一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法技術

一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法，包括：獲取交通卡口的危運車輛的視頻數據和交通卡口數據；對視頻數據進行智能識別處理，提取視頻數據中危運車輛的特征信息；獲取車輛運營數據；將提取的特征信息與車輛運營數據進行匹配，當提取的特征信息與車輛運營數據不匹配時，發出告警信號；本申請通過將危運車輛的特征數據與車輛運營數據進行對比判斷，從而發出相應的告警信號，并存儲告警信息，可解決行業主管部門及交通執法人員事后倒查立案處罰難問題，而且，本申請通過對接道路通行路網上已有的交通卡口，獲取交通卡口視頻數據進行危運車輛分析告警，充分利用現有的基礎設置，不需要額外安裝硬件系統，節約了實施成本，提高了實施效率。提高了實施效率。提高了實施效率。

【技術實現步驟摘要】
一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法


[0001]本專利技術涉及交通視頻檢測領域，特別涉及一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法。

技術介紹

[0002]當前各地交通管理部門針對危險貨物運輸車輛的營運監管，主要依托危運車輛道路運輸營運許可數據及車輛衛星定位裝置上報的GPS定位數據進行分析，這種技術手段可通過衛星定位數據監管系統對具備道路運輸許可證并將GPS數據接入監管系統的危運車輛的行駛速度、里程、位置信息進行分析，分析車輛超速、疲勞駕駛、車輛不在線等違規營運行為進行告警，但是通過運輸營運許可數據或GPS定位數據來進行監管，可獲取的數據較為單一，而且只能針對已經獲取運輸許可證的危運車輛，無法做到對危運車輛的全方位監控。
[0003]因此，如何對危運車輛進行全方位監控，是本領域技術人員亟待解決的問題。

技術實現思路

[0004]本申請實施例提供了一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法，旨在解決危運車輛的全方位監控問題。
[0005]本申請提供了一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法，包括：獲取交通卡口的危運車輛的視頻數據和交通卡口數據；對所述視頻數據進行智能識別處理，提取視頻數據中危運車輛的特征信息；獲取車輛運營數據；將提取的特征信息與車輛運營數據進行匹配，當提取的特征信息與車輛運營數據不匹配時，發出告警信號。
[0006]在一實施方式中，所述獲取交通卡口的危運車輛的視頻數據，包括：獲取危運車輛的車牌號和車牌顏色。
[0007]在一實施方式中，所述提取視頻數據中危運車輛的特征信息，包括：提取視頻數據中危運車輛的車牌號和車牌顏色，得到二次識別車牌號和二次識別車牌顏色；將所述車牌號和車牌顏色，與所述二次識別車牌號和二次識別車牌顏色進行一致性匹配處理。
[0008]在一實施方式中，所述發出告警信號之后，還包括：存儲與告警信號對應的告警數據。
[0009]本申請提出的一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法，通過視頻智能識別技術得到危運車輛的特征數據，實現了車輛外觀變化自動識別，為分析涉及車輛外觀變化的違規行為提供數據支持，并將危運車輛的特征數據與車輛運營數據進行對比判斷，從而發出相應的告警信號，并存儲告警信息，可解決行業主管部門及交通執法人員事后倒查立案處罰難問題，實現了危運車輛的全方位監控；而且，本申請通過對接道路通行路網上已有的
交通卡口，獲取交通卡口視頻數據進行危運車輛分析告警，充分利用現有的基礎設置，不需要額外安裝硬件系統，節約了實施成本，提高了實施效率。
附圖說明
[0010]為了更清楚的說明本申請實施例技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見的，下面的描述中的附圖是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他附圖。
[0011]圖1為本申請實施例提供的一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法流程圖。
具體實施方式
[0012]下面結合附圖對本專利技術的具體實施方式作進一步說明。在此需要說明的是，對于這些實施方式的說明用于幫助理解本專利技術，但并不構成對本專利技術的限定。此外，下面所描述的本專利技術各個實施方式中所涉及的技術特征只要彼此之間未構成沖突就可以相互組合。
[0013]參見圖1實施例所示一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法流程圖，該方法包括：S101、獲取交通卡口的危運車輛的視頻數據和交通卡口數據。
[0014]通過對接交通卡口前端設備控件，實時獲取交通卡口視頻數據，交通卡口視頻數據包括卡口編號、卡口名稱、卡口坐標數據和過車時間等，視頻數據包括車牌號、車牌顏色及過車圖片數據。
[0015]在一實施例中，獲取交通卡口的車輛的視頻數據，包括：獲取危運車輛的車牌號和車牌顏色。
[0016]獲取交通卡口采集的車輛的視頻數據，對視頻數據進行預處理，初步提取車輛的車牌號和車牌顏色。
[0017]S102、對所述視頻數據進行智能識別處理，提取視頻數據中危運車輛的特征信息。
[0018]對接收的交通卡口視頻數據進行智能識別處理，提取經過交通卡口的危運車輛外觀特征數據，外觀特征數據包括二次識別車牌號、二次識別車牌顏色、過車時間、車輛類型、是否具備透氣孔、是否具備危運三角標、是否具備安全標示牌、是否具備菱形標識牌、是否具備副駕駛人臉數據。
[0019]在一實施例中，提取視頻數據中危運車輛的特征信息，包括：提取視頻數據中危運車輛的車牌號和車牌顏色，得到二次識別車牌號和二次識別車牌顏色；將所述車牌號和車牌顏色，與所述二次識別車牌號和二次識別車牌顏色進行一致性匹配處理。
[0020]其中，可通過預設的特征提取模型，對視頻數據進行特征提取，將車牌號和車牌顏色，與所述二次識別車牌號和二次識別車牌顏色進行一致性匹配處理，濾除初步提取的車牌號和車牌顏色的誤差，從而有效解決交通卡口硬件設備識別準確率低導致誤判問題。
[0021]S103、獲取車輛運營數據。
[0022]通過對接交通部門管理平臺，實時獲取車輛運營數據，其中，車輛運營數據包括：危運車輛道路運輸營運許可數據、危運車輛GPS定位數據、危運車輛危運標識數據和危運電
子運單數據，當危運車輛的數據與車輛運營數據匹配時，則為正常，否則為異常；其中，危運車輛道路運輸營運許可數據包括：車牌號、營運狀態、經營范圍、發證機關、許可證有效期。
[0023]危運車輛衛星定位GPS定位數據包括：車牌號、GPS定位時間、GPS定位經緯度、GPS速度。
[0024]危運電子運單數據包括：危運車輛運載貨運類型、運載貨物數量、發貨人信息、收貨人信息、裝卸貨時間。
[0025]S104、將提取的特征信息與車輛運營數據進行匹配，當特征信息與車輛運營數據不匹配時，發出告警信號。
[0026]當特征信息與車輛運營數據不匹配時，則表示車輛符合危運車輛黑名單、普貨涉嫌危運、未配備押運員、危險品源頭出沒、危運車輛衛星定位異常或危運標示缺失告警規則中的一種或多種，則發出告警信號。
[0027]在一實施例中，發出告警信號之后，還包括：存儲與告警信號對應的告警數據。
[0028]告警數據包括車牌號、卡口名稱、過車時間、過車圖片、告警類型、營運狀態、運載貨運類型、運載貨物數量、發貨人信息、收貨人信息、裝卸貨時間、GPS定位時間、偏移距離，避免事后倒查立案和處罰難等問題。
[0029]在一實施例中，將提取的特征信息與車輛運營數據進行匹配，可以為：將提取的特征信息中的車牌號和車牌顏色與車輛運營數據中的危運車輛道路運輸營運許可數據進行匹配，當車牌號和車牌顏色數據與車輛運營數據中的車輛名單信息不匹配時，則表示該車輛不在危運車輛名單中，則發出車輛黑名單告警信號，并存儲告警信息。
[0030]在一實施例中，將提取的特征信息與車輛運營數據進行匹配，還可以為：將提取的特征信息中的車牌號與車輛運營數據中的運輸營運許可數據進行匹配，若匹配不成功或匹配結果為失效本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法，其特征在于，包括：獲取交通卡口的危運車輛的視頻數據和交通卡口數據；對所述視頻數據進行智能識別處理，提取視頻數據中危運車輛的特征信息；獲取車輛運營數據；將提取的特征信息與車輛運營數據進行匹配，當提取的特征信息與車輛運營數據不匹配時，發出告警信號。2.根據權利要求1所述的一種基于視頻智能分析的危運車輛告警方法，其特征在于，所述獲取交通卡口的危運車輛的視頻數據，包括：獲取危運車輛的車牌號和車牌顏...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳歡，張名山，魏侖，戴宇聰，黃毅泉，李欣怡，黃欽炎，
申請(專利權)人：廣州交信投科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：