本發(fā)明專利技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，包括建筑模型成像模塊，還包括連接的顧客軌跡感知模塊以及精準(zhǔn)營(yíng)銷超級(jí)指標(biāo)評(píng)估模塊，解決了目前，商場(chǎng)通過(guò)定位進(jìn)行營(yíng)銷，準(zhǔn)確性較低，安全性較差，且不能滿足顧客的真實(shí)需求的問(wèn)題；本發(fā)明專利技術(shù)通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)以及包圍框的檢測(cè)和處理得到了顧客的軌跡，提高了檢測(cè)效率，且實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的脫敏，安全性更高；同時(shí)本發(fā)明專利技術(shù)將兩類軌跡進(jìn)行匹配，得到更準(zhǔn)確的顧客停留軌跡；本發(fā)明專利技術(shù)利用顧客停留軌跡中各像素點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模糊分級(jí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的停留時(shí)長(zhǎng)信息統(tǒng)計(jì)，提高了停留時(shí)長(zhǎng)信息精度，為精準(zhǔn)定位用戶需求提供了基礎(chǔ)，且置信度更高。且置信度更高。且置信度更高。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)
[0001]本專利技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)
，尤其涉及一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
[0002]精準(zhǔn)營(yíng)銷為在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系；目前，精準(zhǔn)營(yíng)銷的手段，一般為通過(guò)收集定位技術(shù)的數(shù)據(jù)分析軌跡，得到用戶的位置信息，從而進(jìn)行基于新媒體方式的營(yíng)銷信息推送。
[0003]但是，現(xiàn)有的精準(zhǔn)營(yíng)銷思想主要應(yīng)用于廣告行業(yè)、公司宣傳等，并沒(méi)有廣泛應(yīng)用于商場(chǎng)中，而商場(chǎng)的精準(zhǔn)銷售一般是將商場(chǎng)各區(qū)域預(yù)置對(duì)應(yīng)商品，通過(guò)藍(lán)牙、WIFI等定位技術(shù)得到顧客在區(qū)域位置信息，根據(jù)位置信息在顯示端推送對(duì)應(yīng)商品，此方法的缺陷在于：
[0004]1)WIFI等定位技術(shù)不能實(shí)現(xiàn)全面覆蓋，且定位的準(zhǔn)確性較低；
[0005]2)在未得到用戶同意的情況下獲取用戶數(shù)據(jù)，安全性不足，且所推送的商品僅依據(jù)有限的位置信息，難以滿足顧客的真實(shí)需求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0006]本專利技術(shù)提供一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，解決的技術(shù)問(wèn)題是，目前，商場(chǎng)通過(guò)定位進(jìn)行營(yíng)銷，準(zhǔn)確性較低，安全性較差，且不能滿足顧客的真實(shí)需求。
[0007]為解決以上技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)提供了一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，包括建筑模型成像模塊，還包括連接的顧客軌跡感知模塊以及精準(zhǔn)營(yíng)銷超級(jí)指標(biāo)評(píng)估模塊；
[0008]所述顧客軌跡感知模塊，用于將采集到的當(dāng)前幀圖像輸入第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖以及關(guān)鍵點(diǎn)包圍框；根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖獲取第一顧客軌跡，同時(shí)根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)包圍框獲取第二顧客軌跡；
[0009]所述顧客軌跡感知模塊，還用于選取所述第二顧客軌跡中任一顧客軌跡，基于歐氏距離，分別計(jì)算所述第一顧客軌跡中各個(gè)軌跡的所有軌跡點(diǎn)與所述顧客軌跡之間的軌跡距離，并將所述軌跡距離與預(yù)設(shè)的距離閾值匹配，若所述軌跡距離在所述距離閾值范圍內(nèi)，則將所述軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述第一顧客軌跡作為顧客停留軌跡；
[0010]所述精準(zhǔn)營(yíng)銷超級(jí)指標(biāo)評(píng)估模塊，用于將接收到的所述顧客停留軌跡輸入第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估指標(biāo)，并根據(jù)所述精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估指標(biāo)為顧客制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷方案；
[0011]所述建筑模型成像模塊，用于利用單應(yīng)性變換，將采集到的所述圖像、疊加后的所述關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖以及圖像標(biāo)記投影至建筑信息模型中，并進(jìn)行可視化處理。
[0012]其中，所述第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用第一編碼器-解碼器基礎(chǔ)架構(gòu)；
[0013]所述第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用第二編碼器-全連接層基礎(chǔ)架構(gòu)；
[0014]所述圖像標(biāo)記包括序號(hào)標(biāo)記以及顏色標(biāo)記。
[0015]進(jìn)一步地，在輸入所述第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，對(duì)采集到的所述當(dāng)前幀圖像進(jìn)行預(yù)處理。
[0016]進(jìn)一步地，所述顧客軌跡感知模塊通過(guò)最優(yōu)匹配，獲取與所述當(dāng)前幀圖像的所述關(guān)鍵點(diǎn)包圍框最匹配的前一幀圖像的所述關(guān)鍵點(diǎn)包圍框，以獲取第二顧客軌跡；
[0017]其中，所述最優(yōu)匹配的權(quán)重值為相鄰幀圖像的交并比。
[0018]更進(jìn)一步地，若相鄰幀圖像的所述關(guān)鍵點(diǎn)包圍框數(shù)目不相等，則需預(yù)先對(duì)所述關(guān)鍵點(diǎn)包圍框數(shù)目較多的圖像進(jìn)行包圍框剔除處理。
[0019]進(jìn)一步地，所述顧客軌跡感知模塊基于遺忘算法，對(duì)所述關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖進(jìn)行逐像素點(diǎn)疊加，以得到所述第一顧客軌跡；
[0020]所述遺忘算法的公式為：
[0021]X＝αx+(1-α)x
′
[0022]其中，x為當(dāng)前幀熱力圖，x'為當(dāng)前幀之前的熱力圖疊加以后的結(jié)果，X為關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖疊加圖，1-α為遺忘系數(shù)。
[0023]本專利技術(shù)提供的一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)攝像頭采集的圖像進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖以及包圍框進(jìn)行處理得到某一顧客的停留軌跡，提高了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)了在不通過(guò)人臉識(shí)別、行人重識(shí)別等方法的同時(shí)，得到多人情況下每個(gè)顧客的軌跡，實(shí)現(xiàn)了對(duì)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)，安全性、可靠性更高；相比于現(xiàn)有直接利用軌跡和停留時(shí)長(zhǎng)的技術(shù)，本專利技術(shù)利用歐氏距離計(jì)算兩類軌跡的估計(jì)距離，可以在軌跡交叉等情況下準(zhǔn)確地區(qū)分多人軌跡；同時(shí)本專利技術(shù)利用顧客停留軌跡中各點(diǎn)像素的大小及數(shù)量實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的停留時(shí)長(zhǎng)信息統(tǒng)計(jì)，提高了停留時(shí)長(zhǎng)信息精度，從而實(shí)現(xiàn)了商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的量化，為實(shí)現(xiàn)商場(chǎng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供基礎(chǔ)；本專利技術(shù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化、精準(zhǔn)的營(yíng)銷方案，并根據(jù)實(shí)時(shí)性的軌跡反饋，及時(shí)對(duì)營(yíng)銷方案進(jìn)行調(diào)整，從而降低運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)更好滿足用戶的需求。
附圖說(shuō)明
[0024]圖1是本專利技術(shù)實(shí)施例提供的一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0025]圖2是本專利技術(shù)實(shí)施例提供的第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖。
[0026]附圖標(biāo)記：
[0027]建筑模型成像模塊1；顧客軌跡感知模塊2；精準(zhǔn)營(yíng)銷超級(jí)指標(biāo)評(píng)估模塊3。
具體實(shí)施方式
[0028]下面結(jié)合附圖具體闡明本專利技術(shù)的實(shí)施方式，實(shí)施例的給出僅僅是為了說(shuō)明目的，并不能理解為對(duì)本專利技術(shù)的限定，包括附圖僅供參考和說(shuō)明使用，不構(gòu)成對(duì)本專利技術(shù)專利保護(hù)范圍的限制，因?yàn)樵诓幻撾x本專利技術(shù)精神和范圍基礎(chǔ)上，可以對(duì)本專利技術(shù)進(jìn)行許多改變。
[0029]針對(duì)目前，商場(chǎng)通過(guò)定位進(jìn)行營(yíng)銷，準(zhǔn)確性較低，安全性較差，且不能滿足顧客的真實(shí)需求的問(wèn)題，本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，如圖1所示，包括建筑模型成像模塊1，還包括連接的顧客軌跡感知模塊2以及精準(zhǔn)營(yíng)
銷超級(jí)指標(biāo)評(píng)估模塊3；
[0030]為了使商場(chǎng)能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的圖像采集，本專利技術(shù)實(shí)施例對(duì)商場(chǎng)攝像頭的布置限定了一定的條件：攝像頭可覆蓋整個(gè)商場(chǎng)區(qū)域，對(duì)于多層商場(chǎng)，每層須分別設(shè)置攝像頭，且攝像頭的位姿固定，所拍攝區(qū)域須有一定范圍重合。
[0031]所述攝像頭采集商場(chǎng)區(qū)域內(nèi)某一區(qū)域的一定時(shí)間內(nèi)的圖像并將采集到的圖像基于時(shí)序信息輸入所述顧客軌跡感知模塊2，所述顧客軌跡感知模塊2將接收到的當(dāng)前幀圖像輸入第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖以及關(guān)鍵點(diǎn)包圍框，本專利技術(shù)實(shí)施例采用所述第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了魯棒性更強(qiáng)、泛化能力更強(qiáng)、效率更高的計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)；其中，所述第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用第一編碼器-解碼器基礎(chǔ)架構(gòu)，具體的訓(xùn)練過(guò)程為：
[0032]在輸入所述第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，本實(shí)施例需對(duì)采集到的所述當(dāng)前幀圖像進(jìn)行歸一化處理，使得圖像矩陣的值域變?yōu)閇0，1]之間的浮點(diǎn)數(shù)，以便模型更好地收斂，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，同時(shí)，對(duì)標(biāo)注圖像也作相同的預(yù)處理，標(biāo)注為以關(guān)鍵點(diǎn)為中心進(jìn)行高斯核卷積生成的熱斑和以關(guān)鍵點(diǎn)為中心生成的包圍框的寬、高尺寸W、H，將所述當(dāng)前幀圖像以及所述標(biāo)注圖像輸入所述第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，端到端地訓(xùn)練第一編碼器和解碼器，其中，所述第一編碼器對(duì)圖像進(jìn)行特征提取，輸出第一特征圖；所述解碼器對(duì)所述第一特征圖進(jìn)行上采樣，輸出所述關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖、所述關(guān)鍵點(diǎn)包圍框及其寬、高尺寸；
[0033]在本專利技術(shù)實(shí)施例中，關(guān)鍵點(diǎn)的類別為一本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，包括建筑模型成像模塊，其特征在于：還包括連接的顧客軌跡感知模塊以及精準(zhǔn)營(yíng)銷超級(jí)指標(biāo)評(píng)估模塊；所述顧客軌跡感知模塊，用于將采集到的當(dāng)前幀圖像輸入第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖以及關(guān)鍵點(diǎn)包圍框；根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖獲取第一顧客軌跡，同時(shí)根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)包圍框獲取第二顧客軌跡；所述顧客軌跡感知模塊，還用于選取所述第二顧客軌跡中任一顧客軌跡，基于歐氏距離，分別計(jì)算所述第一顧客軌跡中各個(gè)軌跡的所有軌跡點(diǎn)與選取的所述顧客軌跡之間的軌跡距離，并將所述軌跡距離與預(yù)設(shè)的距離閾值匹配，若所述軌跡距離在所述距離閾值范圍內(nèi)，則將所述軌跡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所述第一顧客軌跡作為顧客停留軌跡；所述精準(zhǔn)營(yíng)銷超級(jí)指標(biāo)評(píng)估模塊，用于將接收到的所述顧客停留軌跡輸入第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模糊分級(jí)，輸出精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估指標(biāo)，并根據(jù)所述精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估指標(biāo)為顧客制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷方案；所述建筑模型成像模塊，用于利用單應(yīng)性變換，將采集到的所述圖像、疊加后的所述關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖以及圖像標(biāo)記投影至建筑信息模型中，并進(jìn)行可視化處理。2.如權(quán)利要求1所述的一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于：所述顧客軌跡感知模塊基于遺忘算法，對(duì)所述關(guān)鍵點(diǎn)熱力圖進(jìn)行逐像素點(diǎn)疊加，以得到所述第一顧客軌跡。3.如權(quán)利要求2所述的一種基于視覺(jué)感知和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量化的精準(zhǔn)營(yíng)銷評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述遺忘算法的公式為：X＝αx+(1-α)x
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃日光，陳松山，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：黃日光，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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