一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型制造技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)涉及基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型，包括：ODS層，用于存放面向分析主體的流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)表；DWD層，用于對(duì)所述流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將所述流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成指標(biāo)的目標(biāo)值明細(xì)表、指標(biāo)的達(dá)成值明細(xì)表、流量明細(xì)表和其他明細(xì)表；DWS層，用于面向分析主體進(jìn)行建倉(cāng)，將所述指標(biāo)的目標(biāo)值明細(xì)表和所述指標(biāo)的達(dá)成值明細(xì)表經(jīng)K

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型


[0001]本專利技術(shù)涉及基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型
，具體為一種 基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型。

技術(shù)介紹

[0002]現(xiàn)在絕大多數(shù)中國(guó)企業(yè)正在邁入數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的時(shí)代，用數(shù)字指導(dǎo)企業(yè)有 效制定計(jì)劃和制定合理的目標(biāo)，也是企業(yè)得以健康發(fā)展重要保障，而對(duì)于指 標(biāo)的挖掘則是目標(biāo)制定的基礎(chǔ)和前提。能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合智能 的算法，幫助企業(yè)每個(gè)員工快速提取各種有效的指標(biāo)，指導(dǎo)日常工作行為， 體現(xiàn)日常工作成果；為企業(yè)管理者業(yè)績(jī)考核提供獎(jiǎng)罰依據(jù)，本專利技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng) 景十分廣泛，并且具有非常重大的意義。
[0003]現(xiàn)階段，中國(guó)絕大多數(shù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者或團(tuán)隊(duì)管理者在制定目標(biāo)、評(píng)績(jī)效時(shí)， 沒(méi)有具體的方法和工具，從而，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)不準(zhǔn)確、不合理。指標(biāo) 提取不充分、不全面，會(huì)帶來(lái)諸多不利的影響。如果考慮不周全，經(jīng)常導(dǎo)致 目標(biāo)制定的失衡，績(jī)效衡量不均，未能發(fā)現(xiàn)其中閃光點(diǎn)，未能找到缺失點(diǎn)及 時(shí)規(guī)避過(guò)改正，錯(cuò)過(guò)最佳商業(yè)窗口機(jī)會(huì)。
[0004]本專利技術(shù)要解決的技術(shù)問(wèn)題是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提供一種合理制定目標(biāo)的 算法系統(tǒng)。基于企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的大數(shù)據(jù)，建立算法模型，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析、 統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，幫助企業(yè)員工和經(jīng)營(yíng)管理者提取行業(yè)有價(jià)值指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的 智能化提取。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0005](一)解決的技術(shù)問(wèn)題
[0006]本專利技術(shù)提供了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型，具備幫助企業(yè) 員工和經(jīng)營(yíng)管理者提取行業(yè)有價(jià)值指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)，解決了
技術(shù)介紹
提出的問(wèn)題。
[0007](二)技術(shù)方案
[0008]本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型， 包括：
[0009]ODS層
[0010]用于存放面向分析主體的流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)表；
[0011]DWD層
[0012]用于對(duì)所述流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將所述流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成指標(biāo)的 目標(biāo)值明細(xì)表、指標(biāo)的達(dá)成值明細(xì)表、流量明細(xì)表和其他明細(xì)表；
[0013]DWS層
[0014]用于面向分析主體進(jìn)行建倉(cāng)，將所述指標(biāo)的目標(biāo)值明細(xì)表和所述指標(biāo)的 達(dá)成值明細(xì)表經(jīng)K
?
Means劃分法轉(zhuǎn)換成天數(shù)指標(biāo)實(shí)體寬度表和歷史累計(jì)指標(biāo) 實(shí)體寬度表；將所述流量明細(xì)表經(jīng)DBSCAN密度法轉(zhuǎn)換成天數(shù)流量實(shí)體寬度表 和歷史累計(jì)指標(biāo)流量實(shí)體寬度表；將所述其他明細(xì)表經(jīng)不同行業(yè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成 其他實(shí)體寬度表；
[0015]DIM層
[0016]用于將所述天數(shù)指標(biāo)實(shí)體寬度表、所述歷史累計(jì)指標(biāo)實(shí)體寬度表、所述 天數(shù)流量
實(shí)體寬度表、所述歷史累計(jì)指標(biāo)流量實(shí)體寬度表和所述其他實(shí)體寬 度表進(jìn)行規(guī)范并對(duì)做主數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行填充；
[0017]ADS層
[0018]基于DWS層和DIM層，建設(shè)大量面向用戶的數(shù)據(jù)集市，用于指標(biāo)展示。
[0019]優(yōu)選的，所述DWS層建倉(cāng)考慮三個(gè)方向，分別為：
[0020]①
.數(shù)據(jù)域的劃分特點(diǎn)；
[0021]②
.業(yè)務(wù)的復(fù)雜度，各業(yè)務(wù)線、業(yè)務(wù)過(guò)程之間的區(qū)別和聯(lián)系，用戶在各業(yè) 務(wù)線的特點(diǎn)和關(guān)系，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量，解耦因素等；
[0022]③
指標(biāo)的特點(diǎn)，指標(biāo)的構(gòu)成是退化維+時(shí)間周期+原子指標(biāo)構(gòu)成，所以分 析下指標(biāo)的退化維一般有哪些、時(shí)間周期有哪些、原子指標(biāo)種類有哪些。
[0023]優(yōu)選的，所述DWS層中K
?
Means劃分法的公式為：
[0024]其中，xi表示為樣本參數(shù)，μj表示為聚類質(zhì)心點(diǎn)。
[0025]優(yōu)選的，所述DSW層中DBSCAN密度法：將數(shù)據(jù)集當(dāng)作由低密度區(qū)域分隔 的高密度區(qū)域。
[0026]優(yōu)選的，所述DWS層中不同行業(yè)指標(biāo)分為：銷售行業(yè)和研發(fā)行業(yè)。
[0027]優(yōu)選的，所述銷售行業(yè)：采用總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)項(xiàng)、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)項(xiàng)、客戶 價(jià)值指標(biāo)項(xiàng)、商品及供應(yīng)鏈指標(biāo)項(xiàng)。
[0028]優(yōu)選的，所述研發(fā)行業(yè)：采用產(chǎn)品管理相關(guān)指標(biāo)項(xiàng)、功能開(kāi)發(fā)相關(guān)指標(biāo) 項(xiàng)、功能測(cè)試相關(guān)指標(biāo)項(xiàng)。
[0029](三)有益效果
[0030]本專利技術(shù)具備以下有益效果：
[0031]該種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型，在于徹底解決了困擾企業(yè)員 工和經(jīng)營(yíng)者在指標(biāo)提取方面的難題，進(jìn)而幫助企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)提升效率，具體 有以下幾點(diǎn)：
[0032]①
指標(biāo)更加全面：由于很多中小企業(yè)缺乏經(jīng)營(yíng)管理的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)自己所在 行業(yè)的指標(biāo)認(rèn)知不全面，不知如何提取，系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提供的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)， 讓企業(yè)能更全面掌握行業(yè)指標(biāo)。
[0033]②
指標(biāo)更加及時(shí)、準(zhǔn)確：由于指標(biāo)是通過(guò)自己錄入提取，并通過(guò)算法統(tǒng) 計(jì)、分析和計(jì)算得來(lái)，將使得指標(biāo)更加及時(shí)和精確。
[0034]③
指標(biāo)進(jìn)展可視化：通過(guò)對(duì)指標(biāo)的挖掘，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)進(jìn)展及管理的可 視化，比如看板、排名、圖表等，更易于員工發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)缺點(diǎn)，管理者發(fā) 現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和團(tuán)隊(duì)管理中的問(wèn)題，進(jìn)而及時(shí)采取管理措施等。
附圖說(shuō)明
[0035]圖1為本專利技術(shù)指標(biāo)項(xiàng)模型層次框架示意圖；
[0036]圖2為本專利技術(shù)用戶和指標(biāo)項(xiàng)業(yè)務(wù)線設(shè)計(jì)流程示意圖；
[0037]圖3為本專利技術(shù)單個(gè)模型建模流程示意圖；
[0038]圖4為本專利技術(shù)部分模型架構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
[0039]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行 清楚、完整地描述，一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型，包括：
[0040]ODS層
[0041]用于存放面向分析主體的流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)表；
[0042]DWD層
[0043]用于對(duì)流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成指標(biāo)的目標(biāo)值明 細(xì)表、指標(biāo)的達(dá)成值明細(xì)表、流量明細(xì)表和其他明細(xì)表；
[0044]DWS層
[0045]用于面向分析主體進(jìn)行建倉(cāng)，將指標(biāo)的目標(biāo)值明細(xì)表和指標(biāo)的達(dá)成值明 細(xì)表經(jīng)K
?
Means劃分法轉(zhuǎn)換成天數(shù)指標(biāo)實(shí)體寬度表和歷史累計(jì)指標(biāo)實(shí)體寬度 表；將流量明細(xì)表經(jīng)DBSCAN密度法轉(zhuǎn)換成天數(shù)流量實(shí)體寬度表和歷史累計(jì)指 標(biāo)流量實(shí)體寬度表；將其他明細(xì)表經(jīng)不同行業(yè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成其他實(shí)體寬度表， DWS層的基架是輕度匯總事實(shí)表，這里做了一些常用的退化維；
[0046]基本要求是：大部分指標(biāo)項(xiàng)都可以從輕度匯總層上計(jì)算得出、中度匯總 層按需建設(shè)、重度匯總層基本上是單實(shí)體指標(biāo)；
[0047]DIM層
[0048]用于將天數(shù)指標(biāo)實(shí)體寬度表、歷史累計(jì)指標(biāo)實(shí)體寬度表、天數(shù)流量實(shí)體 寬度表、歷史累計(jì)指標(biāo)流量實(shí)體寬度表和其他實(shí)體寬度表進(jìn)行規(guī)范并對(duì)做主 數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行填充，因?yàn)楹胁煌矸莸挠脩艉投喾N類的行業(yè)指標(biāo)實(shí)體，所 以會(huì)有大量的維度模型；
[0049]ADS層
[0050]基于DWS層和DIM層，建設(shè)大量面向用戶的數(shù)據(jù)集市，用于指標(biāo)展示。
[0051]進(jìn)一步的，DWS層建倉(cāng)考慮三個(gè)方向，分別為：
[005本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型，其特征在于，包括：ODS層用于存放面向分析主體的流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)表；DWD層用于對(duì)所述流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將所述流量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成指標(biāo)的目標(biāo)值明細(xì)表、指標(biāo)的達(dá)成值明細(xì)表、流量明細(xì)表和其他明細(xì)表；DWS層用于面向分析主體進(jìn)行建倉(cāng)，將所述指標(biāo)的目標(biāo)值明細(xì)表和所述指標(biāo)的達(dá)成值明細(xì)表經(jīng)K
?
Means劃分法轉(zhuǎn)換成天數(shù)指標(biāo)實(shí)體寬度表和歷史累計(jì)指標(biāo)實(shí)體寬度表；將所述流量明細(xì)表經(jīng)DBSCAN密度法轉(zhuǎn)換成天數(shù)流量實(shí)體寬度表和歷史累計(jì)指標(biāo)流量實(shí)體寬度表；將所述其他明細(xì)表經(jīng)不同行業(yè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成其他實(shí)體寬度表；DIM層用于將所述天數(shù)指標(biāo)實(shí)體寬度表、所述歷史累計(jì)指標(biāo)實(shí)體寬度表、所述天數(shù)流量實(shí)體寬度表、所述歷史累計(jì)指標(biāo)流量實(shí)體寬度表和所述其他實(shí)體寬度表進(jìn)行規(guī)范并對(duì)做主數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行填充；ADS層基于DWS層和DIM層，建設(shè)大量面向用戶的數(shù)據(jù)集市，用于指標(biāo)展示。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)項(xiàng)挖掘模型，其特征在于：所述DWS層建倉(cāng)考慮三個(gè)方向，分別為：
①
.數(shù)據(jù)域的劃分特點(diǎn)；
②
.業(yè)務(wù)的復(fù)雜度，各業(yè)務(wù)線、...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃寬寬，韋寶劍，王小寧，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：上海淘課企業(yè)管理咨詢有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：