識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質制造方法及圖紙

本申請實施例提供了一種識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，該方法應用于終端，包括：接收無線設備發送的請求信息；根據請求信息，確定無線設備對應的指紋特征向量；將指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到無線設備的類別；確定與類別相匹配的終端的近場通信卡，以用于使近場通信卡與無線設備進行通信。該方法實現了終端對無線設備的類別識別，終端自動調用與無線設備的類別相匹配的近場通信卡，從而完成自動刷卡操作。

【技術實現步驟摘要】
識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質
本申請涉及計算機
，具體而言，本申請涉及一種識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
現有技術中移動終端通過嵌入了NFC(NearFieldCommunication，近場通信)模塊與受理終端非接觸靠近來建立射頻通信鏈接，實現數據快速傳輸；其中，受理終端為無線設備，例如嵌入NFC模塊的POS(Pointofsales，銷售點)機、NFC讀寫器等。因為使用上的簡易性特點，只須簡單接觸或靠近具有NFC功能的設備，便可啟動所需的服務。NFC技術在移動終端得到廣泛的應用，典型應用場景主要包括：移動支付、權限及訪問控制、數據傳輸與交換、讀取信息和消費等領域。隨著移動終端NFC技術發展和廣泛應用，移動終端已經實現了近場通信NFC卡模擬，一個移動終端可以模擬多個NFC卡，例如門禁卡、公交卡、信用卡等，同時又會面對多個NFC讀寫器。現有技術只是基于(主動設備端)NFC讀寫器對移動終端(被動設備端)進行識別，在這種情況下，移動終端用戶處于被動地位并會帶來工作和生活上的不便。例如，用戶進行刷卡操作前需要在多個模擬的NFC卡進行人工切換，降低了NFC卡使用上的簡易性優勢。
技術實現思路
本申請針對現有的方式的缺點，提出一種識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，用以解決終端如何自動調用與無線設備相匹配的近場通信卡，從而完成自動刷卡操作的問題。第一方面，本申請提供了一種識別方法，應用于終端，包括：接收無線設備發送的請求信息；根據請求信息，確定無線設備對應的指紋特征向量；將指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到無線設備的類別；確定與類別相匹配的終端的近場通信卡，以用于使近場通信卡與無線設備進行通信。在一個實施例中，根據請求信息，確定無線設備對應的指紋特征向量，包括：將請求信息對應的射頻信號通過預處理，得到頻域信號；將頻域信號通過預設的高階譜分析算法的處理，得到無線設備對應的指紋特征向量。在一個實施例中，預處理包括射頻信號的下變頻處理、射頻信號的相位補償處理、射頻信號的能量歸一化處理中的至少一項。在一個實施例中，將指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到無線設備的類別，包括：將指紋特征向量和請求信息包括的特征數據輸入至預設的分類模型，得到無線設備的類別；特征數據包括無線設備的刷卡時間數據、無線設備的位置數據、無線設備的刷卡方向數據中的至少一項。在一個實施例中，確定與類別相匹配的終端的近場通信卡，包括：根據無線設備的類別，對無線設備進行標識，得到無線設備的標簽，無線設備的標簽用于表征無線設備的類別；當無線設備的標簽與預設的關系列表包括的至少一個近場通信卡中一個近場通信卡的標簽相同，則確定一個近場通信卡與無線設備的類別相匹配，一個近場通信卡的標簽表征與一個近場通信卡相匹配的無線設備的類別。在一個實施例中，分類模型為深度神經網絡模型。第二方面，本申請提供了一種識別裝置，應用于終端，包括：第一處理模塊，用于接收無線設備發送的請求信息；第二處理模塊，用于根據請求信息，確定無線設備對應的指紋特征向量；第三處理模塊，用于將指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到無線設備的類別；第四處理模塊，用于確定與類別相匹配的終端的近場通信卡，以用于使近場通信卡與無線設備進行通信。在一個實施例中，第二處理模塊，具體用于將請求信息對應的射頻信號通過預處理，得到頻域信號；將頻域信號通過預設的高階譜分析算法的處理，得到無線設備對應的指紋特征向量。在一個實施例中，預處理包括射頻信號的下變頻處理、射頻信號的相位補償處理、射頻信號的能量歸一化處理中的至少一項。在一個實施例中，第三處理模塊，具體用于將指紋特征向量和請求信息包括的特征數據輸入至預設的分類模型，得到無線設備的類別；特征數據包括無線設備的刷卡時間數據、無線設備的位置數據、無線設備的刷卡方向數據中的至少一項。在一個實施例中，第四處理模塊，具體用于根據無線設備的類別，對無線設備進行標識，得到無線設備的標簽，無線設備的標簽用于表征無線設備的類別；當無線設備的標簽與預設的關系列表包括的至少一個近場通信卡中一個近場通信卡的標簽相同，則確定一個近場通信卡與無線設備的類別相匹配，一個近場通信卡的標簽表征與一個近場通信卡相匹配的無線設備的類別。在一個實施例中，分類模型為深度神經網絡模型。第三方面，本申請提供了一種電子設備，包括：處理器、存儲器和總線；總線，用于連接處理器和存儲器；存儲器，用于存儲操作指令；處理器，用于通過調用操作指令，執行本申請第一方面的識別方法。第四方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，計算機程序被用于執行本申請第一方面的識別方法。本申請實施例提供的技術方案，至少具有如下有益效果：終端接收無線設備發送的請求信息；根據請求信息，確定無線設備對應的指紋特征向量；將指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到無線設備的類別；確定與類別相匹配的終端的近場通信卡，以用于使近場通信卡與無線設備進行通信。如此，實現了終端對無線設備的類別識別，終端自動調用與無線設備的類別相匹配的近場通信卡，從而完成自動刷卡操作。附圖說明為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對本申請實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。圖1為本申請實施例提供的系統架構的示意圖；圖2為本申請實施例提供的一種識別方法的流程示意圖；圖3為本申請實施例提供的另一種識別方法的流程示意圖；圖4為本申請實施例提供的一種識別裝置的結構示意圖；圖5為本申請實施例提供的一種電子設備的結構示意圖。具體實施方式為使得本申請的專利技術目的、特征、優點能夠更加的明顯和易懂，下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而非全部實施例。基于本申請中的實施例，本領域技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。下面詳細描述本申請的實施例，該實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，僅用于解釋本申請，而不能解釋為對本申請的限制。本
技術人員可以理解，除非特意聲明，這里使用的單數形式“一”、“一個”、“所述”和“該”也可包括復數形式。應該進一步理解的是，本申請的說明書中使用的措辭“包括”是指存在特征、整數、步驟、操作、元件和/或組件，但是并不排除存在或添加一個或多個其他特征、整數、步驟、操作、元件、組件和/或它們的組。應該理解，當我們稱元件被“連接”或“耦接”到另一元件時，它可以直接連接或耦接到其他元件，或者也可以存在中間元件。此外，這里使用的“連接”或本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種識別方法，應用于終端，其特征在于，包括：/n接收無線設備發送的請求信息；/n根據所述請求信息，確定所述無線設備對應的指紋特征向量；/n將所述指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到所述無線設備的類別；/n確定與所述類別相匹配的所述終端的近場通信卡，以用于使所述近場通信卡與所述無線設備進行通信。/n

【技術特征摘要】
1.一種識別方法，應用于終端，其特征在于，包括：
接收無線設備發送的請求信息；
根據所述請求信息，確定所述無線設備對應的指紋特征向量；
將所述指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到所述無線設備的類別；
確定與所述類別相匹配的所述終端的近場通信卡，以用于使所述近場通信卡與所述無線設備進行通信。


2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述請求信息，確定所述無線設備對應的指紋特征向量，包括：
將所述請求信息對應的射頻信號通過預處理，得到頻域信號；
將所述頻域信號通過預設的高階譜分析算法的處理，得到所述無線設備對應的指紋特征向量。


3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預處理包括所述射頻信號的下變頻處理、所述射頻信號的相位補償處理、所述射頻信號的能量歸一化處理中的至少一項。


4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述指紋特征向量輸入至預設的分類模型，得到所述無線設備的類別，包括：
將所述指紋特征向量和所述請求信息包括的特征數據輸入至預設的分類模型，得到所述無線設備的類別；所述特征數據包括所述無線設備的刷卡時間數據、所述無線設備的位置數據、所述無線設備的刷卡方向數據中的至少一項。


5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述類別相匹配的所述終端的近場通信卡，包括：
根據所述無線設備的類別，對所述無線設備進行標識，得到所述無線設備的標簽，所述無線設備的標簽用于表征所述無線...

【專利技術屬性】
技術研發人員：奚智，姜哲，鄒仕洪，張廣偉，黃浩東，
申請(專利權)人：北京元心科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11