• 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>
    當前位置: 首頁 > 專利查詢>任峰專利>正文

    用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統技術方案

    技術編號:33461726 閱讀:78 留言:0更新日期:2022-05-19 00:42
    本發明專利技術涉及一種用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,包括:區塊鏈存儲器件,用于存儲直播平臺已被上傳的每一段直播視頻以及每一段直播視頻的相關參數;參數選擇機構,用于將當前時間點之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為所述多次學習模型的輸入層的各個輸入數據并運行所述多次學習模型以獲得所述多次學習模型輸出的推薦給當前時間點播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區。通過本發明專利技術,能夠在采用區塊鏈存儲服務的基礎上,挖掘直播用戶在偏好收看視頻片段所屬地區以及播放數據量的前后關聯性,并自適應地為直播用戶推薦當前時間點的播放視頻內容,從而迎合了直播用戶的收看習慣。習慣。習慣。

    【技術實現步驟摘要】
    用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統


    [0001]本專利技術涉及區塊鏈存儲領域,尤其涉及一種用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統。

    技術介紹

    [0002]與企業級存儲、云存儲相比,區塊鏈存儲的優勢主要體現在四個方面:
    [0003]一是可靠性更高,區塊鏈存儲將數據存儲到全球上千萬個節點上,不是用的多副本模式,而是更先進的冗余編碼模式,這有效避免了單點故障帶來的負面影響,僅在硬盤故障這一項上,區塊鏈存儲的可靠性就比云存儲高10的64次方倍,綜合可靠性也至少高1萬倍以上。
    [0004]二是服務的可用性更高,區塊鏈存儲同樣通過把負載分散到各地的節點上,來提高可用性。在服務可用性上,區塊鏈存儲比云存儲至少高1億倍。
    [0005]三是成本更低,區塊鏈存儲成本低的根本原因在于區塊鏈技術對去除數據重復率的問題有良好的解決能力,通過數據去重能將成本降低5倍至10倍,同時,區塊鏈存儲能降低數據冗余率,從而降低成本,此外,每個存儲節點的建設成本也較低,據介紹,區塊鏈所采用的邊緣節點架構,對硬件的需求度較低,比搭建中心化數據存儲中心的成本要低得多。
    [0006]四是異地容災性更強,對于傳統的中心化存儲來說,一般兩地三中心就屬于最高級別的容災,且建設成本高昂,這也是目前世界上很多大型企業、機構的容災率都很低的原因之一,但區塊鏈存儲的“千地萬中心”特征,能顯著提升容災級別,把中心化存儲里是奢侈品的“容災”變成標配。
    [0007]目前,在視頻直播平臺方面,區塊鏈存儲的應用較少,導致視頻直播平臺的視頻存儲服務缺乏可靠性和實時性,同時,由于直播用戶的收看習慣是具有時間上的關聯性的,例如在時間軸上存在偏好的視頻片段所屬地區以及播放數據量的前后關聯性,然而,目前缺乏對這一前后關聯性開發的技術方案。

    技術實現思路

    [0008]為了解決相關領域的技術問題,本專利技術提供了一種用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,能夠在采用區塊鏈存儲服務的基礎上,挖掘直播用戶在偏好收看視頻片段所屬地區以及播放數據量的前后關聯性,從而自適應地為直播用戶推薦當前時間點的播放視頻內容。
    [0009]相比較于現有技術,本專利技術至少需要具備以下兩處突出的實質性特點:
    [0010](1)采用目標時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為卷積神經網絡的輸入層的各個輸入數據,以實現對目標時刻播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區的推薦,從而為實現直播視頻內容的智能化推薦,有效滿足了用戶的收看習慣;
    [0011](2)引人設置在遠端的區塊鏈存儲器件,與直播平臺的各個便攜式終端分別網絡
    連接,用于存儲所述直播平臺已被上傳的每一段直播視頻以及每一段直播視頻的相關參數,從而為直播平臺的視頻內容提供可靠的存儲服務。
    [0012]根據本專利技術的一方面,提供了一種用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,所述系統包括:
    [0013]數據提取器件,設置在當前用戶持有的便攜式終端內,通過網絡與區塊鏈存儲器件連接,用于基于便攜式終端的歷史播放信息獲取當前時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量;
    [0014]地區提取器件,設置在所述便攜式終端內,通過網絡與區塊鏈存儲器件連接,用于基于便攜式終端的歷史播放信息獲取當前時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個所屬地區;
    [0015]區塊鏈存儲器件,設置在遠端,與直播平臺的各個便攜式終端分別網絡連接,用于存儲所述直播平臺已被上傳的每一段直播視頻以及每一段直播視頻的相關參數;
    [0016]初級構建機構,分別與所述數據提取器件以及所述地區提取器件連接,用于建立卷積神經網絡,所述卷積神經網絡以目標時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸入層的各個輸入數據,以目標時刻播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸出層的單個輸出數據;
    [0017]次級構建機構,與所述初級構建機構連接,用于采用某一過往時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸入層的各個輸入數據,以所述某一過往時刻播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸出層的單個輸出數據,對所述卷積神經網絡執行單次學習動作,并輸出執行完預設次數學習動作的卷積神經網絡以作為多次學習模型輸出;
    [0018]參數選擇機構,與所述次級構建機構連接,用于將當前時間點之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為所述多次學習模型的輸入層的各個輸入數據并運行所述多次學習模型以獲得所述多次學習模型輸出的推薦給當前時間點播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區;
    [0019]其中,所述預設次數的取值與當前時刻之前最新播放的各段直播視頻的總數正向關聯。
    附圖說明
    [0020]以下將結合附圖對本專利技術的實施方案進行描述,其中:
    [0021]圖1為根據本專利技術實施方案示出的用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統所使用的卷積神經網絡的內部結構示意圖。
    具體實施方式
    [0022]下面將參照附圖對本專利技術的用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統的實施方案進行詳細說明。
    [0023]與電影單一的過去時空相比,電視直播可顯現的時空既有現在時又有過去時,而網絡直播除具備電視的兩大時空之外還具有壓縮時空的功能。如同步的文字直播、圖片直
    播、賽事直播、手機直播和比分直播等等各種直播頻道和樣式。隨著社會的發展效率已經讓大家知道直播的好處,減少成本,加快信息的傳播。
    [0024]隨著互聯網絡技術的發展,直播的概念有了新的拓展和發展,更多的人關注網絡直播,特別是視頻直播生態鏈更受關注。通過網絡信號,在線收看體育賽事及其他重大活動與新聞等,這樣,讓大眾有了廣闊且自由的選擇空間。
    [0025]目前,在視頻直播平臺方面,區塊鏈存儲的應用較少,導致視頻直播平臺的視頻存儲服務缺乏可靠性和實時性,同時,由于直播用戶的收看習慣是具有時間上的關聯性的,例如在時間軸上存在偏好的視頻片段所屬地區以及播放數據量的前后關聯性,然而,目前缺乏對這一前后關聯性開發的技術方案。
    [0026]為了克服上述不足,本專利技術搭建了一種用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,能夠有效解決相應的技術問題。
    [0027]圖1為根據本專利技術實施方案示出的用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統所使用的卷積神經網絡的內部結構示意圖。
    [0028]本專利技術第一實施方案:
    [0029]所述用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統的具體結構如下:
    [0030]數據提取器件,設置在當前用戶持有的便攜式終端內,通過網絡與區塊鏈存儲器件連接,用于基于便攜式終端的歷史播放信息獲取當前時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量;
    [0031]地區提取器件,設置在所述便攜式終端內,通過網絡與區塊鏈存儲器件連接,用于基于便攜式終端的歷史播放信息獲取當前時刻之本文檔來自技高網
    ...

    【技術保護點】

    【技術特征摘要】
    1.一種用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,其特征在于,所述系統包括:數據提取器件,設置在當前用戶持有的便攜式終端內,通過網絡與區塊鏈存儲器件連接,用于基于便攜式終端的歷史播放信息獲取當前時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量;地區提取器件,設置在所述便攜式終端內,通過網絡與區塊鏈存儲器件連接,用于基于便攜式終端的歷史播放信息獲取當前時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個所屬地區;區塊鏈存儲器件,設置在遠端,與直播平臺的各個便攜式終端分別網絡連接,用于存儲所述直播平臺已被上傳的每一段直播視頻以及每一段直播視頻的相關參數;初級構建機構,分別與所述數據提取器件以及所述地區提取器件連接,用于建立卷積神經網絡,所述卷積神經網絡以目標時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸入層的各個輸入數據,以目標時刻播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸出層的單個輸出數據;次級構建機構,與所述初級構建機構連接,用于采用某一過往時刻之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸入層的各個輸入數據,以所述某一過往時刻播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區作為所述卷積神經網絡的輸出層的單個輸出數據,對所述卷積神經網絡執行單次學習動作,并輸出執行完預設次數學習動作的卷積神經網絡以作為多次學習模型輸出;參數選擇機構,與所述次級構建機構連接,用于將當前時間點之前最新播放的各段直播視頻分別對應的各個播放數據量以及各個所屬地區作為所述多次學習模型的輸入層的各個輸入數據并運行所述多次學習模型以獲得所述多次學習模型輸出的推薦給當前時間點播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區;其中,所述預設次數的取值與當前時刻之前最新播放的各段直播視頻的總數正向關聯。2.如權利要求1所述的用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,其特征在于,所述系統還包括:推薦執行機構,與所述參數選擇機構連接,用于基于接收到的推薦給當前時間點播放的直播視頻的播放數據量以及所屬地區從所述區塊鏈存儲器件中搜索推薦給當前時間點播放的推薦直播視頻。3.如權利要求2所述的用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,其特征在于,所述系統還包括:視頻播放屏幕,設置在所述便攜式終端內,與所述推薦執行機構連接,用于接收并播放推薦給當前時間點播放的推薦直播視頻。4.如權利要求2
    ?
    3任一所述的用于內容推薦的區塊鏈存儲服務系統,其特征...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:任峰
    申請(專利權)人:任峰,
    類型:發明
    國別省市:

    網友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 欧洲Av无码放荡人妇网站| 精品亚洲成在人线AV无码| 久青草无码视频在线观看| 成年无码av片在线| 男人的天堂无码动漫AV| 亚洲精品无码久久久久A片苍井空| 精品无码成人片一区二区| 国产在线无码不卡影视影院 | 国产日韩AV免费无码一区二区| 国产AV无码专区亚洲AVJULIA| 特级毛片内射www无码| 丰满熟妇乱又伦在线无码视频| 韩国精品一区二区三区无码视频| 人妻丝袜中文无码av影音先锋专区| 精品无码人妻一区二区三区不卡| 在线看片无码永久免费视频| 无码一区二区三区在线观看 | 日韩精品无码熟人妻视频| 国产av无码久久精品| 成人免费午夜无码视频| 亚洲av无码一区二区三区网站 | 亚洲AV无码一区二区三区久久精品| 永久免费av无码网站yy| 无码中文在线二区免费| 无码国产精品一区二区免费式直播| 亚洲大尺度无码无码专区| 中文无码熟妇人妻AV在线| 国产精品无码久久久久| 国产精品无码素人福利免费| 男人av无码天堂| 中文字幕无码精品亚洲资源网久久| 蜜桃无码一区二区三区| 久久久无码精品亚洲日韩蜜臀浪潮| 亚洲av永久无码精品漫画| 无码人妻AV免费一区二区三区| 中文无码久久精品| 无码国产69精品久久久久网站| 小SAO货水好多真紧H无码视频| 久久精品中文字幕无码| 亚洲国产精品无码AAA片| 人妻少妇精品无码专区二区|