本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)，包括指令接收模塊、指令分析模塊、指令應(yīng)答模塊和狀態(tài)更改反饋模塊；指令接收模塊，位于AI虛擬機(jī)器人的客戶終端，用于接收用戶發(fā)出的指令信息，并將指令信息傳輸?shù)街噶罘治瞿K。本發(fā)明專利技術(shù)利用關(guān)鍵詞識(shí)別模型對(duì)由用戶的語音指令中提取出的有效關(guān)鍵詞進(jìn)行指令意圖自動(dòng)識(shí)別，獲得與指令意圖匹配的目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)，AI虛擬機(jī)器人根據(jù)目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)控制終端設(shè)備執(zhí)行從當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)狀態(tài)，替換了固定的指令預(yù)設(shè)執(zhí)行方式，提高了對(duì)用戶指令意圖識(shí)別的靈活性，為用戶提供更為擬人貼心的服務(wù)。為用戶提供更為擬人貼心的服務(wù)。為用戶提供更為擬人貼心的服務(wù)。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)
[0001]本專利技術(shù)涉及智能決策
，具體涉及一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
[0002]隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI虛擬機(jī)器人在生活中的應(yīng)用越來越廣泛，比如智能家居、智能音響或智能手機(jī)中，AI虛擬機(jī)器人根據(jù)用戶的語音指令執(zhí)行相應(yīng)的操作，例如智能家居，用戶對(duì)AI虛擬機(jī)器人發(fā)出“起始空調(diào)”的語音指令，AI虛擬機(jī)器人會(huì)識(shí)別到起始空調(diào)關(guān)鍵詞，從而打開空調(diào)為用戶降溫；
[0003]但是一旦用戶發(fā)出的語音指令是“太熱了”，AI虛擬機(jī)器人將不會(huì)識(shí)別當(dāng)前語音指令，并不會(huì)起始空調(diào)為用戶降溫，語音指令和應(yīng)答操作都是預(yù)設(shè)固定的，脫離預(yù)設(shè)范圍將無法進(jìn)行應(yīng)答操作，靈活性相對(duì)較差，不能為用戶提供更為擬人貼心的服務(wù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0004]本專利技術(shù)的目的在于提供一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中語音指令和應(yīng)答操作都是預(yù)設(shè)固定的，脫離預(yù)設(shè)范圍將無法進(jìn)行應(yīng)答操作，靈活性相對(duì)較差，不能為用戶提供更為擬人貼心的服務(wù)的技術(shù)問題。
[0005]為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)具體提供下述技術(shù)方案：
[0006]一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)，包括指令接收模塊、指令分析模塊、指令應(yīng)答模塊和狀態(tài)更改反饋模塊；
[0007]指令接收模塊，位于AI虛擬機(jī)器人的客戶終端，用于接收用戶發(fā)出的指令信息，并將指令信息傳輸?shù)街噶罘治瞿K；
[0008]指令分析模塊，位于AI虛擬機(jī)器人的云服務(wù)端，對(duì)來自于指令分析模塊指令信息進(jìn)行分析轉(zhuǎn)換為文本信息，對(duì)文本信息進(jìn)行有效識(shí)別獲得指令意圖，并將指令意圖傳輸?shù)街噶顟?yīng)答模塊；
[0009]指令應(yīng)答模塊，位于AI虛擬機(jī)器人的云服務(wù)端，根據(jù)來自于指令分析模塊的指令意圖匹配目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)，將目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)反饋到客戶終端的AI虛擬機(jī)器人中，AI虛擬機(jī)器人根據(jù)目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)執(zhí)行從當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)狀態(tài)，并向狀態(tài)更改反饋模塊發(fā)送狀態(tài)更改提示信息；
[0010]狀態(tài)更改反饋模塊，位于虛擬機(jī)器人的客戶終端，將來自于指令應(yīng)答模塊的狀態(tài)更改提示信息轉(zhuǎn)變?yōu)樘崾菊Z音反饋回用戶，用以提示用戶AI虛擬機(jī)器人根據(jù)用戶指令執(zhí)行達(dá)到的目標(biāo)狀態(tài)。
[0011]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，所述客戶終端為安裝有AI虛擬機(jī)器人的終端設(shè)備，所述終端設(shè)備包括智能手機(jī)、家居或音響，所述指令接收模塊由終端設(shè)備上的語音接收器組成，所述指令接收模塊接收的指令信息為語音信息，所述狀態(tài)更改反饋模塊由客戶終端設(shè)備上的語音播放裝置組成。
[0012]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，所述AI虛擬機(jī)器人的云服務(wù)端包括若干服務(wù)器和運(yùn)
算主機(jī)，所述若干服務(wù)器和運(yùn)算主機(jī)通過系統(tǒng)部署組成具有存儲(chǔ)單元和運(yùn)算單元的分布式系統(tǒng)。
[0013]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，所述指令分析模塊將指令信息轉(zhuǎn)換成指令意圖的具體步驟為：
[0014]A1、將指令信息中的語音進(jìn)行預(yù)處理獲得有效語音部分；
[0015]A2、將有效語音部分利用語音轉(zhuǎn)換技術(shù)轉(zhuǎn)換成文本部分；
[0016]A3、對(duì)文本部分進(jìn)行預(yù)處理獲得有效關(guān)鍵詞；
[0017]A4、對(duì)有效關(guān)鍵詞利用關(guān)鍵詞識(shí)別模型獲得指令意圖。
[0018]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，在所述A1中，將指令信息中的語音進(jìn)行預(yù)處理獲得有效語音部分的具體方式為：
[0019]在指令信息的語音開始和結(jié)束處分別設(shè)置有起始和結(jié)束標(biāo)識(shí)點(diǎn)；
[0020]對(duì)起始和結(jié)束標(biāo)識(shí)點(diǎn)之間的語音進(jìn)行預(yù)處理操作獲得包含起始和結(jié)束標(biāo)識(shí)點(diǎn)的有效語音部分。
[0021]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，在所述A2中，有效語音部分利用語音轉(zhuǎn)換技術(shù)轉(zhuǎn)換成的文本部分也包含有起始和結(jié)束標(biāo)識(shí)點(diǎn)。
[0022]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，在所述A3中，沿起始標(biāo)識(shí)點(diǎn)到結(jié)束標(biāo)識(shí)點(diǎn)的順序?qū)ξ谋静糠诌M(jìn)行預(yù)處理獲得有效關(guān)鍵詞。
[0023]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，所述關(guān)鍵詞識(shí)別模型建立的具體過程：
[0024]定期更新包含若干條具有意圖標(biāo)識(shí)的語義文本集合；
[0025]定期在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上對(duì)語義文本集合進(jìn)行模型訓(xùn)練獲得輸出指令意圖的關(guān)鍵詞識(shí)別模型，具體為：
[0026]假設(shè)語義文本集合標(biāo)記為S，測試數(shù)據(jù)集標(biāo)記為S_test，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集標(biāo)記為S_train；
[0027]按固定比例劃分，將語義文本集合的20％作為測試數(shù)據(jù)集，80％作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，即S_test＝20％S，S_train＝80％S，20％和80％的比例可以在實(shí)際使用中進(jìn)行調(diào)整；
[0028]將S_train＝80％S和S_train＝80％S，輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中分別進(jìn)行訓(xùn)練獲得關(guān)鍵詞識(shí)別模型；
[0029]對(duì)關(guān)鍵詞識(shí)別模型進(jìn)行模型意圖輸出精度評(píng)價(jià)，根據(jù)模型意圖輸出精度調(diào)整關(guān)鍵詞識(shí)別模型參數(shù)，獲得最佳的關(guān)鍵詞識(shí)別模型，具體為：
[0030]將測試數(shù)據(jù)集輸入關(guān)鍵詞識(shí)別模型進(jìn)行準(zhǔn)確率計(jì)算，調(diào)整關(guān)鍵詞識(shí)別模型中的權(quán)值和偏置參數(shù)，使準(zhǔn)確率達(dá)到閾值以上，作為最佳的關(guān)鍵詞識(shí)別模型投入真實(shí)場景進(jìn)行使用。
[0031]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，所述關(guān)鍵詩詞識(shí)別模型輸入為所述有效關(guān)鍵詞，輸出為所述指令意圖。
[0032]作為本專利技術(shù)的一種優(yōu)選方案，所述目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)與指令意圖對(duì)應(yīng)形成，所述目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)在云服務(wù)端的存儲(chǔ)單元中。
[0033]本專利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比較具有如下有益效果：
[0034](1)本專利技術(shù)利用關(guān)鍵詞識(shí)別模型對(duì)由用戶的語音指令中提取出的有效關(guān)鍵詞進(jìn)行指令意圖自動(dòng)識(shí)別，獲得與指令意圖匹配的目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)，AI虛擬機(jī)器人根據(jù)目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)
識(shí)控制終端設(shè)備執(zhí)行從當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)狀態(tài)，替換了固定的指令預(yù)設(shè)執(zhí)行方式，提高了對(duì)用戶指令意圖識(shí)別的靈活性，為用戶提供更為擬人貼心的服務(wù)。
[0035](2)本專利技術(shù)對(duì)關(guān)鍵詞識(shí)別模型的語義文本集合進(jìn)行定期更新，從而對(duì)關(guān)鍵詞識(shí)別模型進(jìn)行按照更新后的語義文本集合進(jìn)行更新，因此能夠?qū)崟r(shí)緊跟時(shí)代的步伐，能夠?qū)Ξ?dāng)前時(shí)期的新興詞匯進(jìn)行識(shí)別，更加符合貼近用戶的生活，使用戶獲得更好的體驗(yàn)。
附圖說明
[0036]為了更清楚地說明本專利技術(shù)的實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是示例性的，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖引伸獲得其它的實(shí)施附圖。
[0037]圖1為本專利技術(shù)實(shí)施例提供的狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)框圖。
[0038]圖中的標(biāo)號(hào)分別表示如下：
[0039]1-指令接收模塊；2-指令分析模塊；3-指令應(yīng)答模塊；4-狀態(tài)更改反饋模塊。
具體實(shí)施方式
[0040]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)，其特征在于：包括指令接收模塊(1)、指令分析模塊(2)、指令應(yīng)答模塊(3)和狀態(tài)更改反饋模塊(4)；指令接收模塊(1)，位于AI虛擬機(jī)器人的客戶終端，用于接收用戶發(fā)出的指令信息，并將指令信息傳輸?shù)街噶罘治瞿K(2)；指令分析模塊(2)，位于AI虛擬機(jī)器人的云服務(wù)端，對(duì)來自于指令分析模塊(2)指令信息進(jìn)行分析轉(zhuǎn)換為文本信息，對(duì)文本信息進(jìn)行有效識(shí)別獲得指令意圖，并將指令意圖傳輸?shù)街噶顟?yīng)答模塊(3)；指令應(yīng)答模塊(3)，位于AI虛擬機(jī)器人的云服務(wù)端，根據(jù)來自于指令分析模塊(2)的指令意圖匹配目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)，將目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)反饋到客戶終端的AI虛擬機(jī)器人中，AI虛擬機(jī)器人根據(jù)目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)識(shí)執(zhí)行從當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)狀態(tài)，并向狀態(tài)更改反饋模塊(4)發(fā)送狀態(tài)更改提示信息；狀態(tài)更改反饋模塊(4)，位于虛擬機(jī)器人的客戶終端，將來自于指令應(yīng)答模塊(3)的狀態(tài)更改提示信息轉(zhuǎn)變?yōu)樘崾菊Z音反饋回用戶，用以提示用戶AI虛擬機(jī)器人根據(jù)用戶指令執(zhí)行達(dá)到的目標(biāo)狀態(tài)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)，其特征在于：所述客戶終端為安裝有AI虛擬機(jī)器人的終端設(shè)備，所述終端設(shè)備包括智能手機(jī)、家居或音響，所述指令接收模塊(1)由終端設(shè)備上的語音接收器組成，所述指令接收模塊(1)接收的指令信息為語音信息，所述狀態(tài)更改反饋模塊(4)由客戶終端設(shè)備上的語音播放裝置組成。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)，其特征在于：所述AI虛擬機(jī)器人的云服務(wù)端包括若干服務(wù)器和運(yùn)算主機(jī)，所述若干服務(wù)器和運(yùn)算主機(jī)通過系統(tǒng)部署組成具有存儲(chǔ)單元和運(yùn)算單元的分布式系統(tǒng)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種AI虛擬機(jī)器人狀態(tài)動(dòng)態(tài)設(shè)置系統(tǒng)，其特征在于：所述指令分析模塊(2)將指令信息轉(zhuǎn)換成指令意圖的具體步驟為：A1、將指令信息中的語音進(jìn)行預(yù)處理獲得有效語音部分；A2、將有效語音部分利用語音轉(zhuǎn)換技術(shù)轉(zhuǎn)換成文本部分；A3、對(duì)文本部分進(jìn)行預(yù)處理獲得有效關(guān)鍵詞；A4、對(duì)有效關(guān)鍵詞利用關(guān)鍵詞識(shí)別模型獲得指令意圖。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種AI...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：鐘劍榮，
申請(專利權(quán))人：廣州深卓信息科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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