本申請涉及一種音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分方法、裝置和計算機設備，所述方法包括：獲取考生敲擊的音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則；音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)表示考生基于當前試題所敲擊的音樂節(jié)奏的數(shù)據(jù)；基于音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則，生成音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型；獲取標準時間數(shù)據(jù)模型、預設差異分析模型以及當前試題對應的當前評分標準；標準時間數(shù)據(jù)模型基于當前試題中的標準音樂節(jié)奏生成；基于預設差異分析模型對待評估時間數(shù)據(jù)模型與標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，得到差異分析結果；基于差異分析結果和當前評分標準，獲取考生的音樂節(jié)奏評分結果。采用本方法能夠實現(xiàn)對考生敲擊的音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分。實現(xiàn)對考生敲擊的音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分。實現(xiàn)對考生敲擊的音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分。
【技術實現(xiàn)步驟摘要】
音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分方法、裝置和計算機設備
[0001]本申請涉及計算機
，特別是涉及一種音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分方法、裝置和計算機設備。
技術介紹
[0002]隨著科技的發(fā)展以及人民生活水平的日益提升，國家對藝術素質的培養(yǎng)越來越重視，音樂素養(yǎng)能力的測試需求也隨之增多。音樂是一種對聲音以及對時間的把握能力要求非常高的學科，因此，音樂測試的評分人員往往需要根據(jù)考生的實際動作來判斷其音樂素養(yǎng)能力的高低。例如，當考查考生對各種音樂節(jié)奏的把握時，需要考生將聽到的音樂節(jié)奏通過手指動作敲擊出來。
[0003]在傳統(tǒng)的在線音樂考試中，考生通過聽取音頻中的音樂節(jié)奏，并選擇或者連線連接到正確選項的方式來完成音樂測試。然而，隨著國家對國民藝術素養(yǎng)要求的提升，在線音樂測試不能僅限于對理論知識掌握情況的測試，更要測試考生對聲音以及對音樂節(jié)奏的把握能力。這就要求考生在聽取一段音樂節(jié)奏后，用鍵盤敲擊的方式，將聽到的音樂節(jié)奏敲擊出來，以此來判斷考生對音樂節(jié)奏以及節(jié)拍的掌握情況。因此，如何對考生敲擊的音樂節(jié)奏節(jié)拍進行自動評分將成為當前音樂測試領域的一個亟待解決的問題。
技術實現(xiàn)思路
[0004]基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠實現(xiàn)對考生敲擊的音樂節(jié)奏節(jié)拍進行自動評分的音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分方法、裝置和計算機設備。
[0005]第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分方法，所述方法包括：
[0006]獲取考生敲擊的音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則；所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)表示考生基于當前試題所敲擊的音樂節(jié)奏的數(shù)據(jù)；
[0007]基于所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和所述預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則，生成所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型；
[0008]獲取標準時間數(shù)據(jù)模型、預設差異分析模型以及所述當前試題對應的當前評分標準；所述標準時間數(shù)據(jù)模型基于所述當前試題中的標準音樂節(jié)奏生成；
[0009]基于所述預設差異分析模型對所述待評估時間數(shù)據(jù)模型與所述標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，得到差異分析結果；
[0010]基于所述差異分析結果和所述當前評分標準，獲取考生的音樂節(jié)奏評分結果。
[0011]在其中一個實施例中，所述基于所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和所述預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則，生成所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型包括：
[0012]將所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)按照預設數(shù)據(jù)結構進行存儲，得到格式化節(jié)奏數(shù)據(jù)；
[0013]基于預設數(shù)模轉換規(guī)則以及所述格式化節(jié)奏數(shù)據(jù)，生成第一時間數(shù)據(jù)模型；
[0014]基于預設音樂節(jié)奏參數(shù)對所述第一時間數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)進行分割處理，得到第二時間數(shù)據(jù)模型；所述預設音樂節(jié)奏參數(shù)包括節(jié)拍速度、拍號以及強弱拍；
[0015]將所述第二時間數(shù)據(jù)模型作為所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型。
[0016]在其中一個實施例中，所述基于所述預設差異分析模型對所述待評估時間數(shù)據(jù)模型與所述標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，得到差異分析結果包括：
[0017]獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的第一時間節(jié)點，以及所述標準時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)的每一個標準音樂節(jié)奏的第二時間節(jié)點；
[0018]將考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的所述第一時間節(jié)點與對應標準音樂節(jié)奏的所述第二時間節(jié)點進行比對，得到比對結果；
[0019]基于所述比對結果確定考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的時間準確度，并將考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的時間準確度作為所述差異分析結果。
[0020]在其中一個實施例中，所述獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的第一時間節(jié)點包括：
[0021]針對每一節(jié)拍，獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的第一節(jié)奏次數(shù)，以及所述標準時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)的標準音樂節(jié)奏對應的第二節(jié)奏次數(shù)；
[0022]將所述第一節(jié)奏次數(shù)與所述第二節(jié)奏次數(shù)進行比對，若所述第一節(jié)奏次數(shù)與所述第二節(jié)奏次數(shù)不一致，則確定所述當前節(jié)拍對應的分數(shù)為預設節(jié)拍分數(shù)；
[0023]若所述第一節(jié)奏次數(shù)與所述第二節(jié)奏次數(shù)一致，則獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的第一時間節(jié)點。
[0024]在其中一個實施例中，所述基于所述預設差異分析模型對所述待評估時間數(shù)據(jù)模型與所述標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，得到差異分析結果還包括：
[0025]獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的前一個音樂節(jié)奏與后一個音樂節(jié)奏之間的第一碼距；
[0026]獲取所述標準時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)的前一個標準音樂節(jié)奏與后一個標準音樂節(jié)奏之間的第二碼距；
[0027]計算所述第一碼距與對應的所述第二碼距的差值，并判斷所述差值是否在預設偏移值范圍內(nèi)，得到判斷結果；
[0028]基于所述判斷結果確定考生敲擊的后一個音樂節(jié)奏對應的第一偏移程度，并將考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏對應的第一偏移程度作為所述差異分析結果。
[0029]在其中一個實施例中，在所述獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的前一個音樂節(jié)奏與后一個音樂節(jié)奏之間的第一碼距之前，所述方法還包括：
[0030]將所述待評估時間數(shù)據(jù)模型的時間軸左移第一預設時間長度，以實現(xiàn)左偏移掃描；或者，
[0031]將所述待評估時間數(shù)據(jù)模型的時間軸右移第二預設時間長度，以實現(xiàn)右偏移掃描。
[0032]在其中一個實施例中，所述基于所述差異分析結果和所述當前評分標準，獲取考生的音樂節(jié)奏評分結果包括：
[0033]針對每一節(jié)拍，判斷所述節(jié)拍對應的分數(shù)是否為所述預設分數(shù)；
[0034]若所述節(jié)拍對應的分數(shù)為所述預設節(jié)拍分數(shù)，則將所述預設節(jié)拍分數(shù)作為所述節(jié)拍的最終分數(shù)；
[0035]若所述節(jié)拍對應的分數(shù)不是所述預設節(jié)拍分數(shù)，基于所述節(jié)拍內(nèi)的每一個音樂節(jié)
奏對應的第一偏移程度、時間準確度以及所述當前評分標準，確定所述節(jié)拍的最終分數(shù)；
[0036]基于每一個所述節(jié)拍對應的最終分數(shù)，確定考生的所述音樂節(jié)奏評分結果。
[0037]第二方面，本申請還提供了一種音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分裝置，所述裝置包括：
[0038]第一獲取模塊，用于獲取考生敲擊的音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則；所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)表示考生基于當前試題所敲擊的音樂節(jié)奏的數(shù)據(jù)；
[0039]模型生成模塊，用于基于所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和所述預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則，生成所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型；
[0040]第二獲取模塊，用于獲取標準時間數(shù)據(jù)模型、預設差異分析模型以及所述當前試題對應的當前評分標準；所述標準時間數(shù)據(jù)模型基于所述當前試題中的標準音樂節(jié)奏生成；
[0041]差異分析模塊，用于基于所述預設差異分析模型對所述待評估時間數(shù)據(jù)模型與所述標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，得到差異分析結果；
[0042]考生評分模塊，用于基于所述差異分析結果和所述當前評分標準，獲取考生的音樂節(jié)奏評分結果。
[0043]第三方面，本申請還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種音樂節(jié)奏節(jié)拍的自動評分方法，其特征在于，包括：獲取考生敲擊的音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則；所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)表示考生基于當前試題所敲擊的音樂節(jié)奏的數(shù)據(jù)；基于所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和所述預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則，生成所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型；獲取標準時間數(shù)據(jù)模型、預設差異分析模型以及所述當前試題對應的當前評分標準；所述標準時間數(shù)據(jù)模型基于所述當前試題中的標準音樂節(jié)奏生成；基于所述預設差異分析模型對所述待評估時間數(shù)據(jù)模型與所述標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，得到差異分析結果；基于所述差異分析結果和所述當前評分標準，獲取考生的音樂節(jié)奏評分結果。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)和所述預設數(shù)據(jù)轉換規(guī)則，生成所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型包括：將所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)按照預設數(shù)據(jù)結構進行存儲，得到格式化節(jié)奏數(shù)據(jù)；基于預設數(shù)模轉換規(guī)則以及所述格式化節(jié)奏數(shù)據(jù)，生成第一時間數(shù)據(jù)模型；基于預設音樂節(jié)奏參數(shù)對所述第一時間數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)進行分割處理，得到第二時間數(shù)據(jù)模型；所述預設音樂節(jié)奏參數(shù)包括節(jié)拍速度、拍號以及強弱拍；將所述第二時間數(shù)據(jù)模型作為所述音樂節(jié)奏數(shù)據(jù)對應的待評估時間數(shù)據(jù)模型。3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設差異分析模型對所述待評估時間數(shù)據(jù)模型與所述標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，得到差異分析結果包括：獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的第一時間節(jié)點，以及所述標準時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)的每一個標準音樂節(jié)奏的第二時間節(jié)點；將考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的所述第一時間節(jié)點與對應標準音樂節(jié)奏的所述第二時間節(jié)點進行比對，得到比對結果；基于所述比對結果確定考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的時間準確度，并將考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的時間準確度作為所述差異分析結果。4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的第一時間節(jié)點包括：針對每一節(jié)拍，獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的第一節(jié)奏次數(shù)，以及所述標準時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)的標準音樂節(jié)奏對應的第二節(jié)奏次數(shù)；將所述第一節(jié)奏次數(shù)與所述第二節(jié)奏次數(shù)進行比對，若所述第一節(jié)奏次數(shù)與所述第二節(jié)奏次數(shù)不一致，則確定所述當前節(jié)拍對應的分數(shù)為預設節(jié)拍分數(shù)；若所述第一節(jié)奏次數(shù)與所述第二節(jié)奏次數(shù)一致，則獲取所述待評估時間數(shù)據(jù)模型內(nèi)考生敲擊的每一個音樂節(jié)奏的第一時間節(jié)點。5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設差異分析模型對所述待評估時間數(shù)據(jù)模型與所述標準時間數(shù)據(jù)模型進行差異分析，...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：祁長生，謝國技，莫曉東，朱一鳴，
申請(專利權)人：深圳市卓帆技術有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。