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    衛星土壤水分重建方法、裝置及設備制造方法及圖紙

    技術編號:27031299 閱讀:71 留言:0更新日期:2021-01-12 11:14
    本發明專利技術涉及一種衛星土壤水分重建方法、裝置及設備,所述方法包括步驟:與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集;獲取所述目標數據集中目標時間段內的第一地表參數;將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據;其中,所述預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型是以樣本時間段內的第二地表參數為自變量,以所述樣本時間段內的第二土壤水分數據為因變量,通過預設循環神經網絡算法構建的模型。相對于現有技術,本申請解決了早年間土壤水分數據分辨率較低的技術問題,提高了目標時間段內的第一土壤水分數據的準確性。

    【技術實現步驟摘要】
    衛星土壤水分重建方法、裝置及設備
    本申請實施例涉及地理信息
    ,尤其涉及一種衛星土壤水分重建方法、裝置及設備。
    技術介紹
    土壤水分是指土壤非飽和層的水分含量,在氣候系統中,土壤水分一個關鍵因子,它是水循環、能量循環和生物地球化學循環中的基本組成部分,是影響地表過程的核心變量之一,但是,由于衛星技術水平的限制,早年間衛星測量的土壤水分數據往往精度較低,數據分辨率難以達到目前地理環境研究的標準。
    技術實現思路
    本申請實施例提供了一種衛星土壤水分重建方法、裝置及設備,所述技術方案如下:第一方面,本申請實施例提供了一種衛星土壤水分重建方法,包括:與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集;獲取所述目標數據集中目標時間段內的第一地表參數;其中,所述第一地表參數包括地表動態參數、地表靜態參數和土壤水分質量參數;將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據;其中,所述預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型是以樣本時間段內的第二地表參數為自變量,以所述樣本時間段內的第二土壤水分數據為因變量,通過預設的循環神經網絡算法構建的模型。可選的,所述地表動態參數包括地表溫度、植被指數、蒸散、反照率,濕度和風速;所述地表靜態參數包括土地覆被類型,高程,經緯度,砂、粉砂和粘土百分比。可選的,所述預設地表參數網絡數據庫包括成像光譜儀數據庫、氣象數據庫、全球數字高程數據庫以及世界土壤數據庫,所述與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集,包括步驟:與所述成像光譜儀數據庫、所述氣象數據庫、所述全球數字高程數據庫以及所述世界土壤數據庫分別建立數據連接;爬取所述成像光譜儀數據庫中所述地表溫度、所述植被指數、所述蒸散、所述反照率和所述土地覆被類型對應的目標數據集,所述氣象數據庫中所述濕度和風度對應的目標數據集,所述全球數字高程數據庫中所述高程對應的目標數據集以及所述世界土壤數據庫中所述砂、粉砂和粘土百分比的目標數據集;對所有所述目標數據集進行重采樣,根據重采樣后所述目標數據集中柵格像元的空間位置獲取所述經緯度。可選的,所述土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型包括多種分辨率下的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,所述將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據,包括步驟:將所述第一地表參數重采樣至多種分辨率;將多種分辨率下的所述第一地表參數分別輸入至對應分辨率下的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型中,得到所述目標時間段內多種分辨率下的第一土壤水分數據。可選的,所述與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集之前,包括步驟:獲取所述樣本時間段內的第二地表參數和第二土壤水分數據;通過第二地表參數中的土壤水分質量參數過濾第二土壤水分數據,保留滿足預設精度的第二土壤水分數據;基于所述滿足預設精度的第二土壤水分數據、所述第二地表參數中的地表動態參數和地表靜態參數以及預設的循環神經網絡算法,構建土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型。可選的,所述預設的循環神經網絡算法為長短期記憶網絡算法。可選的,獲取所述目標數據集中目標時間段內的第一地表參數,包括步驟:獲取水體掩膜數據;通過所述水體掩膜數據過濾所述目標數據集內的水體區域,根據過濾后的所述目標數據集獲取所述目標時間段內的所述第一地表參數。第二方面,本申請實施例提供了一種衛星土壤水分重建裝置,包括:第一爬取單元,用于與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集;第一獲取單元,用于獲取所述目標數據集中目標時間段內的第一地表參數;其中,所述第一地表參數包括地表動態參數、地表靜態參數和土壤水分質量參數;第一重建單元,用于將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據;其中,所述預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型是以樣本時間段內的第二地表參數為自變量,以所述樣本時間段內的第二土壤水分數據為因變量,通過預設的循環神經網絡算法構建的模型。第三方面,本申請實施例提供了一種設備,包括:處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面所述的衛星土壤水分重建方法的步驟。第四方面,本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述的衛星土壤水分重建方法的步驟。在本申請的實施例中,通過與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集;獲取所述目標數據集中目標時間段內的第一地表參數;其中,所述第一地表參數包括地表動態參數、地表靜態參數和土壤水分質量參數;將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據;其中,所述預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型是以樣本時間段內的第二地表參數為自變量,以所述樣本時間段內的第二土壤水分數據為因變量,通過預設循環神經網絡算法構建的模型。由于在樣本時間段內采集的第二地表參數和第二土壤水分數據的數據分辨率較高,因而采用樣本時間段內的第二地表參數、第二土壤水分數據以及預設循環神經網絡算法構建土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,使得該模型能夠準確反應在高數據分辨率下土壤水分與地表參數之間的相關關系,并且能夠有效防止梯度消失一集梯度爆炸問題的發生,再將目標時間段內的第一地表參數輸入至該模型中,得到在目標時間段內高分辨率的第一土壤水分數據,從而解決了早年間土壤水分數據分辨率較低的技術問題。為了更好地理解和實施,下面結合附圖詳細說明本申請的技術方案。附圖說明圖1為本申請一個實施例提供的衛星土壤水分重建方法的流程示意圖;圖2為本申請一個實施例提供的衛星土壤水分重建方法中S102的流程示意圖;圖3為本申請另一個實施例提供的衛星土壤水分重建方法的流程示意圖;圖4為本申請一個實施例提供的衛星土壤水分重建方法中S103的流程示意圖;圖5為本申請一個實施例提供的衛星土壤水分重建裝置的結構示意圖;圖6為本申請一個實施例提供的衛星土壤水分重建設備的結構示意圖。具體實施方式這里將詳細地對示例性實施例進行說明,其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時,除非另有表示,不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本申請相一致的所有實施方式。相反,它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本申請的一些方面相一致的本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    1.一種衛星土壤水分重建方法,其特征在于,包括步驟:/n與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集;/n獲取所述目標數據集中目標時間段內的第一地表參數;其中,所述第一地表參數包括地表動態參數、地表靜態參數和土壤水分質量參數;/n將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據;其中,所述預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型是以樣本時間段內的第二地表參數為自變量,以所述樣本時間段內的第二土壤水分數據為因變量,通過預設的循環神經網絡算法構建的模型。/n

    【技術特征摘要】
    1.一種衛星土壤水分重建方法,其特征在于,包括步驟:
    與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集;
    獲取所述目標數據集中目標時間段內的第一地表參數;其中,所述第一地表參數包括地表動態參數、地表靜態參數和土壤水分質量參數;
    將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據;其中,所述預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型是以樣本時間段內的第二地表參數為自變量,以所述樣本時間段內的第二土壤水分數據為因變量,通過預設的循環神經網絡算法構建的模型。


    2.根據權利要求1所述的衛星土壤水分重建方法,其特征在于:
    所述地表動態參數包括地表溫度、植被指數、蒸散、反照率,濕度和風速;
    所述地表靜態參數包括土地覆被類型,高程,經緯度,砂、粉砂和粘土百分比。


    3.根據權利要求2所述的衛星土壤水分重建方法,其特征在于,所述預設地表參數網絡數據庫包括成像光譜儀數據庫、氣象數據庫、全球數字高程數據庫以及世界土壤數據庫,所述與預設地表參數網絡數據庫建立數據連接,爬取所述地表參數網絡數據庫中的目標數據集,包括步驟:
    與所述成像光譜儀數據庫、所述氣象數據庫、所述全球數字高程數據庫以及所述世界土壤數據庫分別建立數據連接;
    爬取所述成像光譜儀數據庫中所述地表溫度、所述植被指數、所述蒸散、所述反照率和所述土地覆被類型對應的目標數據集,所述氣象數據庫中所述濕度和風度對應的目標數據集,所述全球數字高程數據庫中所述高程對應的目標數據集以及所述世界土壤數據庫中所述砂、粉砂和粘土百分比的目標數據集;
    對所有所述目標數據集進行重采樣,根據重采樣后所述目標數據集中柵格像元的空間位置獲取所述經緯度。


    4.根據權利要求1至3任一項所述的衛星土壤水分重建方法,其特征在于,所述土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型包括多種分辨率下的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,
    所述將所述第一地表參數輸入預建立的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型,得到所述目標時間段內的第一土壤水分數據,包括步驟:
    將所述第一地表參數重采樣至多種分辨率;
    將多種分辨率下的所述第一地表參數分別輸入至對應分辨率下的土壤水分與地表參數的非線性回歸映射模型中,得到所述目...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:劉楊曉月荊文龍夏小琳李勇楊驥
    申請(專利權)人:廣州地理研究所
    類型:發明
    國別省市:廣東;44

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