利用人工智能評估油炸機中的烹飪介質的質量制造技術

提供了用于評估油炸機中的烹飪介質的質量的系統和方法。該系統包括炸鍋、過濾單元、導管、電子模塊和處理器。導管與炸鍋流體連通，以用于將烹飪介質從炸鍋通過過濾單元運送回炸鍋。電子模塊在一段時間內收集油炸機的多個操作參數的值。處理器根據質量與操作參數的組合之間的關系的模型，根據對值的評價來產生對質量的評估。還提供了存儲設備，其包含用于控制處理器的指令。處理器的指令。處理器的指令。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】利用人工智能評估油炸機中的烹飪介質的質量
[0001]相關申請的交叉引用
[0002]本申請要求于2019年12月18日提交的美國臨時專利申請第62/949,807號的優先權，該美國臨時專利申請的內容通過引用并入本文。
[0003]版權聲明
[0004]本專利文件的公開內容的一部分包含受版權保護的材料。由于該專利文件或專利公開內容出現在專利商標局的專利文件或記錄中，因此版權所有人不反對任何人對該專利文件或專利公開內容的復制再現，但是除此之外保留所有版權權利。

技術介紹

[0005]1.

[0006]本公開內容涉及用于評估油炸機中的烹飪介質的質量的系統。在示例性實施方式中，該系統計算并且預測在深油油炸機中使用的烹飪油中的總極性物質(polar material)，以便對油質量進行管理，這又為餐館經營者帶來更好的食品質量、食品安全和財務上的節省。
[0007]2.相關技術的描述
[0008]本部分中描述的方法是可以實行的方法，但不一定是先前已經構想或實行的方法。因此，本部分中描述的方法可以不是本申請的權利要求的現有技術，并且不因為被包括在本部分中而被認為是現有技術。
[0009]在使用期間，煎炸油脂會經歷化學變質。這導致形成比油脂的三酰甘油(triacylglycerols)更具極性的化合物。這些被統稱為總極性物質(TPM)，并且TPM的質量濃度被用作煎炸油脂的質量的指標。
[0010]題為“Oil Quality Sensor and Adapter for Deep Fryers”的美國專利第8,497,691號(在下文中稱為
“‘
691專利”)公開了用于測量烹飪油或油脂的劣化狀態的系統。在這點上，
‘
691專利描述了這樣的系統的硬件和結構特征，并且其全部內容通過引用并入本文。
[0011]現有的油感測解決方案采用某種形式的硬件傳感器或手動浸入油中并顯示顏色變化的測試條。例如，油質量傳感器(OQS)測量油中的小的電容變化，以產生TPM測量值作為油質量的指標。這樣的傳感器的輸出趨于隨時間的推移而漂移，并且傳感器需要定期維護或更換。傳感器也相對昂貴，例如約1000美元。

技術實現思路

[0012]本公開內容的目的是提供一種用于評估油炸機中的烹飪介質(例如烹飪油)的質量例如TPM的技術，所述油炸機中沒有安裝用于測量質量的基于硬件的傳感器。
[0013]本文件公開了一種用于評估油炸機中的烹飪介質的質量的系統和方法。該系統包括炸鍋、過濾單元、導管、電子模塊和處理器。導管與炸鍋流體連通以用于將烹飪介質從炸鍋通過過濾單元運送回炸鍋。電子模塊在一段時間內收集油炸機的多個操作參數的值。處
理器根據質量與操作參數的組合之間的關系的模型，根據對值的評價來產生對質量的評估。本文件還公開了一種包含用于控制處理器的指令的存儲設備。
附圖說明
[0014]圖1是用于通過利用機器學習模塊來評估油炸機中的烹飪介質的質量的系統的框圖。
[0015]圖1A是可以用于訓練圖1的系統中的機器學習模塊的系統的框圖。
[0016]圖2是圖1的系統中的機器學習模塊的框圖。
[0017]圖3是圖1的系統中的數據和信息流的框圖。
[0018]圖4是由圖1的系統產生的報告的圖示。
[0019]圖5是由圖1的系統產生的油炸機預測信息的表的圖示。
[0020]圖6是示出利用硬件傳感器產生的測量值與利用圖1的系統進行的計算的一組曲線圖。
[0021]在每個附圖中，多于一個附圖所共有的部件或特征被用相同的附圖標記指示。
具體實施方式
[0022]本公開內容是圍繞深油油炸機中的油質量感測的創新。該創新利用人工智能(AI)技術和基于通過在實際店鋪中運行的油炸機所收集的大數據集的機器學習(ML)模型。這是基于軟件的虛擬油質量感測。軟件基于利用ML模型所計算的TPM向用戶發送何時處置(dispose)油的通知。這將產生可觀的油的節省，例如，早期研究表明每年每個油炸機節省3000美元至4000美元。本文中公開的技術不僅計算當前TPM，而且還預測未來TPM值，使得可以提前計劃油處置。
[0023]本文中公開的技術使用數據分析和機器學習、利用與來自在一個或更多個現實生活店鋪中操作的一個或更多個油炸機的操作參數以及其他重要變量有關的數據來創建預測模型，所述操作參數例如是烹飪次數、快速過濾器的數量、閑置期間的油溫以及烹飪狀態。該功能用于預測油的TPM值、對其進行趨勢分析、并且在達到基于油類型的閾值時生成對用戶的通知以告知用戶是對油進行處置的時候了。該技術替代了OQS硬件傳感器并且為用戶節省了油。
[0024]圖1是用于評估油炸機中的烹飪介質的質量的系統，即系統100，的框圖。系統100包括油炸機110、用戶設備150、數據庫160和服務器165，所有這些都以通信方式耦接至網絡155。
[0025]網絡155是數據通信網絡。網絡155可以是專用網絡或公共網絡，并且可以包括下述網絡中的任一者或全部：(a)個域網，例如覆蓋房間；(b)局域網，例如覆蓋建筑物；(c)校園局域網，例如覆蓋校園；(d)城域網，例如覆蓋城市；(e)廣域網，例如覆蓋跨大城市、區域或國家邊界連接的區域；(f)因特網；或(g)電話網絡。經由網絡155以電信號和光信號的方式進行通信，所述電信號和光信號通過電線或光纖傳播，或者被無線地發送和接收。
[0026]用戶105操作油炸機110和用戶設備150。實際上，用戶105可以操作油炸機105，并且第二用戶(未示出)可以操作用戶設備150。
[0027]油炸機110包括用戶接口115、電子模塊120、炸鍋130和過濾單元135。過濾單元135
包括過濾器140。
[0028]炸鍋130，也被稱為大桶或炸鍋，容納烹飪介質131例如烹飪油、油脂或起酥油。由導管部分125A和125B形成的導管與炸鍋130流體連通，以用于將烹飪介質131從炸鍋130通過過濾單元135運送回炸鍋130。因此，烹飪介質131從炸鍋130通過導管部分125B、過濾器140和導管部分125A循環回炸鍋130。過濾器140從烹飪介質131中去除不想要的材料，例如食物顆粒。
[0029]用戶接口115包括輸入設備，例如鍵盤、語音識別子系統或手勢識別子系統，以用于使用戶105能夠指定油炸機110的各種操作參數。用戶接口115還包括輸出設備，例如顯示器或者語音合成器和揚聲器。
[0030]電子模塊120控制油炸機110，并且收集油炸機110的多個操作參數122的值。一些操作參數122由用戶101經由用戶接口115而提供，并且可以包括維護數據，例如手動過濾和維護過濾、更換過濾墊、油傳感器狀態(干凈油返回(OIB)傳感器)。一些操作參數122是油炸機110的操作中固有的，并且在油炸機110的正常操作期間由電子模塊120從油炸機110的其他部件獲得。還存在著自動執行影響油質量的操作本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】1.一種用于評估油炸機中的烹飪介質的質量的系統，所述系統包括：炸鍋；過濾單元；導管，所述導管與所述炸鍋流體連通，以用于將所述烹飪介質從所述炸鍋通過所述過濾單元運送回所述炸鍋；電子模塊，所述電子模塊在一段時間內收集所述油炸機的多個操作參數的值；以及處理器，所述處理器根據所述質量與所述操作參數的組合之間的關系的模型，根據對所述值的評價來產生對所述質量的評估。2.根據權利要求1所述的系統，其中，所述評估指示所述烹飪介質中的總極性物質的量。3.根據權利要求2所述的系統，其中，所述烹飪介質是烹飪油。4.根據權利要求1所述的系統，其中，所述處理器基于所述評估發出對維護動作的推薦。5.根據權利要求4所述的系統，其中，所述推薦包括對處置所述烹飪介質的未來時間的預測。6.根據權利要求1所述的系統，其中，所述操作參數選自由以下各項組成的組：(a)在處置之間的每天烹飪次數；(b)在處置之間的每天快速過濾器的數量；(c)在處置之間的每天清潔過濾器的數量；(d)在處置之間的每天在特定機器狀態
?
溫度對花費的時間；(e)在處置之間的每天特定溫度下降的次數；以及(f)在處置之間的每天實際烹飪時間與計劃烹飪時間之差；(g)高溫閑置；(h)低溫烹飪；(i)中溫烹飪；(j)高溫烹飪；(k)高溫下降；(l)烹飪介質的類型；(m)烹飪的產品的類型和數量；(n)盤的存在；(o)更換過濾墊；(p)實際傳感器錯誤狀態；(q)已經通過除常規做法以外的方式引入新鮮烹飪介質的指示；(r)處于烹飪狀態的時間；(s)在自動加注期間添加的油；以及(t)關于影響所述烹飪介質的質量的自動操作的信息。7.根據權利要求1所述的系統，其中，所述模型基于多個油炸機的所述多個操作參數的歷史值。8.根據權利要求1所述的系統，其中，所述模型是通過機器學習模塊在訓練模式的執行
期間開發的。9.根據權利要求8所述的系統，其中，所述機器學習模塊接收有關所述油炸機的操作的反饋，并且基于所述反饋來修改所述模型。10.根據權利要求8所述的系統，其中，所述模型選自由以下各項組成的組：(a)廣義加性模型；以及(b)基于神經網絡的深度學習模型。11.一種用于評估油炸機中的烹飪介質的質量的方法，所述方法包括：接收在一段時間內收集的所述油炸機的多個操作參數的值；以及根據所述質量與所述操作參數的組合之間的關系的模型，根據對所述值的評價來產生對所述質量的評估。12.根據權利要求11所述的方法，其中，所述評估指示所述烹飪介質中的總極性物質的量。13.根據權利要求12所述的方法，其中，所述烹飪介質是烹飪油。14.根據權利要求11所述的方法，還包括基于所述評估發出對維護動作的推薦。15.根據權利要求14所述的方法，其中，所述推薦包括對處置所述烹飪介質的未來時間的預測。16.根據權利要求11所述的方法，其中，所述操作參數選自由以下各項組成的組：(a)在處置之間的每天烹飪次數；(b)在處置之間的每天快速過濾器的數量；(c)在處置之間的每天清潔過濾器的數量；(d)在處置之間的每天在特定機器狀態
?
溫度對花費的時間；(e)在處置之間的每天特定溫度下降的次數；以及(f)在處置...

【專利技術屬性】
技術研發人員：拉梅什，
申請(專利權)人：伊諾蒂斯公司，
類型：發明
國別省市：