本發(fā)明專利技術公開了一種集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法,所述方法包括:步驟1、在目標區(qū)域內部署無人機的初始位置;步驟2、獲得目標區(qū)域的信息量分布;步驟3、對目標區(qū)域的信息量進行評估;步驟4、更新無人機部署位置,任選地,循環(huán)步驟2?4。本發(fā)明專利技術采用無人機構建空中基站網絡,進行信息的接收和發(fā)送,保證通信鏈路的質量,進行區(qū)域信息疏導。本發(fā)明專利技術通過空中基站網絡檢測信息量分布,利用離散網絡模型和擴散過程構建連續(xù)模型,通過連續(xù)模型和當前區(qū)域信息量分布情況,確定區(qū)域期望的信息量分布,結合CVT劃分方法對無人機的位置部署,實現(xiàn)對區(qū)域信息量的實時、檢測及更新,得到當前信息量分布下最優(yōu)的部署方式,實現(xiàn)對區(qū)域信息的動態(tài)覆蓋。
【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法
本專利技術屬于無線通信網絡
,具體涉及一種集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法。
技術介紹
過去對于無人機網絡的應用主要是建立多執(zhí)行器-傳感器網絡(MAS-net),通過多個無人機對于區(qū)域的信息感知來分配無人機前往需求區(qū)域執(zhí)行動作。這類應用主要包括對田間農作物的生長情況檢測并噴灑農藥、對災區(qū)受災情況進行觀測并投運救災物資、對戰(zhàn)場環(huán)境進行評估并進行戰(zhàn)術打擊等,但利用無人機對網絡信息進行疏導的應用的研究很少。5G網絡是采用毫米波進行信號傳播,使得信號的穿透能力下降,因此,為了使信號能覆蓋更多的區(qū)域,5G基站需要建設的更加密集。對于人口稠密的地區(qū),5G基站可以良好覆蓋,但對于人口稀疏的地區(qū),容易出現(xiàn)緊急通信需求,此時固定基站無法為有需求的地區(qū)提供通信,因此,緊急情況下需要采用移動式的基站作為必要的通信設施。雖然傳統(tǒng)的通信車對于一般情況下的緊急通信支持已經足夠,但當緊急事件發(fā)生在山區(qū)或湖泊等區(qū)域時,受限于道路的通信車就無法及時提供支持,無法保證通信鏈路質量,使得通信受限。
技術實現(xiàn)思路
為了克服上述問題,本專利技術人進行了銳意研究,設計出一種集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法,所述方法包括:步驟1、在目標區(qū)域內部署無人機的初始位置;步驟2、獲得目標區(qū)域的信息量分布;步驟3、判斷目標區(qū)域的信息量;步驟4、更新無人機部署位置,任選地,循環(huán)步驟2-4。本專利技術采用無人機構建空中基站網絡,進行信息的接收和發(fā)送,保證通信鏈路的質量,進行區(qū)域信息疏導。本專利技術通過空中基站網絡檢測信息量分布,利用離散網絡模型和擴散過程構建連續(xù)模型,通過連續(xù)模型和當前區(qū)域信息量分布情況,確定區(qū)域期望的信息量分布,結合CVT劃分方法對無人機的位置部署,實現(xiàn)對區(qū)域信息量的實時、檢測及更新,得到當前信息量分布下最優(yōu)的部署方式,實現(xiàn)對區(qū)域信息的動態(tài)覆蓋,從而完成本專利技術。本專利技術的目的在于提供一種集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法,所述方法包括:步驟1、在目標區(qū)域內部署無人機的初始位置;步驟2、獲得目標區(qū)域的信息量分布;步驟3、對目標區(qū)域的信息量進行評估;步驟4、更新無人機部署位置,任選地,循環(huán)步驟2-4。步驟1包括:確定目標區(qū)域信息和無人機參數信息,部署無人機的初始位置,所述目標區(qū)域信息包括目標區(qū)域的范圍,所述無人機參數信息包括無人機的數量、部署高度和探測半徑,優(yōu)選地,還包括無人機可儲存最大信息量。步驟1中,所述部署無人機的初始位置包括:將目標區(qū)域劃分成多個子區(qū)域,在每個子區(qū)域部署一架無人機,即為無人機的初始位置,所述子區(qū)域的個數與無人機的數量相等,優(yōu)選地,采用CVT劃分法將目標區(qū)域劃分成多個子區(qū)域,確定每個子區(qū)域的質心,在每個子區(qū)域的質心位置部署一架無人機。步驟2中,所述獲得目標區(qū)域的信息量分布包括:每架無人機檢測各子區(qū)域的信息量,構建全域信息量分布。所述無人機上設有用于發(fā)送和接收信息的通訊模塊,所述集群無人機之間實時交互位置信息和信息量信息,所述集群無人機構成空間基站網絡,所述每架無人機檢測各子區(qū)域的信息量并廣播至空間基站網絡中。步驟3中,對目標區(qū)域的信息量進行評估包括:評估每個子區(qū)域的信息量大小,與閾值作比較,若每個子區(qū)域的信息量大小均小于閾值,則無需對無人機的位置進行部署。步驟4中,若每個子區(qū)域的信息量大小存在大于閾值的情況,則需要對無人機位置重新部署,優(yōu)選地,確定目標區(qū)域的期望的信息量分布,更新無人機部署位置,更優(yōu)選地,根據空中基站網絡的連續(xù)模型和目標區(qū)域當前的信息量分布,確定目標區(qū)域的期望的信息量分布,根據所述期望信息量分布,對所述目標區(qū)域進行劃分,進行無人機位置重新部署。所述連續(xù)模型根據離散網絡模型和擴散過程處理得到,優(yōu)選地,所述連續(xù)模型如下式所示:其中,q(t,x,y)為連續(xù)模型的信息量,f(x,y,q)為連續(xù)模型的發(fā)送概率,cw(x,y,q,▽q)-ce(x,y,q,▽q)和cs(x,y,q,▽q)-cn(x,y,q,▽q)為對流系數,g(x,y)為變量。步驟4中,根據目標區(qū)域的期望的信息量分布,對所述目標區(qū)域進行重新劃分,得到多個子區(qū)域,確定每個子區(qū)域的質心位置與當前時刻無人機的位置的距離偏差,若距離偏差小于設定閾值,則不需部署;若偏差大于閾值,則將無人機部署到質心位置,優(yōu)選地,確定每個子區(qū)域的質心位置后,基于CVT方法,進行如下過程:步驟4.1、將當前所有無人機的位置形成初始生成元集合其中zi為無人機i的坐標;步驟4.2、構造Voronoi圖其中,Vi為Voronoi圖中的第i個子區(qū)域;步驟4.3、確定每個Voronoi單元的質心并將這些質心作為新的生成元集合步驟4.4、判斷與的距離偏差,對無人機的位置進行部署,如果與距離偏差小于閾值,停止;否則將替換為更新無人機位置部署。循環(huán)步驟2-4,包括:通過步驟2確定無人機所在子區(qū)域的信息量,通過步驟3判斷信息量大小,通過步驟4更新無人機部署位置,依次迭代,實時檢測、計算和更新無人機部署位置,優(yōu)選地,直至輸出最終的無人機部署位置。本專利技術所具有的有益效果為:(1)本專利技術基于集群無人機形成空中基站,作為用戶與地面基站通信的中介,實現(xiàn)用戶與地面基站的通信,該空中基站充分發(fā)揮了無人機在空中的速度、高度優(yōu)勢,將超視距通信變?yōu)橐暰嗤ㄐ牛蟠蟾纳颇繕藚^(qū)域的通信鏈路質量,實現(xiàn)對區(qū)域信息的快速疏導且空中基站可部署在任何位置,并沿著任何僅受其航空特性限制的軌道移動,實現(xiàn)網絡覆蓋;(2)本專利技術提供的基于集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法,將空中基站網絡的離散模型通過極限化方法和擴散過程假設轉變?yōu)檫B續(xù)模型,將連續(xù)模型與CVT方法結合,設計出區(qū)域覆蓋部署方法,實現(xiàn)對區(qū)域信息量的實時檢測、計算和更新;(3)本專利技術的空中基站網絡部署采用CVT方法對區(qū)域進行劃分,對無人機進行部署,使得無人機的部署方式是當前信息量分布下最優(yōu)的方式;(4)通過本專利技術的空中基站可部署在通信受限區(qū)域(如受災地區(qū)、戰(zhàn)場環(huán)境),部署方法操作簡單,實現(xiàn)對通信受限區(qū)域的通信網絡覆蓋,且通過實時檢測、計算和更新,實現(xiàn)對區(qū)域信息源的動態(tài)全覆蓋。附圖說明圖1示出本專利技術一種優(yōu)選實施方式的空中基站網絡圖;圖2示出本專利技術一種優(yōu)選實施方法的Voronoi圖和CVT圖的示意圖;圖3示出本專利技術一種優(yōu)選實施方式的空中基站網絡部署方法流程示意圖;圖4示出本專利技術實施例1的空中基站初始運行0.2s時的區(qū)域信息量分布圖和無人機部署位置圖;圖5示出本專利技術實施例1的空中基站初始化運行2.9s時的區(qū)域信息量分布圖和無人機部署位置圖。具體實施方式下面通過附圖和優(yōu)選實施方式對本專利技術進一步詳細說明。通過這些說明,本專利技術的特點和優(yōu)點將變得更為清楚明確。根據本專利技術,提供一種集群無人機本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法,其特征在于,所述方法包括:/n步驟1、在目標區(qū)域內部署無人機的初始位置;/n步驟2、獲得目標區(qū)域的信息量分布;/n步驟3、對目標區(qū)域的信息量進行評估;/n步驟4、更新無人機部署位置,/n任選地,循環(huán)步驟2-4。/n
【技術特征摘要】
1.一種集群無人機區(qū)域覆蓋的空中基站網絡部署方法,其特征在于,所述方法包括:
步驟1、在目標區(qū)域內部署無人機的初始位置;
步驟2、獲得目標區(qū)域的信息量分布;
步驟3、對目標區(qū)域的信息量進行評估;
步驟4、更新無人機部署位置,
任選地,循環(huán)步驟2-4。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1包括:確定目標區(qū)域信息和無人機參數信息,部署無人機的初始位置,
所述目標區(qū)域信息包括目標區(qū)域的范圍,
所述無人機參數信息包括無人機的數量、部署高度和探測半徑,優(yōu)選地,還包括無人機可儲存最大信息量。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1中,所述部署無人機的初始位置包括:將目標區(qū)域劃分成多個子區(qū)域,在每個子區(qū)域部署一架無人機,即為無人機的初始位置,所述子區(qū)域的個數與無人機的數量相等,
優(yōu)選地,采用CVT劃分法將目標區(qū)域劃分成多個子區(qū)域,確定每個子區(qū)域的質心,在每個子區(qū)域的質心位置部署一架無人機。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟2中,所述獲得目標區(qū)域的信息量分布包括:每架無人機檢測各子區(qū)域的信息量,構建全域信息量分布。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述無人機上設有用于發(fā)送和接收信息的通訊模塊,所述集群無人機之間實時交互位置信息和信息量信息,所述集群無人機構成空間基站網絡,所述每架無人機檢測各子區(qū)域的信息量并廣播至空間基站網絡中。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟3中,對目標區(qū)域的信息量進行評估包括:評估每個子區(qū)域的信息量大小,與閾值作比較,若每個子區(qū)域的信息量大小均小于閾值,則無需對無人機的位置進行部署。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟4中,
若每個子區(qū)域的信息...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員:張福彪,陳祺,林德福,宋韜,鄭多,王江,莫靂,
申請(專利權)人:北京理工大學,
類型:發(fā)明
國別省市:北京;11
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