運行速度大數據調控系統以及相應終端技術方案

本發明專利技術涉及一種運行速度大數據調控系統以及相應終端，所述終端包括：分量檢測設備，用于將接收到的圖像中紅色分量值在血體紅色分量數值范圍內的像素點確定為血體像素點，將所述接收到的圖像中紅色分量值在血體紅色分量數值范圍外的像素點確定為非血體像素點；血體分析設備，用于在所述接收到的圖像中成塊的多個血體像素點的數量超限時，發出血體識別信號，否則，發出血體未識別信號；降速驅動設備，用于在接收到所述血體識別信號時，下降過山車的當前運行速度。本發明專利技術的運行速度大數據調控系統以及相應終端運行穩定、調控有效。由于能夠對每一個乘客的出血情況進行實時監控，進而實現對設備的緊急降速，從而避免乘客傷情的蔓延。延。延。

【技術實現步驟摘要】
運行速度大數據調控系統以及相應終端


[0001]本專利技術涉及自適應控制領域，尤其涉及一種運行速度大數據調控系統以及相應終端。

技術介紹

[0002]自適應控制的研究對象是具有一定程度不確定性的系統，這里所謂的“不確定性”是指描述被控對象及其環境的數學模型不是完全確定的，其中包含一些未知因素和隨機因素。
[0003]任何一個實際系統都具有不同程度的不確定性，這些不確定性有時突出在系統內部，有時突出在系統的外部。從系統內部來講，描述被控對象的數學模型的結構和參數，設計者事先并不一定能準確知道。作為外部環境對系統的影響，可以等效地用許多擾動來表示。這些擾動通常是不可預測的。此外，還有一些測量時產生的不確定因素進入系統。面對這些客觀存在的各式各樣的不確定性，如何設計適當的控制作用，使得某一指定的性能指標達到并保持最優或者近似最優，這就是自適應控制所要研究解決的問題。
[0004]自適應控制和常規的反饋控制和最優控制一樣，也是一種基于數學模型的控制方法，所不同的只是自適應控制所依據的關于模型和擾動的先驗知識比較少，需要在系統的運行過程中去不斷提取有關模型的信息，使模型逐步完善。具體地說，可以依據對象的輸入輸出數據，不斷地辨識模型參數，這個過程稱為系統的在線辨識。隨著生產過程的不斷進行，通過在線辨識，模型會變得越來越準確，越來越接近于實際。既然模型在不斷的改進，顯然，基于這種模型綜合出來的控制作用也將隨之不斷的改進。在這個意義下，控制系統具有一定的適應能力。比如說，當系統在設計階段，由于對象特性的初始信息比較缺乏，系統在剛開始投入運行時可能性能不理想，但是只要經過一段時間的運行，通過在線辨識和控制以后，控制系統逐漸適應，最終將自身調整到一個滿意的工作狀態。再比如某些控制對象，其特性可能在運行過程中要發生較大的變化，但通過在線辨識和改變控制器參數，系統也能逐漸適應。
[0005]常規的反饋控制系統對于系統內部特性的變化和外部擾動的影響都具有一定的抑制能力，但是由于控制器參數是固定的，所以當系統內部特性變化或者外部擾動的變化幅度很大時，系統的性能常常會大幅度下降，甚至是不穩定。所以對那些對象特性或擾動特性變化范圍很大，同時又要求經常保持高性能指標的一類系統，采取自適應控制是合適的。但是同時也應當指出，自適應控制比常規反饋控制要復雜的多，成本也高的多，因此只是在用常規反饋達不到所期望的性能時，才會考慮采用。

技術實現思路

[0006]為了解決現有技術中的相關技術問題，本專利技術提供了一種運行速度大數據調控系統，能夠根據定制處理后圖像中的成塊的多個血體像素點的數量決定過山車乘坐的游客是否存在出血情況，進而決定是否執行過山車降速操作；同樣重要的是，還在過山車速度超限
時，才啟動各個座位的乘坐場景的圖像監控，從而節省了各個監控部件的電力損耗。
[0007]根據本專利技術的一方面，提供了一種運行速度大數據調控系統，所述系統包括：
[0008]速度檢測設備，設置在過山車上，用于檢測過山車的速度以作為當前運行速度輸出；
[0009]信號轉換設備，與所述速度檢測設備連接，用于在接收到的當前運行速度大于等于預設速度閾值時，發出攝像執行命令，否則，發出攝像中止命令；
[0010]微型攝像設備，設置在過山車的座位的前方，與所述信號轉換設備連接，用于在接收到所述攝像執行命令時，對乘坐所述座位的游客所在的場景進行攝像以獲得乘坐場景圖像；
[0011]色彩校正設備，與所述微型攝像設備連接，用于接收所述乘坐場景圖像，對所述乘坐場景圖像執行色彩校正，以獲得色彩校正圖像；
[0012]陷阱濾波設備，與所述色彩校正設備連接，用于基于接收到的色彩校正圖像中的噪聲最大幅值執行對所述色彩校正圖像的陷阱濾波處理，以獲得相應的陷阱濾波圖像，所述噪聲最大幅值越大，對所述色彩校正圖像的陷阱濾波處理的幅度越大；
[0013]畸變校正設備，與所述陷阱濾波設備連接，用于對接收到的陷阱濾波圖像執行畸變校正處理，以獲得畸變校正圖像；
[0014]分量檢測設備，與所述畸變校正設備連接，用于將所述畸變校正圖像中紅色分量值在血體紅色分量數值范圍內的像素點確定為血體像素點，將所述畸變校正圖像中紅色分量值在血體紅色分量數值范圍外的像素點確定為非血體像素點；
[0015]血體分析設備，與所述分量檢測設備連接，用于在所述畸變校正圖像中成塊的多個血體像素點的數量超限時，發出血體識別信號，否則，發出血體未識別信號；
[0016]降速驅動設備，與所述血體分析設備連接，用于在接收到所述血體識別信號時，下降過山車的當前運行速度。
[0017]根據本專利技術的另一方面，還提供了一種運行速度大數據調控終端，其特征在于，所述終端包括：存儲器和處理器，所述處理器與所述存儲器連接；所述存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；所述處理器，用于調用所述存儲器中的可執行指令，以實現使用如上所述的運行速度大數據調控系統以根據乘坐過山車的游客是否存在出血情況決定是否對過山車緊急降速的方法。
[0018]本專利技術的運行速度大數據調控系統以及相應終端運行穩定、調控有效。由于能夠對每一個乘客的出血情況進行實時監控，進而實現對設備的緊急降速，從而避免乘客傷情的蔓延。
[0019]本專利技術至少需要具備以下兩處專利技術點：
[0020](1)根據定制處理后圖像中的成塊的多個血體像素點的數量決定過山車乘坐的游客是否存在出血情況，進而決定是否執行過山車降速操作；
[0021](2)在過山車速度超限時，才啟動各個座位的乘坐場景的圖像監控，從而節省了各個監控部件的電力損耗。
附圖說明
[0022]以下將結合附圖對本專利技術的實施方案進行描述，其中：
[0023]圖1為根據本專利技術實施方案示出的運行速度大數據調控系統所應用的過山車的外形結構圖。
具體實施方式
[0024]下面將參照附圖對本專利技術的運行速度大數據調控系統以及相應終端的實施方案進行詳細說明。
[0025]過山車(Roller coaster，或又稱為云霄飛車)，是一種機動游樂設施，常見于游樂園和主題樂園中。過山車雖然驚悚恐怖，但是基本上是非常安全的設施，深受很多年輕游客的喜愛。美國專利技術家、商人拉馬庫斯
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阿德納
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湯普森(LaMarcus Adna Thompson)是第一個注冊過山車相關專利技術的人(1885年1月20日)，并曾制造過數10個過山車設施，因此被譽稱為“重力之父”(Father of Gravity)。
[0026]一個基本的過山車構造中，包含了爬升、滑落、倒轉(兒童過山車沒有倒轉)，其軌道的設計不一定是一個完整的回圈，也可以設計為車體在軌道上的運行方式為來回移動。大部分過山車的每個乘坐車廂可容納2人、4人或6人8人，這些車廂利用勾子相互連結起來，就像火車一樣。從最基本的層面來看，過山車不過是一部利用重力和慣性使列車沿蜿蜒的軌道行進的機器。宣稱過山車的事故率約為1/2.5億而現實當中本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種運行速度大數據調控系統，其特征在于，包括：速度檢測設備，設置在過山車上，用于檢測過山車的速度以作為當前運行速度輸出；信號轉換設備，與所述速度檢測設備連接，用于在接收到的當前運行速度大于等于預設速度閾值時，發出攝像執行命令，否則，發出攝像中止命令；微型攝像設備，設置在過山車的座位的前方，與所述信號轉換設備連接，用于在接收到所述攝像執行命令時，對乘坐所述座位的游客所在的場景進行攝像以獲得乘坐場景圖像；色彩校正設備，與所述微型攝像設備連接，用于接收所述乘坐場景圖像，對所述乘坐場景圖像執行色彩校正，以獲得色彩校正圖像；陷阱濾波設備，與所述色彩校正設備連接，用于基于接收到的色彩校正圖像中的噪聲最大幅值執行對所述色彩校正圖像的陷阱濾波處理，以獲得相應的陷阱濾波圖像，所述噪聲最大幅值越大，對所述色彩校正圖像的陷阱濾波處理的幅度越大；畸變校正設備，與所述陷阱濾波設備連接，用于對接收到的陷阱濾波圖像執行畸變校正處理，以獲得畸變校正圖像；分量檢測設備，與所述畸變校正設備連接，用于將所述畸變校正圖像中紅色分量值在血體紅色分量數值范圍內的像素點確定為血體像素點，將所述畸變校正圖像中紅色分量值在血體紅色分量數值范圍外的像素點確定為非血體像素點；血體分析設備，與所述分量檢測設備連接，用于在所述畸變校正圖像中成塊的多個血體像素點的數量超限時，發出血體識別信號，否則，發出血體未識別信號；降速驅動設備，與所述血體分析設備連接，用于在接收到所述血體識別信號時，下降過山車的當前運行速度。2.如權利要求1所述的運行速度大數據調控系統，其特征在于：所述降速驅動設備還用于在接收到所述血體未識別信號時，不對過山車的當前運行速度執行下降...

【專利技術屬性】
技術研發人員：邵偉，
申請(專利權)人：邵偉，
類型：發明
國別省市：