【技術實現步驟摘要】
一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法及系統
[0001]本專利技術涉及數控機床控制
，特別涉及一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法及系統。
技術介紹
[0002]目前，數控機床的自動化程度越來越高，其組成結構也越發復雜，各結構件的關聯性較高，當某部件發生運行異常時，極大可能造成其余關聯部件也發生異常，不僅損害設備，造成經濟損失，還有可能危及工作人員的人身安全，因此，亟需對數控機床進行運行監測和及時性的故障診斷。
技術實現思路
[0003]本專利技術目的之一在于提供了一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法及系統，本專利技術實施例通過管理平臺對數據采集設備采集的機床數據進行分析，確定CNC機床的異常位置點并及時告知工作人員，便于工作人員對其檢修或維護，避免了當某CNC機床部件發生運行異常時造成其余關聯部件也發生異常，減小了對設備的損害，提升了設備運行的安全性，實現了對數控機床進行運行監測和及時性的故障診斷。
[0004]本專利技術實施例提供的一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法，包括：
[0005]通過數據采集設備采集CNC機床的機床數據；
[0006]通過DTU設備將機床數據上傳至管理平臺；
[0007]通過管理平臺對機床數據進行分析；
[0008]根據分析結果執行相應操作。
[0009]優選的，數據采集設備包括：
[0010]第一采集模塊，用于采集CNC機床中電機模塊的第一工作數據；
[...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法，其特征在于，包括：通過數據采集設備采集CNC機床的機床數據；通過DTU設備將所述機床數據上傳至管理平臺；通過所述管理平臺對所述機床數據進行分析；根據分析結果執行相應操作。2.如權利要求1所述的一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法，其特征在于，所述數據采集設備包括：第一采集模塊，用于采集CNC機床中電機模塊的第一工作數據；第二采集模塊，用于采集CNC機床中主軸模塊的第二工作數據；第三采集模塊，用于采集CNC機床中刀具模塊的第三工作數據；所述機床數據包括：通過所述第一采集模塊采集的第一工作數據、通過所述第二采集模塊采集的第二工作數據以及通過所述第三采集模塊采集的第三工作數據。3.如權利要求2所述的一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法，其特征在于，所述管理平臺執行包括如下操作：當第一工作數據中每個參數落在其對應的預設第一標準區間內時，則該參數正常，否則不正常；當第二工作數據中每個參數落在其對應的預設第二標準區間內時，則該參數正常，否則不正常；當第三工作數據中每個參數落在其對應的預設第三標準區間內時，則該參數正常，否則不正常。4.如權利要求1所述的一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法，其特征在于，還包括：獲取預設歷史運行數據庫中的歷史運行數據；基于所述歷史運行數據計算CNC機床各模塊的評價指數：其中，eval
i
為CNC機床第i個模塊的評價指數，t
i，z
為歷史運行數據中第i個模塊對應的第z個記錄中的正常運行時間，t
′
i，z
為歷史運行數據中第i個模塊對應的第z個記錄中的故障持續時間，f
i，z
為歷史運行數據中第i個模塊對應的第z個記錄中的故障次數，n
i
為歷史運行數據中第i個模塊對應的記錄總數目，Lv
i，m
為歷史運行數據中第i個模塊發生第m次故障時對應的故障等級，e
i
為第i個模塊對應的預設人工經驗值，σ1、σ2、σ3和σ4為預設的權重值；將CNC機床的各模塊按其對應評價指數大小從大到小排列組合成評價列表后輸出；基于各模塊的評價指數對各模塊對應采集模塊當前的采集時間間隔進行調整；其中，基于各模塊的評價指數對各模塊對應采集模塊當前的采集時間間隔進行調整，具體包括：
其中，time
′
i
為第i個模塊對應采集模塊調整后的采集時間間隔，time
o
為第i個模塊對應采集模塊的初始采集時間間隔，time
def
為第i個模塊對應采集模塊調整前的采集時間間隔即當前采集時間間隔，eval
i
為第i個模塊的評價指數，Z
i
為第i個模塊對應的預設評價指數基準值，τ為預設的誤差系數，其取值范圍為[1.003，1.011]；基于各模塊的評價指數對各采集模塊采集的各工作數據中各參數對應的預設標準區間進行調整；其中，基于各模塊的評價指數對各采集模塊采集的各工作數據中各參數對應的當前預設標準區間進行調整，具體包括：其中，ll
′
i，j
為第i個模塊對應工作數據中第j個參數對應預設標準區間調整后的下限值，sl
′
i，j
為第i個模塊對應工作數據中第j個參數對應預設標準區間調整后的上限值，eval
i
為CNC機床第i個模塊的評價指數，q
i
為第i個模塊對應工作數據中各參數的總數目，U
i
為第i個模塊對應的預設檢驗值，ε
i，j
為第i個模塊對應工作數據中第j個參數對應的人工設定值，ll
i，j
為第i個模塊對應工作數據中第j個參數對應預設標準區間調整前的下限值即當前預設標準區間的下限值，B
i，j
為第i個模塊對應工作數據中第j個參數對應預設標準區間的下限初始值，sl
i，j
為第i個模塊對應工作數據中第j個參數對應預設標準區間調整前的上限值即當前預設標準區間的上限值，C
i，j
為第i個模塊對應工作數據中第j個參數對應預設標準區間的上限初始值。5.如權利要求4所述的一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理方法，其特征在于，還包括：當CNC機床第i個模塊對應工作數據中第j個參數出現異常時，基于所述歷史運行數據生成對應維修方案推薦表；其中，基于所述歷史運行數據生成對應維修方案推薦表，具體包括：選取第i個模塊對應工作數據中第j個參數作為目標參數，獲取所述歷史運行數據與所述目標參數對應的目標故障類型記錄；統計所述目標故障類型記錄中每個故障類型出現的第一頻次，將各故障類型按其對應第一頻次從大到小排序并組合成故障類型列表后輸出；獲取所述歷史運行數據中與所述故障類型列表每個故障類型對應的維修方案記錄；統計所述維修方案記錄中每個維修方案出現的第二頻次，將各維修方案按其對應第二頻次從大到小排序后組合成維修方案列表，將其與所述故障類型列表每個故障類型一一對應后輸出；獲取預設的機床維修大數據的獲取路徑；其中，所述獲取路徑包括：預設的機床維修大數據網站；計算所述獲取路徑的可信指數：
其中，Trust為獲取路徑的可信指數，Q為機床維修大數據網站的注冊用戶總數目，T為機床維修大數據網站的建站時長，E為機床維修大數據網站的日活躍度，I1和I2為預設的指標值，I1＞I2，γ1、γ2和γ3為預設的權重值；當所述可信指數大于等于預設的可信指數閾值時，通過獲取路徑獲取所述故障類型列表每個故障類型對應的備選維修方案數據；統計所述備選維修方案數據中每個備選維修方案出現的第三頻次，將各備選維修方案按其對應第三頻次從大到小排序后組合成備選維修方案列表，將其與所述故障類型列表每個故障類型一一對應后輸出。6.一種基于DTU設備的CNC機床數據采集與管理系統，其特征在于，包括：采集模塊，用于通過數據采集設備采集CNC機床的機床數據；上傳模塊，用于通過DTU設備將所述機床數據上傳至管理...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李德坤，尤勝榮，
申請(專利權)人：上電智聯科技江蘇有限公司，
類型：發明
國別省市：
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