一種自動產(chǎn)生評語的智能評價系統(tǒng),其屬于教育評價的技術領域。該系統(tǒng)包括試題聚類模塊、得分率計算模塊、等級模塊、評語模塊、等級得分率模塊、等級判斷模塊和評語生成模塊。該系統(tǒng)采用頂針拼接,將上一句的結尾與下一句開頭相接,進行評語的生成。經(jīng)過將聚類后的能力項分別定級評價,實現(xiàn)精準評價,并且在一所學校里,評語完全一樣的可能性非常小。經(jīng)過這樣的設計操作,在我們的評價系統(tǒng)里所生成的每一份評價報告,評語都不是人工寫的,實現(xiàn)了自動按照常模組合,排除了評語中的人為主觀因素,評語能客觀地反映出學生真實狀態(tài)水平。評語做到了一人一樣,即便是總分相同的學生,所獲得的評語也是有很大差異的,實現(xiàn)了精準評價。
【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種自動產(chǎn)生評語的智能評價系統(tǒng)
本專利技術涉及一種自動產(chǎn)生評語的智能評價系統(tǒng),其屬于教育評價的
技術介紹
教育評價伴隨學生學習的全過程,但是很多人對教育評價的理解是非常片面的,當學生考試之后,教師、家長、學生本人都是對考試分數(shù)的高低加以評說,分數(shù)高了皆大歡喜,分數(shù)低了唉聲嘆氣。分數(shù)背后隱含的事實,卻很少有人能認真地挖掘,深入地分析。事實上,教育評價這個“指揮棒”以分數(shù)代替了全部內(nèi)涵。實際上,教育評價中的評語,才是最具有指導意義的。實質(zhì)上,教育評價在評價項目和標準確定了之后,評價的結果是用“評語”來表達的。但是,當前絕大多數(shù)的教育評價,特別是學業(yè)評價,只有分數(shù),沒有對分數(shù)的分析解讀性的揭示本質(zhì)的評語。還有的評價,對評價結果用評語表達,但是由于評語出自同一位教師之手,班級大多數(shù)學生的評語是一個類型的套話,張三、李四只要考試分數(shù)相同,獲得的評語就是一樣的。有的評價結果,只有分數(shù),根本沒有評語。一般教育評價的評語,都是由教師人為的憑主觀印象來寫的,這對客觀地反應學生的學習狀態(tài),確實有不客觀的成分。教育評價的結果需要用貼近實際的評語表述清楚,清楚的評語對學生、教師、家長才能有切實的指導意義,教育實踐需要貼近實際的評語。沒有貼近實際評語的評價,對學生、教師、乃至家長是沒有多大用處的。
技術實現(xiàn)思路
為解決現(xiàn)有技術中存在的問題,本申請一種自動產(chǎn)生評語的智能評價系統(tǒng),該系統(tǒng)將聚類后的能力項分別定級評價,實現(xiàn)精準評價。本專利技術采用的技術方案為:一種自動產(chǎn)生評語的智能評價系統(tǒng),該系統(tǒng)包括試題聚類模塊、得分率計算模塊、等級模塊、評語模塊、等級得分率模塊、等級判斷模塊和評語生成模塊;(1)試題聚類模塊:將試題TxMn根據(jù)能力分項劃分到不同的能力項中,構成能力項組;其中x為題號,M為試題的能力分項,n為第幾個能力項,Mn為能力項M中的第n項能力分項;(2)分項得分率計算模塊:將試題聚類模塊中的能力項Mn中所有試題的分值加和,記為FM;將能力項Mm中所有試題的學生得分加和,記為fM;能力項M中學生的得分率f為學生得分加和與分值加和的比值;(3)能力分項等級模塊:對能力項M1、M2…M3…Mn建立等級劃分集,Mn分為六個等級,六個等級劃分標準;Mn的六個等級:mA、mB、mC、mD、mE和mF;(4)分項等級得分率界限模塊:Mn六個等級A、B、C、D、E、F中得分率劃分的條件如下:等級A滿足的條件為:fmA≥90%等級B滿足的條件為:80%≤fmB<90%等級C滿足的條件為:70%≤fmC<80%等級D滿足的條件為:60%≤fmD<70%等級E滿足的條件為:50%≤fmE<60%等級F滿足的條件為:fmF<50%;(5)分項等級判斷模塊:判斷能力項M1、M2…Mm…Mn的等級,Mm所屬等級要根據(jù)其考試分項得分率f按得分率劃分條件,將M1、M2…Mm…Mn的分別歸類到各個等級中,得到實際的等級向量(M1U、M2Q…MmR…MnS);其中,U、Q、R、S分別屬于集合(A,B,C,D,E,F(xiàn));(6)評語要素模塊:M1、M2…M3…Mn六個等級mA、mB、mC、mD、mE和mF對應的評語要素集合為:(7)評語生成模塊:由等級向量中的元素等級與評語模塊相應元素頂針對應提取,構成評語:M1P1U←→M2P2Q←→…MmPmR…←→MnPnS。。為了使教育評價的評語既能客觀反映學生真實狀態(tài),又凸顯評價語言的特征,在系統(tǒng)中實現(xiàn)“頂針拼接”模式,自動生成評語。“頂針拼接”是一種比喻的說法,是指上句的結尾與下句的開頭使用相同的字或詞,用以修飾兩句子的聲韻的方法。我們?nèi)∑渲猩弦痪涞慕Y尾與下一句開頭相接,但是,不要求上一句的結尾用字與下一句的開頭用字一樣。假如,我們要對學生某一方面素質(zhì)M進行評價,被評價的項目M一定包含很多分項M1、M2、M3、M4、M5。評語要分別說出分項M1、M2、M3、M4、M5個分項的水平,構成關于M的評語集。M1、M2、M3、M4、M5各分項根據(jù)常模選出的評語,頂針接續(xù)組合構造評語這種方法,本系統(tǒng)能生成的評語組數(shù),五個分項,每個分項按照五個能級劃分,組數(shù)R=C15C15C15C15C15=55=3125組不全相同的結果。一個學校的一個年級一般有1000多名學生,每個人的評語是不太可能重復。一般的說,學科評價按照課程標準,評價分項大多是六個分項或八個分項,為了評說得層次分明,通常劃分六個等級。評語組數(shù)R=C16·C16·C16·C16·C16·C16·C16·C16=68=279936組不全相同的結果,在一所學校里,評語完全一樣的可能性就更小了。本專利技術的有益效果為:該系統(tǒng)包括試題聚類模塊、得分率計算模塊、等級模塊、評語模塊、等級得分率模塊、等級判斷模塊和評語生成模塊。該系統(tǒng)采用頂針拼接,將上一句的結尾與下一句開頭相接,進行評語的生成。經(jīng)過將聚類后的能力項分別定級評價,實現(xiàn)精準評價,并且在一所學校里,評語完全一樣的可能性非常小。經(jīng)過這樣的設計操作,在我們的評價系統(tǒng)里所生成的每一份評價報告,評語都不是人工寫的,實現(xiàn)了自動按照常模組合,排除了評語中的人為主觀因素,評語能客觀地發(fā)映出了學生真實狀態(tài)水平。評語做到了一人一樣,即便是總分相同的學生,所獲得的評語也是有很大差異的,實現(xiàn)了精準評價。附圖說明圖1是評語生成模板圖。圖2是學生一的模板圖。圖3是學生二的模板圖。具體實施方式大連市初二下學期期末,根據(jù)課程標準和教材內(nèi)容,考察的能力項M有六個能力分項:M1、數(shù)學獲取知識能力M2、式的認識與運算能力M3、圖形的認識與運算能力M4、數(shù)據(jù)分析能力(統(tǒng)計+概率)M5、數(shù)學建模能力M6數(shù)學證明能力M7、數(shù)學知識綜合運用能力對M1、數(shù)學獲取知識能力得分率f1f1A、數(shù)學獲取知識得分率≥90%f1B、80%≤數(shù)學獲取知識得分率<90%f1C、70%≤數(shù)學獲取知識得分率<80%f1D、60%≤數(shù)學獲取知識得分率<70%f1E、50%≤數(shù)學獲取知識得分率<60%f1F、數(shù)學獲取知識得分率f1<50%評語1“數(shù)學獲取知識能力”各等級評語要素P1(你)數(shù)學獲取知識能力P1A、在突出的水平上,P1B、在比較突出的水平上,P1C、在略顯突出的水平上,P1D、在一般水平上P1E、在略顯偏下水平P1F、在偏下水平上M2、式的認識與運算能力得分率f2f2A、式的認識與運算能力得分率≥90%f2B、80%≤式的認識與運算能力得分率<90%f2C、70%≤式的認識與運算能力得分率<80%f2D、60%≤式的認識與運算能力得分率<70%f2E、50%≤式的認識與運算能力得分率<60%f2F、式的認識與運算能本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種自動產(chǎn)生評語的智能評價系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括試題聚類模塊、得分率計算模塊、等級模塊、評語模塊、等級得分率模塊、等級判斷模塊和評語生成模塊;/n(1)試題聚類模塊:將試題T
【技術特征摘要】
1.一種自動產(chǎn)生評語的智能評價系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括試題聚類模塊、得分率計算模塊、等級模塊、評語模塊、等級得分率模塊、等級判斷模塊和評語生成模塊;
(1)試題聚類模塊:將試題TxMm根據(jù)能力分項劃分到不同的能力項中,構成能力項組;其中x為題號,Mm為試題的能力分項,M為能力項,m為能力項M中的第m項能力分項;
(2)得分率計算模塊:將試題聚類模塊中的能力項Mm中所有試題的分值加和,記為FM;將能力項Mm中所有試題的學生得分加和,記為fM;能力項M中學生的得分率f為學生得分加和與分值加和的比值;
(3)能力分項等級模塊:對能力項M1、M2…Mm…Mn建立等級劃分集,Mm分為六個等級,六個等級劃分標準;Mm的六個等級:mA、mB、mC、mD、mE和mF;
(4)分項等級得分率界限模塊:Mm六個等級A、B、C、D、E、F中得分率劃分的條件如下:
等級A滿足的條件為...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員:常維媛,
申請(專利權)人:高巖峰,常維媛,
類型:發(fā)明
國別省市:遼寧;21
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