本發明專利技術的具備自學習能力的輸液監控系統,包括藥液滴速監測單元、控制單元、數據存儲單元、藥液滴速調節單元、終端,所述控制單元對藥液滴速監測單元采集的數據進行計算,調用數據存儲單元內保存的初始設定值、判定準則和判定值,進行比較,判定數據是否正常,當處于異常時,向終端發送報警的指令,同時向藥液滴速調節單元發送截流的指令。系統還包括輸液監控方法:A.初始設定;B.輸液開始時的計算與判定;C.正常輸液過程中的計算與判定;E.處置。系統能及時發現異常,采取報警和截流措施,呼叫醫護人員處理,尋找原因,解決問題,消除異常。消除異常。消除異常。
【技術實現步驟摘要】
具備自學習能力的輸液監控系統
[0001]本專利技術涉及輸液監控系統,具體是具備自學習能力的輸液監控系統。
技術介紹
[0002]為了對輸液過程進行監控,一方面降低醫護人員的工作強度,另一方面也提高輸液治療的安全保障,人們開發了很多自動監控系統和裝置。CN109260548A公開了一種輸液滴速檢測方法及輸液控制方法和輸液檢測儀,其中,滴速檢測方法是以限幅濾波處理后的N滴滴液的滴速的平均值并作為第N滴滴液當前時刻的滴速檢測值。該方法利用限幅濾波消除隨機干擾的有效方法,刪除超過了最大允許誤差的非法值,但是并沒有通過報警讓人員來尋找原因、解決問題、消除異常,所以基于上述輸液滴速檢測方法的輸液控制方法,對輸液過程的異常情況不能及時處置。
技術實現思路
[0003]為了克服現有技術中的缺陷,本專利技術提供一種具備自學習能力的輸液監控系統。
[0004]本專利技術的具備自學習能力的輸液監控系統,包括藥液滴速監測單元、控制單元、數據存儲單元、藥液滴速調節單元、終端,其對現有技術的改進在于:所述控制單元包括數據處理模塊和輸入輸出模塊,所述數據處理模塊對藥液滴速監測單元采集的數據進行計算,調用數據存儲單元內保存的初始設定值、判定準則和判定值,進行比較,判定數據是否正常,當處于異常時,通過輸入輸出模塊,向終端發送報警的指令,同時向藥液滴速調節單元發送截流的指令;這里的截流,是截斷液流,藥液不再流動;所述藥液滴速監測單元采集的數據為:液滴掉落的時間間隔值;所述數據存儲單元,保存判定準則、判定值和初始設定值,在連續進行的輸液過程中,受控制單元控制,動態保存當前數據之前的連續n個數據,動態刪除當前數據之前的連續n個數據之前的數據;初始設定值即每一次輸液開始前的設定值;所述輸液監控系統還包括輸液監控方法,所述輸液監控方法包括如下步驟:A.初始設定:依據不同藥物品種、不同患者而確定液滴的時間間隔設定平均值,設定允許誤差;B.輸液開始時的計算與判定,正常時轉C,異常時轉E2;C.正常輸液過程中的計算與判定,正常時轉E1,異常時轉E2;D.輸液結束,轉E2;E.處置:E1.維持現狀;E2.終端報警,同時藥液滴速調節單元截流;所述判定準則、判定值包括:1.1 采集的連續n個數據的平均值對設定平均值,誤差是否超過設定允許誤差,如“是”則判定為異常;
1.2 各個采集的連續n個數據對平均值,誤差是否超過50%,如“是”則判定為異常;1.3 采集的任一個數據,對上一個數據,誤差是否超過50%,如“是”則判定為異常;1.4 采集的任一個數據,對上一個數據,當誤差超過設定允許誤差不超過50%,再采集連續n個數據,各個數據對它們的平均值的誤差是否超過允許誤差,如“是”則判定為異常;1.5 采集連續n個數據,是否逐漸增大或逐漸減小,如“是”則判定為異常;1.6 某一液滴之后,當達到該液滴的時間間隔值的兩倍時間,滴斗處無液滴掉落,判定為輸液結束;其中,n為3~30的正整數。
[0005]所述終端至少包括報警模塊、顯示模塊、操作模塊,所述操作模塊至少設置“設置”開關、“快慢”開關、“手動”開關、“自動”開關、“查詢”開關、“輸入”開關、“報警”開關。
[0006]當“自動”開關亮燈,處于自動狀態時,人工可以操作“快慢”開關,順時針旋轉到某個值,則自動加快到指定的速度。反之,自動減慢到指定的速度。
[0007]當醫護人員操作換藥水,處理其他緊急事情如回血、重新扎針,為了避免進行上述操作時頻繁報警,或一直報警不停,就可以方便地人為干預:按“手動”開關,啟動手動操作,此時“手動”開關亮燈,“自動”開關熄燈,系統退出自動監控。再按“手動”開關,停止手動操作,此時“手動”開關熄燈,“自動”開關亮燈,系統進入自動監控。
[0008]本專利技術所述報警模塊包括聲音警報和光警報。
[0009]進一步,所述聲音警報和光警報,同時響應,或獨立響應。
[0010]作為優選,所述終端與所述控制單元無線連接。
[0011]作為優選,所述藥液滴速監測單元選自:紅外線監測裝置、光電監測裝置、電導值監測裝置、電容值監測裝置,用于對滴斗處液滴掉落進行監測。
[0012]本專利技術監測滴數,都在滴斗處進行。紅外線監測裝置、光電監測裝置,是通斷次數計數,電導值監測裝置、電容值監測裝置,是電導值突變次數計數和電容值突變次數計數。
[0013]通斷一次,或突變一次,視為一滴滴落。
[0014]在本專利技術中,紅外線通斷兩次的間隔時間、光電通斷兩次的間隔時間、電導值突變兩次的間隔時間、或電容值突變兩次的間隔時間,即為液滴掉落的時間間隔值,通過計算上述的時間的間隔,判斷是否輸液狀態正常,并依此進行處置。
[0015]進一步,所述步驟B包括:B1.采集連續n個數據,計算平均值m;B2.計算m對設定平均值的誤差,比較該誤差是否超過設定允許誤差;當結果為“否”,轉到B3;當結果為“是”,轉到B5;B3.再計算各個采集的連續n個數據對m的誤差,比較該誤差是否超過
±
50%;當結果為“否”,轉到B4;當結果為“是”,轉到C6;B4.判定為正常,轉到C;B5.判定為異常,轉到E2;所述步驟C包括:
C1.對采集的任一個數據,將其與上一個數據進行計算比較;當誤差結果不超過
±
50%,轉到C2;當誤差結果超過
±
50%,轉到C6;C2.若超過設定允許誤差,轉到C3;若不超過設定允許誤差,再采集連續n個數據,分析這些數據是否逐漸增大或逐漸減小;當結果為“否”,轉到C5;當結果為“是”,轉到C7;C3.采集連續n個數據,分析這些數據是否逐漸增大或逐漸減小;當結果為“否”,轉到C4;當結果為“是”,轉到C7;C4.對這n個數據,計算平均值,驗算各個數據對它們的平均值的誤差是否超過設定允許誤差;當結果為“否”,轉到C5;當結果為“是”,轉到C8;C5.判定為正常,轉到E1;C6.判定為突變異常,轉到E2;C7.判定為趨勢異常,轉到E2;C8.判定為不明原因異常,轉到E2;其中,n為3~30的正整數。
[0016]進一步,設定平均值取1.25秒,設定允許誤差為
±
20%。
[0017]本專利技術中,進一步的優選,n=3~9。
[0018]本專利技術的自學習系統(self
?
learningsystem)設計的輸液監控系統,其關鍵是動態地將前面一個數據作為比較基礎,連續地進行,而不是用一個固定不變的設定數據做比較基礎,系統可以對輸液管內液流的信號值實時監控,自動檢測藥液流速,采集實際數據,依據判定原則和設定值,判斷藥液流速是否正常,發現異常時及時處置,采取報警和截流措施,呼叫醫護人員處理,尋找原因,解決問題,消除異常,克服了現有技術中的缺陷。
[0019]本專利技術的自學習系統,可以甄別出:突變異常,趨勢異常,不明原因異常,而且當人工調整快慢超過
±
20%不超過
±
50%后,自動進入新正常狀態, 而不需要報警。如果人工正常調整快本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.具備自學習能力的輸液監控系統,包括藥液滴速監測單元、控制單元、數據存儲單元、藥液滴速調節單元、終端,其特征在于:所述控制單元包括數據處理模塊和輸入輸出模塊,所述數據處理模塊對藥液滴速監測單元采集的數據進行計算,調用數據存儲單元內保存的初始設定值、判定準則和判定值,進行比較,判定實際數據是否正常,當處于異常時,通過輸入輸出模塊,向終端發送報警的指令,同時向藥液滴速調節單元發送截流的指令;所述藥液滴速監測單元采集的數據為:液滴掉落的時間間隔值;所述數據存儲單元,保存判定準則、判定值和初始設定值,在連續進行的輸液過程中,受控制單元控制,動態保存當前數據之前的連續n個數據,動態刪除當前數據之前的連續n個數據之前的數據;所述輸液監控系統還包括輸液監控方法,所述輸液監控方法包括如下步驟:A.初始設定:依據不同藥物品種、不同患者而確定液滴的時間間隔設定平均值,設定允許誤差;B.輸液開始時的計算與判定,正常時轉C,異常時轉E2;C.正常輸液過程中的計算與判定,正常時轉E1,異常時轉E2;D.輸液結束,轉E2;E.處置:E1.維持現狀;E2.終端報警,同時藥液滴速調節單元截流;所述判定準則、判定值包括:1.1 采集的連續n個數據的平均值對設定平均值,誤差是否超過設定允許誤差,如“是”則判定為異常;1.2 各個采集的連續n個數據對平均值,誤差是否超過50%,如“是”則判定為異常;1.3 采集的任一個數據,對上一個數據,誤差是否超過50%,如“是”則判定為異常;1.4 采集的任一個數據,對上一個數據,當誤差超過設定允許誤差不超過50%,再采集連續n個數據,各個數據對它們的平均值的誤差是否超過允許誤差,如“是”則判定為異常;1.5 采集連續n個數據,是否逐漸增大或逐漸減小,如“是”則判定為異常;1.6 某一液滴之后,當達到該液滴的時間間隔值的兩倍時間,滴斗處無液滴掉落,判定為輸液結束;其中,n為3~30的正整數。2.根據權利要求1所述的輸液監控系統,其特征在于:所述終端包括報警模塊、顯示模塊、操作模塊,所述操作模塊設置“設置”開關、“快慢”開關、“手動”開關、“自動”開關、“查詢”開關、“輸入”開關、“報警”開關。3.根據權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員:巢雨,孫安青,崔更申,譚紅蓮,
申請(專利權)人:桂林大創科技有限公司,
類型:發明
國別省市:
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