結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)制造方法及圖紙

本申請實(shí)施例公開了一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，所述方法應(yīng)用于RPA執(zhí)行端，所述RPA執(zhí)行端提供基于自然語言處理NLP的用戶圖形界面，數(shù)據(jù)采集方法包括：獲取采集流程啟動參數(shù)；獲取與采集流程啟動參數(shù)對應(yīng)的登錄信息和采集參數(shù)；基于登錄信息進(jìn)行登錄，根據(jù)采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端。由此，解決采集數(shù)據(jù)成本高且采集效率比較低的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)自動根據(jù)采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)獲取效率。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
本申請涉及計(jì)算機(jī)
，具體涉及一種結(jié)合RPA(RoboticProcessAutomation，機(jī)器人流程自動化)和AI(ArtificialIntelligence，人工智能)的數(shù)據(jù)采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
機(jī)器人流程自動化(RoboticProcessAutomation，簡稱：RPA)是通過特定的“機(jī)器人軟件”，模擬人在計(jì)算機(jī)上的操作，按規(guī)則自動執(zhí)行流程任務(wù)。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。通常，連鎖股份有限公司對不同地區(qū)公司所管轄地區(qū)門店的所屬第三方支付賬戶交易流水等數(shù)據(jù)需要進(jìn)行采集上報(bào)管理。相關(guān)技術(shù)中，通常需要人工去各個門店以及對應(yīng)的客戶端進(jìn)行采集數(shù)據(jù)，成本高且采集效率比較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本申請實(shí)施例公開一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采集數(shù)據(jù)成本高且采集效率比較低的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)自動根據(jù)采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)獲取效率。第一方面，本申請實(shí)施例公開了一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法，應(yīng)用于RPA執(zhí)行端，RPA執(zhí)行端提供基于自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，簡稱NLP)的用戶圖形界面，該方法包括：獲取采集流程啟動參數(shù)；獲取與所述采集流程啟動參數(shù)對應(yīng)的登錄信息和采集參數(shù)；基于所述登錄信息進(jìn)行登錄，在所述用戶圖形界面根據(jù)所述采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端?？蛇x的，在所述基于所述登錄信息進(jìn)行登錄之前，還包括：獲取驗(yàn)證碼信息；通過調(diào)用預(yù)設(shè)自制字庫和光學(xué)字符識別算法(OpticalCharacterRecognition，簡稱OCR)對所述驗(yàn)證碼信息進(jìn)行識別?？蛇x的，若執(zhí)行采集任務(wù)失敗，則將數(shù)據(jù)采集失敗信息發(fā)送給用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端?？蛇x的，若所述采集參數(shù)采集不到數(shù)據(jù)，則獲取更新采集參數(shù)；根據(jù)所述更新采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端?？蛇x的，所述在所述用戶圖形界面根據(jù)所述采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，包括：確定所述用戶圖形界面的第一頁面的第一界面元素位置，執(zhí)行所述界面元素的點(diǎn)擊操作；在所述用戶圖形界面的第二頁面的第二界面元素位置，執(zhí)行所述采集參數(shù)的填入操作；基于所述用戶圖形界面的第三頁面采集數(shù)據(jù)?？蛇x的，基于所述登錄信息進(jìn)行登錄，包括：確定所述登錄信息中的登錄路徑；確定所述登錄路徑對應(yīng)的采集端，打開所述采集端；在所述采集端的登錄頁面，執(zhí)行所述登錄信息中的賬號及密碼的登錄操作?？蛇x的，所述采集流程啟動參數(shù)，包括：門店編號、支付類別和任務(wù)標(biāo)識中的一種或者多種。第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種用于結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集裝置，應(yīng)用于RPA執(zhí)行端，RPA執(zhí)行端提供基于NLP的用戶圖形界面，該裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取采集流程啟動參數(shù)；第二獲取模塊，用于獲取與所述采集流程啟動參數(shù)對應(yīng)的登錄信息和采集參數(shù)；登錄模塊，用于基于所述登錄信息進(jìn)行登錄；采集發(fā)送模塊，用于在所述用戶圖形界面根據(jù)所述采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端。可選的，所述裝置，還包括：第三獲取模塊，用于獲取驗(yàn)證碼信息；識別模塊，用于通過調(diào)用預(yù)設(shè)自制字庫和光學(xué)字符識別算法對所述驗(yàn)證碼信息進(jìn)行識別?？蛇x的，所述裝置，還包括：第一發(fā)送模塊，用于若執(zhí)行采集任務(wù)失敗，則將數(shù)據(jù)采集失敗信息發(fā)送給用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端?？蛇x的，所述裝置，還包括：第四獲取模塊，用于若所述采集參數(shù)采集不到數(shù)據(jù)，則獲取更新采集參數(shù)；第二發(fā)送模塊，用于根據(jù)所述更新采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端?？蛇x的，登錄模塊，具體用于：確定所述登錄信息中的登錄路徑；確定所述登錄路徑對應(yīng)的采集端，打開所述采集端；在所述采集端的登錄頁面，執(zhí)行所述登錄信息中的賬號及密碼的登錄操作?？蛇x的，采集發(fā)送模塊，具體用于：確定在所述用戶圖形界面的第一頁面的第一界面元素位置，執(zhí)行所述界面元素的點(diǎn)擊操作；在在所述用戶圖形界面的第二頁面的第二界面元素位置，執(zhí)行所述采集參數(shù)的填入操作；基于在所述用戶圖形界面的第三頁面采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端?？蛇x的，采集流程啟動參數(shù)，包括：門店編號、支付類別和任務(wù)標(biāo)識中的一種或者多種。為達(dá)上述目的，本申請第三方面實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例所述的結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請第四方面實(shí)施例提出了一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例所述的結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法。本申請實(shí)施例提出的技術(shù)方案，至少具備如下有益技術(shù)效果：獲取采集流程啟動參數(shù)；獲取與采集流程啟動參數(shù)對應(yīng)的登錄信息和采集參數(shù)；基于登錄信息進(jìn)行登錄，在用戶圖形界面根據(jù)采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端。由此，解決采集數(shù)據(jù)成本高且采集效率比較低的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)自動根據(jù)采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)獲取效率。本申請附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實(shí)踐了解到。附圖說明為了更清楚地說明本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本申請實(shí)施例所提供的一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法的流程示意圖；圖2為本申請實(shí)施例所提供的另一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法的流程示意圖；圖3為本申請實(shí)施例所提供的一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法的示例圖；圖4為本申請實(shí)施例所提供的另一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法的示例圖；圖5為本申請實(shí)施例所提供的一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6為本申請實(shí)施例所提供的另一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為本申請實(shí)施例所提供的又一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8為本申請實(shí)施例所提供的再一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖9為本申請實(shí)施例提供的電子設(shè)備的硬件結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，應(yīng)用于RPA執(zhí)行端，所述RPA執(zhí)行端提供基于自然語言處理NLP的用戶圖形界面，包括：/n獲取采集流程啟動參數(shù)；/n獲取與所述采集流程啟動參數(shù)對應(yīng)的登錄信息和采集參數(shù)；/n基于所述登錄信息進(jìn)行登錄；/n在所述用戶圖形界面根據(jù)所述采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端。/n

【技術(shù)特征摘要】
20200331 CN 20201024525111.一種結(jié)合RPA和AI的數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，應(yīng)用于RPA執(zhí)行端，所述RPA執(zhí)行端提供基于自然語言處理NLP的用戶圖形界面，包括：
獲取采集流程啟動參數(shù)；
獲取與所述采集流程啟動參數(shù)對應(yīng)的登錄信息和采集參數(shù)；
基于所述登錄信息進(jìn)行登錄；
在所述用戶圖形界面根據(jù)所述采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端。


2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述登錄信息進(jìn)行登錄之前，還包括：
獲取驗(yàn)證碼信息；
通過調(diào)用預(yù)設(shè)自制字庫和光學(xué)字符識別算法對所述驗(yàn)證碼信息進(jìn)行識別。


3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
若執(zhí)行采集任務(wù)失敗，則將數(shù)據(jù)采集失敗信息發(fā)送給用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端。


4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
若所述采集參數(shù)采集不到數(shù)據(jù)，則獲取更新采集參數(shù)；
根據(jù)所述更新采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)發(fā)送至接收端。


5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述用戶圖形界面根據(jù)所述采集參數(shù)采集數(shù)據(jù)，包括：
確定所述用戶圖形界面的第一頁面的第一界面元素位置，執(zhí)行所述界面元素的點(diǎn)擊操作；
在所述用戶圖形界面的第二頁面的第二界面元素位置，執(zhí)行所述采集參數(shù)的填...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳默，蔡炫，蔣子龍，羅亮，褚瑞，李瑋，胡一川，汪冠春，
申請(專利權(quán))人：北京來也網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，北京奔影網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11