移動通信服務監督數據管理系統技術方案

移動通信服務監督數據管理系統，包括：數據源，包括業務及內部系統數據源和調查監測數據源；數據轉換平臺，從數據源獲取各種數據，轉換為統一的格式，存入數據中心處理平臺的數據庫中；數據中心處理平臺，包括數據庫、中心處理服務器及基于中心處理服務器的數據挖掘分析平臺，中心處理服務器根據數據挖掘分析平臺及終端數據應用平臺的查詢終端和常規分析終端的請求，從數據庫中調取數據；終端數據應用平臺，包括和上述中心服務器連接的查詢終端和常規分析終端。本發明專利技術可以切實提高移動通信運營商的數據整合分析的工作成效，為其搭建了服務監督管理數據信息平臺，從而實現常規化的數據分析及問題發現。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及數據管理系統，具體地說是指移動通信服務監督數據管理系統。
技術介紹
移動通信運營商為用戶提供服務的過程中會產生數量極其龐大的數據，這些產生數據的服務過程包括綜合服務、營業廳服務、客戶經理服務、網絡質量服務、營銷案服務、話費服務、投訴處理服務、電話經理服務、社會渠道服務、服務傳播、全球通俱樂部服務、商家聯盟服務等等，不同的服務由不同的部門來完成，要對如此龐雜的數據進行綜合管理并進行分析和加以利用，以便能更好地監控各項服務的運行情況，并據此做出決策，則必須建立一個適用于這些數據的統一的計算機管理系統。
技術實現思路
本專利技術提供一種移動通信服務監督數據管理系統，其主要目的在于克服目前移動運營商在為用戶服務過程中產生大量繁雜的數據難以處理的問題。本專利技術采用如下技術方案：移動通信服務監督數據管理系統，包括：數據源，包括業務及內部系統數據源和調查監測數據源；數據轉換平臺，從數據源獲取各種數據，轉換為統一的格式，存入數據中心處理平臺的數據庫中；數據中心處理平臺，包括數據庫、中心處理服務器及基于中心處理服務器的數據挖掘分析平臺，中心處理服務器根據數據挖掘分析平臺及終端數據應用平臺的查詢終端和常規分析終端的請求，從數據庫中調取數據；終端數據應用平臺，包括和上述中心服務器連接的查詢終端和常規分析終端。前述移動通信服務監督數據管理系統，所述的業務及內部系統數據源包括中國移動業務運營支撐系統(BOSS)數據源、客戶關系管理系統(CRM)數據源、內部網絡支撐系統數據源，所述的調查監測數據源包括內部調查監測數據源及外部調查監測數據源。前述移動通信服務監督數據管理系統，所述數據轉換平臺包括分別對應于業務及內部系統數據源和調查監測數據源的業務及內部系統數據轉換平臺和調查監測數據轉換平臺。本專利技術的優點是可以切實提高移動通信運營商的數據整合分析的工作成效，為其搭建-->了服務監督管理數據信息平臺，將各種數據都整合輸入本系統，不同層次的服務監督組織或人員在操作權限范圍內可以通過終端操作的方式輸出不同格式的局部或整合的服務監督統計數據，以及一些標準化的分析圖表，從而實現常規化的數據分析及問題發現。附圖說明圖1為本專利技術的系統結構示意圖。具體實施方式下面參照附圖說明本專利技術的具體實施方式。參照圖1，移動通信服務監督數據管理系統，主要包括四個部分，即數據源1、數據據轉換平臺2、數據中心處理平臺3和終端數據應用平臺4。數據源1包括業務及內部系統數據源11和調查監測數據源12，業務及內部系統數據源11包括中國移動業務運營支撐系統(BOSS)數據源111、客戶關系管理系統(CRM)數據源112、內部網絡支撐系統數據源113，所述的調查監測數據源包括內部調查監測數據源121及外部調查監測數據源，外部調查監測數據源包括上級公司調查監測數據源122、第三方調查監測數據源123、政府、社會監督數據源124。這些數據源通常由分布于各個工作崗位上的數據輸入終端輸入，也可通過數據接口連接至各個系統自動獲取數據。數據轉換平臺2包括分別對應于業務及內部系統數據源11和調查監測數據源12的業務及內部系統數據轉換平臺21和調查監測數據轉換平臺22，用于從數據源1獲取各種數據，轉換為統一的格式，存入數據中心處理平臺3的數據庫31中。數據中心處理平臺3包括數據庫31、中心處理服務器32及基于中心處理服務器32的數據挖掘分析平臺33，中心處理服務器32根據數據挖掘分析平臺33及終端數據應用平臺4的查詢終端41和常規分析終端42、43的請求，從數據庫31中調取數據。終端數據應用平臺4包括和上述中心處理服務器32連接的查詢終端41和常規分析終端42、43。數據挖掘分析平臺33、查詢終端41和常規分析終端42、43實現對數據的分析和應用。所謂數據整合，就是將移動公司內部分散異構的多種服務監督數據源集成在一個統一的數據整合信息平臺之上，內部實現統一的訪問，實時地、智能地將有價值的數據傳遞-->給分析系統或其他應用系統進行信息的進一步加工。移動公司需要進行整合的服務監督數據包括以下基本類型：業務及系統數據，包括公司內部BOSS系統數據、公司內部CRM系統數據、公司內部網絡支撐系統數據；調查監測數據，包括公司內部調查監測數據、上級省公司及有限公司調查監測數據、第三方調查監測數據、政府、社會監督數據。按照服務界面劃分，需要整合的服務監督數據又可以劃分為以下十二類：基礎監督范圍：綜合服務、營業廳服務、客戶經理服務、網絡質量服務；重要監督范圍：營銷案服務、話費服務、投訴處理服務、電話經理服務、社會渠道服務；次要監督范圍：服務傳播、全球通俱樂部服務、商家聯盟服務。數據整合的方法包括對需要進行整合的服務監督源數據進行抽取、數據轉換、數據輸入、數據集成、數據中心平臺處理、數據切割、數據傳輸、終端數據調用等過程，要實現這些過程，移動公司需要市縣公司各個層面搭建系統的數據整合平臺。常規的數據分析方法主要包括數據交互分析、對比分析、時間序列分析等方法，其中數據交互分析方法是常規統計分析方法中應用最為廣泛的方法。數據交互分析，是定量分析的一種基本方法，即將量化的數據按照縱橫兩個緯度進行交叉分析，通常縱向的緯度描述和變量相關的背景特征，而橫向的緯度描述變量在不同程度或量級的數值，通過交互分析，可以發現同一變量在不同范圍及不同量級表現出的數值差異，從而發現有關客戶服務界面存在的問題。對比分析，是交互分析的具體應用，通常是將相同變量在不同范圍及不同量級的數據進行比較，或者是將關聯變量在相同的范圍或量級進行對比，從而發現問題所在；時間序列分析，是對比分析的延伸應用，時間序列分析的基本方法是將同一變量在不同時間階段的數值進行順序排列，從中發現有關問題。數據交互分析方法簡單實用，同時適合專業及非專業人士使用，是企業內部進行數據分析溝通的常規方法，適合在以下范圍使用：量化服務監督數據的統計分析、綜合服務滿意度數據統計分析、具體服務界面局部監督數據統計分析、移動內部進行的相對簡單的數據統計分析、BOSS等業務支撐系統數據的初步統計分析、投訴處理數據的初步統計分析。目前存在較多的進行數據交互分析的軟件或工具，比較適合進行常規數據交互分析的-->軟件主要包括以下兩類：OFFICE系統集成軟件：EXCEL、ACCESS等；專業調查統計分析軟件：SPSS、SAS、QUANTUM等。就移動公司目前的情況而言，實施內部數據分析的人員一般都不是專業的統計分析人員，推廣使用專業調查統計分析軟件存在一定困難。因此，從實際情況出發，普及OFFICE系統集成的EXCEL軟件進行常規的數據分析比較容易，通過EXCEL的數據透視表功能基本上能夠滿足常規的較為簡單的數據交互分析工作。按照數據挖掘行業最佳實踐，數據挖掘分析包括業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、配置模型結果六個過程。數據庫挖掘分析的基本方法包括分類、估計、預測、聚類分析、關聯分析、孤立點分析、演變分析等類型。分類用于找出描述并區分數據類或概念的模型/函數，以便能夠使用模型預測標記未分類的數據對象。為了處理離散的分類數據，需要運用到估計的方法，估計是對連續數值結果的處理過程，估計通常是對輸入的一組數據，給出一個未知連續變量的值。預測和分類估計的基本方法是一本文檔來自技高網...

【技術保護點】
移動通信服務監督數據管理系統，其特征在于包括：　數據源，包括業務及內部系統數據源和調查監測數據源；　數據轉換平臺，從數據源獲取各種數據，轉換為統一的格式，存入數據中心處理平臺的數據庫中；　數據中心處理平臺，包括數據庫、中心 處理服務器及基于中心處理服務器的數據挖掘分析平臺，中心處理服務器根據數據挖掘分析平臺及終端數據應用平臺的查詢終端和常規分析終端的請求，從數據庫中調取數據；　終端數據應用平臺，包括和上述中心服務器連接的查詢終端和常規分析終端。

【技術特征摘要】
1、移動通信服務監督數據管理系統，其特征在于包括：數據源，包括業務及內部系統數據源和調查監測數據源；數據轉換平臺，從數據源獲取各種數據，轉換為統一的格式，存入數據中心處理平臺的數據庫中；數據中心處理平臺，包括數據庫、中心處理服務器及基于中心處理服務器的數據挖掘分析平臺，中心處理服務器根據數據挖掘分析平臺及終端數據應用平臺的查詢終端和常規分析終端的請求，從數據庫中調取數據；終端數據應用平臺，包括和上述中心服務器連接的查詢終端和常規分析終端。...

【專利技術屬性】
技術研發人員：洪青，邱亞龍，張小坤，胡小園，
申請(專利權)人：中國移動通信集團福建有限公司，
類型：發明
國別省市：35[中國|福建]