本申請涉及安防視頻監控技術領域，尤其涉及一種圖像聚檔方法、裝置和電子設備，用以解決對行人抓拍數據進行聚檔效率低且準確率低的問題。首先，獲取目標區域的期望分區數量m，m取為正整數，然后，按照期望分區條件將標區域劃分為n個分區，n也為正整數，且n與m的差距小于預設差距，其中，期望分區條件包括:將每個分區的監控節點數量在指定數量范圍內，完成分區后，對各分區分別對目標對象進行圖像聚檔。綜上，本申請實施例能夠就目前的技術條件下，用戶在進行圖像聚檔時，通過合理地對目標區域進行區域分割，再對各個區域進行聚檔，提高了聚檔的準確率，并且有效縮短了聚檔時間，節省了時間和資源，提高了聚檔的效率。提高了聚檔的效率。提高了聚檔的效率。
【技術實現步驟摘要】
圖像聚檔方法、裝置和電子設備
[0001]本申請涉及安防視頻監控
，尤其涉及一種圖像聚檔方法、裝置和電子設備。
技術介紹
[0002]隨著人臉識別、行人重識別等智能技術快速發展，對行人進行抓拍聚檔的業務應運而生。
[0003]城市道路、社區、商業區等公共場所視頻監控裝置廣泛的安裝，既提高了公共安全的水平，也對于現有技術中城市級的圖像聚檔業務帶來了挑戰，可分為以下三個方面：
[0004]a.對于一個城市，監控設備數以千計，每天將產生千萬級甚至億級的行人抓拍數據，如果同時對全區域進行一次性聚檔，對于硬件設備配置要求極高，從極限的角度思考，無法找到一臺可以滿足條件的服務器；
[0005]b.若對全區域內所有行人進行聚檔，客觀上增加了每個行人的干擾目標，對于聚檔準確度將產生較大影響；
[0006]c.若同時對全區域內所有行人進行一次性聚檔，效率低、耗時長。
[0007]因此，相關技術中，對行人抓拍數據進行聚檔效率低且準確率低，無法滿足快速獲取行人信息的需求。
技術實現思路
[0008]本申請的目的是提供一種圖像聚檔方法、裝置和電子設備，用以解決對行人抓拍數據進行聚檔效率低且準確率低的問題。
[0009]第一方面，本申請提供一種圖像聚檔方法，所述方法包括：
[0010]獲取目標區域的期望分區數量m，m為正整數；
[0011]按照期望分區條件將所述目標區域劃分為n個分區，n為正整數且n與m的差距小于預設差距；所述期望分區條件包括:每個分區的監控節點數量在指定數量范圍內；
[0012]分別對各分區的目標對象進行圖像聚檔。
[0013]在一些實施例中，按照期望分區條件將所述目標區域劃分為n個分區，具體包括：
[0014]獲取目標區域內監控節點的位置坐標；
[0015]基于所述目標區域內的監控節點的位置坐標，確定各監控節點的位置坐標的中心位置、監控節點之間的最大經度差和最大緯度差；
[0016]基于所述最大經度差和所述最大緯度差確定地理散列編碼長度；
[0017]基于所述地理散列編碼長度將所述目標區域劃分出多個網格；
[0018]若劃分出的所述多個網格滿足合并條件，則基于所述期望分區條件對所述多個網格進行合并操作得到n個分區；
[0019]所述合并條件包括：所述多個網格的數量高于所述期望分區數量、且網格內的監控節點數量小于指定數量閾值的網格數量大于預設值，所述預設值與劃分出的所述多個網
格的數量正相關。
[0020]在一些實施例中，所述方法還包括：
[0021]若劃分出的所述多個網格不滿足所述合并條件，則增加地理散列編碼長度并返回執行所述基于所述地理散列編碼長度將所述目標區域劃分出多個網格的步驟，直至劃分出的網格滿足所述合并條件。
[0022]在一些實施例中，所述基于所述期望分區條件對所述多個網格進行合并操作得到n個分區，具體包括：
[0023]從所述多個網格中篩選掉不存在監控節點的網格，得到候選網格集合；
[0024]對所述候選網格集合中的各網格按照包括監控節點的數量進行排序，得到網格序列；
[0025]遍歷所述網格序列，依序對所述網格序列中的序列網格分別執行以下兼并操作：將所述序列網格的指定鄰域內的相鄰網格依序與所述序列網格合并，直至合并后得到的分區中包括的監控節點數量滿足所述期望分區條件則結束對所述序列網格的合并操作，并若合并到所述分區中的相鄰網格在所述網格序列中，則將所述相鄰網格從所述網格序列中刪除。
[0026]在一些實施例中，所述將所述序列網格的指定鄰域內的相鄰網格依序與所述序列網格合并，具體包括：
[0027]從所述序列網格最近的一層相鄰網格開始，將所述指定領域內的相鄰網格逐一并入所述序列網格中得到分區，直至分區內的總監控節點數量滿足所述期望分區條件，結束對所述序列網格的合并操作。
[0028]在一些實施例中，所述方法還包括：
[0029]所述網格序列中已遍歷序列網格數量和所述網格序列的總網格數量滿足指定關系后，針對當前遍歷的序列網格，若將指定層數的相鄰網格均并入所述分區中之后，所述分區內總監控節點數量不滿足所述期望分區條件，則確定所述序列網格不適合執行網格兼并操作，并撤銷對所述序列網格的兼并操作。
[0030]在一些實施例中，遍歷完所述網格序列之后，所述方法還包括：
[0031]若所述網格序列中存在未合并到任意一個分區中的未合并網格，則將所述未合并網格中的監控節點按照所述期望分區條件合并到相鄰分區中。
[0032]第二方面，本申請提供了一種圖像聚檔裝置，所述裝置包括：
[0033]信息獲取模塊，用于獲取目標區域的期望分區數量m，m為正整數；
[0034]區域劃分模塊，用于按照期望分區條件將所述目標區域劃分為n個分區，n為正整數且n與m的差距小于預設差距；所述期望分區條件包括:每個分區的監控節點數量在指定數量范圍內；
[0035]圖像聚檔模塊，用于分別對各分區的目標對象進行圖像聚檔。
[0036]可選的，執行按照期望分區條件將所述目標區域劃分為n個分區，所述區域劃分模塊具體用于：
[0037]獲取目標區域內監控節點的位置坐標；
[0038]基于所述目標區域內的監控節點的位置坐標，確定各監控節點的位置坐標的中心位置、監控節點之間的最大經度差和最大緯度差；
[0039]基于所述最大經度差和所述最大緯度差確定地理散列編碼長度；
[0040]基于所述地理散列編碼長度將所述目標區域劃分出多個網格；
[0041]若劃分出的所述多個網格滿足合并條件，則基于所述期望分區條件對所述多個網格進行合并操作得到n個分區；
[0042]所述合并條件包括：所述多個網格的數量高于所述期望分區數量、且網格內的監控節點數量小于指定數量閾值的網格數量大于預設值，所述預設值與劃分出的所述多個網格的數量正相關。
[0043]可選的，所述區域劃分模塊還用于：
[0044]若劃分出的所述多個網格不滿足所述合并條件，則增加地理散列編碼長度并返回執行所述基于所述地理散列編碼長度將所述目標區域劃分出多個網格的步驟，直至劃分出的網格滿足所述合并條件。
[0045]可選的，執行所述基于所述期望分區條件對所述多個網格進行合并操作得到n個分區，所述區域劃分模塊包括：
[0046]篩選單元，用于從所述多個網格中篩選掉不存在監控節點的網格，得到候選網格集合；
[0047]排序單元，用于對所述候選網格集合中的各網格按照包括監控節點的數量進行排序，得到網格序列；
[0048]遍歷單元，遍歷所述網格序列，依序對所述網格序列中的序列網格分別執行以下兼并操作：將所述序列網格的指定鄰域內的相鄰網格依序與所述序列網格合并，直至合并后得到的分區中包括的監控節點數量滿足所述期望分區條件則結束對所述序列網格的合并操作，并若合并到所述分區中的相鄰網格在本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種圖像聚檔方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標區域的期望分區數量m，m為正整數；按照期望分區條件將所述目標區域劃分為n個分區，n為正整數且n與m的差距小于預設差距；所述期望分區條件包括:每個分區的監控節點數量在指定數量范圍內；分別對各分區的目標對象進行圖像聚檔。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，按照期望分區條件將所述目標區域劃分為n個分區，具體包括：獲取目標區域內監控節點的位置坐標；基于所述目標區域內的監控節點的位置坐標，確定各監控節點的位置坐標的中心位置、監控節點之間的最大經度差和最大緯度差；基于所述最大經度差和所述最大緯度差確定地理散列編碼長度；基于所述地理散列編碼長度將所述目標區域劃分出多個網格；若劃分出的所述多個網格滿足合并條件，則基于所述期望分區條件對所述多個網格進行合并操作得到n個分區；所述合并條件包括：所述多個網格的數量高于所述期望分區數量、且網格內的監控節點數量小于指定數量閾值的網格數量大于預設值，所述預設值與劃分出的所述多個網格的數量正相關。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：若劃分出的所述多個網格不滿足所述合并條件，則增加地理散列編碼長度并返回執行所述基于所述地理散列編碼長度將所述目標區域劃分出多個網格的步驟，直至劃分出的網格滿足所述合并條件。4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述期望分區條件對所述多個網格進行合并操作得到n個分區，具體包括：從所述多個網格中篩選掉不存在監控節點的網格，得到候選網格集合；對所述候選網格集合中的各網格按照包括監控節點的數量進行排序，得到網格序列；遍歷所述網格序列，依序對所述網格序列中的序列網格分別執行以下兼并操作：將所述序列網格的指定鄰域內的相鄰網格依序與所述序列網格合并，直至合并后得到的分區中包括的監控節點數量滿足所述期望分區條件則結束對所述序列網格的合并操作，并若合并到所述分區中的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陸春峰，汪昊，周斌，
申請(專利權)人：重慶紫光華山智安科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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