債權金額證明材料生成方法和系統技術方案

本發明專利技術提供了一種債權金額證明材料生成方法和系統，其中，該方法包括：獲取信用卡交易流水數據；計算信用卡交易流水數據對應的合計期數和每個合計期數對應的步進周期；根據第一個步進周期和第二個步進周期分別從信用卡交易流水數據中抽取第一交易流水數據和第二交易流水數據；采用決策樹算法根據第一交易流水數據和第二交易流水數據生成第一信類隊列數據、第一還款類隊列數據和第二還款類隊列數據；采用抵扣算法根據第一信類隊列數據、第一還款類隊列數據和第二還款類隊列數據計算第二期賬單中上期欠款數據；根據第二期賬單中上期欠款數據獲取債權金額的第一證明材料。由此，能夠自動生成債權證明材料，有效支持案件線上審理，減少工作負擔。減少工作負擔。減少工作負擔。

Method and system for generating proof materials of creditor's right amount

【技術實現步驟摘要】
債權金額證明材料生成方法和系統


[0001]本專利技術涉及證明材料生成
，具體涉及一種債權金額證明材料生成方法和一種債權金額證明材料生成系統。

技術介紹

[0002]隨著互聯網法院、互聯網仲裁發展，法院、仲裁機構將信息化技術運用于案件審理實務中，使案件當事人代理人及審判人員能夠通過線上平臺舉證、質證、開庭審理，并最終判決，大大提高了審判效率，降低了社會維權成本。銀行信用卡業務因線上化電子化程度高、金額小，其糾紛案件適宜線上平臺審理。同時，線上平臺采用技術手段針對信用卡“要式”合同案件進行了優化，銀行當事人只需非常簡單的“提交”案件，不會增加工作量與難度。
[0003]但是因信用卡債務發生的復雜性，線上平臺也存在一些不足。尤為顯著的是，銀行提供的“交易流水”法律可讀性差，平臺軟件缺少依托“交易流水”自動生成債權證明材料的技術手段。該問題，可能導致信用卡案件債權證明困難，加大了當事人、代理人工作量與難度。

技術實現思路

[0004]本專利技術為解決上述技術問題，提供了一種債權金額證明材料生成方法，能夠自動生成債權證明材料，清晰可讀，有效支持案件線上審理，減少當事人、代理人工作負擔。
[0005]本專利技術采用的技術方案如下：
[0006]一種債權金額證明材料生成方法，包括以下步驟：獲取信用卡交易流水數據；計算所述信用卡交易流水數據對應的合計期數和每個合計期數對應的步進周期；根據第一個步進周期和第二個步進周期分別從所述信用卡交易流水數據中抽取第一交易流水數據和第二交易流水數據；采用決策樹算法根據所述第一交易流水數據和所述第二交易流水數據生成第一信類隊列數據、第一還款類隊列數據和第二還款類隊列數據；采用抵扣算法根據所述第一信類隊列數據、所述第一還款類隊列數據和所述第二還款類隊列數據計算第二期賬單中上期欠款數據；根據所述第二期賬單中上期欠款數據獲取所述債權金額的第一證明材料。
[0007]所述債權金額證明材料生成方法，還包括：根據第N個步進周期和第N+1個步進周期分別從所述信用卡交易流水數據中抽取第N交易流水數據和第N+1交易流水數據，其中，N為大于等于2且小于等于合計期數的正整數；采用決策樹算法根據所述第N交易流水數據和所述第N+1交易流水數據生成第N信類隊列數據、第N還款類隊列數據和第N+1還款類隊列數據；采用抵扣算法根據第N期賬單中上期欠款數據、所述第N信類隊列數據、所述第N還款類隊列數據和所述第N+1還款類隊列數據計算第N+1期賬單中上期欠款數據；根據所述第N+1期賬單中上期欠款數據獲取所述債權金額的第二證明材料。
[0008]所述債權金額證明材料生成方法，還包括：根據第D個步進周期從所述信用卡交易
流水數據中抽取第D交易流水數據，其中，D為所述合計期數；采用決策樹算法根據所述第D個步進周期生成第D信類隊列數據和第D還款類隊列數據；采用抵扣算法根據第D期賬單中上期欠款數據、所述第D信類隊列數據和所述第D還款類隊列數據計算第D期賬單中欠款數據；根據所述第D期賬單中欠款數據獲取所述債權金額的第三證明材料。
[0009]一種債權金額證明材料生成系統，包括：第一獲取模塊，所述第一獲取模塊用于獲取信用卡交易流水數據；第一計算模塊，所述第一計算模塊用于計算所述信用卡交易流水數據對應的合計期數和每個合計期數對應的步進周期；數據抽取模塊，所述數據抽取模塊用于根據第一個步進周期和第二個步進周期分別從所述信用卡交易流水數據中抽取第一交易流水數據和第二交易流水數據；數據生成模塊，所述數據生成模塊用于采用決策樹算法根據所述第一交易流水數據和所述第二交易流水數據生成第一信類隊列數據、第一還款類隊列數據和第二還款類隊列數據；第二計算模塊，所述第二計算模塊用于采用抵扣算法根據所述第一信類隊列數據、所述第一還款類隊列數據和所述第二還款類隊列數據計算第二期賬單中上期欠款數據；第二獲取模塊，所述第二獲取模塊用于根據所述第二期賬單中上期欠款數據獲取所述債權金額的第一證明材料。
[0010]一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現上述的債權金額證明材料生成方法。
[0011]一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現上述的債權金額證明材料生成方法。
[0012]本專利技術的有益效果：
[0013]本專利技術能夠自動生成債權證明材料，清晰可讀，有效支持案件線上審理，減少當事人、代理人工作負擔。
附圖說明
[0014]圖1為本專利技術實施例的債權金額證明材料生成方法的流程圖；
[0015]圖2為本專利技術一個實施例的采用抵扣算法計算各期賬單中上期欠款數據的方式示意圖；
[0016]圖3為本專利技術實施例的債權金額證明材料生成系統的方框示意圖。
具體實施方式
[0017]下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。
[0018]圖1是根據本專利技術實施例的債權金額證明材料生成方法的流程圖。
[0019]如圖1所示，本專利技術實施例的債權金額證明材料生成方法可包括以下步驟：
[0020]S1，獲取信用卡交易流水數據。
[0021]具體而言，通過對每筆交易中文描述的語言識別，并采用決策樹分類技術分類聚合后打上標簽以獲取信用卡交易流水數據。
[0022]S2，計算信用卡交易流水數據對應的合計期數和每個合計期數對應的步進周期。
[0023]在獲取到信用卡交易流水數據后，可計算該信用卡交易流水數據對應的合計期數D和每個合計期數對應的步進周期。
[0024]S3，根據第一個步進周期和第二個步進周期分別從信用卡交易流水數據中抽取第一交易流水數據和第二交易流水數據。
[0025]S4，采用決策樹算法根據第一交易流水數據和第二交易流水數據生成第一信類隊列數據、第一還款類隊列數據和第二還款類隊列數據。
[0026]具體而言，如圖2所示，可先根據第一個步進周期和第二個步進周期分別從信用卡交易流水數據中抽取第一交易流水數據M1和第二交易流水數據M2，然后采用決策樹算法根據第一交易流水數據M1和第二交易流水數據M2生成第一信類隊列數據A
1i
、第一還款類隊列數據B
1i
和第二還款類隊列數據B
2i
，其中，i為正整數。
[0027]S5，采用抵扣算法根據第一信類隊列數據、第一還款類隊列數據和第二還款類隊列數據計算第二期賬單中上期欠款數據。
[0028]S6，根據第二期賬單中上期欠款數據獲取債權金額的第一證明材料。
[0029]具體而言，可先計算第一信類隊列數據A
1i
的隊列頭部拋出金額數據與第一還款類隊列數據B
...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種債權金額證明材料生成方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取信用卡交易流水數據；計算所述信用卡交易流水數據對應的合計期數和每個合計期數對應的步進周期；根據第一個步進周期和第二個步進周期分別從所述信用卡交易流水數據中抽取第一交易流水數據和第二交易流水數據；采用決策樹算法根據所述第一交易流水數據和所述第二交易流水數據生成第一信類隊列數據、第一還款類隊列數據和第二還款類隊列數據；采用抵扣算法根據所述第一信類隊列數據、所述第一還款類隊列數據和所述第二還款類隊列數據計算第二期賬單中上期欠款數據；根據所述第二期賬單中上期欠款數據獲取所述債權金額的第一證明材料。2.根據權利要求1所述的債權金額證明材料生成方法，其特征在于，還包括：根據第N個步進周期和第N+1個步進周期分別從所述信用卡交易流水數據中抽取第N交易流水數據和第N+1交易流水數據，其中，N為大于等于2且小于等于合計期數的正整數；采用決策樹算法根據所述第N交易流水數據和所述第N+1交易流水數據生成第N信類隊列數據、第N還款類隊列數據和第N+1還款類隊列數據；采用抵扣算法根據第N期賬單中上期欠款數據、所述第N信類隊列數據、所述第N還款類隊列數據和所述第N+1還款類隊列數據計算第N+1期賬單中上期欠款數據；根據所述第N+1期賬單中上期欠款數據獲取所述債權金額的第二證明材料。3.根據權利要求2所述的債權金額證明材料生成方法，其特征在于，還包括：根據第D個步進周期從所述信用卡交易流水數據中抽取第D交易流水數據，其中，D為所述合計期數；采用決策樹算法根據所述第D個步進周期生成第D信類隊列數據和第D還款類...

【專利技術屬性】
技術研發人員：阮傳宏，溫濤，崔佩瑄，楊杰群，張敏，丁迪，
申請(專利權)人：安徽省征信股份有限公司，
類型：發明
國別省市：