用于在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫的方法技術(shù)方案

一種存儲在固定媒體中的信息的數(shù)據(jù)庫及一種用于建立和管理這種數(shù)據(jù)庫的方法，該數(shù)據(jù)庫包括：有形數(shù)據(jù)元素集合，此有形數(shù)據(jù)元素代表具有實(shí)際重量并可產(chǎn)生一效果的事物；無形數(shù)據(jù)元素集合，此無形數(shù)據(jù)元素代表沒有實(shí)際重量且不能稱量的單詞和概念；此無形數(shù)據(jù)元素集合包括效果數(shù)據(jù)元素的第一子集（１６），所述效果數(shù)據(jù)元素代表獨(dú)立的以及與其它單詞相結(jié)合的動詞，這些效果數(shù)據(jù)元素描述動作、目標(biāo)、結(jié)果、任務(wù)、過程和處理；以及此無形數(shù)據(jù)元素的集合包括描述性數(shù)據(jù)元素的第二子集，所述描述性數(shù)據(jù)元素描述所述有形數(shù)據(jù)元素、所述效果數(shù)據(jù)元素和所述有形數(shù)據(jù)元素的行為程度。（*該技術(shù)在2018年保護(hù)過期，可自由使用*）

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)庫管理的領(lǐng)域，尤其涉及用于產(chǎn)生和處理關(guān)系(relational)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的新組織協(xié)議。
技術(shù)介紹
在把計(jì)算機(jī)引入商務(wù)主流時(shí)，沒有可利用的數(shù)據(jù)庫程序。用戶把其紙質(zhì)文件拷貝到計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中，而未改變他們所存儲的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。最終，數(shù)據(jù)庫程序變得可廣泛使用。每個程序都有它自己構(gòu)造數(shù)據(jù)庫的一組規(guī)則。用戶根據(jù)他們的需要使用這些程序的規(guī)則來構(gòu)造數(shù)據(jù)。許多用戶沿用已存儲在紙質(zhì)文件中的方法來構(gòu)造數(shù)據(jù)。其它用戶使用數(shù)據(jù)庫的供應(yīng)商所建議的模型或程序。最終，數(shù)據(jù)庫程序發(fā)展到關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型中。此模型具有構(gòu)造數(shù)據(jù)的特定規(guī)則。可通過確定關(guān)系數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型規(guī)則如何緊密聯(lián)系來判定每個關(guān)系數(shù)據(jù)庫程序的相關(guān)程度。最新的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新是面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫模型。面向?qū)ο蟮木幊檀鎯瘮?shù)、子程序和作為可重新使用對象的數(shù)據(jù)。所有不同類型的數(shù)據(jù)模型都曾嘗試以它們自己獨(dú)有的方式來解決目前可獲得的所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中固有的相同主要問題。這些問題是(1)幾乎所有的數(shù)據(jù)庫都是異類(heterogeneous)的，而且也不可能自動結(jié)合成單個數(shù)據(jù)庫。幾乎總是需要重新編程把在兩個或多個異類數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系完全結(jié)合起來。由于重新編程通常太貴或太費(fèi)時(shí)，所以幾乎所有具有一個以上數(shù)據(jù)庫的組織都未盡可能高效地進(jìn)行操作。(2)所有的關(guān)系不可能在所有的時(shí)刻都保持在線(on line)。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫模型受到可在任何時(shí)刻保持在線的關(guān)系數(shù)目的限制。這限制了目前的數(shù)據(jù)庫在諸如對所有關(guān)系的全面搜索等領(lǐng)域的操作能力。(3)通常以存儲在多個位置的相同數(shù)據(jù)元素來復(fù)制數(shù)據(jù)。這不必要地增大了數(shù)據(jù)庫的尺寸，并阻礙了搜索進(jìn)程。基于一個數(shù)據(jù)元素的一個位置的搜索通常會錯過所需的結(jié)果，這是因?yàn)檫@種搜索通常會錯過同一數(shù)據(jù)元素的其它位置。人腦不會受到這些問題中任一個的困擾。人腦自動地把異類數(shù)據(jù)結(jié)合起來，繼而下意識地以單個同類數(shù)據(jù)庫進(jìn)行工作。對此的證據(jù)基于以下事實(shí)，即編程人員用他們的大腦把多個異類數(shù)據(jù)庫重新編程為單個同類數(shù)據(jù)庫。人腦在所有的時(shí)刻保持所有的關(guān)系在線。除了記憶力的缺陷外，我們曾經(jīng)存儲的所有知識總是可同時(shí)獲得。人腦對于所有的數(shù)據(jù)元素只存儲一次，或者人腦的確對同一數(shù)據(jù)元素存儲了不止一次，但它把同一數(shù)據(jù)元素的多個存儲位置都鏈接起來，就象一個數(shù)據(jù)元素只存儲一次一樣。否則，我們必須有意識地搜索同一數(shù)據(jù)元素的不同存儲位置，但我們無需這樣做。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
由于人腦是唯一知道解決這些問題的事物，所以人腦在開發(fā)這里所述的創(chuàng)造性配置中提供了重要的線索。研究表明，人腦使用神經(jīng)原-突觸-神經(jīng)原來發(fā)送信號和構(gòu)造關(guān)系。當(dāng)一個神經(jīng)原在突觸上激發(fā)到特定行為程度時(shí)，可引起接受(receptor)神經(jīng)原進(jìn)行到特定行為程度。接受神經(jīng)原的行為隨著發(fā)送到突觸上的改變信號而改變。本創(chuàng)造性配置利用神經(jīng)原-突觸-神經(jīng)原模型來構(gòu)造新數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中所有數(shù)據(jù)元素的關(guān)系。因而，這里所述的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)叫做MINDBASE(腦庫)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。依據(jù)MINDBASE數(shù)據(jù)系統(tǒng)所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)叫做MINDBASE數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。在任何其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中還未發(fā)現(xiàn)這種獨(dú)特的數(shù)據(jù)關(guān)系構(gòu)造方法。目前可獲得的數(shù)據(jù)庫未按照規(guī)律把數(shù)據(jù)元素分類成為特定的類別以存儲和操縱每種類型的數(shù)據(jù)元素。本創(chuàng)造性配置把所有的MINDBASE數(shù)據(jù)元素分類為有形(tangible)數(shù)據(jù)元素或無形數(shù)據(jù)元素。有形數(shù)據(jù)元素是具有重量的實(shí)體數(shù)據(jù)元素。有形數(shù)據(jù)元素被定義為“原因(cause)”數(shù)據(jù)元素。無形數(shù)據(jù)元素是其它所有的數(shù)據(jù)元素。無形數(shù)據(jù)元素被進(jìn)一步分類成作為“效果(effect)”數(shù)據(jù)元素的動詞和作為“描述符”的描述性數(shù)據(jù)元素。使用描述符來描述有形數(shù)據(jù)元素和有形數(shù)據(jù)元素的行為程度。如這里詳細(xì)所述，原因、效果和描述符在本創(chuàng)造性配置的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和方法中具有特定用法。任何其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)未遵循原因、效果和描述性數(shù)據(jù)元素及其特定用法的獨(dú)特分類。目前可獲得的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用戶把他們的數(shù)據(jù)輸入他們?nèi)我膺x擇的計(jì)算機(jī)。本創(chuàng)造性配置使用單個獨(dú)有格式來存儲所有的數(shù)據(jù)。當(dāng)使用本創(chuàng)造性配置時(shí)，所有的用戶使他們的不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)入此獨(dú)有的格式。雖然用戶可構(gòu)造他們?nèi)我膺x擇的數(shù)據(jù)，但計(jì)算機(jī)在每個數(shù)據(jù)庫中只看到依據(jù)本創(chuàng)造性配置的同一獨(dú)有格式。這使得可對MINDBASE格式進(jìn)行預(yù)編程來實(shí)現(xiàn)在使用其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時(shí)必須重復(fù)編程的許多功能。綜合例程是一個非常重要的功能，它可被預(yù)編程以自動地綜合無限數(shù)目的異類數(shù)據(jù)庫。任何其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都未把MINDBASE的單個獨(dú)有數(shù)據(jù)格式用于所有的數(shù)據(jù)。MINDBASE格式基于人腦所具有的十分詳盡的信息，而不是人們通常在說話或?qū)懽鲿r(shí)所使用的“詞語簡寫(verbal shorthand)”。附圖說明圖1是此過程的圖示描述。由于大多數(shù)人有相同的背景信息，所以詞語簡寫在日常的交流中運(yùn)轉(zhuǎn)良好。當(dāng)人們說話或?qū)懽鲿r(shí)，他們假定其它人知道具有與他們相同的詞語聯(lián)系知識。因此，他們可忽略描述性細(xì)節(jié)，因?yàn)樗麄兗俣牨娀蜃x者知道和記得缺少的關(guān)系。一個例子是這樣的語句，“我有一輛紅色的雪弗萊”。說話人指的是車輛的類型，在此情況下為轎車。轎車的制造商是雪弗萊。此外，轎車被漆成一種顏色，在此情況下為紅色。由于所有人預(yù)先把車輛與轎車聯(lián)系起來，把轎車與雪弗萊聯(lián)系起來，把油漆與顏色相聯(lián)系，把顏色與紅色聯(lián)系起來，所以可忽略某些描述性細(xì)節(jié)的交流。由于交流各方都具有相同的背景信息，所以全部含義都被傳達(dá)。為了使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人們交流的方式，必須有一種存儲人們通常在交流時(shí)通常忽略的所有的描述性細(xì)節(jié)和聯(lián)系的方法。MINDBASE系統(tǒng)具有存儲在詞語簡寫和所有其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中通常忽略的所有的可能關(guān)系的獨(dú)特能力。MINDBASE系統(tǒng)把每個單詞分類成為原因、效果或描述符。MINDBASE系統(tǒng)還可區(qū)分同一單詞對不同語句部分的多種用法。例如，象“book(書)”等某些單詞可以是名詞、動詞或形容詞。MINDBASE系統(tǒng)可有利地提供非常詳盡的字典例程，該例程把所有的單詞分類成為原因、效果或描述符。此例程還區(qū)分同一單詞對不同語句部分的用法。當(dāng)用戶把一單詞輸入MINDBASE數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中時(shí)，該系統(tǒng)比較該單詞的類別和關(guān)系，以確定它是原因、效果還是描述符。如果輸入的單詞與詳盡字典之間有一些不明確，則該例程將向用戶詢問該單詞的意向性用法。MINDBASE系統(tǒng)有利地接受詞語簡寫并可識別因詞語簡寫而在用戶輸入中忽略的任何缺少的單詞關(guān)系。這樣，MINDBASE系統(tǒng)與用戶實(shí)行雙向聯(lián)系。MINDBASE系統(tǒng)可有利地以人們正常表達(dá)自己的方式來接受信息，并可在必要時(shí)與用戶交流，把用戶的詞語簡寫信息擴(kuò)展或解釋成為人們在下意識里記住信息的更詳盡方式。然后，MINDBASE系統(tǒng)可運(yùn)用這些信息，并把這些信息以從用戶處接收到的詞語簡寫的方式返還用戶。這些過程是MINDBASE系統(tǒng)所獨(dú)有的。這里所創(chuàng)造的MINDBASE系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)幾乎解決了目前可獲得的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中所固有的所有問題。MINDBASE系統(tǒng)所解決的大多數(shù)重要問題是(1)自動地把無限數(shù)目的異類數(shù)據(jù)庫綜合成為單個數(shù)據(jù)庫；(2)不論什么時(shí)候都存儲在線的所有關(guān)系；以及(3)所有的數(shù)據(jù)元素只存儲一次。依據(jù)一創(chuàng)造性配置，一種存儲在一固定媒體(medium)中的信息的數(shù)據(jù)庫包括有形數(shù)據(jù)元素的集合，這些有形數(shù)據(jù)元本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種存儲在固定媒體中的信息的數(shù)據(jù)庫，其特征在于所述數(shù)據(jù)庫包括： 一有形數(shù)據(jù)元素集合，所述有形數(shù)據(jù)元素代表具有實(shí)際重量并可產(chǎn)生一效果的事物； 一無形數(shù)據(jù)元素集合，所述無形數(shù)據(jù)元素代表沒有實(shí)際重量且不能稱量的單詞和概念； 所述無形數(shù)據(jù)元素集合包括效果數(shù)據(jù)元素的第一子集，所述效果數(shù)據(jù)元素代表獨(dú)立的以及與其它單詞相結(jié)合的動詞，這些效果數(shù)據(jù)元素描述動作、目標(biāo)、結(jié)果、任務(wù)、過程和處理；以及 所述無形數(shù)據(jù)元素的集合包括描述性數(shù)據(jù)元素的第二子集，所述描述性數(shù)據(jù)元素描述所述有形數(shù)據(jù)元素、所述效果數(shù)據(jù)元素和所述有形數(shù)據(jù)元素的行為程度。

【技術(shù)特征摘要】
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【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：蓋瑞L夏普，查爾斯K西蒙，
申請(專利權(quán))人：蓋瑞L夏普，蓮恩N西蒙，
類型：發(fā)明
國別省市：US[美國]