的公司開(kāi)始重視私域營(yíng)銷與社交電商，在社交電商中，一些服務(wù)商會(huì)提供裂變的方式，來(lái)為品牌方進(jìn)行獲客推廣。在裂變場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)是一個(gè)重點(diǎn)，但是裂變活動(dòng)投放的社群一直是個(gè)痛點(diǎn)，雖然目前市面上有很多社群售賣資源，但是社群的活躍質(zhì)量以及與品牌定向的切合度都是不可控的，往往很難達(dá)到理想的投放目標(biāo)，如何在一定的成本的前提下，獲得盡量大的傳播量，成為目前業(yè)內(nèi)的一個(gè)難題。一般在裂變活動(dòng)中，會(huì)采用發(fā)紅包或者優(yōu)惠券刺激用戶分享，紅包裂變活動(dòng)的業(yè)務(wù)流程大致為：第一步：制定活動(dòng)初始化規(guī)則，比如轉(zhuǎn)發(fā)兩次獲得一個(gè)隨機(jī)紅包，限制用戶最多可領(lǐng)取幾次紅包，并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋碼方案，實(shí)時(shí)回收用戶點(diǎn)擊分享數(shù)據(jù)；第二步：購(gòu)買一些定向(與客戶活動(dòng)相關(guān))的社群；第三步：將活動(dòng)信息(活動(dòng)鏈接)發(fā)布到購(gòu)買的社群中，引起社群中粉絲的點(diǎn)擊與分享。目前針對(duì)相關(guān)場(chǎng)景中，往往存在以下問(wèn)題：1、采用紅包刺激用戶分享，并使用規(guī)則控制成本時(shí)，并未考慮到用戶之間的區(qū)別；2、針對(duì)低價(jià)值驅(qū)動(dòng)用戶和高能力傳播用戶未根據(jù)用戶實(shí)際情況進(jìn)行相適應(yīng)策略調(diào)整；3、未對(duì)活動(dòng)傳播時(shí)的動(dòng)態(tài)分享圖進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，無(wú)法激勵(lì)整體社群進(jìn)行傳播。本專利技術(shù)提供了一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，設(shè)計(jì)了相關(guān)動(dòng)態(tài)調(diào)整紅包額度的算法，構(gòu)建了用戶的分享關(guān)系圖，采用圖注意力模型，根據(jù)用戶節(jié)點(diǎn)的相似的節(jié)點(diǎn)集合的歷史領(lǐng)取紅包金額，調(diào)整用戶待領(lǐng)取金額。不僅考慮了活動(dòng)進(jìn)行時(shí)傳播圖的動(dòng)態(tài)更新，而且根據(jù)與用戶強(qiáng)相關(guān)的節(jié)點(diǎn)的紅包額度修正用戶待領(lǐng)取額度，在做到控制成本前提下，達(dá)到激勵(lì)整體社群進(jìn)行傳播的目標(biāo)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法、系統(tǒng)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中主觀因素影響的問(wèn)題。本專利技術(shù)提供了一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，所述方法包括以下步驟：S1、定義并根據(jù)初始規(guī)則發(fā)布品牌活動(dòng)信息；S2、獲取并整理用戶參與品牌活動(dòng)的用戶數(shù)據(jù)信息，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建用戶分享關(guān)系圖；S3、進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)設(shè)置，確定是否啟動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制；S4、當(dāng)模型進(jìn)入調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)，根據(jù)用戶分享圖獲得圖特征，計(jì)算用戶間的余弦相似度，根據(jù)用戶余弦相似度，對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟S2中用戶數(shù)據(jù)信息包括參與用戶的基本信息，用戶間的分享關(guān)系，用戶歷史行為數(shù)據(jù)。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟S3動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制的啟動(dòng)因素為擴(kuò)散人群達(dá)到目標(biāo)人群的固定比例以及紅包領(lǐng)取頻率，所述紅包領(lǐng)取頻率為領(lǐng)取紅包數(shù)與活動(dòng)進(jìn)行時(shí)間的比值。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟S4中包括：S41、根據(jù)用戶分享關(guān)系圖獲得用戶圖特征；S42、根據(jù)用戶圖特征計(jì)算用戶余弦相似度；S43、根據(jù)用戶余弦相似度對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，所述步驟S41中根據(jù)用戶分享關(guān)系圖獲得用戶圖特征包括：S411、根據(jù)用戶分享關(guān)系圖計(jì)算用戶相似系數(shù)；S412、根據(jù)用戶圖相似系數(shù)計(jì)算用戶注意力系數(shù)；S413、根據(jù)計(jì)算好的注意力系數(shù)，進(jìn)行特征加權(quán)求和；S414、采用多頭注意力進(jìn)行擴(kuò)展，獲得用戶圖特征。基于相同專利技術(shù)思想，本申請(qǐng)還基于上述任一項(xiàng)專利技術(shù)創(chuàng)造所揭示的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，揭示了一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)系統(tǒng)，所述基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)系統(tǒng)包括：規(guī)則模塊，定義并根據(jù)初始規(guī)則發(fā)布品牌活動(dòng)信息；數(shù)據(jù)模塊，獲取并整理用戶參與品牌活動(dòng)的用戶數(shù)據(jù)信息，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建用戶分享關(guān)系圖；調(diào)價(jià)模塊，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)設(shè)置，確定是否啟動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制；計(jì)算模塊，當(dāng)模型進(jìn)入調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)，根據(jù)用戶分享圖獲得圖特征，計(jì)算用戶間的余弦相似度，根據(jù)用戶余弦相似度，對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，數(shù)據(jù)模塊中用戶數(shù)據(jù)信息包括參與用戶的基本信息，用戶間的分享關(guān)系，用戶歷史行為數(shù)據(jù)。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，調(diào)價(jià)模塊中動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制的啟動(dòng)因素為擴(kuò)散人群達(dá)到目標(biāo)人群的固定比例以及紅包領(lǐng)取頻率，所述紅包領(lǐng)取頻率為領(lǐng)取紅包數(shù)與活動(dòng)進(jìn)行時(shí)間的比值。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，計(jì)算模塊中包括：圖特征計(jì)算模塊，根據(jù)用戶分享關(guān)系圖獲得用戶圖特征；相似度計(jì)算模塊，根據(jù)用戶圖特征計(jì)算用戶余弦相似度；公式計(jì)算模塊，根據(jù)用戶余弦相似度對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步改進(jìn)，圖特征計(jì)算模塊包括：相似系數(shù)計(jì)算模塊，根據(jù)用戶分享關(guān)系圖計(jì)算用戶相似系數(shù)；注意力系數(shù)計(jì)算模塊，根據(jù)用戶圖相似系數(shù)計(jì)算用戶注意力系數(shù)；特征計(jì)算模塊，根據(jù)計(jì)算好的注意力系數(shù)，進(jìn)行特征加權(quán)求和；圖特征獲取模塊，采用多頭注意力進(jìn)行擴(kuò)展，獲得用戶圖特征。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果如下：提出了一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了相關(guān)動(dòng)態(tài)調(diào)整紅包額度的算法，使用規(guī)則控制成本的同時(shí)，考慮到用戶之間的區(qū)別，構(gòu)建用戶分享關(guān)系圖，根據(jù)用戶強(qiáng)相關(guān)的節(jié)點(diǎn)的紅包額度修正用戶待領(lǐng)取紅包，在做到控制成本的前提下，達(dá)到激勵(lì)整體社群進(jìn)行傳播的效果；針對(duì)不同性質(zhì)的用戶采取不同的紅包調(diào)整策略，對(duì)一些低價(jià)值驅(qū)動(dòng)用戶適當(dāng)降低對(duì)其紅包大小的設(shè)置，具有高傳播能力的用戶適當(dāng)提高紅包價(jià)格，以達(dá)到刺激再次轉(zhuǎn)發(fā)的目的。對(duì)活動(dòng)進(jìn)行時(shí)傳播圖進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)信息，動(dòng)態(tài)并及時(shí)對(duì)用戶紅包領(lǐng)取金額進(jìn)行調(diào)整。本申請(qǐng)的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的細(xì)節(jié)在以下附圖和描述中提出，以使本申請(qǐng)的其他特征、目的和優(yōu)點(diǎn)更加簡(jiǎn)明易懂。附圖說(shuō)明此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本申請(qǐng)的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本申請(qǐng)的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本申請(qǐng)，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)的不當(dāng)限定。在附圖中：圖1是本專利技術(shù)基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法整體流程圖；圖2是根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的用戶關(guān)系分享圖；圖3是圖1所揭示的步驟S4的整體算法流程圖；圖4是圖3所揭示的步驟S41的整體算法流程圖；圖5是基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架圖；圖6是根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的計(jì)算機(jī)設(shè)備的框架圖。以上圖中：100、規(guī)則模塊；200、數(shù)據(jù)模塊；300、調(diào)價(jià)模塊；400、計(jì)算模塊；401、圖特征計(jì)算模塊；402、相似度計(jì)算模塊；403、公式計(jì)算模塊；4011、相似系數(shù)計(jì)算模塊；4012、注意力系數(shù)計(jì)算模塊；4013、特征計(jì)算模塊；4014、圖特征獲取模塊；80、總線；81、處理器；82、存儲(chǔ)器；83、通信接口。具體實(shí)施方式為了使本申請(qǐng)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、定義并根據(jù)初始規(guī)則發(fā)布品牌活動(dòng)信息；/nS2、獲取并整理用戶參與品牌活動(dòng)的用戶數(shù)據(jù)信息，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建用戶分享關(guān)系圖；/nS3、進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)設(shè)置，確定是否啟動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制；/nS4、當(dāng)模型進(jìn)入調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)，根據(jù)用戶分享圖獲得圖特征，計(jì)算用戶間的余弦相似度，根據(jù)用戶余弦相似度，對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。/n

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、定義并根據(jù)初始規(guī)則發(fā)布品牌活動(dòng)信息；
S2、獲取并整理用戶參與品牌活動(dòng)的用戶數(shù)據(jù)信息，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建用戶分享關(guān)系圖；
S3、進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)設(shè)置，確定是否啟動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制；
S4、當(dāng)模型進(jìn)入調(diào)價(jià)時(shí)間點(diǎn)，根據(jù)用戶分享圖獲得圖特征，計(jì)算用戶間的余弦相似度，根據(jù)用戶余弦相似度，對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。


2.如權(quán)利要求1所述的基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟S2中用戶數(shù)據(jù)信息包括參與用戶的基本信息，用戶間的分享關(guān)系，用戶歷史行為數(shù)據(jù)。


3.如權(quán)利要求1所述的基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟S3動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)機(jī)制的啟動(dòng)因素為擴(kuò)散人群達(dá)到目標(biāo)人群的固定比例以及紅包領(lǐng)取頻率，所述紅包領(lǐng)取頻率為領(lǐng)取紅包數(shù)與活動(dòng)進(jìn)行時(shí)間的比值。


4.如權(quán)利要求1所述的基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟S4中包括：
S41、根據(jù)用戶分享關(guān)系圖獲得用戶圖特征；
S42、根據(jù)用戶圖特征計(jì)算用戶余弦相似度；
S43、根據(jù)用戶余弦相似度對(duì)用戶領(lǐng)取的紅包金額進(jìn)行調(diào)整。


5.如權(quán)利要求4所述的基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟S41中根據(jù)用戶分享關(guān)系圖獲得用戶圖特征包括：
S411、根據(jù)用戶分享關(guān)系圖計(jì)算用戶相似系數(shù)；
S412、根據(jù)用戶圖相似系數(shù)計(jì)算用戶注意力系數(shù)；
S413、根據(jù)計(jì)算好的注意力系數(shù)，進(jìn)行特征加權(quán)求和；
S414、采用多頭注意力進(jìn)行擴(kuò)展，獲得用戶圖特征。


6.一種基于圖注意力算法的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)系統(tǒng)，運(yùn)行如權(quán)利要求1至...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：吳明平，梁新敏，陳羲，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：上海風(fēng)秩科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：上海;31