本發明專利技術提供一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法,包括獲取第一預設數量的檢測樣品,獲取第二預設數量的試驗樣品,將檢測樣品以及試驗樣品分別置于多個檢測儀器中進行檢測,獲取多組檢測數據;判斷各組檢測數據中是否存在異常數據;如不存在異常數據,選定一臺為基準檢測儀器;判斷基準檢測儀器的檢測數據與對比檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第一檢測公式,第一檢測公式為基于基準檢測儀器的檢測數據標準偏差、對比檢測儀器的檢測數據標準偏差的檢測公式;如對比檢測儀器的檢測數據不滿足第一檢測公式,特殊顯示不滿足第一檢測公式的一組對比檢測儀器的檢測數據。本發明專利技術可以實現卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據的自動化對比。儀器數據的自動化對比。儀器數據的自動化對比。
【技術實現步驟摘要】
一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法
[0001]本專利技術涉及卷煙濾棒物理指標檢測儀器的數據處理領域,具體的,涉及一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法。
技術介紹
[0002]濾棒是卷煙的重要部件,卷煙濾棒的物理指標是卷煙及濾棒產品的關鍵質量檢測項目,對卷煙的內在感官質量與安全性指標都存在一定影響。在卷煙濾棒生產企業,機臺自檢、在線抽檢、成品抽檢均需要對濾棒物理指標進行檢測。然而,由于檢測儀器使用維護人員不同,且檢測儀器數量多,分布廣,且檢測儀器的廠家、型號均可能存在不同,要使檢測數據準確可靠,有效指導生產,就需要定期對各檢測儀器進行數據對比,及時發現檢測儀器的異常情況,調整修正異常的檢測儀器,使其檢測數值的差異在允許范圍內。
[0003]目前大部分生產企業為了加強對質量管理的精細化控制,在檢測設備上安裝數據采集軟件,通過網絡端口將檢測數據上傳至信息系統中,但采集的信息重點用于工藝質量檢測記錄,對于儀器的對比判斷還存在缺失。
[0004]在檢測儀器實際使用過程中,或多或少存在數據偏差。工藝質量人員在對儀器間的數據對比分析時,只能采用人工的方式,定期測量并記錄數據,根據經驗分析判斷儀器間的偏差是否符合要求。但人工記錄和分析的方式,存在數據錯記可能,且無合理規范的標準能明確判定儀器檢測數據間的偏差是否可被允許。
技術實現思路
[0005]針對現有技術的不足,本專利技術提供一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法,以判斷卷煙濾棒物理指標檢測儀器間的數據差異是否符合要求,以及在信息系統中自動判斷預警的方法,解決目前物理指標數據對比依靠人工統計憑經驗判斷導致效率及準確性低的問題。
[0006]為實現上述目的,本專利技術通過以下技術方案予以實現:一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法,包括:隨機獲取第一預設數量的檢測樣品,并獲取第二預設數量的試驗樣品,將檢測樣品以及試驗樣品分別置于二個以上的檢測儀器中進行檢測,獲取多組檢測數據,每一檢測儀器的檢測數據為一組檢測數據;應用拉依達準則依次判斷各組檢測數據中是否存在異常數據,若存在異常數據,則發出提示信息;如不存在異常數據,從多臺檢測儀器中選定其中一臺為基準檢測儀器,其他檢測儀器為對比檢測儀器;判斷基準檢測儀器的檢測數據與對比檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第一檢測公式,第一檢測公式為基于基準檢測儀器的檢測數據標準偏差、對比檢測儀器的檢測數據標準偏差的檢測公式;如對比檢測儀器的檢測數據不滿足第一檢測公式,則將不滿足第一檢測公式的一組對比檢測儀器的檢測數據進行預設格式的顯示。
[0007]進一步的,判斷基準檢測儀器的檢測數據與對比檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第一檢測公式包括:如物理指標為第一精度要求,則第一檢測公式為:
其中,y
i
為對比檢測儀器的檢測數據平均值,y0為基準檢測儀器的檢測數據平均值,s
i
為對比檢測儀器的檢測數據標準偏差,s0為基準檢測儀器的檢測數據標準偏差,n為單臺檢測儀器的檢測樣品數量。
[0008]進一步的,判斷基準檢測儀器的檢測數據與對比檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第一檢測公式包括:如物理指標為第二精度要求,則第一檢測公式為:其中,y
i
為對比檢測儀器的檢測數據平均值,y0為基準檢測儀器的檢測數據平均值,s
i
為對比檢測儀器的檢測數據標準偏差,s0為基準檢測儀器的檢測數據標準偏差,n為單臺檢測儀器的檢測樣品數量,k為以自由度v=n-1、置信概率P=95%、查t分布表得到的擴展不確定度因子。
[0009]進一步的,提示信息為提示需要取備份樣品重新測量或檢查檢測儀器是否異常的提示信息。
[0010]本專利技術提供的卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法還可以是:隨機獲取第一預設數量的檢測樣品,并獲取第二預設數量的試驗樣品,將檢測樣品以及試驗樣品分別置于二個以上的檢測儀器中進行檢測,獲取多組檢測數據,每一檢測儀器的檢測數據為一組檢測數據;應用拉依達準則依次判斷各組檢測數據中是否存在異常數據,若存在異常數據,則發出提示信息;如不存在異常數據,判斷任意一臺檢測儀器的檢測數據與所有檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第二檢測公式,第二檢測公式為基于檢測儀器的檢測數據標準偏差的檢測公式;如判斷任意一臺檢測儀器的檢測數據不滿足第二檢測公式,則將不滿足第二檢測公式的一組檢測儀器的檢測數據進行預設格式的顯示。
[0011]進一步的,判斷任意一臺檢測儀器的檢測數據與所有檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第二檢測公式包括:如物理指標為第一精度要求,則第二檢測公式為:其中,y
i
為單臺檢測儀器的檢測數據平均值,為所有檢測儀器的檢測數據平均值,s為所有檢測儀器的檢測數據標準偏差,n為單臺檢測儀器的檢測樣品數量。
[0012]進一步的,判斷任意一臺檢測儀器的檢測數據與檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第二檢測公式包括:如物理指標為第二精度要求,則第二檢測公式為:其中,y
i
為單臺檢測儀器的檢測數據平均值,為所有檢測儀器的檢測數據平均值,s為所有檢測儀器的檢測數據標準偏差,n為單臺檢測儀器的檢測樣品數量,k為以自由度v=n-1、置信概率P=95%、查t分布表得到的擴展不確定度因子。
[0013]進一步的,提示信息為提示需要取備份樣品重新測量或檢查檢測儀器是否異常的提示信息。
[0014]與現有技術相比,本專利技術的有益效果是:
[0015]本專利技術在不改變原有數據采集系統結構下,充分利用系統可拓展性,在系統中通過編程融合對有基準檢測儀器、無基準檢測儀器時兩種情況下,基于數據測量不確定度的卷煙濾棒物理指標檢測儀器對比結果的檢測公式,可靠性及準確度高,且實現物理指標對
比結果自動預警,幫助工藝人員及時發現異常并消除差異,達到提高質量控制精度的目的,操作簡單,易學易用,適應不同素質人員,推廣實用性強。
附圖說明
[0016]圖1為本專利技術第一實施例的流程圖。
[0017]圖2為本專利技術第二實施例的流程圖。
具體實施方式
[0018]下面將結合本專利技術實施例中的附圖,對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒緦@夹g中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。
[0019]需要說明的是,本專利技術的方法是采用計算機程序實現的方法,即通過運行在計算機上的程序實現數據的采集、分析、計算,并顯示異常的數據。
[0020]本專利技術的方法有兩種實現方式,第一種實現方式是有基準檢測儀器的方式,第二種檢測方式是無基準檢測儀器的方式,下面分別通過兩個實施例對這兩種實施方式進行說明。
[0021]第一實施例:
[0022]本實施例是一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法,具體的,是本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法,其特征在于,包括:隨機獲取第一預設數量的檢測樣品,并獲取第二預設數量的試驗樣品,將所述檢測樣品以及所述試驗樣品分別置于二個以上的檢測儀器中進行檢測,獲取多組檢測數據,每一所述檢測儀器的檢測數據為一組檢測數據;應用拉依達準則依次判斷各組檢測數據中是否存在異常數據,若存在異常數據,則發出提示信息;如不存在異常數據,從多臺所述檢測儀器中選定其中一臺為基準檢測儀器,其他檢測儀器為對比檢測儀器;判斷所述基準檢測儀器的檢測數據與所述對比檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第一檢測公式,所述第一檢測公式為基于所述基準檢測儀器的檢測數據標準偏差、所述對比檢測儀器的檢測數據標準偏差的檢測公式;如對比檢測儀器的檢測數據不滿足第一檢測公式,則將不滿足所述第一檢測公式的一組對比檢測儀器的檢測數據進行預設格式的顯示。2.根據權利要求1所述的一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法,其特征在于:判斷所述基準檢測儀器的檢測數據與所述對比檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第一檢測公式包括:如物理指標為第一精度要求,則所述第一檢測公式為:其中,y
i
為對比檢測儀器的檢測數據平均值,y0為基準檢測儀器的檢測數據平均值,s
i
為對比檢測儀器的檢測數據標準偏差,s0為基準檢測儀器的檢測數據標準偏差,n為單臺檢測儀器的檢測樣品數量。3.根據權利要求1所述的一種卷煙濾棒物理指標檢測儀器數據對比及自動預警方法,其特征在于:判斷所述基準檢測儀器的檢測數據與所述對比檢測儀器的檢測數據是否滿足預設的第一檢測公式包括:如物理指標為第二精度要求,則所述第一檢測公式為:其中,y
i
為對比檢測儀器的檢測數據平均值,y0為基準檢測儀器的檢測數據平均值,s
i
為對比檢測儀器的檢測數據標準偏差,s0為基準檢測儀器的檢測數據標準偏差,n為單臺檢測儀器的檢測樣品數量,k為以自由度v=n-1、置信概率P=95%、查t分布表得到的擴展不確定度因子。4.根據權利要求1至3任一項所述的一種卷煙濾棒物理指標檢測...
【專利技術屬性】
技術研發人員:胡俐帆,鐘宇生,羅靜娜,戴冬芽,朱辰杰,劉躍慶,
申請(專利權)人:江西中煙工業有限責任公司,
類型:發明
國別省市:
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