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    一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺制造技術(shù)

    技術(shù)編號:28214285 閱讀:30 留言:0更新日期:2021-04-24 14:55
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,包括:數(shù)據(jù)層,包括為精準(zhǔn)招商所需要的工商數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、年報數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)及年報數(shù)據(jù);平臺層,采用大數(shù)據(jù)平臺分析數(shù)據(jù)層內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,輸出適用于精準(zhǔn)招商的企業(yè)綜合評估模型、企業(yè)投資概率模型、企業(yè)投資偏好模型及企業(yè)異動模型;畫像層,利用畫像系統(tǒng)分析平臺層輸出結(jié)果生成畫像,其中所述畫像包括基本信息、科技創(chuàng)新、國際競爭力、人才、可持續(xù)發(fā)展及經(jīng)營能力;專題層,對平臺層和畫像層進(jìn)行整合,構(gòu)建生成主題中心庫;應(yīng)用層,基于主題中心庫的主題信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的功能性模塊應(yīng)用,所述功能性模塊包括數(shù)據(jù)可視化模塊、企業(yè)分析模塊、精準(zhǔn)招商模塊及政策匹配化模塊。化模塊。化模塊。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
    一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺


    [0001]本專利技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)
    ,具體涉及一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺。

    技術(shù)介紹

    [0002]隨著云計算、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)的出現(xiàn)和普及,云服務(wù)與大數(shù)據(jù)建設(shè)已經(jīng)成為園區(qū)的智能監(jiān)管政務(wù)工程,建設(shè)成效則直接影響了園區(qū)的綜合競爭力。
    [0003]園區(qū)大數(shù)據(jù)招商平臺建設(shè)支撐園區(qū)精準(zhǔn)招商的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn),建成為國內(nèi)先進(jìn)、具示范引領(lǐng)的園區(qū)招商平臺,真正實(shí)現(xiàn)具有國際影響力的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,形成互聯(lián)、高效、低碳、可運(yùn)營、可升級、可體驗(yàn)、可復(fù)制的園區(qū)信息化建設(shè)模式。現(xiàn)有招商平臺存在精準(zhǔn)招商難,信息獲取渠道少、成本高、效率低,目標(biāo)企業(yè)投資意愿難判斷,目標(biāo)經(jīng)營企業(yè)情況難了解;找客戶難,耗費(fèi)大量時間尋找客戶線索,招商效率低下等問題。

    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    [0004]本專利技術(shù)提出一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,提升和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),完善產(chǎn)業(yè)鏈,提升園區(qū)招商服務(wù)水平,提高核心競爭力,創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會;為入駐企業(yè)提升市場競爭力,提高園區(qū)信息化水平,提高企業(yè)辦公效率,降低企業(yè)運(yùn)營成本。
    [0005]為實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)采用以下技術(shù)方案:
    [0006]一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,包括:
    [0007]數(shù)據(jù)層,包括為精準(zhǔn)招商所需要的工商數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、年報數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)及年報數(shù)據(jù);
    [0008]平臺層,采用大數(shù)據(jù)平臺分析數(shù)據(jù)層內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,輸出適用于精準(zhǔn)招商的企業(yè)綜合評估模型、企業(yè)投資概率模型、企業(yè)投資偏好模型及企業(yè)異動模型;
    [0009]畫像層,利用畫像系統(tǒng)分析平臺層輸出結(jié)果生成畫像,其中所述畫像包括基本信息、科技創(chuàng)新、國際競爭力、人才、可持續(xù)發(fā)展及經(jīng)營能力;
    [0010]專題層,對平臺層和畫像層進(jìn)行整合,構(gòu)建生成主題中心庫;
    [0011]應(yīng)用層,基于主題中心庫的主題信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的功能性模塊應(yīng)用,所述功能性模塊包括數(shù)據(jù)可視化模塊、企業(yè)分析模塊、精準(zhǔn)招商模塊及政策匹配化模塊。
    [0012]優(yōu)選地,所述大數(shù)據(jù)平臺包括數(shù)據(jù)集成模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)計算模塊、數(shù)據(jù)引擎模塊及數(shù)據(jù)分析模塊。
    [0013]優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)集成模塊包括Sqoop子模塊、Flume子模塊、Storm子模塊及Streaming子模塊;所述數(shù)據(jù)存儲模塊包括Redis子模塊、MySQL子模塊、HDFS子模塊及HBase子模塊;所述數(shù)據(jù)計算模塊包括Hive子模塊、Spark子模塊、YARN或TEZ子模塊及Kylin子模塊;所述數(shù)據(jù)引擎模塊包括ElasticSearch子模塊、Titan子模塊、NLP子模塊、Spark
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    Engine子模塊;所述數(shù)據(jù)分析模塊包括sparkml子模塊、TensorFlow子模塊、Mahout子模塊及R或python子模塊。
    [0014]優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)來源包括融合園區(qū)內(nèi)部數(shù)據(jù)、第三方企業(yè)信息接口的
    數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)及政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
    [0015]優(yōu)選地,所述網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)的步驟包括:
    [0016]A1、通過檢測管理模塊定義爬蟲任務(wù);
    [0017]A2、調(diào)度模塊讀取爬蟲任務(wù),并從ZooKeeper模塊和Redis模塊獲取爬蟲資源;
    [0018]A3、調(diào)度模塊處理爬蟲任務(wù)和爬蟲資源,分解任務(wù)下達(dá)至爬蟲引擎定向爬取各大網(wǎng)站的信息數(shù)據(jù);
    [0019]A4、數(shù)據(jù)通過持久化手段進(jìn)入HBase數(shù)據(jù)庫;
    [0020]A5、數(shù)據(jù)層從HBase數(shù)據(jù)庫爬取特定數(shù)據(jù),基于web分析模塊對不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。
    [0021]優(yōu)選地,所述畫像系統(tǒng)包括標(biāo)簽數(shù)據(jù)處理模塊、標(biāo)簽數(shù)據(jù)挖掘打標(biāo)簽?zāi)K、標(biāo)簽建設(shè)模塊、畫像建設(shè)模塊、畫像分析模塊及開放平臺模塊。
    [0022]優(yōu)選地,所述主題中心庫包括園區(qū)主題、企業(yè)主題、招商主題及政策主題。
    [0023]優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)可視化模塊包括園區(qū)概覽和產(chǎn)業(yè)視圖;所述企業(yè)分析模塊包括企業(yè)畫像、綜合評估、投資分析及人脈分析;所述精準(zhǔn)招商模塊包括進(jìn)度監(jiān)控、智能推薦、精準(zhǔn)招商及內(nèi)部穩(wěn)商;所述政策匹配化模塊包括覆蓋分析和效果分析。
    [0024]采用上述技術(shù)方案后,本專利技術(shù)與
    技術(shù)介紹
    相比,具有如下優(yōu)點(diǎn):
    [0025]1、本專利技術(shù)提供一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,提升和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),完善產(chǎn)業(yè)鏈,提升園區(qū)招商服務(wù)水平,提高核心競爭力,創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會;為入駐企業(yè)提升市場競爭力,提高園區(qū)信息化水平,提高企業(yè)辦公效率,降低企業(yè)運(yùn)營成本。
    [0026]2、本專利技術(shù)提供一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,通過大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù),提升工作效率,降低時間成本和人工成本。
    附圖說明
    [0027]圖1為本專利技術(shù)結(jié)構(gòu)框圖;
    [0028]圖2為本專利技術(shù)畫像系統(tǒng)框圖;
    [0029]圖3為本專利技術(shù)網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)流程示意圖。
    具體實(shí)施方式
    [0030]為了使本專利技術(shù)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對本專利技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本專利技術(shù),并不用于限定本專利技術(shù)。
    [0031]在本專利技術(shù)中需要說明的是,術(shù)語“上”“下”“左”“右”“豎直”“水平”“內(nèi)”“外”等均為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系,僅僅是為了便于描述本專利技術(shù)和簡化描述,而不是指示或暗示本專利技術(shù)的裝置或元件必須具有特定的方位,因此不能理解為對本專利技術(shù)的限制。
    [0032]實(shí)施例
    [0033]配合圖1至圖3所示,本專利技術(shù)公開了一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,包括:
    [0034]數(shù)據(jù)層,包括為精準(zhǔn)招商所需要的工商數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、年報數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)及年報數(shù)據(jù);
    [0035]平臺層,采用大數(shù)據(jù)平臺分析數(shù)據(jù)層內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,輸出適用于精準(zhǔn)招商的企業(yè)
    綜合評估模型、企業(yè)投資概率模型、企業(yè)投資偏好模型及企業(yè)異動模型;
    [0036]畫像層,利用畫像系統(tǒng)分析平臺層輸出結(jié)果生成畫像,其中畫像包括基本信息、科技創(chuàng)新、國際競爭力、人才、可持續(xù)發(fā)展及經(jīng)營能力;
    [0037]專題層,對平臺層和畫像層進(jìn)行整合,構(gòu)建生成主題中心庫;
    [0038]應(yīng)用層,基于主題中心庫的主題信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的功能性模塊應(yīng)用,功能性模塊包括數(shù)據(jù)可視化模塊、企業(yè)分析模塊、精準(zhǔn)招商模塊及政策匹配化模塊。
    [0039]大數(shù)據(jù)平臺包括數(shù)據(jù)集成模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)計算模塊、數(shù)據(jù)引擎模塊及數(shù)據(jù)分析模塊。
    [0040]數(shù)據(jù)集成模塊包括Sqoop子模塊、Flume子模塊、Storm子模塊及Streaming子模塊;數(shù)據(jù)存儲模塊包括Redis子模塊、MySQL子模塊、HDFS子模塊及HBase子模塊;數(shù)據(jù)計算模塊包括Hive子模塊、Spark子模塊、YARN或TEZ子模塊及Kylin子模塊;數(shù)據(jù)引擎模塊包括ElasticSearch子模塊、Titan子模塊、NLP子模塊、Spark
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    Engine子模塊;數(shù)據(jù)分析模塊包括spar本文檔來自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,其特征在于,包括:數(shù)據(jù)層,包括為精準(zhǔn)招商所需要的工商數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、年報數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)及年報數(shù)據(jù);平臺層,采用大數(shù)據(jù)平臺分析數(shù)據(jù)層內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,輸出適用于精準(zhǔn)招商的企業(yè)綜合評估模型、企業(yè)投資概率模型、企業(yè)投資偏好模型及企業(yè)異動模型;畫像層,利用畫像系統(tǒng)分析平臺層輸出結(jié)果生成畫像,其中所述畫像包括基本信息、科技創(chuàng)新、國際競爭力、人才、可持續(xù)發(fā)展及經(jīng)營能力;專題層,對平臺層和畫像層進(jìn)行整合,構(gòu)建生成主題中心庫;應(yīng)用層,基于主題中心庫的主題信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的功能性模塊應(yīng)用,所述功能性模塊包括數(shù)據(jù)可視化模塊、企業(yè)分析模塊、精準(zhǔn)招商模塊及政策匹配化模塊。2.如權(quán)利要求1所述的一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,其特征在于:所述大數(shù)據(jù)平臺包括數(shù)據(jù)集成模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)計算模塊、數(shù)據(jù)引擎模塊及數(shù)據(jù)分析模塊。3.如權(quán)利要求2所述的一種基于園區(qū)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)招商平臺,其特征在于:所述數(shù)據(jù)集成模塊包括Sqoop子模塊、Flume子模塊、Storm子模塊及Streaming子模塊;所述數(shù)據(jù)存儲模塊包括Redis子模塊、MySQL子模塊、HDFS子模塊及HBase子模塊;所述數(shù)據(jù)計算模塊包括Hive子模塊、Spark子模塊、YARN或TEZ子模塊及Kylin子模塊;所述數(shù)據(jù)引擎模塊包括ElasticSearch子模塊、Titan子模塊、NLP子模塊、Spark
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    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:吳炎泉
    申請(專利權(quán))人:科技谷廈門信息技術(shù)有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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