本公開關(guān)于一種內(nèi)容推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:獲取目標(biāo)內(nèi)容集合;響應(yīng)于任一賬戶的內(nèi)容推薦請(qǐng)求,獲取待推薦內(nèi)容作為待推薦集合,并將所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合添加到待推薦集合中;對(duì)待推薦集合中的每個(gè)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分,所得到的第一評(píng)分與所述任一賬戶對(duì)所述每個(gè)內(nèi)容的興趣程度正相關(guān);針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,獲取當(dāng)前時(shí)刻所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合的預(yù)期瀏覽量與實(shí)際瀏覽量的差值,并基于所述差值提升所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合中目標(biāo)內(nèi)容的第一評(píng)分;按照提升后的第一評(píng)分從大到小的順序?qū)Υ扑]集合中的內(nèi)容進(jìn)行排序,并根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。該方法可以向賬戶推薦感興趣的目標(biāo)內(nèi)容,提高了賬戶的用戶體驗(yàn)。的用戶體驗(yàn)。的用戶體驗(yàn)。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種內(nèi)容推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
[0001]本公開涉及內(nèi)容推薦領(lǐng)域,尤其涉及一種內(nèi)容推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
[0002]在進(jìn)行內(nèi)容推薦時(shí),內(nèi)容平臺(tái)本身可以基于推薦算法向賬戶推薦感興趣的內(nèi)容,提高賬戶的用戶體驗(yàn)。
[0003]但除了推薦賬戶感興趣的內(nèi)容,內(nèi)容平臺(tái)通?;跇I(yè)務(wù)需求,還需要實(shí)時(shí)向賬戶推送目標(biāo)內(nèi)容,以使得目標(biāo)內(nèi)容的瀏覽量滿足目標(biāo)需求。例如,當(dāng)某些熱點(diǎn)事件發(fā)生時(shí),視頻平臺(tái)可以實(shí)時(shí)向賬戶推送與熱點(diǎn)事件相關(guān)的多個(gè)視頻,直到熱點(diǎn)事件整體的瀏覽量大于預(yù)設(shè)瀏覽量;或者需要根據(jù)廣告方的需求,向預(yù)設(shè)數(shù)量的賬戶推送廣告時(shí),視頻平臺(tái)可以實(shí)時(shí)向賬戶推送廣告視頻,直到廣告視頻的瀏覽量大于預(yù)設(shè)瀏覽量。
[0004]相關(guān)技術(shù)中,在內(nèi)容平臺(tái)需要推送目標(biāo)內(nèi)容時(shí),為了滿足目標(biāo)需求,內(nèi)容平臺(tái)直接將目標(biāo)內(nèi)容安插在正常推薦內(nèi)容前面,第一個(gè)推送給全部賬戶。這種方法直接將目標(biāo)內(nèi)容推送給全部賬戶,顯然降低了賬戶的用戶體驗(yàn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0005]本公開提供一種內(nèi)容推薦方法及裝置,以至少解決相關(guān)技術(shù)中賬戶的用戶體驗(yàn)降低的問題。本公開的技術(shù)方案如下:
[0006]根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面,提供一種內(nèi)容推薦方法,包括:
[0007]獲取目標(biāo)內(nèi)容集合、以及每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻與預(yù)期瀏覽量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0008]響應(yīng)于任一賬戶的內(nèi)容推薦請(qǐng)求,獲取待推薦內(nèi)容作為待推薦集合,并將每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合添加到所述待推薦集合中;
[0009]對(duì)所述待推薦集合中的每個(gè)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分,所得到的第一評(píng)分與所述任一賬戶對(duì)所述每個(gè)內(nèi)容的興趣程度正相關(guān);針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,獲取當(dāng)前時(shí)刻所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合的預(yù)期瀏覽量與實(shí)際瀏覽量的差值,并基于所述差值提升所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合中目標(biāo)內(nèi)容的第一評(píng)分,所述差值與評(píng)分提升程度正相關(guān);
[0010]按照提升后的所述第一評(píng)分從大到小的順序?qū)λ龃扑]集合中的內(nèi)容進(jìn)行排序,并根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。
[0011]可選地,所述獲取每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻與預(yù)期瀏覽量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,包括:
[0012]針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,確定所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合需要在目標(biāo)時(shí)刻達(dá)到的目標(biāo)瀏覽量;
[0013]基于所述目標(biāo)時(shí)刻和所述目標(biāo)瀏覽量構(gòu)造時(shí)刻與瀏覽量的函數(shù)關(guān)系;在所述函數(shù)關(guān)系中的時(shí)刻為所述目標(biāo)時(shí)刻的情況下,所述函數(shù)關(guān)系中的瀏覽量大于或等于所述目標(biāo)瀏
覽量;
[0014]基于所述函數(shù)關(guān)系確定所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻的預(yù)期瀏覽量。
[0015]可選地,所述根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容,包括:
[0016]循環(huán)執(zhí)行以下步驟,直到滿足預(yù)設(shè)循環(huán)停止條件:
[0017]從當(dāng)前的排序結(jié)果中篩選出符合目標(biāo)篩選需求的內(nèi)容;
[0018]對(duì)所篩選出的每個(gè)內(nèi)容重新進(jìn)行評(píng)分,所得到的第二評(píng)分與所述任一賬戶對(duì)所述每個(gè)內(nèi)容的興趣程度正相關(guān);針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,基于所對(duì)應(yīng)的差值提升所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合中目標(biāo)內(nèi)容的第二評(píng)分,所對(duì)應(yīng)的差值與評(píng)分提升程度正相關(guān);
[0019]按照提升后的所述第二評(píng)分從大到小的順序?qū)Y選后的待推薦集合中的內(nèi)容進(jìn)行排序,得到新的排序結(jié)果作為當(dāng)前的排序結(jié)果;
[0020]循環(huán)停止后,根據(jù)當(dāng)前的排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。
[0021]可選地,所述根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容,包括:
[0022]基于全部目標(biāo)內(nèi)容集合對(duì)應(yīng)的差值確定綜合差值,基于所確定的綜合差值確定排序結(jié)果的內(nèi)容提升范圍;所述綜合差值與所述內(nèi)容提升范圍的大小N正相關(guān);所述內(nèi)容提升范圍包括所述排序結(jié)果中的前N個(gè)內(nèi)容;
[0023]當(dāng)所述內(nèi)容提升范圍中存在目標(biāo)內(nèi)容時(shí),將所述內(nèi)容提升范圍中序號(hào)最小的目標(biāo)內(nèi)容提升到所述排序結(jié)果的首位;根據(jù)提升后的所述排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。
[0024]可選地,在對(duì)所述待推薦集合中的每個(gè)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分之前,所述方法還包括:
[0025]遍歷所述待推薦集合中的每個(gè)內(nèi)容,在所述每個(gè)內(nèi)容滿足目標(biāo)業(yè)務(wù)條件,并且不屬于任一目標(biāo)內(nèi)容集合的情況下,將所述每個(gè)內(nèi)容從所述待推薦集合中刪除。
[0026]可選地,所述目標(biāo)業(yè)務(wù)條件包括:
[0027]內(nèi)容的瀏覽量小于預(yù)設(shè)合格瀏覽量;和/或
[0028]內(nèi)容的發(fā)布時(shí)間點(diǎn)早于預(yù)設(shè)合格時(shí)間點(diǎn)。
[0029]根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面,提供一種內(nèi)容推薦裝置,包括:
[0030]目標(biāo)內(nèi)容獲取單元,被配置為執(zhí)行:獲取目標(biāo)內(nèi)容集合、以及每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻與預(yù)期瀏覽量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0031]請(qǐng)求響應(yīng)單元,被配置為執(zhí)行:響應(yīng)于任一賬戶的內(nèi)容推薦請(qǐng)求,獲取待推薦內(nèi)容作為待推薦集合,并將每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合添加到所述待推薦集合中;
[0032]評(píng)分單元,被配置為執(zhí)行:對(duì)所述待推薦集合中的每個(gè)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分,所得到的第一評(píng)分與所述任一賬戶對(duì)所述每個(gè)內(nèi)容的興趣程度正相關(guān);針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,獲取當(dāng)前時(shí)刻所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合的預(yù)期瀏覽量與實(shí)際瀏覽量的差值,并基于所述差值提升所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合中目標(biāo)內(nèi)容的第一評(píng)分,所述差值與評(píng)分提升程度正相關(guān);
[0033]推薦單元,被配置為執(zhí)行:按照提升后的所述第一評(píng)分從大到小的順序?qū)λ龃扑]集合中的內(nèi)容進(jìn)行排序,并根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。
[0034]可選地,所述目標(biāo)內(nèi)容獲取單元,包括:
[0035]需求確定子單元,被配置為執(zhí)行:針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,確定所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合需要在目標(biāo)時(shí)刻達(dá)到的目標(biāo)瀏覽量;
[0036]函數(shù)構(gòu)造子單元,被配置為執(zhí)行:基于所述目標(biāo)時(shí)刻和所述目標(biāo)瀏覽量構(gòu)造時(shí)刻與瀏覽量的函數(shù)關(guān)系;在所述函數(shù)關(guān)系中的時(shí)刻為所述目標(biāo)時(shí)刻的情況下,所述函數(shù)關(guān)系
中的瀏覽量大于或等于所述目標(biāo)瀏覽量;
[0037]預(yù)期確定子單元,被配置為執(zhí)行:基于所述函數(shù)關(guān)系確定所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻的預(yù)期瀏覽量。
[0038]可選地,所述推薦單元,包括:
[0039]循環(huán)子單元,被配置為執(zhí)行:循環(huán)執(zhí)行以下步驟,直到滿足預(yù)設(shè)循環(huán)停止條件:
[0040]從當(dāng)前的排序結(jié)果中篩選出符合目標(biāo)篩選需求的內(nèi)容;
[0041]對(duì)所篩選出的每個(gè)內(nèi)容重新進(jìn)行評(píng)分,所得到的第二評(píng)分與所述任一賬戶對(duì)所述每個(gè)內(nèi)容的興趣程度正相關(guān);針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,基于所對(duì)應(yīng)的差值提升所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合中目標(biāo)內(nèi)容的第二評(píng)分,所對(duì)應(yīng)的差值與評(píng)分提升程度正相關(guān);
[0042]按照提升后的所述第二評(píng)分從大到小的順序?qū)Y選后的待推薦集合中的內(nèi)容進(jìn)行排序,得到新的排序結(jié)果作為當(dāng)前的排序結(jié)果;
[0043]循環(huán)停止后,根據(jù)當(dāng)前的排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。
[0044]可選地,所述推薦單元,包括:
[0045]提升范圍確定子單元,被配置為執(zhí)行:基于全部目標(biāo)內(nèi)容集合對(duì)應(yīng)的差值確定綜合差值,基于所確定的綜合差值確定排序結(jié)果的內(nèi)容提升范圍;所述綜合差值與所本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種內(nèi)容推薦方法,其特征在于,包括:獲取目標(biāo)內(nèi)容集合、以及每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻與預(yù)期瀏覽量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;響應(yīng)于任一賬戶的內(nèi)容推薦請(qǐng)求,獲取待推薦內(nèi)容作為待推薦集合,并將每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合添加到所述待推薦集合中;對(duì)所述待推薦集合中的每個(gè)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分,所得到的第一評(píng)分與所述任一賬戶對(duì)所述每個(gè)內(nèi)容的興趣程度正相關(guān);針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,獲取當(dāng)前時(shí)刻所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合的預(yù)期瀏覽量與實(shí)際瀏覽量的差值,并基于所述差值提升所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合中目標(biāo)內(nèi)容的第一評(píng)分,所述差值與評(píng)分提升程度正相關(guān);按照提升后的所述第一評(píng)分從大到小的順序?qū)λ龃扑]集合中的內(nèi)容進(jìn)行排序,并根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻與預(yù)期瀏覽量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,包括:針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,確定所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合需要在目標(biāo)時(shí)刻達(dá)到的目標(biāo)瀏覽量;基于所述目標(biāo)時(shí)刻和所述目標(biāo)瀏覽量構(gòu)造時(shí)刻與瀏覽量的函數(shù)關(guān)系;在所述函數(shù)關(guān)系中的時(shí)刻為所述目標(biāo)時(shí)刻的情況下,所述函數(shù)關(guān)系中的瀏覽量大于或等于所述目標(biāo)瀏覽量;基于所述函數(shù)關(guān)系確定所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合在不同時(shí)刻的預(yù)期瀏覽量。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容,包括:循環(huán)執(zhí)行以下步驟,直到滿足預(yù)設(shè)循環(huán)停止條件:從當(dāng)前的排序結(jié)果中篩選出符合目標(biāo)篩選需求的內(nèi)容;對(duì)所篩選出的每個(gè)內(nèi)容重新進(jìn)行評(píng)分,所得到的第二評(píng)分與所述任一賬戶對(duì)所述每個(gè)內(nèi)容的興趣程度正相關(guān);針對(duì)每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合,基于所對(duì)應(yīng)的差值提升所述每個(gè)目標(biāo)內(nèi)容集合中目標(biāo)內(nèi)容的第二評(píng)分,所對(duì)應(yīng)的差值與評(píng)分提升程度正相關(guān);按照提升后的所述第二評(píng)分從大到小的順序?qū)Y選后的待推薦集合中的內(nèi)容進(jìn)行排序,得到新的排序結(jié)果作為當(dāng)前的排序結(jié)果;循環(huán)停止后,根據(jù)當(dāng)前的排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)排序結(jié)果向所述任一賬戶推薦內(nèi)容,包括:基于全部目標(biāo)內(nèi)容集合對(duì)應(yīng)的差值確定綜合差值,基于所確定的綜合差值確定排序結(jié)果的內(nèi)容提升范圍;所述綜合差值與所述內(nèi)容提升范圍的大小...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:李林川,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司,
類型:發(fā)明
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