辨識(shí)及合并梭織物完全組織的方法技術(shù)

一種使用數(shù)字圖象處理辨識(shí)及合并梭織物完全組織的方法，主要為利用數(shù)字圖象處理辨認(rèn)分析方法，對(duì)分成的數(shù)個(gè)圖象部分組織進(jìn)行辨認(rèn)，對(duì)各部分組織辨識(shí)的步驟為：１．根據(jù)圖象灰度值的變化檢測(cè)經(jīng)紗邊界；２．根據(jù)圖象灰度值，檢測(cè)緯紗邊界；然后再把各部分的圖象合并，藉精確的圖象分析合成，以獲得完全組織。（*該技術(shù)在2016年保護(hù)過期，可自由使用*）

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及一種，特別是一種使用圖象處理方法辨識(shí)及合并俊織物完全組織的方法。分析梭織物的纖物組織，旨在找出一完全組織。有了完全組織才有辦法進(jìn)行織造。而利用圖象處理辨認(rèn)梭織物的完全組織，因?yàn)槊看翁幚韴D象的尺寸有限，所以必須先把一完全組織分成數(shù)個(gè)區(qū)域。例如某一完全組織如圖1所示，分成6個(gè)區(qū)域，而且區(qū)域與區(qū)域之間的邊界是互相重疊，即第1區(qū)域最后1根經(jīng)紗，可能是第2區(qū)域的第1根或第2根或第3根經(jīng)紗。圖象處理辨認(rèn)該完全組織的順序可如圖1的數(shù)字所示。習(xí)知對(duì)于梭織物的織物組織的辨識(shí)方式，大都依賴人力為之，故極不科學(xué)，效率效果均不佳，且非常不經(jīng)濟(jì)，有待改良。本專利技術(shù)的目的在于提供一種高效率的，主要利用數(shù)字圖象處理辨識(shí)分析梭織物的完全組織，以實(shí)現(xiàn)省時(shí)、省力、精確和電腦化。為達(dá)到上述目的本專利技術(shù)采取如下措施本專利技術(shù)主要是利用圖象處理方法，分析時(shí)是將布樣分成若干區(qū)域，對(duì)各區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，然后再將各區(qū)域合并經(jīng)計(jì)算得出完全組織的數(shù)據(jù)。現(xiàn)配合附圖及實(shí)施例說明本專利技術(shù)的內(nèi)容及功效如下附圖說明圖1為任一完全組織的分區(qū)示意圖。圖2為第一區(qū)域織物的構(gòu)造示意圖。請(qǐng)參閱附圖，本專利技術(shù)是依圖的順序，將織物的圖象放大50倍拍攝并存入電腦中，在處理辨認(rèn)流程中，由于攝影機(jī)固定不動(dòng)，所以欲分析的布樣必須移動(dòng)。布樣的移動(dòng)方式是把布樣放在一X-Y平臺(tái)上，控制移動(dòng)X-Y平臺(tái)，即能控制布樣的移動(dòng)。X-Y平臺(tái)是用兩個(gè)伺服電動(dòng)機(jī)來帶動(dòng)，伺服電動(dòng)機(jī)連結(jié)至一伺服電動(dòng)機(jī)控制器，然后于連線到電腦。因此布樣的移動(dòng)可由電腦進(jìn)行控制。電腦控制布樣的移動(dòng)方式，如圖1所示，首先把第2個(gè)區(qū)域左移到第1個(gè)區(qū)域，其次是把第3個(gè)區(qū)域左移到第1個(gè)區(qū)域，再下來是把第123個(gè)區(qū)域右移回原來的區(qū)域。然后是把第4個(gè)區(qū)域上移到第1個(gè)區(qū)域，第5個(gè)區(qū)域上移到第2個(gè)區(qū)域，第6個(gè)區(qū)域上移到第3個(gè)區(qū)域。然后再進(jìn)行左移，將第5個(gè)區(qū)域左移到第1個(gè)區(qū)域，最后也是進(jìn)行左移，第6個(gè)區(qū)域左移到第1個(gè)區(qū)域。進(jìn)行以上的移動(dòng)方式，最關(guān)鍵的地方是；如何使區(qū)域在連接時(shí)有連續(xù)性而不致在邊界發(fā)生重疊或遺落。使用圖象處理分析梭織物的織物組織，為使區(qū)域在連接時(shí)有連續(xù)性，所采取的方法如下如圖2所示是一平紋組織示意圖，其為圖1的第1個(gè)區(qū)域，它必須連接第2個(gè)區(qū)域和第4個(gè)區(qū)域。一個(gè)區(qū)域在X方向有512象素，在Y方向有480象素。連接第2個(gè)區(qū)域有兩個(gè)步驟，第壹步驟是最后第二根經(jīng)紗的連接。第二步驟是第一根緯紗的連接。第壹步驟的方法是將最后第二根經(jīng)紗右邊界的X方向座標(biāo)值X1，和從第0象素到第479象素的灰度值g0-g479記憶在電腦存儲(chǔ)器中。存儲(chǔ)紗的邊界的目的是，紗的邊界特征比紗線本體特征顯著，有利于圖象處理的檢測(cè)。然后由電腦控制X-Y平臺(tái)帶著布樣向左移1X象素。移動(dòng)1X象素，可使布樣左移后，最后第2根經(jīng)紗會(huì)在第2區(qū)域的位置只有三個(gè)，在第2區(qū)域已經(jīng)消失、或是第1根、或是第2根。因?yàn)椴紭颖砻娌黄秸蚗-Y平臺(tái)移動(dòng)的誤差及顯微攝影時(shí)產(chǎn)生的誤差，使布樣向左移不能剛好是1X個(gè)象素，而會(huì)有rx個(gè)象素的誤差，rx的值是在-8和+8之間。為確定真正左移的象素，則必須求出最后第二根經(jīng)紗右邊界x1，經(jīng)布欄左移后在2區(qū)域左邊的座標(biāo)x2。求x2的方法，首先是從電腦存儲(chǔ)器中將x1減1x個(gè)象素，假設(shè)就是x1左移后的可能位置，以x3使代表。所以x2的位置會(huì)在x3-rx到x3+rx之間。其次從電腦存儲(chǔ)器中將灰度值g0-g479叫出，和x3-rx到×3+rx的每一行一象素的灰度值相減求絕對(duì)值再相加。搜尋求出絕對(duì)值相加結(jié)果最小的那一行就是x2。布樣左移后，第1區(qū)域最后第2根經(jīng)紗會(huì)在第2區(qū)域的那一個(gè)位置的檢測(cè)的方法如下首先檢測(cè)出第2區(qū)域第1根經(jīng)紗的位置和左邊界及右邊界，如果x2小于左邊界，就表示最后第2根經(jīng)紗已經(jīng)消失，如果x2大于等于左邊界，小于等于右邊界表示最后第2根經(jīng)紗是在第1根紗的位置，如果x2大于右邊界表示是在第2根的位置。第二步驟的方法如下首先檢測(cè)出第一根緯紗右端的中心線y1，如圖2所示，并且將中心線的座標(biāo)記憶在電腦中。檢測(cè)中心線的方法是依據(jù)紗線中心位置的纖維較集中，因此較凸起，圖象的灰度值較大。其次是在布樣左移后，檢測(cè)第2區(qū)域第一根緯紗左端的上邊界y2和下邊界y3，如果y1小于y2表示第1區(qū)域的第一根緯紗在第2區(qū)域已經(jīng)消失，如果y2≤y1≤y3表示第1區(qū)域的第一根緯紗就是第2區(qū)域的第一根緯紗。如果y2＞y3表示第1區(qū)域的第一根緯紗是第2區(qū)域的第二根緯紗。而由上述的比較分析，乃得以順利合并第一區(qū)域和第二區(qū)域，同理可合并第三區(qū)域。第1區(qū)域連接第4個(gè)區(qū)域的方法，與連接第2個(gè)區(qū)域的方法類似。同樣有兩個(gè)步驟。第1步驟是最下面第二根緯紗的連接。第二步驟是第一根經(jīng)紗的連接。第一步驟連接的方法如下將最下面第二根緯紗下邊界y方向的座標(biāo)y4，和從第0象素到第511象素的灰度值f0-f511，記憶在電腦存儲(chǔ)器中。然后由電腦控制X-Y平臺(tái)帶著布樣向上移1y象素。移動(dòng)1y象素，可使第1區(qū)域上移后，最下面后第2根緯紗會(huì)在第2區(qū)域的位置只有三個(gè)，在第2區(qū)域已經(jīng)消失、或是第1根、或是第2根、誤差有ry個(gè)象素，ry的值是在-5到+5之間。為確定真正上移的象素，則必須求出最下面第二根緯紗下邊界y4，經(jīng)上移后在第4區(qū)域上邊的座標(biāo)y5。求y5的方法，首先是從電腦存儲(chǔ)器中將y4減1y個(gè)象素，假設(shè)就是y4上移后的可能位置，以y6做代表。所以y5的位置會(huì)在y6-ry到y(tǒng)6+ry之間。其次從電腦存儲(chǔ)器中將灰度值f0-f511叫出，和y6-ry到Y(jié)6+ry的每一列每一象素的灰度值相減求絕對(duì)值再相加。搜尋出絕對(duì)值相加結(jié)果最小的那一列就是y5。布樣上移后第1區(qū)域最下面第2根緯紗會(huì)在第4區(qū)域的那一個(gè)位置的檢測(cè)的方法如下首先檢測(cè)出第4區(qū)域第1根緯紗的位置和上邊界及下邊界，如果y5小于上邊界，就表示最后第2根緯紗已經(jīng)消失，如果y5大于等于上邊界，小于等于下邊界表示最下面第2根緯紗是在第1根緯紗的位置，如果y5大于下邊界表示是在第2根的位置。第二步驟的方法首先檢測(cè)出第一根經(jīng)紗下端的中心線x4，如圖2所示，并且將中心線的座標(biāo)記憶在電腦中。其次是在布樣上移后，檢測(cè)第4區(qū)域第一根經(jīng)紗上端的左邊界x5右邊界x6，如果x4＜x5表示第1區(qū)域的第一根經(jīng)紗在第4區(qū)域已經(jīng)消失，如果x5≤x4≤x6表示第1區(qū)域的第一根經(jīng)紗就是第4區(qū)域的第一根經(jīng)紗。如果X4＞X6表示第1區(qū)域的第一根經(jīng)紗是第4區(qū)域的第二根經(jīng)紗。其它各區(qū)域的連接依照第1區(qū)域與第2區(qū)域和第4區(qū)域的連接方式進(jìn)行連接。即可將一完全組織求出。綜上所述，本專利技術(shù)的效果是本專利技術(shù)是利用圖象處理辨認(rèn)、檢測(cè)紗線特征，當(dāng)布樣在移動(dòng)后，能夠使區(qū)域的連接具有連續(xù)性而不致在邊界發(fā)生重疊或遺落，進(jìn)而辨認(rèn)出一完全組織。使圖象處理分析織物組織能夠?qū)?shí)際布樣進(jìn)行高效率分析，并且能夠代替人力進(jìn)行快速和精確分析權(quán)利要求1.一種使用數(shù)字圖象處理，其特征在于，其左右第一區(qū)域連接第二區(qū)域的合并方法包括如下步驟a、將最后第二根紗右邊界的x方向座標(biāo)值x1，和從第0象素到第479象素的灰度值存在電腦存儲(chǔ)器中，比較圖象灰度值的變化以檢測(cè)紗線的邊界，然后布樣向左移1x象素，布樣向左移動(dòng)的誤差為rx象素，最后第二根經(jīng)紗右邊界x1，經(jīng)左移后在第2區(qū)域左邊座標(biāo)x2，從電腦存儲(chǔ)器中將x1減1x個(gè)象素為x1左移后的位置，以x3做代表，使x2的位置本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種使用數(shù)字圖象處理辨識(shí)及合并梭織物完全組織的方法，其特征在于，其左右第一區(qū)域連接第二區(qū)域的合并方法包括如下步驟：ａ、將最后第二根紗右邊界的ｘ方向座標(biāo)值ｘ１，和從第０象素到第４７９象素的灰度值存在電腦存儲(chǔ)器中，比較圖象灰度值的變化以檢測(cè) 紗線的邊界，然后布樣向左移１ｘ象素，布樣向左移動(dòng)的誤差為ｒｘ象素，最后第二根經(jīng)紗右邊界ｘ１，經(jīng)左移后在第２區(qū)域左邊座標(biāo)ｘ２，從電腦存儲(chǔ)器中將ｘ１減１ｘ個(gè)象素為ｘ１左移后的位置，以ｘ３做代表，使ｘ２的位置會(huì)在ｘ３－ｒｘ到ｘ３＋ｒｙ之間，其次從電腦存儲(chǔ)器中將灰度值ｇ０－ｇ４７９叫出，和ｘ３－ｒｘ到ｘ３＋３的每一行每一象素的灰度值相減求絕對(duì)值再相加，搜尋出絕對(duì)值相加結(jié)果最小的那一行就是ｘ２，布樣左移后，第一區(qū)域最后第二根經(jīng)紗會(huì)在第二區(qū)域的那一個(gè)位置，檢測(cè)的方法如下：首先檢測(cè)出第二區(qū)域第一根經(jīng)紗的位置和左邊界及右邊界，如果ｘ２小于左邊界，就表示最后第２根經(jīng)紗已經(jīng)消失，如果ｘ２大于等于邊界，小于等于右邊界表示最后第２根經(jīng)紗是在第一根紗的位置，如果ｘ２大于右邊界表示是在第二根的位置；ｂ、首先檢測(cè)出第一根緯紗右端的中心線 ｙ１，并且將中心線的座標(biāo)存儲(chǔ)在電腦中，藉紗線中心位置的纖維較集中，因此較凸起，圖象的灰度值較大，以檢測(cè)中心線，其次是在布樣左移后，檢測(cè)第二區(qū)域第一根緯紗左端的上邊界ｙ２和下邊界ｙ３，如果ｙ１小于ｙ２表示第１區(qū)域的第一根緯紗在第二區(qū)域已經(jīng)消失，如果ｙ２≤ｙ１≤ｙ３表示第１區(qū)域的第一根緯紗就是第二區(qū)域的第一根緯紗，如果ｙ２＞ｙ３表示第１區(qū)域的第一根緯紗是第２區(qū)域的第二根緯紗；其上下的第１區(qū)域連接第４區(qū)域的合并方法包括以下步驟：ａ、將最下面第二根緯紗下邊界ｙ方向的座標(biāo)ｙ４， 和從第０象素到第５１１象素的灰度值ｆ０－ｆ５１１，存儲(chǔ)在電腦存儲(chǔ)器中，然后布樣向上移１ｙ象素，布樣向上移的誤差為ｒｙ個(gè)象素，最下面第二根緯紗下邊界ｙ４，經(jīng)上移后在第４區(qū)域上邊的座標(biāo)ｙ５，從電腦存儲(chǔ)器中將ｙ４減ｒｙ個(gè)象素為ｙ４上移后的位置，以ｙ６做代表，使ｙ５的位置會(huì)在ｙ６－ｒｙ到ｙ６＋ｒｙ之間，其次從電腦存儲(chǔ)器中將灰度值ｆ０－ｆ５１１叫出，和ｙ６－ｒｙ到ｙ６＋ｒｙ的每一列每一象素的灰度值相減求絕對(duì)值再相加，搜尋出絕對(duì)值相加結(jié)果最小的那一列就是ｙ５，布樣上移后第１區(qū)域最下面第２根緯紗會(huì)在第４區(qū)域的那一個(gè)位置的檢測(cè)方法如下：首先檢測(cè)出第４區(qū)域第１根緯紗的位置和上邊界及下邊界，如果ｙ５小于上邊界，就表示最...

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：林弘祺，吳德樺，連榮盛，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：財(cái)團(tuán)法人中國(guó)紡織工業(yè)研究中心，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：71[中國(guó)|臺(tái)灣]