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    資源的確定方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):34889801 閱讀:31 留言:0更新日期:2022-09-10 13:48
    本申請(qǐng)公開了一種資源的確定方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置,涉及智能家居領(lǐng)域,方法包括:獲取第一對(duì)象的人物特征集,其中,所述人物特征集用于表征所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù);從目標(biāo)網(wǎng)站中獲取多個(gè)第二對(duì)象發(fā)布的目標(biāo)事件,并從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源的資源特征集,以及從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源中每一個(gè)資源的資源數(shù)量,其中,所述資源特征集用于表征獲取所述資源所需的能力;根據(jù)所述每一個(gè)資源的資源數(shù)量確定所述每一個(gè)資源的第一權(quán)重,并根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源。對(duì)應(yīng)的第一資源。對(duì)應(yīng)的第一資源。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
    資源的確定方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置


    [0001]本專利技術(shù)涉及通信領(lǐng)域,具體而言,涉及一種資源的確定方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置。

    技術(shù)介紹

    [0002]當(dāng)今社會(huì),人們總是面臨著求職的問題,究竟什么樣的工作適合自己,尤其是應(yīng)屆大學(xué)生,更是對(duì)此充滿迷惑,哪怕是工作經(jīng)驗(yàn)豐富的人也在不斷地跳槽中尋找更好的自己,但同時(shí)又總是陷入迷茫,不斷地探索著自己究竟適合做什么樣的工作,在興趣,職業(yè)能力,薪酬等各個(gè)方面尋找平衡。
    [0003]但是相關(guān)技術(shù)中,沒有向求職者推薦適合求職者的資源的方法。
    [0004]針對(duì)相關(guān)技術(shù)中,無法向求職者推薦適合求職者的資源等問題,尚未提出有效的解決方案。

    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    [0005]本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種資源的確定方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置,以至少解決相關(guān)技術(shù)中,無法向求職者推薦適合求職者的資源等問題。
    [0006]根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的一個(gè)實(shí)施例,提供了一種資源的確定方法,包括:獲取第一對(duì)象的人物特征集,其中,所述人物特征集用于表征所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù);從目標(biāo)網(wǎng)站中獲取多個(gè)第二對(duì)象發(fā)布的目標(biāo)事件,并從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源的資源特征集,以及從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源中每一個(gè)資源的資源數(shù)量,其中,所述資源特征集用于表征獲取所述資源所需的能力;根據(jù)所述每一個(gè)資源的資源數(shù)量確定所述每一個(gè)資源的第一權(quán)重,并根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源。
    [0007]在一個(gè)示例性實(shí)施例中,根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源,包括:將所述人物特征集和所述資源特征集輸入到算法聚類模型,其中,所述算法聚類模型用于將所述人物特征集和所述資源特征集聚類為多個(gè)簇;在將所述人物特征集和所述資源特征集聚類為多個(gè)簇的過程中,確定所述人物特征集和所述資源特征集對(duì)應(yīng)的損失函數(shù);在所述損失函數(shù)收斂的情況下,獲取所述人物特征集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)簇,以及所述目標(biāo)簇中對(duì)應(yīng)的第一資源;在所述第一資源中確定第一權(quán)重最高的資源,并將所述第一權(quán)重最高的資源作為目標(biāo)資源。
    [0008]在一個(gè)示例性實(shí)施例中,在所述損失函數(shù)收斂的情況下,獲取所述人物特征集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)簇,以及所述目標(biāo)簇中對(duì)應(yīng)的第一資源之前,所述方法還包括:計(jì)算所述人物特征集與所述每一個(gè)資源的所述資源特征集分別對(duì)應(yīng)的簇的第一平方和,以及根據(jù)所述第一平方和和所述簇的權(quán)重確定所有資源對(duì)應(yīng)的第一距離和;根據(jù)所述第一距離和確定所述損失函數(shù)是否收斂。
    [0009]在一個(gè)示例性實(shí)施例中,根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重
    確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源,包括:根據(jù)所述人物特征集、所述資源特征集和所述第一權(quán)重在所述資源中確定所述特征與所述每一個(gè)資源的匹配度;確定所述第一對(duì)象與所述每一個(gè)資源的匹配度最高的資源,并將所述匹配度最高的資源作為目標(biāo)資源。
    [0010]在一個(gè)示例性實(shí)施例中,根據(jù)所述人物特征集、所述資源特征集和所述第一權(quán)重在所述資源中確定目標(biāo)資源確定所述第一對(duì)象與所述每一個(gè)資源的匹配度,包括:計(jì)算所述人物特征集與所述每一個(gè)資源的資源特征集的第二平方和,以及根據(jù)所述第二平方和和所述資源特征集對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象與所述每一個(gè)資源的第二距離;根據(jù)所述第二距離確定所述第一對(duì)象與所述每一個(gè)資源的匹配度。
    [0011]在一個(gè)示例性實(shí)施例中,根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源,包括:獲取所述每一個(gè)資源的熱點(diǎn)信息,并根據(jù)所述熱點(diǎn)信息確定所述每一個(gè)資源的第二權(quán)重;確定所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重的均值,將所述均值作為所述每一個(gè)資源的第三權(quán)重。
    [0012]在一個(gè)示例性實(shí)施例中,確定所述第一權(quán)重和所述第二權(quán)重的均值,將所述均值作為所述每一個(gè)資源的第三權(quán)重之后,所述方法還包括:根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第三權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第二資源;將所述第一資源、所述第二資源、所述第一資源對(duì)應(yīng)的資源特征集、所述第二資源對(duì)應(yīng)的資源特征集和導(dǎo)向信息發(fā)送至所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的終端設(shè)備。
    [0013]根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的另一個(gè)實(shí)施例,還提供了一種資源的確定裝置,包括:獲取模塊,用于獲取第一對(duì)象的人物特征集,其中,所述人物特征集用于表征所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù);第一確定模塊,用于從目標(biāo)網(wǎng)站中獲取多個(gè)第二對(duì)象發(fā)布的目標(biāo)事件,并從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源的資源特征集,以及從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源中每一個(gè)資源的資源數(shù)量,其中,所述資源特征集用于表征獲取所述資源所需的能力;第二確定模塊,用于根據(jù)所述每一個(gè)資源的資源數(shù)量確定所述每一個(gè)資源的第一權(quán)重,并根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源。
    [0014]根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的又一方面,還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,該計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述資源的確定方法。
    [0015]根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的又一方面,還提供了一種電子裝置,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其中,上述處理器通過計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行上述的資源的確定方法。
    [0016]在本專利技術(shù)實(shí)施例中,獲取第一對(duì)象的人物特征集,其中,所述人物特征集用于表征所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù);從目標(biāo)網(wǎng)站中獲取多個(gè)第二對(duì)象發(fā)布的目標(biāo)事件,并從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源的資源特征集,以及從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源中每一個(gè)資源的資源數(shù)量,其中,所述資源特征集用于表征獲取所述資源所需的能力;根據(jù)所述每一個(gè)資源的資源數(shù)量確定所述每一個(gè)資源的第一權(quán)重,并根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源;本專利技術(shù)實(shí)施例中,獲取第一對(duì)象的人物特征集,第二對(duì)象發(fā)布資源的資源特征集,以及所述資源的權(quán)重信息,并根據(jù)人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源,采用上述技術(shù)方案,解決了無法向求職者推薦適合求職者的資源等問題,進(jìn)而可以更好的幫助
    第一對(duì)象做好職業(yè)規(guī)劃,尋找到最適合的資源充分發(fā)揮個(gè)人最大的價(jià)值,在各個(gè)重要的關(guān)注點(diǎn)之間尋求最完美的平衡。
    附圖說明
    [0017]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分,示出了符合本申請(qǐng)的實(shí)施例,并與說明書一起用于解釋本申請(qǐng)的原理。
    [0018]為了更清楚地說明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
    [0019]圖1是根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一種資源的確定方法的硬件環(huán)境示意圖;
    [0020]圖2是根據(jù)本專利技術(shù)實(shí)施例的資源的確定方法的流程圖;
    [0021]圖3是根據(jù)本專利技術(shù)可選實(shí)施例的資源的確定方法的示意圖(一);
    [0022]圖4是根據(jù)本專利技術(shù)可選實(shí)施例的資源的確定方法的示意本文檔來自技高網(wǎng)
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    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種資源的確定方法,其特征在于,包括:獲取第一對(duì)象的人物特征集,其中,所述人物特征集用于表征所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的描述數(shù)據(jù);從目標(biāo)網(wǎng)站中獲取多個(gè)第二對(duì)象發(fā)布的目標(biāo)事件,并從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源的資源特征集,以及從多個(gè)所述目標(biāo)事件中確定不同資源中每一個(gè)資源的資源數(shù)量,其中,所述資源特征集用于表征獲取所述資源所需的能力;根據(jù)所述每一個(gè)資源的資源數(shù)量確定所述每一個(gè)資源的第一權(quán)重,并根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源,包括:將所述人物特征集和所述資源特征集輸入到算法聚類模型,其中,所述算法聚類模型用于將所述人物特征集和所述資源特征集聚類為多個(gè)簇;在將所述人物特征集和所述資源特征集聚類為多個(gè)簇的過程中,確定所述人物特征集和所述資源特征集對(duì)應(yīng)的損失函數(shù);在所述損失函數(shù)收斂的情況下,獲取所述人物特征集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)簇,以及所述目標(biāo)簇中對(duì)應(yīng)的第一資源;在所述第一資源中確定第一權(quán)重最高的資源,并將所述第一權(quán)重最高的資源作為目標(biāo)資源。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述損失函數(shù)收斂的情況下,獲取所述人物特征集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)簇,以及所述目標(biāo)簇中對(duì)應(yīng)的第一資源之前,所述方法還包括:計(jì)算所述人物特征集與所述每一個(gè)資源的所述資源特征集分別對(duì)應(yīng)的簇的第一平方和,以及根據(jù)所述第一平方和和所述簇的權(quán)重確定所有資源對(duì)應(yīng)的第一距離和;根據(jù)所述第一距離和確定所述損失函數(shù)是否收斂。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述人物特征集,所述資源特征集和所述第一權(quán)重確定所述第一對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一資源,包括:根據(jù)所述人物特征集、所述資源特征集和所述第一權(quán)重在所述資源中確定所述特征與所述每一個(gè)資源的匹配度;確定所述第一對(duì)象與所述每一個(gè)資源的匹配度最高的資源,并將所述匹配度最高的資源作為目標(biāo)資源。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述人物特征集、所述資源特征集和所述第一權(quán)重在所述資源中確...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:何佳儒
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:海爾智家股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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