本申請實施例公開了一種信息處理方法、裝置及電子設備和存儲介質，獲得目標對象的時間序列數據，該時間序列數據表征在指定歷史時長內，不同的時間點對所述目標對象的需求量；提取時間序列數據中所有第一長度的子時間序列數據；對所有第一長度的子時間序列數據聚類，得到多個聚類類別；根據多個聚類類別，在時間序列數據中提取多個目標子時間序列數據；將多個目標子時間序列數據中可合并的目標子時間序列數據合并，得到目標對象的重復性子時間序列數據，該重復性子時間序列數據用于預測重復性子時間序列數據的對應時間點對目標對象的需求量。需求量。需求量。
【技術實現步驟摘要】
信息處理方法、裝置及電子設備和存儲介質
[0001]本申請涉及信息處理
，更具體地說，涉及一種信息處理方法、裝置及電子設備和存儲介質。
技術介紹
[0002]在供應鏈管理中，為了保證供應鏈的持續正常運作，生產廠家會預先準備生產相關的材料和/或零備件，但準備多少均是根據經驗確定，容易出現準備過多或過少的情況。
技術實現思路
[0003]本申請的目的是提供一種信息處理方法、裝置及電子設備和存儲介質，包括如下技術方案：
[0004]一種信息處理方法，所述方法包括：
[0005]獲得目標對象的時間序列數據，所述時間序列數據表征在指定歷史時長內，不同的時間點對所述目標對象的需求量；
[0006]提取所述時間序列數據中所有第一長度的子時間序列數據；
[0007]對所有第一長度的子時間序列數據聚類，得到多個聚類類別；
[0008]根據所述多個聚類類別，在所述時間序列數據中提取多個目標子時間序列數據；
[0009]將所述多個目標子時間序列數據中可合并的目標子時間序列數據合并，得到所述目標對象的重復性子時間序列數據，所述重復性子時間序列數據用于預測所述重復性子時間序列數據的對應時間點對所述目標對象的需求量；
[0010]其中，所述多個目標子時間序列數據為：長度大于所述第一長度的子時間序列數據中，最小長度的滿足第一條件的子時間序列數據；其中，任一長度的滿足第一條件的子時間序列數據屬于：包含所述第一長度的子時間序列數據的所述任一長度的子時間序列數據中的最大聚類類別；所述最大聚類類別中子時間序列數據的數量小于目標值。
[0011]上述方法，可選的，所述根據所述多個聚類類別，在所述時間序列數據中提取多個目標子時間序列數據，包括：
[0012]根據第一長度的子時間序列數據的聚類類別間的關聯度，在所述時間序列數據中提取多個第二長度的子時間序列數據；
[0013]根據所述多個第二長度的子時間序列數據在所述時間序列數據中提取所述目標子時間序列數據；所述目標子時間序列數據包含所述第二長度的子時間序列數據；
[0014]其中，所述第二長度的子時間序列數據由至少兩個目標聚類類別中可合并的第一長度的子時間序列數據合并得到；所述至少兩個目標聚類類別屬于類別序列，所述類別序列中相鄰的第一目標聚類類別與第二目標聚類類別的關聯度，大于或等于所述第一目標聚類類別與非第二目標聚類類別的關聯度。
[0015]上述方法，可選的，所述根據第一長度的子時間序列數據的聚類類別間的關聯度，在所述時間序列數據中提取多個第二長度的子時間序列數據，包括：
[0016]基于兩兩聚類類別間的轉移概率，確定所述類別序列；所述類別序列包括至少兩個目標聚類類別，其中，所述第一目標聚類類別到所述第二目標聚類類別的轉移概率，大于或等于所述第一目標聚類類別到非第二目標聚類類別的轉移概率；
[0017]獲得由所述類別序列中的各個目標聚類類別中的可合并子時間序列數據合并得到的第二長度的子時間序列數據。
[0018]上述方法，可選的，所述基于兩兩聚類類別間的轉移概率，確定所述類別序列，包括：
[0019]將最大轉移概率對應的兩個聚類類別確定為所述類別序列的第一個目標聚類類別和第二個目標聚類類別；其中，第一個目標聚類類別到所述第二個目標聚類類別的轉移概率，大于或等于所述第二個目標聚類類別到所述第一個目標聚類類別的轉移概率；
[0020]如果所述類別序列中排序最后的目標聚類類別到滿足第二條件的第一聚類類別的轉移概率大于或等于概率閾值，且大于或等于所述排序最后的目標聚類類別到滿足第二條件的非第一聚類類別的轉移概率，將所述第一聚類類別作為目標聚類類別添加到所述排序最后的目標聚類類別之后；滿足第二條件包括：所述類別序列中任意相鄰兩個目標聚類類別構成的類別對具有唯一性；
[0021]如果所述排序最后的目標聚類類別，到滿足第二條件的任意一個聚類類別的轉移概率均小于所述概率閾值，所述類別序列確定完成。
[0022]上述方法，可選的，所述第一目標聚類類別到所述第二目標聚類類別的轉移概率，包括：
[0023]所述第一目標聚類類別中符合轉移條件的第一長度的子時間序列數據的數量，在所述第一目標聚類類別中所有第一長度的子時間序列數據的總數中所占的比例；
[0024]所述符合轉移條件的第一長度的子時間序列數據包括：所述第一目標聚類類別中，可以和所述第二目標聚類類別中的其中一個第一長度的子時間序列數據合并的第一長度的子時間序列數據。
[0025]上述方法，可選的，所述根據所述多個第二長度的子時間序列數據在所述時間序列數據中提取所述目標子時間序列數據，包括：
[0026]在所述時間序列數據中獲得包含所述第二長度的子時間序列數據的第三長度的子時間序列數據；所述第三長度大于所述第二長度；
[0027]對所述第三長度的子時間序列數據進行聚類，以確定最大聚類類別；
[0028]如果所述最大聚類類別中子時間序列數據的數量小于所述目標值，將所述最大聚類類別中的子時間序列數據確定為所述目標子時間序列數據。
[0029]上述方法，可選的，還包括：
[0030]如果所述最大聚類類別中子時間序列數據的數量大于或等于所述目標值，將所述最大聚類類別中的子時間序列數據作為第二長度的子時間序列數據，返回執行所述在所述時間序列數據中獲得包含所述第二長度的子時間序列數據的第三長度的子時間序列數據的步驟，直至所述最大聚類類別中的子時間序列數據的數量小于所述目標值。
[0031]上述方法，可選的，所述將所述多個目標子時間序列數據中可合并的目標子時間序列數據合并，得到所述目標對象的重復性子時間序列數據，包括：
[0032]將可合并的目標子時間序列數據合并，得到合并結果，所述合并結果中包括：不可
與其它目標子時間序列數據合并的目標子時間序列數據，和/或，合并后的子時間序列數據；
[0033]根據所述合并結果中各個子時間序列數據的長度，確定所述時間序列數據的可預測性；
[0034]若所述可預測性大于可預測性閾值，將所述合并結果中的子時間序列數據確定為所述目標對象的重復性子時間序列數據。
[0035]一種信息處理裝置，所述裝置包括：
[0036]獲得模塊，用于獲得目標對象的時間序列數據，所述時間序列數據表征在指定歷史時長內，不同的時間點對所述目標對象的需求量；
[0037]第一提取模塊，用于提取所述時間序列數據中所有第一長度的子時間序列數據；
[0038]聚類模塊，用于對所有第一長度的子時間序列數據聚類，得到多個聚類類別；
[0039]第二提取模塊，用于根據所述多個聚類類別，在所述時間序列數據中提取多個目標子時間序列數據；
[0040]合并模塊，用于將所述多個目標子時間序列數據中可合并的目標子時間序列數據合并，得到所述目標對象的重復性子時間序列數據，所述重復性子時間序列數據用于預測所述重復性子時本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種信息處理方法，所述方法包括：獲得目標對象的時間序列數據，所述時間序列數據表征在指定歷史時長內，不同的時間點對所述目標對象的需求量；提取所述時間序列數據中所有第一長度的子時間序列數據；對所有第一長度的子時間序列數據聚類，得到多個聚類類別；根據所述多個聚類類別，在所述時間序列數據中提取多個目標子時間序列數據；將所述多個目標子時間序列數據中可合并的目標子時間序列數據合并，得到所述目標對象的重復性子時間序列數據，所述重復性子時間序列數據用于預測所述重復性子時間序列數據的對應時間點對所述目標對象的需求量；其中，所述多個目標子時間序列數據為：長度大于所述第一長度的子時間序列數據中，最小長度的滿足第一條件的子時間序列數據；其中，任一長度的滿足第一條件的子時間序列數據屬于：包含所述第一長度的子時間序列數據的所述任一長度的子時間序列數據中的最大聚類類別；所述最大聚類類別中子時間序列數據的數量小于目標值。2.根據權利要求1所述的方法，所述根據所述多個聚類類別，在所述時間序列數據中提取多個目標子時間序列數據，包括：根據第一長度的子時間序列數據的聚類類別間的關聯度，在所述時間序列數據中提取多個第二長度的子時間序列數據；根據所述多個第二長度的子時間序列數據在所述時間序列數據中提取所述目標子時間序列數據；所述目標子時間序列數據包含所述第二長度的子時間序列數據；其中，所述第二長度的子時間序列數據由至少兩個目標聚類類別中可合并的第一長度的子時間序列數據合并得到；所述至少兩個目標聚類類別屬于類別序列，所述類別序列中相鄰的第一目標聚類類別與第二目標聚類類別的關聯度，大于或等于所述第一目標聚類類別與非第二目標聚類類別的關聯度。3.根據權利要求2所述的方法，所述根據第一長度的子時間序列數據的聚類類別間的關聯度，在所述時間序列數據中提取多個第二長度的子時間序列數據，包括：基于兩兩聚類類別間的轉移概率，確定所述類別序列；所述類別序列包括至少兩個目標聚類類別，其中，所述第一目標聚類類別到所述第二目標聚類類別的轉移概率，大于或等于所述第一目標聚類類別到非第二目標聚類類別的轉移概率；獲得由所述類別序列中的各個目標聚類類別中的可合并子時間序列數據合并得到的第二長度的子時間序列數據。4.根據權利要求3所述的方法，所述基于兩兩聚類類別間的轉移概率，確定所述類別序列，包括：將最大轉移概率對應的兩個聚類類別確定為所述類別序列的第一個目標聚類類別和第二個目標聚類類別；其中，第一個目標聚類類別到所述第二個目標聚類類別的轉移概率，大于或等于所述第二個目標聚類類別到所述第一個目標聚類類別的轉移概率；如果所述類別序列中排序最后的目標聚類類別到滿足第二條件的第一聚類類別的轉移概率大于或等于概率閾值，且大于或等于所述排序最后的目標聚類類別到滿足第二條件的非第一聚類類別的轉移概率，將所述第一聚類類別作為目標聚類類別添加到所述排序最后的目標聚類類別之后；滿足第二條件包括：所述類別序列中任意相鄰兩個目標聚類類別
構成的類別對具有唯一性；如果所述排序最后的目標聚類類別，到滿足第二條件的任意一個聚類類別的轉移概率均小于所述概率閾值，所述類別序列確定完成。5.根據權利要求3所述的方法，所述第一目標聚類...
【專利技術屬性】
技術研發人員：屈鵬展，段居方，譚政，
申請(專利權)人：聯想北京有限公司，
類型：發明
國別省市：
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