本發明專利技術涉及金融風控技術領域，具體為一種基于大數據的金融風控數據分析系統，包括金融產品交易平臺和中央處理器，金融產品交易平臺包括數據采集模塊、數據分析模塊、報文獲取模塊、智能排序模塊和交易監測模塊，數據采集模塊的輸出端和數據分析模塊的輸入端連接。該基于大數據的金融風控數據分析系統，通過金融產品交易平臺中報文獲取模塊，能夠直接解析重組需要的業務報文和指標，壓縮從網絡層到應用層的時耗，并結合風險評估單元中報文分發模塊和數據包過濾模塊的配合篩選，進一步壓縮了報文處理時間，使得處理后的報文數據信息可進行指標處理、預警分析和風險控制預警，有助于及時或者金融系統中的異常情況，降低了金融系統的風險。風險。風險。
【技術實現步驟摘要】
一種基于大數據的金融風控數據分析系統
[0001]本專利技術涉及金融風控
，具體為一種基于大數據的金融風控數據分析系統。
技術介紹
[0002]金融產品是指資金融通過程中的各種載體，其包括貨幣、黃金、外匯、基金、股票、期貨及期權等等，隨著經濟及社會的不斷發展，各類金融產品的交易量呈現不斷增長的趨勢，然而，不少投資者把金融產品預期收益率當成利息看，既認為收益一定能實現，又想當然以為毫無風險，這種不成熟的風險觀念，在購買金融產品的投資者中不在少數。
[0003]金融系統服務的用戶數量多，而且在營業時間的請求訪問次數和數據量高，數據類型繁多，單位時間內的數據改變量大，以上特性使得數據監控的效率偏低，但是金融行業對數據處理時效性要求高。
[0004]傳統風控分析方案中，數據庫的數據處理受限于處理器的計算資源，數據的真實性與時效性此消彼長，因此，對時間的要求就更加嚴格，如果無法及時地進行信息獲取，將無法及時地進行風險控制預警，進而會增加金融系統的風險。
技術實現思路
[0005](一)解決的技術問題
[0006]針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種基于大數據的金融風控數據分析系統，具備及時預警和數據防控等優點，解決了上述所提出的問題。
[0007](二)技術方案
[0008]為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基于大數據的金融風控數據分析系統，包括金融產品交易平臺和中央處理器，所述金融產品交易平臺包括數據采集模塊、數據分析模塊、報文獲取模塊、智能排序模塊和交易監測模塊，所述數據采集模塊的輸出端和數據分析模塊的輸入端連接，所述數據分析模塊的輸出端和報文獲取模塊的輸入端連接，所述報文獲取模塊的輸出端和智能排序模塊的輸入端連接，所述智能排序模塊的輸出端和交易監測模塊的輸入端連接，所述金融產品交易平臺的輸出端和風控監測評估單元的輸入端連接，所述風控監測評估單元包括監測數據模塊，所述監測數據模塊的輸出端和風險評估單元的輸入端連接，所述風險評估單元的輸出端和無線通信模塊的輸入端連接，所述無線通信模塊與無線收發模塊通過電信號雙向電連接，所述無線收發模塊與中央處理器雙向電連接，所述中央處理器與風控預警單元雙向電連接，所述中央處理器與數據儲存模塊通過電信號雙向電連接，所述數據儲存模塊的輸出端和通訊模塊的輸入端連接，所述通信模塊的輸出端和服務終端的輸入端連接，所述通信模塊包括接收器和遠程通信設備
[0009]優選的，所述風控監測評估單元還包括MCU控制器、基礎數據庫和信息篩選模塊，所述MCU控制器、基礎數據庫和信息篩選模塊的輸出端均和風險評估單元的輸入端連接。
[0010]優選的，所述風險評估單元包括數據風險評估模塊、數據包過濾模塊、報文分發模
塊和自主學習模塊。
[0011]優選的，所述無線通信模塊包括防屏蔽接收器、管理端口和WAF防火墻，所述防屏蔽接收器的輸出端和管理端口的輸入端連接，所述管理端口的輸出端和WAF防火墻的輸入端連接。
[0012]優選的，所述無線通信模塊與電子信息抗干擾模塊雙向電連接，所述電子信息抗干擾模塊包括采集器和穩壓器，所述采集器與穩壓器通過電信號雙向電連接。
[0013]優選的，所述無線通信模塊的輸入端和MODEM模塊的輸出端連接，所述MODEM模塊的輸出端和交易監測模塊的輸入端連接。
[0014]優選的，所述中央處理器的輸出端和輸出模塊的輸入端連接，所述輸出模塊包括顯示屏、警報器和用戶設備。
[0015]優選的，所述風控預警單元包括分析指令模塊、預警判別模塊、報文解析模塊、報文加解密模塊和預警指令分發器，所述分析指令模塊的輸出端和預警判別模塊的輸入端連接，所述預警判別模塊的輸出端和報文解析模塊的輸入端連接，所述報文解析模塊的輸出端和報文加解密模塊的輸入端連接，所述報文加解密模塊的輸出端和預警指令分發器的輸入端連接。
[0016]優選的，所述數據儲存模塊包括預警信息記錄器、用戶數據信息儲存器和信息數據調用模塊。
[0017](三)有益效果
[0018]與現有技術相比，本專利技術提供了一種基于大數據的金融風控數據分析系統，具備以下有益效果：
[0019]該基于大數據的金融風控數據分析系統，通過金融產品交易平臺中報文獲取模塊，能夠直接解析重組需要的業務報文和指標，壓縮從網絡層到應用層的時耗，并結合風險評估單元中報文分發模塊和數據包過濾模塊的配合篩選，進一步壓縮了報文處理時間，使得處理后的報文數據信息可進行指標處理、預警分析和風險控制預警，有助于及時或者金融系統中的異常情況，降低了金融系統的風險，也是對該系統得到完善風險處理的防范措施，以及風控預警模塊對數據加解密的管控處理，將預警分析使用數據儲存至數據儲存模塊中后通過通訊模塊上傳至服務終端避免數據丟失，且可以從服務終端下載數據，保證風險等級判定的閥值始終滿足工作需求。
附圖說明
[0020]圖1為本專利技術提出的一種基于大數據的金融風控數據分析系統結構示意圖；
[0021]圖2為本專利技術提出的一種基于大數據的金融風控數據分析系統的風控監控評估單元示意圖；
[0022]圖3為本專利技術提出的一種基于大數據的金融風控數據分析系統的風控分析預警單元示意圖。
具體實施方式
[0023]下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于
本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。
[0024]請參閱圖1
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3，一種基于大數據的金融風控數據分析系統，包括金融產品交易平臺和中央處理器，中央處理器的輸出端和輸出模塊的輸入端連接，輸出模塊包括顯示屏、警報器和用戶設備，金融產品交易平臺包括數據采集模塊、數據分析模塊、報文獲取模塊、智能排序模塊和交易監測模塊，數據采集模塊的輸出端和數據分析模塊的輸入端連接，數據分析模塊的輸出端和報文獲取模塊的輸入端連接，報文獲取模塊的輸出端和智能排序模塊的輸入端連接，智能排序模塊的輸出端和交易監測模塊的輸入端連接，金融產品交易平臺的輸出端和風控監測評估單元的輸入端連接；
[0025]風控監測評估單元還包括MCU控制器、基礎數據庫和信息篩選模塊，MCU控制器、基礎數據庫和信息篩選模塊的輸出端均和風險評估單元的輸入端連接，風險評估單元包括數據風險評估模塊、數據包過濾模塊、報文分發模塊和自主學習模塊，風控監測評估單元包括監測數據模塊，監測數據模塊的輸出端和風險評估單元的輸入端連接，風險評估單元的輸出端和無線通信模塊的輸入端連接，無線通信模塊包括防屏蔽接收器、管理端口和WAF防火墻，防屏蔽接收器的輸出端和管理端口的輸入端連接；
[0026]管理端口的輸出端和WAF防火墻的輸入端連接，無線通信模塊與電子信息抗干擾模塊雙向電連接，電子信息抗干擾模塊包括采集器和穩壓器，采集器與穩壓器通過電信號雙向電連本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的金融風控數據分析系統，包括金融產品交易平臺和中央處理器，其特征在于：所述金融產品交易平臺包括數據采集模塊、數據分析模塊、報文獲取模塊、智能排序模塊和交易監測模塊，所述數據采集模塊的輸出端和數據分析模塊的輸入端連接，所述數據分析模塊的輸出端和報文獲取模塊的輸入端連接，所述報文獲取模塊的輸出端和智能排序模塊的輸入端連接，所述智能排序模塊的輸出端和交易監測模塊的輸入端連接，所述金融產品交易平臺的輸出端和風控監測評估單元的輸入端連接，所述風控監測評估單元包括監測數據模塊，所述監測數據模塊的輸出端和風險評估單元的輸入端連接，所述風險評估單元的輸出端和無線通信模塊的輸入端連接，所述無線通信模塊與無線收發模塊通過電信號雙向電連接，所述無線收發模塊與中央處理器雙向電連接，所述中央處理器與風控預警單元雙向電連接，所述中央處理器與數據儲存模塊通過電信號雙向電連接，所述數據儲存模塊的輸出端和通訊模塊的輸入端連接，所述通信模塊的輸出端和服務終端的輸入端連接，所述通信模塊包括接收器和遠程通信設備。2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的金融風控數據分析系統，其特征在于：所述風控監測評估單元還包括MCU控制器、基礎數據庫和信息篩選模塊，所述MCU控制器、基礎數據庫和信息篩選模塊的輸出端均和風險評估單元的輸入端連接。3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的金融風控數據分析系統，其特征在于：所述風險評估單元包括數據風險評估模塊、數據包過濾模塊、報文分發模塊和自主學習模塊。4.根據權利要求1所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱旭，
申請(專利權)人：朱旭，
類型：發明
國別省市：
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