本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：對目標(biāo)路段的目標(biāo)用戶進(jìn)行分類，得到至少一組類型用戶；獲取至少一種候選策略，利用訓(xùn)練好的目標(biāo)參與預(yù)測模型確定各所述類型用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)針對不同候選策略的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度；根據(jù)各所述類型用戶在不同候選策略下的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，確定各所述候選策略的預(yù)測收益。本發(fā)明專利技術(shù)通過對目標(biāo)路段的高速用戶進(jìn)行分類，針對性的預(yù)測不同類型用戶對于不同收費(fèi)策略的參與度，從而準(zhǔn)確預(yù)測各種收費(fèi)策略整體的收益效果，以方便選取目標(biāo)時間段內(nèi)針對于目標(biāo)路段的最優(yōu)收費(fèi)策略，在用戶享受折扣優(yōu)惠的同時滿足收益最大化。戶享受折扣優(yōu)惠的同時滿足收益最大化。戶享受折扣優(yōu)惠的同時滿足收益最大化。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
[0001]本專利技術(shù)實(shí)施例涉及交通信息處理
，尤其涉及一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
[0002]對于一條已建成的公路來說，其總成本可以分為固定成本與變動成本，變動成本與交通量有關(guān)，是公路服務(wù)經(jīng)營企業(yè)能夠維持運(yùn)營的基本條件。以金融、教育、科技、先進(jìn)制造業(yè)、商貿(mào)等為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)達(dá)地區(qū)，人們的收入較好，對公路服務(wù)的效用判斷和支付意愿較高，相反，以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，人們的收入較低，對公路服務(wù)的效用判斷、支付意愿就低。車流量較多的高速公路，可能造成交通擁堵，影響用戶通行感受，較少公路使用壽命，而車流量較少的高速公路，可能導(dǎo)致運(yùn)營機(jī)構(gòu)虧損。在某一個時期一條高速公路的行程時間和行駛感受相對穩(wěn)定的情況下，收費(fèi)價格成為影響用戶作出路徑選擇的關(guān)鍵變量。因此，為提高服務(wù)的有效性，獲取更大效益，可以采用高速差異化收費(fèi)的策略。
[0003]差異化收費(fèi)可以提高服務(wù)效率，增加運(yùn)營效益，優(yōu)化資源配置，挖掘需求潛力，結(jié)構(gòu)性降低使用成本，為不同群體需求提供的多樣化服務(wù)。高速收費(fèi)的折扣率過高，可能吸引過多的使用者，使交通壓力過大，收費(fèi)的折扣率過低，又無法吸引足夠的用戶，起不到預(yù)期效果。因此，在高速差異化收費(fèi)策略推廣使用前，對高速差異化收費(fèi)策略的使用效果進(jìn)行預(yù)測是必不可少的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
[0004]本專利技術(shù)提供一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，以實(shí)現(xiàn)對高速差異化收費(fèi)策略的推廣效果進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，方便選取目標(biāo)時間段內(nèi)針對于目標(biāo)路段的最優(yōu)收費(fèi)策略。
[0005]第一方面，本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法，包括：
[0006]對目標(biāo)路段的目標(biāo)用戶進(jìn)行分類，得到至少一組類型用戶；
[0007]獲取至少一種候選策略，利用訓(xùn)練好的目標(biāo)參與預(yù)測模型確定各所述類型用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)針對不同候選策略的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度；
[0008]基于各所述類型用戶在不同候選策略下的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，確定各所述候選策略的預(yù)測收益。
[0009]可選的，所述對目標(biāo)路段的目標(biāo)用戶進(jìn)行分類，得到至少一組類型用戶，包括：
[0010]獲取歷史時間段內(nèi)目標(biāo)路段的所有收費(fèi)記錄，并確定所述收費(fèi)記錄關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶；
[0011]根據(jù)各所述目標(biāo)用戶的收費(fèi)記錄，確定各所述目標(biāo)用戶的用戶類型影響因子，結(jié)合類型與影響因子映射表，確定各所述目標(biāo)用戶的用戶類型，其中，所述用戶類型影響因子包括流失因子、頻次因子和/或價值敏感因子；
[0012]將用戶類型相同的目標(biāo)用戶添加至一個類型集合，形成至少一組類型用戶。
[0013]可選的，所述目標(biāo)參與預(yù)測模型包括至少一個目標(biāo)類型預(yù)測子模型，所述目標(biāo)類型預(yù)測子模型與所述用戶類型一一對應(yīng)。
[0014]可選的，所述利用訓(xùn)練好的目標(biāo)參與預(yù)測模型確定各所述類型用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)針對不同候選策略的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，包括：
[0015]針對每個候選策略，確定所述候選策略的傳播系數(shù)，以及在所述候選策略下各所述類型用戶對應(yīng)的折扣程度；
[0016]將各所述類型用戶對應(yīng)的折扣程度、所述傳播系數(shù)和目標(biāo)時間段輸入對應(yīng)的目標(biāo)類型預(yù)測子模型，輸出各所述類型用戶的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度。
[0017]可選的，所述目標(biāo)參與預(yù)測模型的訓(xùn)練過程包括：
[0018]獲取所述用戶類型的類型數(shù)量，建立包含所述類型數(shù)量個初始類型預(yù)測子模型的初始參與預(yù)測模型；
[0019]獲取各所述用戶類型對應(yīng)的歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)，利用各所述歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練對應(yīng)的初始類型預(yù)測子模型，得到目標(biāo)參與預(yù)測模型。
[0020]可選的，所述獲取各所述用戶類型對應(yīng)的歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)，利用各所述歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練對應(yīng)的初始類型預(yù)測子模型，包括：
[0021]針對每個初始類型預(yù)測子模型，獲取所述初始類型預(yù)測子模型對應(yīng)用戶類型的預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)量條歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)，所述歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)包括歷史收費(fèi)記錄的歷史折扣程度和歷史時間段；
[0022]對各所述歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行參與度標(biāo)注，得到對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)參與度，所述標(biāo)準(zhǔn)參與度包括標(biāo)準(zhǔn)參與概率及標(biāo)準(zhǔn)參與程度；
[0023]將各所述歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)輸入所述初始類型預(yù)測子模型，獲得輸出的實(shí)際參與度，所述實(shí)際參與度包括實(shí)際參與概率及實(shí)際參與程度；
[0024]根據(jù)各所述標(biāo)準(zhǔn)參與度和所述實(shí)際參與度，獲得擬合損失函數(shù)；
[0025]通過所述擬合損失函數(shù)對所述初始類型預(yù)測子模型進(jìn)行反向傳播，得到所述目標(biāo)類型預(yù)測子模型。
[0026]可選的，在確定各所述候選策略的預(yù)測收益之后，還包括：
[0027]將預(yù)測收益最高的候選策略確定為所述目標(biāo)路段在所述目標(biāo)時間段內(nèi)的目標(biāo)策略。
[0028]第二方面，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供了一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測裝置，該裝置包括：
[0029]用戶類型劃分模塊，用于對目標(biāo)路段的目標(biāo)用戶進(jìn)行分類，得到至少一組類型用戶；
[0030]策略參與度預(yù)測模塊，用于獲取至少一種候選策略，利用訓(xùn)練好的目標(biāo)參與預(yù)測模型確定各所述類型用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)針對不同候選策略的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度；
[0031]策略收益確定模塊，用于根據(jù)各所述類型用戶在不同候選策略下的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，確定各所述候選策略的預(yù)測收益。
[0032]第三方面，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在
存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如本專利技術(shù)任意實(shí)施例所述的差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法。
[0033]第四方面，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供了一種包含計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令在由計算機(jī)處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如本專利技術(shù)任意實(shí)施例所述的差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法。
[0034]本專利技術(shù)通過對目標(biāo)路段的目標(biāo)用戶進(jìn)行分類，得到至少一組類型用戶，獲取至少一種候選策略，利用訓(xùn)練好的目標(biāo)參與預(yù)測模型確定各類型用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)針對不同候選策略的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，基于各類型用戶在不同候選策略下的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，確定各候選策略的預(yù)測收益。本專利技術(shù)通過對目標(biāo)路段的高速用戶進(jìn)行分類，針對性的預(yù)測不同類型用戶對于不同收費(fèi)策略的參與度，從而準(zhǔn)確預(yù)測各種收費(fèi)策略整體的收益效果，以方便選取目標(biāo)時間段內(nèi)針對于目標(biāo)路段的最優(yōu)收費(fèi)策略，在用戶享受折扣優(yōu)惠的同時滿足收益最大化。
附圖說明
[0035]圖1是本專利技術(shù)實(shí)施例一提供的一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法的流程圖；
[0036]圖2是本專利技術(shù)實(shí)施例二提供的一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖；
[0037]圖3是本專利技術(shù)實(shí)施例三提供的一種計算機(jī)設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
[0038]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本專利技術(shù)作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本專利技術(shù)，而非對本專利技術(shù)的限定。本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法，其特征在于，包括：對目標(biāo)路段的目標(biāo)用戶進(jìn)行分類，得到至少一組類型用戶；獲取至少一種候選策略，利用訓(xùn)練好的目標(biāo)參與預(yù)測模型確定各所述類型用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)針對不同候選策略的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度；基于各所述類型用戶在不同候選策略下的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，確定各所述候選策略的預(yù)測收益；將預(yù)測收益最高的候選策略確定為所述目標(biāo)路段在所述目標(biāo)時間段內(nèi)的目標(biāo)策略。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法，其特征在于，所述對目標(biāo)路段的目標(biāo)用戶進(jìn)行分類，得到至少一組類型用戶，包括：獲取歷史時間段內(nèi)目標(biāo)路段的所有收費(fèi)記錄，并確定所述收費(fèi)記錄關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶；根據(jù)各所述目標(biāo)用戶的收費(fèi)記錄，確定各所述目標(biāo)用戶的用戶類型影響因子，結(jié)合類型與影響因子映射表，確定各所述目標(biāo)用戶的用戶類型，其中，所述用戶類型影響因子包括流失因子、頻次因子和/或價值敏感因子；將用戶類型相同的目標(biāo)用戶添加至一個類型集合，形成至少一組類型用戶。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法，其特征在于，所述目標(biāo)參與預(yù)測模型包括至少一個目標(biāo)類型預(yù)測子模型，所述目標(biāo)類型預(yù)測子模型與所述用戶類型一一對應(yīng)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法，其特征在于，所述利用訓(xùn)練好的目標(biāo)參與預(yù)測模型確定各所述類型用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)針對不同候選策略的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度，包括：針對每個候選策略，確定所述候選策略的傳播系數(shù)，以及在所述候選策略下各所述類型用戶對應(yīng)的折扣程度；將各所述類型用戶對應(yīng)的折扣程度、所述傳播系數(shù)和目標(biāo)時間段輸入對應(yīng)的目標(biāo)類型預(yù)測子模型，輸出各所述類型用戶的預(yù)測參與概率及預(yù)測參與程度。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的差異化收費(fèi)策略效果預(yù)測方法，其特征在于，所述目標(biāo)參與預(yù)測模型的訓(xùn)練過程包括：獲取所述用戶類型的類型數(shù)量，建立包含所述類型數(shù)量個初始類型預(yù)測子模型的初始參與預(yù)測模型；獲取各所述用戶類型對應(yīng)的歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)，利用各所述歷史收費(fèi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練對應(yīng)的初始類型預(yù)測子模型...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：薛敏，陳全，張龑，潘成貴，王萬豐，彭偉，王文淺，秦成，謝海強(qiáng)，朱賀明，
申請(專利權(quán))人：廣西桂興高速公路投資建設(shè)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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