本發明專利技術提供了一種人工智能診斷儀,包括主機母板,主機母板外接電源,主機母板上安裝有CPU、內存條、硬盤,主機母板電性連接有顯卡,主機母板上還安裝有DSP傅里葉變換模塊、信號濾波與卷積模塊、信號分析模塊和原始疾病數據模型存儲模塊;還包括音頻輸入模塊、病例回訪數據存儲與分析顯示終端、通信模塊,病例回訪數據存儲與分析顯示終端通過通信模塊無線連接有云端存儲與分析模塊;通信模塊還與音頻輸入模塊連接;通信模塊還無線連接有移動終端,通過對患者聲音進行傅里葉變換、濾波、卷積、分析,能夠實現疾病的準確診斷,尤其是對于新冠肺炎的診斷,具有無痛、快速、準確的優點。準確的優點。準確的優點。
【技術實現步驟摘要】
一種人工智能診斷儀
[0001]本專利技術涉及疾病診斷儀器領域,特別是涉及一種人工智能診斷儀。
技術介紹
[0002]現有的通過聲音診斷疾病的系統例如CN111629663A公開的用疾病特征分析咳嗽聲音以診斷呼吸系統疾病的方法、CN111462920A公開的用于監控傳染疾病流行程度的聲音監測方法及系統等均是通過對聲音進行分析,沒有實質性的參數設定與詳細的技術方案。
[0003]特別是新冠的診斷,無論是核酸檢測或者IgG,IgM抗體檢測,都有局限性,無法實時大批量高效準確診斷。
[0004]因此,亟需一種人工智能診斷儀,能夠解決現有通過聲音診斷疾病存在局限性的問題。
技術實現思路
[0005]本專利技術的目的是提供一種人工智能診斷儀,以解決上述現有通過聲音診斷疾病存在局限性的問題。
[0006]為實現上述目的,本專利技術提供了如下方案:
[0007]本專利技術提供一種人工智能診斷儀,包括主機母板,所述主機母板外接電源,所述主機母板上安裝有CPU、內存條、硬盤,所述主機母板電性連接有顯卡,所述主機母板上還安裝有依次電性連接的DSP傅里葉變換模塊、信號濾波與卷積模塊、信號分析模塊和原始疾病數據模型存儲模塊;
[0008]還包括音頻輸入模塊,所述音頻輸入模塊與所述DSP傅里葉變換模塊電性連接;
[0009]還包括病例回訪數據存儲與分析顯示終端,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端與所述信號分析模塊電性連接;
[0010]還包括通信模塊,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端通過所述通信模塊無線連接有云端存儲與分析模塊;
[0011]所述通信模塊還與所述音頻輸入模塊連接;
[0012]所述通信模塊還無線連接有移動終端。
[0013]優選地,所述主機母板采用X11DAi-N系列主機母板,所述電源采用ENP7015系列電源,所述CPU采用Xeon6138T系列CPU,所述內存條采用DDR4系列內存條,所述硬盤采用HC320系列8TB硬盤,所述顯卡采用AMD-R7-350-4G系列顯卡。
[0014]優選地,所述DSP傅里葉變換模塊采用TI28335系列芯片。
[0015]優選地,所述信號濾波與卷積模塊采用TIF2812系列芯片。
[0016]優選地,所述信號分析模塊采用310AI系列芯片。
[0017]優選地,所述音頻輸入模塊采用手機、電腦或錄音筆。
[0018]優選地,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端采用臺式電腦或筆記本電腦。
[0019]優選地,所述通信模塊與所述音頻輸入模塊采用有線連接或無線連接。
[0020]優選地,所述移動終端采用智能手機或平板電腦。
[0021]本專利技術相對于現有技術取得了以下有益技術效果:
[0022]本專利技術提供的一種人工智能診斷儀,包括主機母板,主機母板外接電源,主機母板上安裝有CPU、內存條、硬盤,主機母板電性連接有顯卡,主機母板上還安裝有DSP傅里葉變換模塊、信號濾波與卷積模塊、信號分析模塊和原始疾病數據模型存儲模塊;還包括音頻輸入模塊、病例回訪數據存儲與分析顯示終端、通信模塊,病例回訪數據存儲與分析顯示終端通過通信模塊無線連接有云端存儲與分析模塊;通信模塊還與音頻輸入模塊連接;通信模塊還無線連接有移動終端,通過對患者聲音進行傅里葉變換、濾波、卷積、分析,能夠實現疾病的準確診斷,尤其是對于新冠肺炎的診斷,具有無痛、快速、準確的優點。
附圖說明
[0023]為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0024]圖1為本專利技術提供的一種人工智能診斷儀系統框圖;
[0025]圖2為本專利技術提供的一種人工智能診斷儀使用狀態圖;
[0026]圖中:1:DSP傅里葉變換模塊、2:信號濾波與卷積模塊、3:信號分析模塊、4:原始疾病數據模型存儲模塊、5:音頻輸入模塊、6:病例回訪數據存儲與分析顯示終端、7:通信模塊、8:云端存儲與分析模塊、9:移動終端。
具體實施方式
[0027]下面將結合本專利技術實施例中的附圖,對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本專利技術保護的范圍。
[0028]本專利技術的目的是提供一種人工智能診斷儀,以解決現有通過聲音診斷疾病存在局限性的問題。
[0029]為使本專利技術的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂,下面結合附圖和具體實施方式對本專利技術作進一步詳細的說明。
[0030]實施例1:
[0031]本實施例提供一種人工智能診斷儀,如圖1和2所示,包括主機母板,所述主機母板外接電源,所述主機母板上安裝有CPU、內存條、硬盤,所述主機母板電性連接有顯卡,所述主機母板上還安裝有依次電性連接的DSP傅里葉變換模塊1、信號濾波與卷積模塊2、信號分析模塊3和原始疾病數據模型存儲模塊4;還包括音頻輸入模塊5,所述音頻輸入模塊5與所述DSP傅里葉變換模塊2電性連接;還包括病例回訪數據存儲與分析顯示終端6,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端6與所述信號分析模塊3電性連接;還包括通信模塊7,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端6通過所述通信模塊7無線連接有云端存儲與分析模塊8;所述通信模塊7還與所述音頻輸入模塊5連接;所述通信模塊7還無線連接有移動終端9。
[0032]具體地,所述主機母板采用X11DAi-N系列主機母板,所述電源采用ENP7015系列電源,所述CPU采用Xeon6138T系列CPU,所述內存條采用DDR4系列內存條,所述硬盤采用HC320系列8TB硬盤,所述顯卡采用AMD-R7-350-4G系列顯卡。
[0033]進一步地,所述DSP傅里葉變換模塊1采用TI28335系列芯片。
[0034]進一步地,所述信號濾波與卷積模塊2采用TIF2812系列芯片。
[0035]進一步地,所述信號分析模塊3采用310AI系列芯片。
[0036]進一步地,所述音頻輸入模塊5采用手機,在其他實施例中還可以選擇電腦或錄音筆作為音頻輸入設備,只要能夠實現音頻的輸入,均在本專利技術保護的范圍內。
[0037]進一步地,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端6采用臺式電腦,在其他實施例中還可以選擇筆記本電腦作為病例回訪數據存儲與分析顯示終端。
[0038]進一步地,所述通信模塊7與所述音頻輸入模塊5采用有線連接,為了方便遠程傳送數據,還可以采用無線連接。
[0039]進一步地,所述移動終端9采用智能手機,在其他實施例中還可以選擇平板電腦作為移動終端。
[0040]本專利技術提供的一種人工智能診斷儀,其使本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種人工智能診斷儀,包括主機母板,所述主機母板外接電源,所述主機母板上安裝有CPU、內存條、硬盤,所述主機母板電性連接有顯卡,其特征在于:所述主機母板上還安裝有依次電性連接的DSP傅里葉變換模塊、信號濾波與卷積模塊、信號分析模塊和原始疾病數據模型存儲模塊;還包括音頻輸入模塊,所述音頻輸入模塊與所述DSP傅里葉變換模塊電性連接;還包括病例回訪數據存儲與分析顯示終端,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端與所述信號分析模塊電性連接;還包括通信模塊,所述病例回訪數據存儲與分析顯示終端通過所述通信模塊無線連接有云端存儲與分析模塊;所述通信模塊還與所述音頻輸入模塊連接;所述通信模塊還無線連接有移動終端。2.根據權利要求1所述的人工智能診斷儀,其特征在于:所述主機母板采用X11DAi-N系列主機母板,所述電源采用ENP7015系列電源,所述CPU采用Xeon6138T系列CPU,所述內存條采用DDR4系列...
【專利技術屬性】
技術研發人員:葉亞東,
申請(專利權)人:常州亞當生物技術有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。