一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統，涉及光伏站管控領域，針對目前的光伏電站存在運維調度模式傳統單一等問題，現提出如下方案，包括數據接收模塊、數據排序模塊、優先級調節模塊以及數據分析模塊，所述數據接收模塊用于接收光伏站的相關數據信息，同時將接收到的相關數據信息傳輸給數據排序模塊。本發明專利技術精準光伏運維同時實現了精細化、數智化管理，減少了人工投入，不斷提高光伏站運維水平和設備安全可靠性，不僅整體提升了光伏電站的發電效率，還大幅降低光伏發電成本，達到光伏運維成本最小化，效益最大化的成效。效。

【技術實現步驟摘要】
一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統


[0001]本專利技術涉及光伏站管控領域，尤其涉及一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統。

技術介紹

[0002]太陽能光伏電站是通過太陽能電池方陣將太陽能輻射能轉換為電能的發電站。太陽能光伏電站均處于室外較為復雜的環境中，受氣候變化影響較大。不僅光照、溫度、濕度、風速等常規因素會影響其穩定發電，而且一些非常規的因素諸如山洪、火災、人為破壞、設備老化損壞同樣影響其正常工作。
[0003]但是目前的光伏電站存在運維調度模式傳統單一的問題；同時不能夠精準光伏運維，不能同時實現了精細化、數智化管理，人工投入高，光伏站運維水平和設備安全可靠性差，光伏電站的發電效率無法提高，增大了光伏發電成本，效益得不到保障。

技術實現思路

[0004](一)專利技術目的
[0005]為解決
技術介紹
中存在的技術問題，本專利技術提出一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統，精準光伏運維同時實現了精細化、數智化管理，減少了人工投入，不斷提高光伏站運維水平和設備安全可靠性，不僅整體提升了光伏電站的發電效率，還大幅降低光伏發電成本，達到光伏運維成本最小化，效益最大化的成效。
[0006](二)技術方案
[0007]本專利技術提供了一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統，包括數據接收模塊、數據排序模塊、優先級調節模塊以及數據分析模塊，所述數據接收模塊用于接收光伏站的相關數據信息，同時將接收到的相關數據信息傳輸給數據排序模塊；
[0008]所述數據排序模塊用于對相關數據信息進行提取關鍵字，根據提取的關鍵字對相關數據信息進行排序，依次產生A類數據、B類數據、C類數據以及D類數據，同時將A類數據、B類數據、C類數據以及D類數據傳輸給優先級調節模塊；
[0009]所述優先級調節模塊在初始狀態時，其優先級順序與數據排序模塊的排序順序一致，則所述優先級調節模塊對A類數據、B類數據、C類數據以及D類數據的初始優先等級為A類數據為1級、B類數據為2級、C類數據為3級以及D 類數據為4級，其中1級、2級、3級、4級的優先級從高往低排列，同時將相關數據信息傳輸進數據分析模塊中；
[0010]所述數據分析模塊用于對相關數據信息進行分析，通過相關數據信息判斷光伏站是否正常運行，若光伏站運行正常，則不需要對相關數據信息進行修改；若光伏站運行異常，則數據分析模塊會產生反饋信號a，反饋信號a被數據分析模塊接收，數據分析模塊接收到反饋信號a后會依優先級順序依次對相關數據信息進行修改，直至光伏站運行正常，當光伏站運行正常時，同時會產生反饋信號b，反饋信號b被優先級調節模塊接收，優先級調節模塊接收到反饋信號b時，能夠根據被修改的相關數據信息類型對相關數據信息的優先級進
行提高；
[0011]還包括異常特征數據庫，所述異常特征數據庫內儲存有被修改的相關數據信息類型的數據特征，同時提取數據特征進入異常特征數據庫內的次數，根據次數確定數據特征與光伏站異常的相關度，次數越少，其相關性越少；
[0012]還包括數據處理模塊，所述數據處理模塊用于對進入數據分析模塊內的相關數據信息進行處理，包括數據處理策略，所述數據處理策略為：當相關數據信息進入到數據分析模塊內前，會經過異常特征數據庫進行處理，當相關數據信息的數據特征在異常數據庫中的相關性越低時，則異常特征數據庫對相關數據信息的篩選程度越高；當相關數據信息的數據特征在異常數據庫中的相關性越高時，則異常特征數據庫對相關數據信息的篩選程度越低。
[0013]作為本專利技術的進一步優化：所述A類數據包括運維成本，所述運維成本包括固定費用、投資費用以及維護費用，其中：
[0014]所述固定費用為：
[0015]其中：β表示光伏站單位容量造價、L
Ti
表示區域內第i個光伏站的容量、 n表示區域內光伏站的分布總數；
[0016]所述投資費用為：
[0017]其中：M
G
表示光伏站單位容量所需要的成本、M
k
表示光伏站點；
[0018]所述維護費用為：
[0019]其中：M
TK
表示光伏站接入能源的容量是1kW時所需的維護成本、T
i
表示光伏站中選擇的節點i的等效利用小時數；
[0020]所述運維成本M為：M＝a1M
N
+a2M
G
+a3M
T
,
[0021]其中：a1、a2、a3為權重系數，根據固定費用、投資費用以及維護費用對運維成本的影響比例確定，同時a1+a2+a3＝1。
[0022]作為本專利技術的進一步優化：所述B類數據包括使用數據，所述使用數據包括用戶的平均停電時間、用戶的平均停電次數以及平均每小時光伏發電量，其中：
[0023]用戶的平均停電時間A
H
為：
[0024][0025]其中：T
a
表示每戶用戶每次的停電時間、T
b
表示每次外部影響停電的持續時間、Y表示每次受外部影響的停電用戶數、X表示總用戶數、時間單位為小時
[0026]用戶的平均停電次數C
H
為：
[0027][0028]其中：G
a
表示每次停電客戶數
[0029]平均每小時光伏發電量Q
H
為：
[0030][0031]其中：W表示每天光伏站發電總量、S表示每小時需要消耗的發電量；
[0032]所述使用數據N為：N＝b1A
H
+b2C
H
+b3Q
H
,
[0033]其中：b1、b2、b3為權重系數，根據用戶的平均停電時間、用戶的平均停電次數以及平均每小時光伏發電量對使用數據的影響比例確定，同時a1+a2+a3＝1。
[0034]作為本專利技術的進一步優化：所述C類數據包括營收數據，所述營收數據包括光伏陣列系統發電效率以及電費回收風險率，其中：
[0035]通過氣象儀采集當日最佳角度輻射總量，可以計算出當日每個光伏陣列的理論發電量P
i
T；通過各區逆變器的直流配電柜內配置的直流測量儀表與監控系統的通訊可以獲得每個光伏陣列的實際發電量W
DCi
；
[0036]根據公式：
[0037][0038]可以計算出各光伏陣列系統發電效率η：
[0039][0040]其中：PR
E
為整體發電效率、PDR為測試時間間隔t內的實際發電量、PT為測試時間間隔t內的理論發電量；
[0041]電費回收風險率：
[0042]其中：W1為實際回收電費、W2為理論回收電費；
[0043]所述營收數據S為：S＝c1η+c2α，
[0044]其中：c1、c2為權重系數，根據發電效率、電費回收風險率對營收數據的影響比例確定，同時c1+c2＝1。
[0045]作為本專利技術的本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統，包括數據接收模塊、數據排序模塊、優先級調節模塊以及數據分析模塊，其特征在于：所述數據接收模塊用于接收光伏站的相關數據信息，同時將接收到的相關數據信息傳輸給數據排序模塊；所述數據排序模塊用于對相關數據信息進行提取關鍵字，根據提取的關鍵字對相關數據信息進行排序，依次產生A類數據、B類數據、C類數據以及D類數據，同時將A類數據、B類數據、C類數據以及D類數據傳輸給優先級調節模塊；所述優先級調節模塊在初始狀態時，其優先級順序與數據排序模塊的排序順序一致，則所述優先級調節模塊對A類數據、B類數據、C類數據以及D類數據的初始優先等級為A類數據為1級、B類數據為2級、C類數據為3級以及D類數據為4級，其中1級、2級、3級、4級的優先級從高往低排列，同時將相關數據信息傳輸進數據分析模塊中；所述數據分析模塊用于對相關數據信息進行分析，通過相關數據信息判斷光伏站是否正常運行，若光伏站運行正常，則不需要對相關數據信息進行修改；若光伏站運行異常，則數據分析模塊會產生反饋信號a，反饋信號a被數據分析模塊接收，數據分析模塊接收到反饋信號a后會依優先級順序依次對相關數據信息進行修改，直至光伏站運行正常，當光伏站運行正常時，同時會產生反饋信號b，反饋信號b被優先級調節模塊接收，優先級調節模塊接收到反饋信號b時，能夠根據被修改的相關數據信息類型對相關數據信息的優先級進行提高；還包括異常特征數據庫，所述異常特征數據庫內儲存有被修改的相關數據信息類型的數據特征，同時提取數據特征進入異常特征數據庫內的次數，根據次數確定數據特征與光伏站異常的相關度，次數越少，其相關性越少；還包括數據處理模塊，所述數據處理模塊用于對進入數據分析模塊內的相關數據信息進行處理，包括數據處理策略，所述數據處理策略為：當相關數據信息進入到數據分析模塊內前，會經過異常特征數據庫進行處理，當相關數據信息的數據特征在異常數據庫中的相關性越低時，則異常特征數據庫對相關數據信息的篩選程度越高；當相關數據信息的數據特征在異常數據庫中的相關性越高時，則異常特征數據庫對相關數據信息的篩選程度越低。2.根據權利要求1所述的一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統，其特征在于：所述A類數據包括運維成本，所述運維成本包括固定費用、投資費用以及維護費用，其中：所述固定費用為：其中：β表示光伏站單位容量造價、L
Ti
表示區域內第i個光伏站的容量、n表示區域內光伏站的分布總數；所述投資費用為：其中：M
G
表示光伏站單位容量所需要的成本、M
k
表示光伏站點；
所述維護費用為：其中：M
TK
表示光伏站接入能源的容量是1kW時所需的維護成本、T
i
表示光伏站中選擇的節點i的等效利用小時數；所述運維成本M為：M＝a1M
N
+a2M
G
+a3M
T
,其中：a1、a2、a3為權重系數，根據固定費用、投資費用以及維護費用占運維成本的比例確定，同時a1+a2+a3＝1。3.根據權利要求2所述的一種基于互聯網大數據的光伏站發電管控系統，其特征在于：所述B類數據包括使用數據，所述使用數據包括用戶的平均停電時間、用戶的平均停電次數以及平均每小時光伏發電量，其中：用戶的平均停電時間A
H
為：其中：T
a
表示每戶用戶每次的停電時間、T
b
表示每次外部影響停電的持續時間、Y表示每次受外部影響的停電用戶數、X表示總用戶數、時間單位為小時用戶的平均停電次數C
H
為：其中：G
a
表示每次停電客戶數平均每小時光伏發電量Q
H
為：其中：W表示每天光伏站...

【專利技術屬性】
技術研發人員：章立宗，張碩彬，董欽，金建舟，沈祥，袁斌，陸曉東，朱建國，周洋，姚育，汪磊，戚正華，朱杰，孫智才，沈旭東，黃紫英，車艷紅，吳苗源，羅寧，徐樺，
申請(專利權)人：紹興建元電力集團有限公司，
類型：發明
國別省市：