一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)涉及病歷編輯技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法。包括以下步驟：S1、搭建開發(fā)環(huán)境：S101、根據(jù)數(shù)據(jù)量選擇和合適的計(jì)算集群做大規(guī)模的運(yùn)算，可以保證向用戶推薦的高效性；S102、部署分布式運(yùn)算平臺(tái)：選用大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架，在大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架中安裝關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝編程環(huán)境；該基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，通過運(yùn)用分布式運(yùn)算平臺(tái)，可以儲(chǔ)存歷史病歷數(shù)據(jù)，并通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行詞向量化處理，可使歷史病歷數(shù)據(jù)形成知識(shí)圖譜，從而可向用戶自動(dòng)推薦相似度相符的詞匯，有利于醫(yī)護(hù)人員對(duì)患者的病歷進(jìn)行快速編輯，醫(yī)護(hù)人員編輯病歷方便快捷。醫(yī)護(hù)人員編輯病歷方便快捷。醫(yī)護(hù)人員編輯病歷方便快捷。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法


[0001]本專利技術(shù)涉及病歷編輯
，具體為一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法。

技術(shù)介紹

[0002]醫(yī)護(hù)人員在對(duì)患者進(jìn)行治療時(shí)，在確定患者的病情之后，需要對(duì)患者身體疾病的具體情況進(jìn)行編輯，將患者的病情整理成病歷，便于對(duì)患者的信息進(jìn)行管理，同時(shí)有助于對(duì)患者進(jìn)行治療。
[0003]隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)護(hù)人員可以采用計(jì)算機(jī)輸入的方式對(duì)患者的病情進(jìn)行編輯和處理，方便對(duì)患者的病歷進(jìn)行儲(chǔ)存，但是現(xiàn)有醫(yī)護(hù)人員在采用計(jì)算機(jī)輸入的方式對(duì)患者的病歷進(jìn)行編輯時(shí)，需要手動(dòng)輸入患者疾病的具體情況，患者病情的病歷編輯操作較為麻煩，編輯效率不高，會(huì)影響醫(yī)護(hù)人員工作的效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0004]為實(shí)現(xiàn)以上基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法目的，本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，包括以下步驟：
[0005]S1、搭建開發(fā)環(huán)境：
[0006]S101、根據(jù)數(shù)據(jù)量選擇和合適的計(jì)算集群做大規(guī)模的運(yùn)算，可以保證向用戶推薦的高效性；
[0007]S102、部署分布式運(yùn)算平臺(tái)：選用大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架，在大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架中安裝關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝編程環(huán)境；
[0008]S2、通過醫(yī)療病歷的規(guī)范數(shù)據(jù)建立病歷書寫的知識(shí)圖譜：
[0009]S201、收集規(guī)范的歷史病歷數(shù)據(jù)，將收集到的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞后，詞向量化處理；
[0010]S202、根據(jù)S201處理的結(jié)果結(jié)合根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范數(shù)據(jù)和規(guī)范病歷詞匯，將病歷編寫需要的常用詞匯分類存入數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0011]S3、用戶畫像，用來確定用戶相似度：
[0012]S301、用戶打標(biāo)簽，根據(jù)用戶所屬的特征對(duì)用戶打標(biāo)簽；
[0013]S302、收集用戶行為數(shù)據(jù)，將用戶的行為數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0014]S4、根據(jù)用戶畫像向用戶推薦備選輸入詞匯：
[0015]S401、用戶在使用分布式運(yùn)算平臺(tái)時(shí)，通過將收集到的標(biāo)簽和用戶行為數(shù)據(jù)，確定用戶和用戶之間的相似度；
[0016]S402、將相似度相符的詞匯推薦給用戶。
[0017]進(jìn)一步的，所述S102中大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架為spark，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為mysql，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為redis，編程環(huán)境為java和python。
[0018]進(jìn)一步的，所述S201中采用word2Vec技術(shù)將收集到的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞后，詞向量化處理。
[0019]進(jìn)一步的，所述S301中用戶所屬的特征包括用戶所屬的醫(yī)院類型，用戶所屬的科室，用戶病人分布。
[0020]進(jìn)一步的，所述S302中用戶的行為數(shù)據(jù)包括用戶的編輯習(xí)慣，用戶的選擇詞頻，用戶的編輯位置。
[0021]一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯設(shè)備，包括機(jī)體和采集口，所述采集口的內(nèi)部滑動(dòng)連接有調(diào)焦板，用于調(diào)節(jié)采集模塊的位置，所述調(diào)焦板的下表面滑動(dòng)連接有采集模塊，用于采集病歷數(shù)據(jù)，所述采集模塊的表面設(shè)置有調(diào)焦機(jī)構(gòu)，用于調(diào)節(jié)采集模塊的視野范圍，所述調(diào)焦機(jī)構(gòu)包括轉(zhuǎn)筒、傳動(dòng)齒輪、齒板和調(diào)節(jié)桿。
[0022]進(jìn)一步的，所述調(diào)焦板的側(cè)表面設(shè)有連接板，用于帶動(dòng)調(diào)焦板移動(dòng)，所述連接板的表面設(shè)有螺紋座，用于帶動(dòng)連接板移動(dòng)，所述螺紋座的內(nèi)部螺紋連接有調(diào)節(jié)絲桿，調(diào)節(jié)絲桿與螺紋座螺紋嚙合，用于帶動(dòng)連接板移動(dòng)。
[0023]進(jìn)一步的，所述調(diào)節(jié)絲桿有兩組，兩組所述調(diào)節(jié)絲桿對(duì)稱分布在調(diào)焦板的兩側(cè)，兩組所述調(diào)節(jié)絲桿之間為帶連接，用于提高調(diào)焦板移動(dòng)平衡的穩(wěn)定性。
[0024]進(jìn)一步的，所述轉(zhuǎn)筒位于調(diào)焦板的上表面，所述轉(zhuǎn)筒的表面設(shè)有螺旋槽，所述傳動(dòng)齒輪與所述轉(zhuǎn)筒之間采用同軸設(shè)計(jì)，用于帶動(dòng)轉(zhuǎn)筒轉(zhuǎn)動(dòng)，所述齒板位于所述機(jī)體的內(nèi)側(cè)表面，所述齒板與所述傳動(dòng)齒輪相適配，齒板與傳動(dòng)齒輪嚙合，用于傳動(dòng)齒輪的轉(zhuǎn)動(dòng)，所述調(diào)節(jié)桿的一端與所述采集模塊連接，另一端的表面設(shè)有滑塊，所述滑塊與所述轉(zhuǎn)筒表面的螺旋槽相適配，轉(zhuǎn)筒表面的螺旋槽與調(diào)節(jié)桿表面的滑塊配合，用于帶動(dòng)調(diào)節(jié)桿移動(dòng)，通過調(diào)節(jié)桿對(duì)采集模塊的位置進(jìn)行調(diào)節(jié)。
[0025]進(jìn)一步的，所述機(jī)體的表面設(shè)有操作界面，用于患者病歷的編輯操作，所述操作界面的內(nèi)部設(shè)有病歷編輯模塊、推薦模塊和提取模塊，病歷編輯模塊用于編輯患者的病歷，推薦模塊用于推薦相似詞匯，提取模塊用于根據(jù)推薦的相似詞匯，提取機(jī)體內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)中的病歷數(shù)據(jù)。
[0026]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)具有以下有益效果：
[0027]1、該基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，通過運(yùn)用分布式運(yùn)算平臺(tái)，可以儲(chǔ)存歷史病歷數(shù)據(jù)，并通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行詞向量化處理，可使歷史病歷數(shù)據(jù)形成知識(shí)圖譜，從而可向用戶自動(dòng)推薦相似度相符的詞匯，便于快速調(diào)取歷史中相似病歷，有利于醫(yī)護(hù)人員對(duì)患者的病歷進(jìn)行快速編輯，醫(yī)護(hù)人員編輯病歷方便快捷。
[0028]2、該基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，通過連接板和螺紋座與調(diào)節(jié)絲桿的配合使用，可利用調(diào)焦板對(duì)采集模塊的采集焦距進(jìn)行調(diào)節(jié)，同時(shí)可通過齒板與傳動(dòng)齒輪和轉(zhuǎn)筒與調(diào)節(jié)桿的配合使用，對(duì)采集模塊的采集視野范圍進(jìn)行調(diào)節(jié)，便于采集模塊對(duì)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)全面采集，病歷數(shù)據(jù)采集效果好。
附圖說明
[0029]圖1為本專利技術(shù)病歷編輯輸入推薦方法流程示意圖；
[0030]圖2為本專利技術(shù)病歷編輯輸入推薦方法具體實(shí)施示意圖；
[0031]圖3為本專利技術(shù)編輯設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖；
[0032]圖4為本專利技術(shù)編輯設(shè)備采集口內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖；
[0033]圖5為本專利技術(shù)圖4中A處結(jié)構(gòu)示意圖。
[0034]圖中：1、機(jī)體；2、采集口；3、調(diào)焦板；31、連接板；32、螺紋座；33、調(diào)節(jié)絲桿；4、采集模塊；5、調(diào)焦機(jī)構(gòu)；51、轉(zhuǎn)筒；52、傳動(dòng)齒輪；53、齒板；54、調(diào)節(jié)桿；6、操作界面；61、病歷編輯模塊；62、推薦模塊；63、提取模塊。
具體實(shí)施方式
[0035]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。
[0036]該基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法的實(shí)施例如下：
[0037]請(qǐng)參閱圖1
?
圖2，一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，包括以下步驟：
[0038]S1、搭建開發(fā)環(huán)境：
[0039]S101、根據(jù)數(shù)據(jù)量選擇和合適的計(jì)算集群做大規(guī)模的運(yùn)算，可以保證向用戶推薦的高效性；
[0040]S102、部署分布式運(yùn)算平臺(tái)：選用大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架，在大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架中安裝關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝編程環(huán)境，大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架采用spark，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用mysql，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用redis，編程環(huán)境采用java和p本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、搭建開發(fā)環(huán)境：S101、根據(jù)數(shù)據(jù)量選擇和合適的計(jì)算集群做大規(guī)模的運(yùn)算；S102、部署分布式運(yùn)算平臺(tái)：選用大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架，在大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架中安裝關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝編程環(huán)境；S2、通過醫(yī)療病歷的規(guī)范數(shù)據(jù)建立病歷書寫的知識(shí)圖譜：S201、收集規(guī)范的歷史病歷數(shù)據(jù)，將收集到的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞后，詞向量化處理；S202、根據(jù)S201處理的結(jié)果結(jié)合根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范數(shù)據(jù)和規(guī)范病歷詞匯，將病歷編寫需要的常用詞匯分類存入數(shù)據(jù)庫(kù)；S3、用戶畫像，用來確定用戶相似度：S301、用戶打標(biāo)簽，根據(jù)用戶所屬的特征對(duì)用戶打標(biāo)簽；S302、收集用戶行為數(shù)據(jù)，將用戶的行為數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)；S4、根據(jù)用戶畫像向用戶推薦備選輸入詞匯：S401、用戶在使用分布式運(yùn)算平臺(tái)時(shí)，通過將收集到的標(biāo)簽和用戶行為數(shù)據(jù)，確定用戶和用戶之間的相似度；S402、將相似度相符的詞匯推薦給用戶。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，其特征在于：所述S102中大數(shù)據(jù)運(yùn)算框架為spark，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為mysql，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為redis，編程環(huán)境為java和python。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，其特征在于：所述S201中采用word2Vec技術(shù)將收集到的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞后，詞向量化處理。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，其特征在于：所述S301中用戶所屬的特征包括用戶所屬的醫(yī)院類型，用戶所屬的科室，用戶病人分布。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜和用戶相似度的病歷編輯輸入推薦方法，其特征在于：所述S302中用戶的行為數(shù)據(jù)包括用戶的編輯習(xí)...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：?七四專利代理機(jī)構(gòu)，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：朗森特科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：