應用于業務風險溯源的數據處理方法及系統技術方案

本發明專利技術提供的應用于業務風險溯源的數據處理方法及系統，涉及數據處理技術領域。在本發明專利技術中，對目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出對應的目標數據特征信息。對于每一條歷史業務風險監控數據，依據該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息，進行數據相關性確定操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和目標業務風險監控數據之間的數據相關系數。依據歷史業務風險監控數據和目標業務風險監控數據之間的數據相關系數，對目標業務風險監控數據進行數據關聯存儲操作。基于上述方法，可以提高應用于業務風險溯源的業務風險監控數據的存儲可靠性。風險監控數據的存儲可靠性。風險監控數據的存儲可靠性。

【技術實現步驟摘要】
應用于業務風險溯源的數據處理方法及系統


[0001]本專利技術涉及數據處理
，具體而言，涉及一種應用于業務風險溯源的數據處理方法及系統。

技術介紹

[0002]對于業務進行監控，使得可以形成業務風險監控數據，是對于業務風險進行溯源的重要依據。因此，在形成業務風險監控數據之后，對于業務風險監控數據的存儲是非常重要的一個環節，使得在需要進行風險溯源的時候，可以從存儲設備中提取出對應的業務風險監控數據，以進行分析處理。但是，在現有技術中，一般是直接對形成的業務風險監控數據進行存儲，使得存在業務風險監控數據的存儲可靠性不高的問題。

技術實現思路

[0003]有鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種應用于業務風險溯源的數據處理方法及系統，以提高業務風險監控數據的存儲可靠性。
[0004]為實現上述目的，本專利技術實施例采用如下技術方案：一種應用于業務風險溯源的數據處理方法，應用于數據處理服務器，所述應用于業務風險溯源的數據處理方法包括：對于任意一個數據采集終端設備，在獲取到該數據采集終端設備采集的目標業務風險監控數據之后，對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息；對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，依據該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息，對該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據進行數據相關性確定操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數；依據所述多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數，對所述目標業務風險監控數據進行數據關聯存儲操作。
[0005]在一些優選的實施例中，在上述應用于業務風險溯源的數據處理方法中，所述對于任意一個數據采集終端設備，在獲取到該數據采集終端設備采集的目標業務風險監控數據之后，對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息的步驟，包括：對于任意一個數據采集終端設備，在該數據采集終端設備采集形成目標業務風險監控數據之后，對該目標業務風險監控數據進行獲取操作，所述獲取操作包括，對所述數據采集終端設備下發監控數據獲取指令，所述數據采集終端設備依據該監控數據獲取指令上報目標業務風險監控數據；
對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息。
[0006]在一些優選的實施例中，在上述應用于業務風險溯源的數據處理方法中，所述對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息的步驟，包括：對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的多個數據子特征；依據所述目標業務風險監控數據對應的多個數據子特征進行子特征序列化操作，以形成所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息，所述目標數據特征信息屬于子特征序列。
[0007]在一些優選的實施例中，在上述應用于業務風險溯源的數據處理方法中，所述對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的多個數據子特征的步驟，包括：對所述目標業務風險監控數據進行文本轉換操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的業務風險監控文本，所述目標業務風險監控數據屬于語音數據，且所述目標業務風險監控數據基于所述數據采集終端設備對目標業務對應的業務用戶在辦理該目標業務的過程中進行語音監控形成；對所述業務風險監控文本進行分詞操作，以形成所述業務風險監控文本對應的分詞詞語集合，所述分詞詞語集合包括多個文本分詞詞語；依據所述多個文本分詞詞語，對所述目標業務進行業務領域確定操作，以輸出所述目標業務對應的目標業務領域，再從通信連接的目標數據庫中，篩查出預先針對所述目標業務領域配置的目標關鍵詞集合；依據所述目標關鍵詞集合，對所述分詞詞語集合包括的多個文本分詞詞語進行篩查操作，以形成所述分詞詞語集合對應的分詞詞語篩查集合，所述分詞詞語篩查集合包括至少一個文本分詞詞語；將所述分詞詞語篩查集合包括的至少一個文本分詞詞語中的每一個文本分詞詞語分別標記為所述目標業務風險監控數據對應的數據子特征。
[0008]在一些優選的實施例中，在上述應用于業務風險溯源的數據處理方法中，所述對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，依據該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息，對該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據進行數據相關性確定操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數的步驟，包括：對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，對該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息進行相似度計算操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的特征相似度；對于所述多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，依據該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的特征相似度，對該歷史業務風
險監控數據和所述目標業務風險監控數據進行數據相關性確定操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數。
[0009]在一些優選的實施例中，在上述應用于業務風險溯源的數據處理方法中，所述歷史數據特征信息屬于歷史文本分詞詞語序列，所述目標數據特征信息屬于文本分詞詞語序列，所述對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，對該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息進行相似度計算操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的特征相似度的步驟，包括：對于所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息對應的文本分詞詞語序列包括的每一個文本分詞詞語，確定所述歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息對應的歷史文本分詞詞語序列中是否存在與該文本分詞詞語相同的歷史文本分詞詞語，并在存在相同的歷史文本分詞詞語的情況下，將該文本分詞詞語標記為第一文本分詞詞語、將該歷史文本分詞詞語標記為該第一文本分詞詞語對應的第一歷史文本分詞詞語，在不存在相同的歷史文本分詞詞語的情況下，確定所述歷史文本分詞詞語序列中是否存在與該文本分詞詞語之間的語義相關度滿足預設條件的歷史文本分詞詞語，并在存在語義相關度滿足預設條件的歷史文本分詞詞語的情況下，將該文本分詞詞語標記為第二文本分詞詞語、將該歷史文本分詞詞語標記為該第二文本分詞詞語對應的第二歷史文本分詞詞語；對于所述文本分詞詞語序列中的每一個第一文本分詞詞語，以該第一文本分詞詞語為起點，按照預設序列長度對所述文本分詞詞語序列進行截取操作，以形成該第一文本分詞詞語對應的第一文本分詞詞語子序列，對于所述本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種應用于業務風險溯源的數據處理方法，其特征在于，應用于數據處理服務器，所述應用于業務風險溯源的數據處理方法包括：對于任意一個數據采集終端設備，在獲取到該數據采集終端設備采集的目標業務風險監控數據之后，對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息；對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，依據該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息，對該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據進行數據相關性確定操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數；依據所述多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數，對所述目標業務風險監控數據進行數據關聯存儲操作。2.如權利要求1所述的應用于業務風險溯源的數據處理方法，其特征在于，所述對于任意一個數據采集終端設備，在獲取到該數據采集終端設備采集的目標業務風險監控數據之后，對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息的步驟，包括：對于任意一個數據采集終端設備，在該數據采集終端設備采集形成目標業務風險監控數據之后，對該目標業務風險監控數據進行獲取操作，所述獲取操作包括，對所述數據采集終端設備下發監控數據獲取指令，所述數據采集終端設備依據該監控數據獲取指令上報目標業務風險監控數據；對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息。3.如權利要求2所述的應用于業務風險溯源的數據處理方法，其特征在于，所述對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息的步驟，包括：對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的多個數據子特征；依據所述目標業務風險監控數據對應的多個數據子特征進行子特征序列化操作，以形成所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息，所述目標數據特征信息屬于子特征序列。4.如權利要求3所述的應用于業務風險溯源的數據處理方法，其特征在于，所述對所述目標業務風險監控數據進行數據特征識別操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的多個數據子特征的步驟，包括：對所述目標業務風險監控數據進行文本轉換操作，以輸出所述目標業務風險監控數據對應的業務風險監控文本，所述目標業務風險監控數據屬于語音數據，且所述目標業務風險監控數據基于所述數據采集終端設備對目標業務對應的業務用戶在辦理該目標業務的過程中進行語音監控形成；對所述業務風險監控文本進行分詞操作，以形成所述業務風險監控文本對應的分詞詞
語集合，所述分詞詞語集合包括多個文本分詞詞語；依據所述多個文本分詞詞語，對所述目標業務進行業務領域確定操作，以輸出所述目標業務對應的目標業務領域，再從通信連接的目標數據庫中，篩查出預先針對所述目標業務領域配置的目標關鍵詞集合；依據所述目標關鍵詞集合，對所述分詞詞語集合包括的多個文本分詞詞語進行篩查操作，以形成所述分詞詞語集合對應的分詞詞語篩查集合，所述分詞詞語篩查集合包括至少一個文本分詞詞語；將所述分詞詞語篩查集合包括的至少一個文本分詞詞語中的每一個文本分詞詞語分別標記為所述目標業務風險監控數據對應的數據子特征。5.如權利要求1所述的應用于業務風險溯源的數據處理方法，其特征在于，所述對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，依據該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息，對該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據進行數據相關性確定操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數的步驟，包括：對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，對該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息進行相似度計算操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的特征相似度；對于所述多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，依據該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的特征相似度，對該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據進行數據相關性確定操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的數據相關系數。6.如權利要求5所述的應用于業務風險溯源的數據處理方法，其特征在于，所述歷史數據特征信息屬于歷史文本分詞詞語序列，所述目標數據特征信息屬于文本分詞詞語序列，所述對于存儲的多條歷史業務風險監控數據中的每一條歷史業務風險監控數據，對該歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息和所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息進行相似度計算操作，以輸出該歷史業務風險監控數據和所述目標業務風險監控數據之間的特征相似度的步驟，包括：對于所述目標業務風險監控數據對應的目標數據特征信息對應的文本分詞詞語序列包括的每一個文本分詞詞語，確定所述歷史業務風險監控數據對應的歷史數據特征信息對應的歷史文本分詞詞語序列中是否存在與該文本分詞詞語相同的歷史文本分詞詞語，并在存在相同的歷史文本分詞詞語的情況下，將該文本分詞詞語標記為第一文本分詞詞語、將該歷史文本分詞詞語標記為該第一文本分詞詞語對應的第一歷史文本分詞詞語，在不存在相同的歷史文本分詞詞語的情況下，確定所述歷史文本分詞詞語序列中是否存在與該文本分詞詞語之間的語義相關度滿足預設條件的歷史文本分詞詞語，并在存在語義相關度滿足預設條件的歷史文本分詞詞語的情況下，將該文本分詞詞語標記為第二文本分詞詞語、將該歷史文本分詞詞語標記為該第二文本分詞詞語對應的第二歷史文本分詞詞語；對于所述文本分詞詞語序列中的每一個第一文本分詞詞語，以該第一文本分詞詞語為
起點，按照預設序列長度對所述文本分詞詞語序列進行截取操作，以形成該第一文本分詞詞語對應的第一文本分詞詞語子序列，對于所述文本分詞詞語序列中的每一個第二文本分詞詞語，以該第一文本分詞詞語為起點，按照預設序列長度對所述文本分詞詞語序列進行截取操作，以形成該第二文本分詞詞語...

【專利技術屬性】
技術研發人員：段美寧，房可臻，陳辰，王震，
申請(專利權)人：杭銀消費金融股份有限公司，
類型：發明
國別省市：