本發(fā)明專利技術(shù)為數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種產(chǎn)品信息推薦方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，所述方法包括：獲取所有產(chǎn)品信息，獲取每個產(chǎn)品信息的屬性信息，根據(jù)每個產(chǎn)品信息的屬性信息構(gòu)建產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并生成知識圖譜，提取客戶所描述產(chǎn)品信息的標(biāo)準(zhǔn)屬性信息，根據(jù)知識圖譜查找與標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息，從知識圖譜中截取含有目標(biāo)屬性信息的知識圖譜，形成目標(biāo)知識圖譜，呈現(xiàn)目標(biāo)知識圖譜，以輔助客服的產(chǎn)品信息的推薦，以在客戶對推薦產(chǎn)品不感興趣時，客服可從目標(biāo)知識圖譜中快速找到其他相近的產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的推薦效率。提高產(chǎn)品的推薦效率。提高產(chǎn)品的推薦效率。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
產(chǎn)品信息推薦方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)
[0001]本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理
，具體而言，本專利技術(shù)涉及一種產(chǎn)品信息推薦方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
[0002]在現(xiàn)代產(chǎn)品銷售過程中，逐漸從線下轉(zhuǎn)移到了線上，銷售方式包括電話銷售、即時聊天工具等，客服一般是接收到客戶的指定需求后對特定產(chǎn)品進(jìn)行銷售，但是在與客戶聯(lián)系的過程中會遇到：與客戶展開溝通后，如果客戶對推薦產(chǎn)品不感興趣，往往根據(jù)客戶需要更換其它產(chǎn)品推薦，這就需要客服對公司所有產(chǎn)品都很熟悉。
[0003]但隨著市面上的產(chǎn)品數(shù)量越來越多，客服難以從龐大的產(chǎn)品中快速找到其他相近的產(chǎn)品，導(dǎo)致產(chǎn)品的推薦效率較低。
技術(shù)實現(xiàn)思路
[0004]本專利技術(shù)的主要目的為提供一種產(chǎn)品信息推薦方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，以提高產(chǎn)品的推薦效率。
[0005]為了實現(xiàn)上述專利技術(shù)目的，本專利技術(shù)提供一種產(chǎn)品信息推薦方法，其包括：
[0006]獲取所有產(chǎn)品信息；
[0007]獲取每個產(chǎn)品信息的屬性信息，根據(jù)每個產(chǎn)品信息的所述屬性信息構(gòu)建產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并生成知識圖譜；
[0008]提取客戶所描述產(chǎn)品信息的標(biāo)準(zhǔn)屬性信息；
[0009]根據(jù)所述知識圖譜查找與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息，從所述知識圖譜中截取含有所述目標(biāo)屬性信息的知識圖譜，形成目標(biāo)知識圖譜；
[0010]呈現(xiàn)所述目標(biāo)知識圖譜。
[0011]優(yōu)選地，所述根據(jù)所述知識圖譜查找與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息，包括：
[0012]計算所述知識圖譜的每個產(chǎn)品信息的屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的匹配度；
[0013]將匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的屬性信息作為與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息。
[0014]優(yōu)選地，所述計算所述知識圖譜的每個產(chǎn)品信息的屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的匹配度，包括：
[0015]提取描述每個產(chǎn)品信息的屬性信息的關(guān)鍵詞，得到每個產(chǎn)品信息的第一關(guān)鍵詞；
[0016]提取描述所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的關(guān)鍵詞，得到第二關(guān)鍵詞；
[0017]計算每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞的匹配度，得到每個產(chǎn)品信息的屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的匹配度。
[0018]優(yōu)選地，所述計算每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞的匹配度，包括：
[0019]將每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為詞向量，得到每個產(chǎn)品信息的第一詞向
量；
[0020]將所述第二關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為詞向量，得到第二詞向量；
[0021]計算每個產(chǎn)品信息的所述第一詞向量與所述第二詞向量的余弦距離，得到每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞的匹配度。
[0022]進(jìn)一步地，所述呈現(xiàn)所述目標(biāo)知識圖譜之后，還包括：
[0023]從所述目標(biāo)知識圖譜中篩選出與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息直接關(guān)聯(lián)的屬性信息，得到候選屬性信息；
[0024]查找所述候選屬性信息對應(yīng)的產(chǎn)品信息，將所述候選屬性信息對應(yīng)的產(chǎn)品信息推薦給所述客戶。
[0025]優(yōu)選地，所述根據(jù)每個產(chǎn)品信息的所述屬性信息構(gòu)建產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，包括：
[0026]將存在相同屬性信息的兩個產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定為直接關(guān)聯(lián)關(guān)系；
[0027]將不存在相同屬性信息，但存在相同中間產(chǎn)品信息的兩個產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系確定為間接關(guān)聯(lián)關(guān)系；其中，兩個產(chǎn)品信息所具有的相同直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的產(chǎn)品信息為中間產(chǎn)品信息。
[0028]優(yōu)選地，所述生成知識圖譜，包括：
[0029]構(gòu)建空白知識圖譜；
[0030]將具有直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的兩個產(chǎn)品信息在所述空白知識圖譜上用實線進(jìn)行連接；
[0031]將具有間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的兩個產(chǎn)品信息在所述空白知識圖譜上用虛線進(jìn)行連接，形成所述知識圖譜。
[0032]本專利技術(shù)還提供一種產(chǎn)品信息推薦裝置，其包括：
[0033]獲取模塊，用于獲取所有產(chǎn)品信息；
[0034]構(gòu)建模塊，用于獲取每個產(chǎn)品信息的屬性信息，根據(jù)每個產(chǎn)品信息的所述屬性信息構(gòu)建產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并生成知識圖譜；
[0035]接收模塊，用于提取客戶所描述產(chǎn)品信息的標(biāo)準(zhǔn)屬性信息；
[0036]查找模塊，用于根據(jù)所述知識圖譜查找與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息，從所述知識圖譜中截取含有所述目標(biāo)屬性信息的知識圖譜，形成目標(biāo)知識圖譜；
[0037]呈現(xiàn)模塊，用于呈現(xiàn)所述目標(biāo)知識圖譜。
[0038]本專利技術(shù)還提供一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述任一項所述方法的步驟。
[0039]本專利技術(shù)還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一項所述方法的步驟。
[0040]本專利技術(shù)所提供的一種產(chǎn)品信息推薦方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，獲取所有產(chǎn)品信息，獲取每個產(chǎn)品信息的屬性信息，根據(jù)每個產(chǎn)品信息的屬性信息構(gòu)建產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并生成知識圖譜，提取客戶所描述產(chǎn)品信息的標(biāo)準(zhǔn)屬性信息，根據(jù)知識圖譜查找與標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息，從知識圖譜中截取含有目標(biāo)屬性信息的知識圖譜，形成目標(biāo)知識圖譜，呈現(xiàn)目標(biāo)知識圖譜，以輔助客服的產(chǎn)品信息的推薦，從而通過構(gòu)建描述產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的知識圖譜，自動截取含有目標(biāo)屬性信息的目
標(biāo)知識圖譜，以在客戶對推薦產(chǎn)品不感興趣時，客服可從目標(biāo)知識圖譜中快速找到其他相近的產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的推薦效率。
附圖說明
[0041]圖1為本專利技術(shù)一實施例的產(chǎn)品信息推薦方法的流程示意圖；
[0042]圖2為本專利技術(shù)又一實施例的產(chǎn)品信息推薦方法的流程示意圖；
[0043]圖3為本專利技術(shù)又一實施例的產(chǎn)品信息推薦方法的流程示意圖；
[0044]圖4為本專利技術(shù)另一實施例的產(chǎn)品信息推薦方法的流程示意圖；
[0045]圖5為本專利技術(shù)又一實施例的產(chǎn)品信息推薦方法的流程示意圖；
[0046]圖6為本專利技術(shù)另一實施例的產(chǎn)品信息推薦方法的流程示意圖；
[0047]圖7為本專利技術(shù)又一實施例的產(chǎn)品信息推薦方法的流程示意圖；
[0048]圖8為本專利技術(shù)一實施例的產(chǎn)品信息推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意框圖；
[0049]圖9為本專利技術(shù)一實施例的計算機(jī)設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意框圖。
[0050]本專利技術(shù)目的的實現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。
具體實施方式
[0051]為了使本專利技術(shù)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本專利技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術(shù)，并不用于限定本專利技術(shù)。
[0052]本專利技術(shù)提出一種產(chǎn)品信息推薦方法，本專利技術(shù)實施例可以基于人工智能技術(shù)對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和處理。其中，人工智能(Artificial Intelligen本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種產(chǎn)品信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：獲取所有產(chǎn)品信息；獲取每個產(chǎn)品信息的屬性信息，根據(jù)每個產(chǎn)品信息的所述屬性信息構(gòu)建產(chǎn)品信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并生成知識圖譜；提取客戶所描述產(chǎn)品信息的標(biāo)準(zhǔn)屬性信息；根據(jù)所述知識圖譜查找與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息，從所述知識圖譜中截取含有所述目標(biāo)屬性信息的知識圖譜，形成目標(biāo)知識圖譜；呈現(xiàn)所述目標(biāo)知識圖譜。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述知識圖譜查找與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息，包括：計算所述知識圖譜的每個產(chǎn)品信息的屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的匹配度；將匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的屬性信息作為與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息相匹配的屬性信息，得到目標(biāo)屬性信息。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述知識圖譜的每個產(chǎn)品信息的屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的匹配度，包括：提取描述每個產(chǎn)品信息的屬性信息的關(guān)鍵詞，得到每個產(chǎn)品信息的第一關(guān)鍵詞；提取描述所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的關(guān)鍵詞，得到第二關(guān)鍵詞；計算每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞的匹配度，得到每個產(chǎn)品信息的屬性信息與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息的匹配度。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述計算每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞的匹配度，包括：將每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為詞向量，得到每個產(chǎn)品信息的第一詞向量；將所述第二關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為詞向量，得到第二詞向量；計算每個產(chǎn)品信息的所述第一詞向量與所述第二詞向量的余弦距離，得到每個產(chǎn)品信息的所述第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞的匹配度。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈現(xiàn)所述目標(biāo)知識圖譜之后，還包括：從所述目標(biāo)知識圖譜中篩選出與所述標(biāo)準(zhǔn)屬性信息直接關(guān)聯(lián)的屬...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：翟永青，
申請(專利權(quán))人：未鯤上海科技服務(wù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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